Kódoló ágensek fejlesztése a Devstral segítségével: az ágenstervezéstől az eszközhasználatig Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék testreszabni a GitHub Copilotot csapatprojektekhez, kihasználni annak haladó funkcióit, és zökkenőmentesen integrálni CI/CD folyamatokba a jobb együttműködés és termelékenység érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot testreszabása konkrét projektigények és csapatmunkafolyamatok szerint.
• A Copilot haladó funkcióinak kihasználása összetett kódolási feladatokhoz.
• A GitHub Copilot integrálása CI/CD folyamatokba és együttműködési környezetekbe.
• Csapatmunkájuk optimalizálása mesterséges intelligencia által hajtott eszközökkel.
• A Copilot beállításainak és engedélyeinek hatékony kezelése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) fejlesztőknek szól, akik szeretnék a GitHub Copilot Ügynök Módját használni a funkciók önálló építéséhez, tesztek futtatásához és nagyobb kódolási feladatok kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek az Ügynök Mód aktiválására, tervezésre és iterációra az ügynök cikluson belül, terminálparancsok végrehajtására és vállalati irányítás implementálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnék növelni termelékenységüket és kódminőségüket a Cursor AI-assisztált kódolásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Cursor-t AI-assisztált szoftverfejlesztéshez.
• Integrálni a Cursor-t Git tárolókkal és fejlesztési munkafolyamatokkal.
• Természetes nyelv használatával kódot generálni, hibakeresni és optimalizálni.
• Kihasználni az AI képességeket átalakítás, dokumentáció és tesztelés terén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják hatékonyan a GitHub Copilot képességeit a modern fejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék optimalizálni csapatmunkájukat, javítani együttműködő kódolási gyakorlataikat, és hatékonyan kezelni a Copilot használatát több fejlesztőből álló környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilotot csapatközi környezetekben.
• Kihasználni a Copilotot az együttműködő kódolási gyakorlatok javítására.
• Optimalizálni csapatmunkájukat a Copilot funkcióinak segítségével.
• Kezelni a Copilot integrációját több fejlesztőből álló projektekben.
• Fenntartani a kódminőséget és szabványokat a csapatok között.
• Kihasználni a Copilot haladó funkcióit csapatspecifikus igényekhez.
• Összehangolni a Copilotot más együttműködési eszközökkel a hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék növelni kódolási hatékonyságukat a Tabnine segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Tabnine-t az általuk preferált IDE-ben.
• Kihasználni a Tabnine autocomplete funkcióit a gyorsabb kódolás érdekében.
• Testre szabni a Tabnine beállításait az optimális segítség érdekében.
• Megérteni, hogyan tanul a Tabnine AI a kódjukból, hogy jobb javaslatokat tudjon adni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztőknek és csapatvezetőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a Tabnine haladó funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Tabnine implementálására összetett szoftverprojektekben.
• A Tabnine mesterséges intelligencia modelljeinek testreszabására és betanítására specifikus használati esetekhez.
• A Tabnine integrálására csapatok munkafolyamataiba és fejlesztési folyamataiba.
• A kódminőség javítására és a fejlesztési ciklusok felgyorsítására a Tabnine elemzései segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdőktől a szakértőkig minden fejlesztő számára szól, akik szeretnék kihasználni a mesterséges intelligenciát a kódgenerálás során a Tabnine segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligenciával történő kódgenerálás alapjait.
• Telepíteni és konfigurálni a Tabnine-t fejlesztői környezetükben.
• Hatékony kódkiegészítés és hibajavítás érdekében használni a Tabnine-t.
• Saját AI-modellek létrehozása és betanítása a Tabnine segítségével speciális feladatokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Python fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék növelni produktivitásukat a Tabnine segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Tabnine telepítésére és beállítására a Python fejlesztői környezetükben.
• A Tabnine automatikus kiegészítő funkcióinak használatára a Python kód hatékonyabb írásához.
• A Tabnine viselkedésének testreszabására, hogy az illeszkedjen a kódolási stílusukhoz és projektigényeikhez.
• Megérteni, hogyan működik a Tabnine mesterséges intelligencia modellje kifejezetten Python kóddal.