Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- A Dask funkcióinak és előnyeinek áttekintése
- Párhuzamos számítások a Pythonban
Első lépések
- A Dask telepítése
- Dask könyvtárak, komponensek és API-k
- Legjobb gyakorlatok és tippek
Numpy, SciPy és Pandas skálázása
- Dask tömbök példái és hasznáncsatornák
- Csempék és blokkos algoritmusok
- Töredékes számítások
- SciPy statisztikai és LinearOperator funkciók
- Numpy szeletezése és hozzárendelése
- DataFrames és Pandas
Dask belső működés és grafikus felhasználói felület
- Támogatott interfészek
- Ütemező és diagnosztika
- Teljesítmény elemzése
- Grafikus számítás
Dask optimalizálása és üzembe helyezése
- Előre meghatározott üzemeltetések beállítása
- Távoli adatok csatlakoztatása
- Párhuzamos programok hibakeresése
- Dask fürtök üzembe helyezése
- GPGPU-vel való munkavégzés
- Dask felhőkörnyezetben történő üzembe helyezése
Hibaelhárítás
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat az adatelemzéssel
- Python programozási tapasztalatok
Célcsoport
- Data scientistek
- Szoftvermérnökök
14 Órák
Vélemények (2)
Példák és gyakorlati feladatok, amelyek tökéletesen illeszknek a területünkre
Luc - CS Group
Kurzus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Gépi fordítás
A gyakorlati feladatok száma, amelyek hasonló adatokat használnak azokhoz, amit projektjeinkben alkalmazunk (minta: műholdas képek raszterformátumban)
Matthieu - CS Group
Kurzus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Gépi fordítás