Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

Bevezetés a Mistral Medium 3-ba

  • Modellarchitektúra és képességek
  • Összehasonlítás más Mistral modellekkel
  • Kulcsfontosságú vállalati alkalmazások

Telepítési stratégiák

  • API-alapú telepítés
  • Saját üzemeltetés Dockerrel és Kubernetes-szel
  • Hibrid és többfelhős megfontolások

Teljesítményoptimalizálás

  • Kötegelési és párhuzamosítási technikák
  • Modellkvantálás és gyorsítás
  • Költség-teljesítmény kompromisszumok

Multimodális alkalmazások

  • Szöveg- és képfeldolgozás integrálása
  • OCR és dokumentumintelligencia
  • Keresztmodális vállalati munkafolyamatok

Biztonság és megfelelőség

  • Adattárolási hely és adatvédelmi megfontolások
  • Szerepköralapú hozzáférés és jogosultságok
  • Auditálhatóság és irányítás

Monitorozás és megfigyelhetőség

  • Teljesítmény és drift követése
  • Naplózási és metrika-folyamatok
  • Riasztás és hibaelhárítás

Vállalati szintű skálázás

  • Horizontális és vertikális skálázási minták
  • Terheléselosztás és redundancia
  • Katasztrófa utáni helyreállítási stratégiák

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Magabiztos jártasság Pythonban vagy hasonló programozási nyelvben
  • Tapasztalat gépi tanulási modellek telepítésében
  • Felhő- vagy konténerizált környezetek ismerete

Célközönség

  • AI/ML mérnökök
  • Platformarchitektek
  • MLOps-csapatok

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák