Kurzusleírás

Bevezetés a Mistral Medium 3-ba

  • Modell architektúra és képességek
  • Összehasonlítás más Mistral modellekkel
  • Kulcsfontosságú vállalati alkalmazások

Üzembe helyezési stratégiák

  • API-alapú üzembe helyezés
  • Saját hosztolás Docker és Kubernetes segítségével
  • Hibrid és többfelhős megfontolások

Teljesítményoptimalizálás

  • Kötegelés és párhuzamosítási technikák
  • Modell kvantálás és gyorsítás
  • Költség-teljesítmény kompromisszumok

Multimodális alkalmazások

  • Szöveg- és képfeldolgozás integrálása
  • OCR és dokumentumintelligencia
  • Keresztmodális vállalati munkafolyamatok

Biztonság és megfelelőség

  • Adattárolási és adatvédelmi megfontolások
  • Szerepalapú hozzáférés és engedélyek
  • Ellenőrizhetőség és irányítás

Monitorozás és megfigyelhetőség

  • Teljesítmény és elmozdulás nyomon követése
  • Naplózás és metrikák folyamatai
  • Riasztások és hibaelhárítás

Vállalati méretezés

  • Horizontális és vertikális méretezési minták
  • Terheléselosztás és redundancia
  • Katasztrófa-helyreállítási stratégiák

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Python vagy hasonló programozási nyelv ismerete
  • Tapasztalat gépi tanulási modellek üzembe helyezésében
  • Felhő vagy konténeres környezetek ismerete

Közönség

  • AI/ML mérnökök
  • Platformarchitektusok
  • MLOps csapatok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák