Kurzusleírás
Bevezetés a GitHub Copilotba
- Az AI által segített kódolás áttekintése
- A GitHub Copilot funkciói és előnyei
- Copilot beállítása Python fejlesztéshez
Python kód írása Copilot segítségével
- Kódrészletek és függvények generálása
- A kód olvashatóságának és stílusának javítása
- Copilot használata standard Python könyvtárakhoz
Hibakeresés és hibaelhárítás
- Hibák azonosítása és javítása Copilot segítségével
- Copilot integrálása hibakeresési munkafolyamatokba
- Ajánlott eljárások a megbízható hibakereséshez
Ismétlődő feladatok automatizálása
- Gyakori feladatokhoz szükséges szkriptek létrehozása
- Boilerplate kód csökkentése
- Hatékonyság növelése Copilot által vezérelt automatizálással
Gépi tanulás Copilot segítségével
- Copilot használata adatfeldolgozáshoz és vizualizációhoz
- Gépi tanulási algoritmusok implementálása
- Modellképzés és értékeléshez szükséges folyamatok létrehozása
Haladó technikák és ajánlott eljárások
- Copilot testreszabása specifikus munkafolyamatokhoz
- Copilot kombinálása verziókövetéssel és együttműködési eszközökkel
- Etikai megfontolások és az AI által segített kódolás korlátai
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető Python programozási ismeretek
- Ismeret egy integrált fejlesztői környezetről (IDE), például a Visual Studio Code-ról
Célközönség
- Python fejlesztők
Vélemények (2)
Hogy megszereztem tudást a Python Streamlit könyvtárról, és biztosan megpróbálom használni annak érdekében, hogy fejlesszem a csapatomban használt R Shiny alkalmazásokat.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurzus - GitHub Copilot for Developers
Gépi fordítás
A tanár képes az edzés során a kurzus szintjét módosítani, hogy megfeleljen a témában lévő értelemzésünk szintjének, így hasznosabb ismereteket szerezhetnénk, amelyek továbbiakban segítenek nekünk a munka eszközeit nap mint nap jobban kihasználni.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurzus - Intermediate GitHub Copilot
Gépi fordítás