Kurzusleírás

Bevezetés a Mistral AI ökoszisztémába

  • A Mistral modellek áttekintése (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Pozicionálás az agentikus AI ökoszisztémában
  • Kulcsfontosságú funkciók és különbségek

Agent tervezési alapelvek

  • Mi tesz egy AI agentet
  • Agent szerepek, memória és eszközök meghatározása
  • Vállalati vs fejlesztői központú agensek

Gyakorlat a Mistral Medium 3-mal

  • Modell beállítása és konfigurálása
  • Inferencia finomhangolása és optimalizálása
  • Multimodális és kódolási munkafolyamatok

Fejlesztés a Devstral-lel

  • Kód-központú agent tervezés
  • Devstral integrálása kódértéshez
  • Mérnöki asszisztens ajánlott gyakorlatok

Le Chat Enterprise integráció

  • Le Chat üzembe helyezése vállalati agensekhez
  • RBAC, SSO és megfelelőségi integráció
  • Vállalati alkalmazások és adattárak csatlakoztatása

Végponttól végpontig tartó agent munkafolyamatok

  • Mistral Medium 3, Devstral és Le Chat kombinálása
  • Többeszközös munkafolyamatok építése (összekötők, API-k, adatforrások)
  • Grounding és RAG mintázatok

Üzembe helyezés és irányítás

  • Saját hosztolás vs API üzembe helyezés
  • Monitorozás, naplózás és megfigyelhetőség
  • Költség-, teljesítmény- és megfelelőségi szempontok

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Python programozási ismeretek
  • Tapasztalat gépi tanulási munkafolyamatokkal
  • Ismeret az API-k és modellintegráció területén

Célközönség

  • AI mérnökök
  • Megoldásarchitektusok
  • Alkalmazott ML csapatok
  • Termékfejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák