Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Dask funkcióinak és előnyeinek áttekintése
  • Párhuzamos számítások a Pythonban

Első lépések

  • A Dask telepítése
  • Dask könyvtárak, komponensek és API-k
  • Legjobb gyakorlatok és tippek

Numpy, SciPy és Pandas skálázása

  • Dask tömbök példái és hasznáncsatornák
  • Csempék és blokkos algoritmusok
  • Töredékes számítások
  • SciPy statisztikai és LinearOperator funkciók
  • Numpy szeletezése és hozzárendelése
  • DataFrames és Pandas

Dask belső működés és grafikus felhasználói felület

  • Támogatott interfészek
  • Ütemező és diagnosztika
  • Teljesítmény elemzése
  • Grafikus számítás

Dask optimalizálása és üzembe helyezése

  • Előre meghatározott üzemeltetések beállítása
  • Távoli adatok csatlakoztatása
  • Párhuzamos programok hibakeresése
  • Dask fürtök üzembe helyezése
  • GPGPU-vel való munkavégzés
  • Dask felhőkörnyezetben történő üzembe helyezése

Hibaelhárítás

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat az adatelemzéssel
  • Python programozási tapasztalatok

Célcsoport

  • Data scientistek
  • Szoftvermérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák