Kurzusleírás

Bevezetés a Mistral Medium 3-be

  • Modell architektúra és képességei
  • Összehasonlítás más Mistral modellekkel
  • Kulcsfontosságú vállalati alkalmazások

Telepítési stratégiák

  • API-alapú telepítés
  • Önkéntes hossztatás Docker és Kubernetes segítségével
  • Hibrid és többfelhős szemlélet

Teljesítmény optimalizálása

  • Csomagolási és párhuzamosítási technikák
  • Modell kvantálása és gyorsítása
  • Költség-teljesítmény egyensúly

Multimodális alkalmazások

  • Szöveg- és képfeldolgozás integrálása
  • OCR és dokumentum intelligencia
  • Modális vállalati folyamatok

Biztonság és engedélyezhetőség

  • Adat tartózkodási és bizalmas szemlélet
  • Szerep alapú hozzáférés és engedélyek
  • Nyilvántartás és kormányzat

Figyelés és megfigyelhetőség

  • Teljesítmény és eltérések követése
  • Naplózási és mérési csatornák
  • Figyelmeztetés és hibakeresés

Méretezés vállalati szintre

  • Horizontális és vertikális méretezési minták
  • Terheléskiegyenlítés és redundancia
  • Katasztrófa-visszaállító stratégiák

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Python vagy hasonló programozási nyelv ismerete
  • Gépes tanulási modellek telepítési tapasztalata
  • Felhő vagy konténeres környezet megértése

Célközönség

  • AI/ML mérnökök
  • Platform architektusok
  • MLOps csapatok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák