ArcGIS a Python szkriptezéssel Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik a ArcGIS-ban szeretnének adattérbeli projekteket létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térbeli adatok megjelenítése vizualizációként.
• Végezzen geosztatikát a tényleges adatokon.
• Téradatelemzés, adatfeldolgozás és leképezés megvalósítása a ArcGIS segítségével.
• Térbeli adatok elemzése a ArcGIS-ban lévő projektekhez.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) közepes szintű környezeti tudósoknak és archeológiai kutatóknak irányul, akik szeretnék megtanulni, hogyan használhatják az ArcGIS-ben lévő ArcMap-ot a helyrajzi adatok gyűjtésére, rendezésére, kezelésére és elemzésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcMap és Az ArcGIS alapjait.
• Gyűjtőzik, rendezik, kezelik és elemzik a helyrajzi információkat a társadalmi és archeológiai elemekre vonatkozóan.
• Térbeli lekérdezéseket végezni az hatásértékeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű GIS szakembereknek és elemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják hatékonyan a ArcGIS-et adatvizualizálásra, térbeli elemzésre, és térinformatikai projektmenedzsment.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon és használjon ArcGIS eszközöket a térinformatikai adatkezeléshez.
• Térképek létrehozása és testreszabása rétegekkel és attribútumokkal.
• Végezzen fejlett térelemzési és geofeldolgozási feladatokat.
• Automatizálja a munkafolyamatokat a ModelBuilder és a Python segítségével.

Ez a képzés, amelyet egy oktató irányít, élő formában Magyarország (online vagy helyszínen) tartanak, alapfokú IT támogatás szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének megbízható támogatást nyújtani az ArcGIS Enterprise számára, hatékonyan kezelve a problémákat és hibákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcGIS Enterprise architektúráját és komponenseit.
• Tanulni, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és kezelni az ArcGIS Enterpriset.
• Készségeket szerzettek a hibaelhárításban és a gyakori problémák megoldásában.
• Professzionális képességet fejlesztettek az ArcGIS Enterprise környezetek figyelésében és karbantartásában.
• Megmásták a biztonsági másolat, helyreállítási és teljesítmény optimalizálási technikákat.

Ez a képzés, mely mentóról függően élőképes Magyarország (online vagy helyszínen), kezdő szintű szakképzett emberek számára tervezve van, akik meg szeretnének tanulni az ArcGIS alapvető fogzatát és eszközeit.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az FIR és térbeli adatok alapvető fogalmait.
• Tapszerelkedni az ArcGIS felhasználói felületén.
• Készíteni és kezelni térbeli adatokat.
• Elvégezni alapvető térbeli elemző feladatokat.
• Készíteni térképeket és vizualizációkat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az GIS fogalmak és téradattípusok megértése a ArcGIS Pro legújabb verziójával.
• Vizsgálja meg a felhasználói felületet és értékelje a felhasználásokat
• Fedezze fel a ArcGIS* Pro-t és az online tartalmak felhasználását
• Kezelje, kezelje és elemezze saját adatait
• Jelenítse meg és ossza meg adatait értelmes és kreatív módon

Megjegyzés: A ArcGIS Pro legújabb verzióját fogjuk használni.

Az ArcGIS Professional Plus a haladó verziója az ArcGIS Pro-nak, amely kiterjesztett funkciókat nyújt a térinformatikai adatelemzéshez, 3D modelllezéshez, automatizáláshoz és vállalati együttműködéshez.

Ez az interaktív, személlyel végzett képzés (online vagy terángos) közepes szintű GIS szakemberekre vonatkozik, akik mélyíteni szeretnék a térinformatikai adatelemzésben, automatizálásban és megosztásban az ArcGIS Professional Plus eszközeinek használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az ArcGIS Pro Plus eszközeit felhasználni az adategyesítés és elemzés szempontjából.
• 2D és 3D térképeket létrehozni haladó szimbolizációval és geofeldolgozási technikákkal.
• Munkafolyamatokat automatizálni a ModelBuilder és Python parancsfájlok segítségével.
• Integrálva működő kapcsolatot teremteni az ArcGIS és külső adatszolgáltatok, valamint vállalati rendszerek között.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és diskutáló.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlés.
• Élő labor környezetben történő implementáció.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérése érdekében lépjünk kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik a ArcGIS Pro segítségével szeretnék javítani térelemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzést végezni és haladó 3D-t alkalmazni. modellezési technikák a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesszen fejlett készségeket a térelemzési technikák terén a ArcGIS Pro segítségével.
• Használja a Python szkriptet automatizáláshoz és összetett adatfeldolgozáshoz.
• Alkalmazzon térbeli modellezést a valós helyzetekben történő problémamegoldáshoz.
• Végezzen geostatisztikai elemzést a fejlett adatértelmezés érdekében.
• Integráljon külső adatforrásokat, és használja ki a 3D térbeli adatelemzést.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű földtudományi és mérnöki professzionálisakra irányul, akik szeretnének Python-t használni a geotermészetes adatok elemzésére az ArcGIS és QGIS környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulni a Python szintaxisát és vezérlési szerkezetét a geotermészetes feladatok hatékony végrehajtásához.
• Használni a Pandas, Numpy és Matplotlib csomagokat a GIS-ben történő adatelemzéshez és vizualizáláshoz.
• Manipulálni és elemezni vektordátákat Geopandas, Arcpy és PyQGIS könyvtárak segítségével.
• Automatizálni a geotermészetes folyamatokat és munkafolyamatait Python parancsfájlok segítségével az ArcGIS és QGIS környezetekben.
• Fejleszteni egyedi, Python-alapú geofeldolgozási eszközöket az ArcGIS és QGIS számára a feladatok optimalizálásához.