Mistral AI Agent Fejlesztés Képzés
A Mistral AI egy hatékony nyílt forráskódú és vállalati készséges AI-modellek családja nyelvi, multimodális és ügynöki alkalmazásokra.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége a középfokú és előrehaladott szintű szakemberek, akik szeretnék építeni, telepíteni és kezelni AI-ügynököket a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral modellek használatával.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megértik a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral architektúráját és képességeit.
- Terveznek és valósítanak meg AI-ügynököket a Mistral modellek felhasználásával vállalati és fejlesztői felhasználási esetekre.
- Beépítenek kódrendszereket, csatlakozókat és vállalati adatokat az ügynökfolyamatokba.
- Optimalizálják a teljesítményt, költségeket és az engedélyezési követelményeket a Mistral által meghajtott ügynökök számára.
A képzés formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Háziszerintesen valósítanak meg egy élő laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kéréséhez keressük fel, hogy megegyezzünk.
Kurzusleírás
Mistral AI Ecosystem Bevezetése
- Áttekintés a Mistral modellek (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral) felett
- Pozicionálás az ügynök AI ekoszisztémában
- Kulcsfontosságú jellemzők és különbségek
Ügynöktervezési Elvek
- Mi teszi ki egy AI ügynököt
- Ügynökszerepek, memóriák és eszközök meghatározása
- Ügynökök az üzleti és fejlesztői szempontból
Pratikus Feladatok Mistral Medium 3-hoz
- Modellbeállítás és konfiguráció
- Inference finomítása és optimalizálása
- Többmodális és kódolási munkafolyamatok
Devstral-al Készítés
- Kódalapú ügynöktervezés
- Devstral integrálása a kódértelmezéshez
- Mérnöki asszisztens legjobb gyakorlatok
Le Chat Enterprise Integráció
- Le Chat ügynökök üzleti környezetbe telepítése
- RBAC, SSO és jogi megfelelőség integrálása
- Üzleti alkalmazások és adatbázisok csatlakoztatása
Teljes Ügynökmunkafolyamatok
- Mistral Medium 3, Devstral és Le Chat kombinálása
- Többeszközi munkafolyamatok építése (csatlakozók, API-k, adatok)
- Alapozás és RAG minták
Telepítés és Ügyvezetés
- Öntelepítés vs. API telepítés
- Felügyelet, naplózás és figyelhetőség
- Költség, teljesítmény és jogi megfelelőségi szempontok
Összegzés és Következő Lépések
Követelmények
- Python programozási ismeretek
- Tapasztalat a gépi tanulási folyamatokkal
- Ismeret az API-kkal és modell integrációval
Célközönség
- AI mérnökök
- Megoldás architektusok
- Alkalmazott ML csapatok
- Termékfejlesztők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Mistral AI Agent Fejlesztés Képzés - Foglalás
Mistral AI Agent Fejlesztés Képzés - Érdeklődés
Mistral AI Agent Fejlesztés - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Agentic Fejlesztés a Gemini 3 és Google Antigravity segítségével
21 ÓrákA Google Antigravity egy agentic fejlesztőkörnyezet, amely olyan autonóm ügynököket teremt, amelyek képesek tervezésre, gondolkodásra, kódolásra és cselekvésre a Gemini 3 többmódi képessései segítségével.
Ez az általánosigazgató vezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a haladó szintű technikai szakembereknek szánt, akik tervezni, építeni és üzembe helyezni szeretnének autonóm ügynököket a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.
A tanfolyam befejezése után a résztvevők felkészültek lesznek arra, hogy:
- Autonóm folyamatokat hozzanak létre, amelyek a Gemini 3-t használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
- Fejlesztenek ügynököket az Antigravity-ben, amelyek képesek feladatok elemzésére, kód írására és eszközökkel való interakcióra.
- Integrálják a Gemini vezérelt ügynököket vállalati rendszerekkel és API-kkal.
- Optimalizálják az ügynök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát összetett környezetekben.
A Tanfolyam Formája
- Szakértői bemutatók interaktív vita kombinációval.
- Kézi kísérletezés az autonóm ügynök fejlesztésével.
- Praktikus megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök használatával.
Tanfolyam Testreszabási Opciók
- Ha a csapatnak szüksége van területi ügynökviselkedésekre vagy egyedi integrációkra, kérjük lépjék kapcsolatba velünk a program testreszabásához.
Fejlett Antigravitáció: Visszahívó Hurokok, Tanulás és Hosszú távú Ügynöki Emlékezet
14 ÓrákA Google Antigravity egy fejlett keretrendszer az átmeneti ügynökökkel és a spontáne interaktív viselkedések kipróbálására.
Ez a tanárvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) a fejlett szintű szakemberekre vonatkozik, akik tervezni, elemezni és optimalizálni kívánjanak olyan ügynököket, amelyek képesek az emlékek megőrzésére, a visszajelzések alapján való fejlődésre és a hosszú időszaka során folyamatos fejlődésre.
A képzés befejezése után a résztvevők megszerznek a következő képességeket:
- Hosszú távú emlékezeti struktúrák tervezése az ügynökök megőrzéséhez.
- Hatékony visszahívó hurokok implementálása az ügynök viselkedésének alakításához.
- Tanulási pályák és modell eltérés értékelése.
- Emlékezeti mechanizmusok integrálása összetett többügynöki ekoszisztémákba.
A képzés formája
- Egyértelmű vezetésű vita technikai bemutatókkal párosítva.
- Kézi kutatás szerkezett tervezési kihívásokon keresztül.
- Fogalmak alkalmazása szimulált ügynöki környezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha a szervezetnek személyre szabott tartalomra vagy eset-specifikus példákra van szüksége, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés testreszabásához.
Haladó Mastra Integrációk: API-k, Esetek, Vállalati Adatok és Külső Rendszerek
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely támogatja az mesterséges intelligencia ügynökök, API-k, vállalati alkalmazások és külső adatszolgáltatások közötti mély integrációt.
Ez a képzés (online vagy helyszínen) olyan középhaladó szintű mérnököknek szól, akik megbízható, biztonságos és méretezhető integrációkat kíválnak létrehozni a Mastra ügynökök és a vállalati ökoszisztéma között.
A képzés befejezése után a résztvevők készen állnak arra:
- API-alapú integrációkat valósítanak meg a Mastra ügynökök és külső szolgáltatások között.
- Kapcsolatot létesítenek vállalati adatszolgáltatásokkal és eszközökkel az automatizált ügynöki folyamatokhoz.
- Alkalmazzák a biztonságos adattovábbítási és hitelesítési legjobb gyakorlatokat.
- Készítenek integrációs rétegeket, amelyek méretezhetők, karbantartandók és éles környezésre alkalmasak.
Képzés Formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Kézi integrációs mérnöki és API gyakorlatok.
- Élő labor implementáció valódi vállalati forgatókönyvek használatával.
Képzés Testreszabási Opciói
- Testreszabott API forgatókönyvek, vállalati rendszerek leképezése vagy adatintegrációs munk坊k elérhetők kérése esetén.
AgentCore Runtime & Gateway: AI Ügynök Felügyelet és Biztonságos Megosztás
14 ÓrákA AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely a csomagolást, a telepítést és az AI ügynökök biztonságos kiállítását egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez teszi lehetővé.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszintű mérnöki csapatoknak szánva, akik szeretnének átmenni az ügynök prototípusoktól a gyártáshoz, hogy a AgentCore Runtime-t telepitési célokra, és a Gateway-t biztonságos kapcsolódásra és API-integrációra mesterkedzenek.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore Runtime környezeteket állítani és ügynököket csomagolni telepítésre.
- Ügynököket kiállítani a Gateway-on hitelesített, korlátozott hozzáférésű végpontokkal.
- Külső eszközöket és API-kat integrálni az ügynökfolyamatokba stabil szerződések használatával.
- Obszerválhatóságot, naplózást és használati monitorozást biztosítani a gyártási műveletekhez.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Pratikus laborok Runtime telepítésekkel és Gateway-integrációkkal.
- Gyakorlati gyakorlatok, amelyek a biztonságra, biztonságra és kiadásra összpontosítanak.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
Antigravity a Fejlesztőknek: Ügynök-Előre Helyezett Alkalmazások Készítése
21 ÓrákAz Antigravity egy fejlesztési platform, amely mesterséges intelligencia (MI) vezérelt, ügynök-előre helyezett alkalmazások készítésére szolgál.
Ez az oktatóvezetéses, élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú fejlesztőknek szól, akik valós alkalmazásokat szeretnének készíteni önálló MI-ügynökökkel az Antigravity környezetében.
A képzés befejezése után a résztvevők rendelkezésre állnak ahhoz:
- Olyan alkalmazásokat fejlesztenek, amelyek önálló és koordinált MI-ügynökökre támaszkodnak.
- Az Antigravity IDE-t, szerkesztőt, terminált és böngészőt használják az egészszerű fejlesztéshez.
- Több-ügynök munkafolyamatokat kezelnek az Agent Manager segítségével.
- Ügynök képességeket integrálnak éles szintű szoftwares rendszerekbe.
A Képzés Formája
- Elmélyülő bemutatók és demonstrációk.
- Intenzív gyakorlás és irányított gyakorlatok.
- Valós implementációs munka az Antigravity élő környezetében.
Képzés Testreszabási Opciók
- A fejlesztői stack-höz igazított tartalom esetén kérjük, lépjek kapcsolatba velünk egy testreszabott verzió eléréséhez.
Bevezetés az Antigravitationba: Az ügynök-központú IDE-kről
14 ÓrákA Google Antigravity egy ügynök-központú fejlesztői környezet, amely intelligens automatizációval személyre szabott munkafolyamatokat hoz létre a programozóknak.
Ez az oktatók által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) elejét kezdő gyakorlóknak szánt, akik meg szeretnék ismerni az Antigravity alapjait és fel szeretnék mérni, hogyan hozzájárulnak a termelékenységhez az ügynökök által vezert kódolási környezetek.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és konfigurálni a Google Antigravity-t.
- Megismerni és navigálni az Editor View-ben és Manager View-ban.
- Hatékonyan dolgozni ügynökökkel egyszerű fejlesztési feladatok automatizálásához.
- Az Antigravity-t használni projekt fájlok létrehozására, finomítására és kezelésére.
Képzés formája
- Oktatói magyarázatok valós időben bemutatókkal támogatva.
- Útmutató gyakorlatok, melyek a kezest felhasználják az ügynökökkel való együttműködésben.
- A központi Antigravity-funkciók praktikus megismerése szabályozott labor környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha szükség van egy módosított verzióra ezen a képzésen, kérjük lépjen kapcsolatba velünk az alkalmazkodtatott program megalkotásához.
Antigravity a Web Automatizáláshoz és Böngésző-alapú Feladatokhoz
21 ÓrákA Google Antigravity egy platform, amely ügynököket építhet a webalkalmazásokkal, böngészőkörnyezetekkel és többfelületű folyamatokkal való interakcióra.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a középhalon szintű szakszerű emberekre vonatkozik, akik kívánják építeni, automatizálni és tesztelni a böngésző-alapú folyamatokat a Google Antigravity használatával.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Ügynököket létrehozni, amelyek böngészőfelületen keresztül interakcióba lépnek a webalkalmazásokkal.
- Teljes folyamatokat automatizálni a böngésző kontextusain át.
- Az ügynökök viselkedését ellenőrizni és hibaelhárítást végezni UI-meghajtó környezetben.
- Kereszt-felületű automatizálási stratégiákat implementálni az Antigravity segítségével.
Képzés formátuma
- Útmutató tanítás bemutatók támogatásával.
- Gyakorlati, kézi tevékenységek és forgatóalapú gyakorlatok.
- Ügynök folyamatok implementálása interaktív labor környezetben.
Képzés személyre szabható opciói
- A személyre szabott képzési igények esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés személyre szabásához az Ön céljaival összhangban.
Enterprise Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
14 ÓrákAmazon Bedrock AgentCore egy vállalati készültségű keretrendszer az AI ügynökök létrehozására, telepítésére és skalálására, beleértve a memória, a figyelhetőség és a biztonságos azonosítás integrált támogatását.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhivatású és haladó szintű mérnökök és architektusok számára van szánva, akik szeretnék tervezni, biztonságosan használni és működtetni ügynöki AI rendszereket AWS Bedrock AgentCore segítségével.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore architektúráját és komponenseit megérteni.
- AI ügynököket telepíteni és kezelni a Runtime és Gateway segítségével.
- Persistent memóriát és állapotos interakciókat implementálni.
- Identitás, figyelhetőség és megfelelési kontrollokat alkalmazni.
- Vállalati méretű folyamatokhoz több ügynöki rendszert tervezni.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- AgentCore-val való gyakorlati AWS labormunkák.
- Telepítési és monitorozási jelenetek gyakorlati gyakorlatai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott formáját kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Biztonságos AI Ügynökök: Identitás, Nyomonkövetés, és Egyeztetés AgentCore-nel
14 ÓrákAgentCore beépített azonosítási, megfigyelhetőségi és engedélyezési funkciókat biztosít, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy felelősen telepítsenek AI-ügynököket vállalati környezetekben.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű gyakorlónak szól, akik tervezni és üzemeltetni szeretnének biztonságos, auditálható és engedélyezett AI-ügynök-rendszereket Amazon Bedrock AgentCore használatával.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Ügynökök számára vállalati azonosítási és engedélyezési modelleket valósítani.
- Szervezett naplózás, metrikák és nyomkövetés révén megfigyelhetőséget biztosítani.
- Engedélyezési irányelveket alkalmazni, hogy megfeleljenek a szabályozási kereteknek.
- Auditalják az ügynök tevékenységét és biztonságos szakaszszintű irányelveket tartanak fenn.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Hands-on laborok AWS biztonsági és monitorozási eszközökkel.
- Regulált vállalati környezetekben készült esetstudiumok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megállapodáshoz.
AI Ügynök Fejlesztése Mastrával
14 ÓrákEz a képzés, amit egy oktató vezet (online vagy helyszínen), középhaladó szintű szoftverfejlesztők és mérnöki csapatok számára készült, akik mastrával skálázható, megfigyelhető AI rendszereket szeretnének kialakítani.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a Mastra architektúrát és annak LLM-ökkel való integrálását.
- Tervezni és implementálni AI ügynököket és folyamatokat TypeScript segítségével.
- A Mastra megfigyelhetőségi és memória eszközeit használni az ügynök teljesítményének figyelésére és javítására.
- Üzemkészen álló AI alkalmazásokat telepíteni a Mastra keretrendszer funkcióinak kihasználásával.
Mastra Hibrid Szoftverfejlesztés, Értékelés és Minőségellenőrzés AI Ügynökökért
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszert biztosít, amely strukturált eszközöket nyújt az olyan komplex munkafolyamatokban működő mesterséges intelligencia (AI) ügynökök értékeléséhez, hibakereséséhez és megbízhatóságának biztosításához.
Ez a tanárvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a középhaladó szintű gyakorlóknak szánt, akik terveztek rendszeresen tesztelni az ügynökök viselkedését, javítani a megbízhatóságon és mérhető értékelési folyamatokat valósítani.
A képzés végeztével a résztvevők megbízhatóan:
- Alkalmazzák a hibakeresési technikákat az ügynökök viselkedési problémáinak azonosítására és javítására.
- Értékelik az ügynököket strukturált metrikák, referenciapontok és minőségi értékek segítségével.
- Eszközök és folyamatokat valósítanak meg, amelyek a megbízhatóságot, az eltérést és a halucinációkat nyomon követik.
- Terveznek minőségellenőrzési stratégiákat, amelyek garantálják az ügynökök konzisztens és előre jelezett viselkedését.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorló hibakeresési és értékelési feladatok.
- Élő laborban az ügynökök viselkedése elemzése megfigyelhetőségi eszközök használatával.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Testreszabott megbízhatósági tesztelési forgatókönyvek és iparszakspecifikus minőségellenőrzési módszerek szervezhetőek kérésre.
Mastra Ops & Production Engineering: AI ügynökök kivitele és méretezése
21 ÓrákA Mastra egy operatív keretrendszer, amely az AI ügynökök kivitelét, méretezését és élettartam-kezelését optimalizálja a termelési környezetekben.
Ez a képzés (online vagy személyes módon) közepes és haladó szintű technikai szakemberekre vonatkozik, akik megbízhatóan és hatékonyan kíválnak operatívra tenni az AI ügynököket a termelési rendszereken.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Kivinni Mastra-alapú AI ügynököket szabályozott, termelési környezetekbe.
- Méretezni az ügynököket vízszintesen és függőlegesen a platform natív primitív elemeivel.
- Megvalósítani a megfigyelhetőségi folyamatokat az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követése érdekében.
- Optimalizálni a futásidőbeli beállításokat az elhalálszakadás, a költségek és az operatív kockázatok csökkentése érdekében.
Képzés formátuma
- Interaktív előadás és tárgyalás.
- Kézi gyakorlatok a valódi kiviteli forgatókönyvekhez.
- Élő labor implementáció tárolózott és orchestálva szolgáltatott környezetekben.
Képzés testreszabhatósági opciói
- A téma, a kézi laborok és az iparági specifikus forgatókönyvek testreszabása rendelkezésre áll kérés esetén.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a komplex munkafolyamat-automatizálás és koordinációt több mesterséges intelligencia ügynök között, akik elosztott rendszerekben működnek.
Ez az interaktív, tanár vezetésű képzés (online vagy személyes) közepesen haladó gyakorlók számára készült, akik többszintű ügynökök munkafolyamatainak tervezését, koordinálását és működését szeretnének méretezni.
A képzés befejezése után a résztvevők megszerzik a következő készségeket:
- Komplex munkafolyamatok tervezése Mastra orkestrációs képességei használatával.
- Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő műveleteket végezve.
- Munkafolyamat végrehajtásának monitorozási és hibaelhárítási eszközeit valósítja meg.
- Az orkestrációs logika megbízhatóságára, átviteli sebességére és automatizálási hatékonyságára optimalizálva.
Képzés formátuma
- Interaktív előadás és viták.
- Kézi munkafolyamat-tervezési és automatizálási gyakorlatok.
- Praktikum egy tárolókban megvalósított élő labor környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat minták kérésre is elérhetőek.
Ügynök Munkafolyamatok Kezelése a Google Antigravity-ban: Orchestráció, Tervezés és Artefaktumok
14 ÓrákA Google Antigravity egy ügynökök körépített fejlesztői platform, amelyet AI-meghajtott kódolási és automatizálási munkafolyamatok irányítására, felügyeletére és koordinálására használnak.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik tervezni, kezelni és optimalizálni szeretnének több ügynökös munkafolyamatokat a Google Antigravity-ban.
A képzés befejezése után az egyes résztvevők meg fogják szerezni a következő készségeket:
- Ügynökök felelősségét és orchestrációs folyamatokat beállítani a Manager felületén belül.
- Antigravity artefaktumok generálását és értelmezését, beleértve a teendőlistákat, tervszerkesztéseket, naplózásokat és böngésző felvételeit.
- Ellenőrzési stratégiák implementálását az ügynökök cselekedeteinek átláthatóságának és nyomon követhetőségének biztosítása érdekében.
- Több ügynökös együttműködés optimalizálását összetett fejlesztési és operatív feladatokhoz.
Képzés Formája
- Vázolt bemutatók és gyakorlati bemutatók.
- Szituáció alapú gyakorlatok valós munkafolyamat-kihívásokra összpontosítva.
- Kézi kísérletek élő Antigravity munkaterületen belül.
Képzés Testreszabási Opciói
- Ha személyre szabott verziót kíván a képzésből, kérjük lépjen kapcsolatba velünk, hogy megvitassuk a testreszabási lehetőségeket.
Az ügynökvezett kód tesztelése és érvényesítése: Az Antigravity minőségbiztosítása
14 ÓrákAz Antigravity egy keretrendszer, amely haladó ügynökvezett fejlesztési folyamatokat valósít meg.
Ez az interaktív képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, érvényesíteni és biztonságosítani az Antigravity környezetben működő mesterséges intelligencia ügynökök által létrehozott eredményeket.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Értékelni az ügynökök által generált kód pontosságát és biztonságát.
- Strukturált technikákat alkalmazni az ügynökök által végrehajtott feladatok ellenőrzésére.
- Hatékonyan elemezni a böngésző rögzítéseit és nyomon követni az ügynökök tevékenységét.
- QA és biztonsági elveket alkalmazni az ügynökök folyamatainak megbízhatóságának biztosításához.
Képzés formátuma
- Oktató vezetése alatti technikai előadások és beszélgetések.
- Gyakorlati feladatok, amelyek a valós ügynökök folyamatainak ellenőrzésére összpontosítanak.
- Labor környezetben történő kezű tesztelés és érvényesítés.
Képzés testreszabási lehetőségei
- A forgatókönyvek, folyamatok és tesztelési példák alkalmazkodtathatóságának kérésre történő módosítása.