Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a felelősségteli mesterséges intelligenciába Mistral segítségével
- Felelősségteli mesterséges intelligencia elvek
- Mistral vállalati funkciói és fejlesztési útvonal
- Megfelelőséginduktorok és globális szabályozások
Adatvédelem és adatvédelmi intézkedések
- Megnevezésmentesítési és pseudonimizáló technikák
- A statikus és a dinamikus adatok titkosítása
- Adathozzáférés kezelése és kockázat minimalizálása
Adatrezidencia stratégiák
- Régiónkénti üzemeltetési lehetőségek
- Helyszíni vs felhő alapú üzembe helyezések
- Hybrid rezidencia modellek
Vállalati ellenőrzések és integrációk
- Szerepköpbazisú hozzáférés-vezérlés (RBAC)
- Egyetlen bejelentkezéses rendszerek (SSO) és identitáskezelés
- Vállalati IT rendszerekkel való integrálás
Auditabilitás és megfelelőséggyőzi
- A naplózási rendszerek és a figyelés beállítása
- Mesterséges intelligencia rendszerek kezelése gyakorlati útmutatókban
- Incidenskezelési és fokozatos emelkedési folyamatok
Beszállítói lehetőségek és üzembe helyezési modellek
- Mistral önüzemeltetési és felügyelt szolgáltatások összehasonlítása
- Beszállítói megfelelőségi garanciák értékelése
- Költség, teljesítmény és szabályozási kompromisszumok
Esettanulmányok és jövőbeli kihívások
- Példák a szabályozott iparágakból
- Kifutó szabályozások és megfelelőségrendszeri tendenciák
- Felkészülés az evolúciós vállalati mesterséges intelligencia szabványokra
Összefoglalás és további lépések
Követelmények
- Vállalati IT rendszerek ismerete
- Tapasztalat azzal, hogy adatszabályozás vagy megfelelőségi keretrendszerek működnek
- Biztonsági és adatvédelmi szabályozások ismerete
Célcsoport
- Megfelelőségvezetők
- Biztonsági architektúrák
- Jogi és műveleti felelősök
14 Órák