GitHub Copilot oktatás Magyarország

A GitHub Copilot egy AI-alapú kódbefejezési eszköz, amely gyorsítja a fejlesztést, és javítja a minőséget és a produktivitást. Az AI alkalmazások kombinálásával projektekben, infrastruktúrában és szoftverben, a menedzserek ki tudják használni az AI-t, hogy optimalizálják az erőforrás-allocálást, egyszerűsítsék a munkafolyamatokat, és javítsák a döntéshozatalat.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) az advanced szintű menedzserekre céloz, akik mélyíteni akarnak GitHub Copilot ismereteiket, valamint gyakorlati AI alkalmazásokat kívánnak kutatni vállalati környezetekben, példákkal, amelyek nagy méretű projektekre és iparágakra, mint az olaj- és gázipar, vonatkoznak.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Advanced Copilot funkciókat alkalmaznak nagy méretű vállalati projektekre.
• Maximális hatékonyság elérésére integrálják a Copilot-ot interdiszciplináris munkafolyamatokba.
• AI eszközöket használnak a projektmenedzsment, infrastruktúra és szoftverbeszerzés optimalizálására.
• AI-alapú stratégiákat alkalmaznak a tervezés, becslés és időoptimalizálás javítására.
• Felismerik a gyakorlati AI alkalmazásokat iparág-specifikus helyzetekben, mint az olaj- és gázipar.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és vita.
• Kezdőből gyakorló feladatok és esettanulmányok.
• Életben történő laboratóriumi demonstrációk AI eszközökről és Copilot munkafolyamatokról.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ezen tanfolyam testreszabott változatának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezéshez.

GitHub Copilot egy AI-alapú kódsegéd, amely segít automatizálni a fejlesztési feladatokat, beleértve a DevOps műveleteket is, mint például a YAML konfigurációk, GitHub Actions és telepítési szkriptök írását.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadásteremben) képzés kezdő és középfokú szakembereket céloz meg, akik szeretnék használni a GitHub Copilot-ot a DevOps feladatok egyszerűsítéséhez, az automatizálás javításához és a termelési növeléshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• GitHub Copilot használatához a shell szkriptelés, konfiguráció és CI/CD pipelinék támogatásához.
• AI kódbefejezés használatához a YAML fájlokban és a GitHub Actions-ban.
• Tesztelési, telepítési és automatizálási munkafolyamatok gyorsításához.
• Copilot felelős használatához az AI korlátainak és legjobb gyakorlatoknak az érzékelésével.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőképességi megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérésére keressük meg, hogy elrendezzen.

Ez a képzés, amely Magyarország (online vagy helyszíni) környezetben zajlik, középfokú és haladó szintű résztvevőkre vonatkozik, akik csoportmunkafolyamatokat szeretnék optimalizálni, a közös kódolási gyakorlatokat javítani, valamint hatékonyan kezelni Copilot használatát több fejlesztő részére.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilot-ot csoportkörnyezetben.
• Felhasználni a Copilot-ot a közös kódolási gyakorlatok javítására.
• Optimalizálni a csoportmunkafolyamatokat a Copilot funkcióinak segítségével.
• Kedvezően befolyásolni a Copilot integrációját több fejlesztő részére.
• Egyformánnyi kódminőséget és szabványokat fenntartani a csoportok között.
• Felhasználni a haladó Copilot funkciókat a csoportspecifikus igényekhez.
• Kombinálni a Copilot-ot más együttműködéses eszközökkel a hatékonyság megteremtése érdekében.

Ez a tanárvezetésű, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) a középhaladó szintű QA mérnököknek, fejlesztőknek és csoportvezetőknek szól, akik a GitHub Copilot-t szeretnék kihasználni az effektív hibaelhárítás, kódminőség javítása és átértelmezett kódismétlés érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilot-ot hibaelhárítási és kódismétlési célokra.
• A Copilot segítségével hatékonyan felismerni és megoldani a hibákat.
• KI-segítséggel javítani a kódminőséget.
• Átértelmezni a kódismétlési folyamatokat a Copilot képességeivel.
• Effektíven együttműködni a Copilot segítségével csoportkörnyezetben.

Ez a tanár vezető, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) középhaladó szintű front-end fejlesztőknek áll rendelkezésre, akik a GitHub Copilot használatával szeretnék ismétlődő programozási feladatokat automatizálni, javítani az UI/UX tervezést és optimalizálni a front-end munkafolyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilot-ot a front-end fejlesztési projektekhez.
• Kihasználni a Copilot-ot az HTML, CSS és JavaScript kód hatékony generálására.
• Javítani az UI/UX tervezési folyamatokat AI-generált kódjavaslatok használatával.
• Optimalizálni a front-end munkafolyamatokat praktikus Copilot-integrációs stratégiák segítségével.
• Hibakeresni és hibaelhárítani a front-end kódot a Copilot segítségével.

Ez a tanár vezetése mellyen, élő képzés Magyarország (online vagy terhelésnél) kezdő és középhaladó szintű Python fejlesztőknek készült, akik szeretnék a GitHub Copilot-t felhasználni Python-specifikus feladatokhoz, hibakereséshez és gépi tanulási folyamatok megvalósításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot beállítását és konfigurálását Python fejlesztéshez elvégezni.
• A Copilot segítségével hatékony Python kódot írni.
• Python alkalmazások hibakeresését AI-szolgáltatásokkal végezni.
• Ismétlődő programozási feladatok automatizálását elvégezni és a munkafolyamat hatékonyságát javítani.
• A Copilot segítségével gépi tanulási projektek megvalósítását elvégezni Pythonban.

Ez a tanárvezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) a haladó szintű résztvevőknek készült, akik a GitHub Copilot testreszabásával, haladó funkcionalitásának kihasználásával és a CI/CD folyamatokba történő egzakt beillesztésével szeretnék megerősíteni a csapat közötti együttműködést és termelékenységet.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot testreszabása adott projektek igényeihez és csapatmunkafolyamatokhoz.
• Haladó funkciók kihasználása összetett programozási feladatoknál.
• A GitHub Copilot CI/CD folyamatokba és együttműködési környezetekbe való integrálása.
• Összefoglalóként a csapat közötti együttműködés optimalizálása mesterséges intelligencia segítségével.
• A Copilot beállításainak és engedélyeinek hatékony kezelése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) középhaladó szintű résztvevőknek készült, akik a GitHub Copilot használatának fejlett kódolási feladatainak kezelésével, termelékenységük javításával és a Copilot beépítésével szeretnék optimalizálni a fejlesztői folyamatukat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot használatát optimalizálni a haladó kódolási feladatokhoz.
• Efektívebb, hiba mentes és karbantartásra alkalmas kódot írni a Copilot javaslatainak segítségével.
• A GitHub Copilot-ot beépíteni az általuk kedvelt IDE-k és munkafolyamatokba.
• A Copilot-ot hibakeresésre és kódrefaktorizálásra felhasználni.
• Tudatosan kezelni a mesterséges intelligencia-alapú kódolási eszközök korlátozásait és etikai szempontjait.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország-ban (online vagy terelőhelyszíni) a kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni a GitHub Copilot képességeit, beállítani és hatékonyan felhasználni az eszközt a kódolási élményük javítása érdekében.

A képzés végén a részvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogy mit jelent a GitHub Copilot és hogyan működik.
• Beállítani a GitHub Copilot-ot támogatott kódszerkesztővel.
• Használni a GitHub Copilot-ot gyorsabb kódoláshoz, refaktoráláshoz és hibaelhárításhoz.
• Kihasználni a Copilot-ot programozási technikák és megoldások felfedésére.
• Beszorítni a legjobb gyakorlatokat a GitHub Copilot napi munkafolyamatba való integrálásához.

Azon tanulóvezető, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő szintűtől a közép szintű fejlesztőknek szól, akik a GitHub Copilot képességeinek használatát szeretnék megtanulni egy fejlesztői környezetben.