Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Dask funkciók és előnyök áttekintése
  • Párhuzamos számítástechnika a Python-ban

Elkezdeni

  • Dask telepítése
  • Dask könyvtárak, összetevők és API-k
  • A legjobb gyakorlatok és tippek

A NumPy, SciPy és Pandas méretezése

  • Dask tömbök példái és használati esetei
  • Darabok és blokkolt algoritmusok
  • Átfedő számítások
  • SciPy statisztikák és a LinearOperator
  • Numpy szeletelés és hozzárendelés
  • DataFrames és Pandas

Dask Belső és grafikus felhasználói felület

  • Támogatott interfészek
  • Ütemező és diagnosztika
  • A teljesítmény elemzése
  • Grafikon számítás

Optimalizálás és üzembe helyezés Dask

  • Adaptív telepítések beállítása
  • Csatlakozás távoli adatokhoz
  • Párhuzamos programok hibakeresése
  • Dask fürt telepítése
  • Munka a következőkkel: GPU
  • A Dask telepítése felhőkörnyezetekben

Hibaelhárítás

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Adatelemzésben szerzett tapasztalat
  • Python programozási tapasztalat

Közönség

  • Adattudósok
  • Szoftvermérnökök
  14 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (3)

Rokon tanfolyam

QGIS for Geographic Information System

  21 Hours

Rokon kategóriák