GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék testre szabni a GitHub Copilotot csapatprojektekhez, kihasználni a fejlett funkcióit, és zökkenőmentesen integrálni a CI/CD folyamatokba. fokozott együttműködés és termelékenység.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot testreszabása konkrét projektigényekhez és csapatmunkafolyamatokhoz.
• Használja ki a Copilot fejlett funkcióit összetett kódolási feladatokhoz.
• Integrálja a GitHub Copilotot CI/CD folyamatokba és együttműködési környezetekbe.
• Optimalizálja a csapat együttműködését mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök segítségével.
• A Copilot beállítások és engedélyek hatékony kezelése és hibaelhárítása.

AI for DevOps az az artificial intelligence alkalmazása a folyamatossággal integrálja, teszteli, telepíti és szállítja a folyamatokat intelligens automatizálás és optimalizálási technikákkal.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a középfokú DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék beépíteni az AI-t és a machine learninget a CI/CD pipeljaikba, hogy növeljék a sebességet, a pontosságot és a minőséget.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI eszközök integrálása a CI/CD munkafolyamatokba intelligens automatizálás céljából.
• AI alapú tesztelés, kódanalízis és változás hatásának detektálása.
• Prediktív információk segítségével optimalizálható építési és telepítési stratégiák.
• Nyomkövetés és folyamatos javulás AI-megerősített visszacsatolási hurokok segítségével.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Éles laboratóriumi környezetben történő gyakorlati alkalmazás.

A képzés egyedi igénybevételének lehetőségei

• Ez a képzés egyedi igénybevételére kérek, hogy lépjen kapcsolatba velünk, hogy elrendezzük.

A AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) egyre gyakrabban használják a problémák előrejelzésére és a gyökérprobléma-megoldás (RCA) automatizálására, hogy minimalizálják a leállásokat és gyorsítsák a problémamegoldást.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) az advanced szintű IT-szakembereknek szánt, akik a prediktív elemzés bevezetésére, a problémamegoldás automatizálására és az intelligens RCA munkafolyamatok tervezésére szeretnék használni a AIOps eszközöket és a gépészettani modelleket.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gépészettani modellek készítésére és kiképzésére rendszerhibák előjelző minták felismerésére.
• Multi-source napló- és mértékadatok korrelációjára alapuló RCA munkafolyamatok automatizálására.
• Üzenő és problémamegoldási folyamatok integrálására a meglévő platformokba.
• Intelligens AIOps csövek telepítésére és skalálására termelési környezetben.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-labor környezetben történő gyakorlati implementáció.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ezen tanfolyam testreszabott formáját kérhetik, ha keresnek fel minket.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) egy gyakorlat, amely gépi tanulást és elemzéseket alkalmaz az IT operációk automatikusítására és javítására, különösen a monitorozás, incidensdetektálás és válaszadás terén.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés a középfokú IT operációs szakembereknek szól, akik implementálni szeretnék AIOps technikákat a mértékek és naplók korrelációjához, a jelek zaját csökkenteni és intelligens automatikussággal javítani az observabilitást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a AIOps platformok elvei és architektúrája.
• Naplók, mértékek és nyomkövetések korrelációja az okok azonosításához.
• Intelligens szűréssel és zajcsökkentéssel csökkenti a jelek fáradtságát.
• Nyílt forráskódú vagy kereskedelmi eszközök használata az incidensek monitorozására és automatikus reagálására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati alkalmazás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, forduljon hozzánk.

Egy teljesen nyílt forráskódú eszközökből épített AIOps pipeline lehetővé teszi a csapatok számára, hogy költséghatékony és rugalmas megoldásokat tervezzek az éles környezetekben történő monitorozáshoz, anomáliák észleléséhez és intelligens figyelmeztetésekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azokat a haladó szintű mérnököket célozza meg, akik szeretnék építeni és telepíteni egy végponttól-végpontig AIOps pipeline-t olyan eszközökkel, mint a Prometheus, ELK, Grafana, és saját ML modellekkel.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Nyílt forráskódú komponensek segítségével AIOps architektúrát tervezni.
• Naplók, metrikák és nyomkövetésekből adatok gyűjtéséhez és normálizálásához.
• ML modellek alkalmazásához az anomáliák észleléséhez és a balesetek előrejelzéséhez.
• Figyelmeztetések és javítások automatikus műveleteinek biztosításához nyílt eszközökkel.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sokat gyakorolunk és gyakorlunk.
• Élő-labor környezetben történő kézi implementáció.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

DevSecOps az AI alkalmazásával a gyakorlat az olyan mesterséges intelligenciák bevonását jelenti a DevOps pipeline-okba, amelyek aktívan felderítik a hibákat, kényszerítik a biztonsági irányelveket, és automatikusan végrehajtják a válaszlépéseket az egész szoftverkiadás-ciklus során.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan középfokú DevOps és biztonsági szakembereket célozza meg, akik szeretnék alkalmazni az AI alapú eszközöket és gyakorlatokat a biztonsági automatizálás erősítésére a fejlesztési és telepítési pipeline-okban.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI-vezérelt biztonsági eszközöket integrálni a CI/CD pipeline-okba.
• AI-alapú statikus és dinamikus elemzéseket használni az hibák korai felderítéséhez.
• Automatikusan felderíteni a titkos kulcsokat, kódhibákat keresni és a függőségek kockázatait elemzni.
• Proaktív fenyegetési modellzést és irányelvek kényszerítését engedélyezni intelligens technikákkal.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezeken áti megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretne erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy elrendezzük.

A AIOps vállalati platformok, mint a Splunk, Moogsoft és Dynatrace, nagyszerű lehetőségeket kínálnak az anomáliák felismerésére, az értesítések korrelációjára és a válaszreakciók automatizálására nagyméretű IT környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen tartandó) képzés az olyan vállalati IT-csapatoknak szól, akik beépíteni szeretnék a AIOps eszközöket már meglévő figyelő és műveleti folyamatokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Splunk, Moogsoft és Dynatrace beállítására és integrálására egy egységes AIOps architektúrába.
• Metrikák, naplók és események korrelálására elosztott rendszereken AI-alapú elemzéssel.
• Eseményfelismerés, prioritizálás és válaszreakció automatizálására beépített és egyedi munkafolyamatokkal.
• Teljesítményoptimalizálásra, MTTR csökkentésére és üzemeltetési hatékonyság javítására vállalati méretekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sokat gyakorolunk és gyakorolunk.
• Élő laboratóriumi környezetben valósíthatjuk meg.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés kérésére keressük meg, hogy rendezzük.

Azon tanulóvezető, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő szintűtől a közép szintű fejlesztőknek szól, akik a GitHub Copilot képességeinek használatát szeretnék megtanulni egy fejlesztői környezetben.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• GitHub Copilot képességeit és előnyeit megérteni.
• A Copilot konfigurálását és integrálását egy fejlesztői folyamatba.
• A Copilot előrehaladott funkcióit megismerni és hatékonyan használni a Copilotot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű résztvevőket céloz meg, akik szeretnék optimalizálni a csapatmunkafolyamatokat, javítani az együttműködésen alapuló kódolási gyakorlatokat, és hatékonyan kezelni a Copilot használatát többfejlesztős környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a GitHub másodpilótát csapatkörnyezetekhez.
• Használja a Copilotot az együttműködésen alapuló kódolási gyakorlatok javítására.
• Optimalizálja a csapatmunkafolyamatokat a Copilot szolgáltatásaival.
• Kezelje a Copilot integrációját a többfejlesztő projektekben.
• Konzisztens kódminőség és szabványok fenntartása a csapatok között.
• Használja ki a fejlett Copilot-funkciókat a csapatspecifikus igények kielégítésére.
• A hatékonyság érdekében kombinálja a Copilotot más együttműködési eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű minőségbiztosítási mérnököknek, fejlesztőknek és csapatvezetőknek szól, akik szeretnék kihasználni a GitHub Copilotot a hatékonyabb hibakeresés, a kódminőség javítása és az egyszerűsített kód érdekében. felülvizsgálatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot beállítása hibakeresési és kódellenőrzési célokra.
• Használja a Copilotot a hibák hatékony azonosítására és megoldására.
• Javítsa a kód minőségét az AI által támogatott javaslatokkal.
• Egyszerűsítse a kód-ellenőrzési folyamatokat a Copilot képességeivel.
• Hatékony együttműködés a Copilot használatával csapatkörnyezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű front-end fejlesztőknek szól, akik szeretnék a GitHub Copilot segítségével automatizálni az ismétlődő kódolási feladatokat, javítani az UI/UX tervezést és ésszerűsíteni a front-end fejlesztőket. munkafolyamatok befejezése.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub másodpilóta beállítása front-end fejlesztési projektekhez.
• Használja a Copilotot a HTML, CSS és JavaScript kód hatékony generálásához.
• Javítsa az UI/UX tervezési folyamatokat AI által generált kódjavaslatok segítségével.
• Fokozza a front-end munkafolyamatokat praktikus Copilot integrációs stratégiákkal.
• Hibaelhárítás és hibakeresés a kezelőfelület kódjában a Copilot segítséggel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű Python fejlesztőknek szól, akik Python szeretnék hasznosítani a GitHub Copilotot specifikus feladatokhoz, hibakereséshez és megvalósításhoz. gépi tanulási munkafolyamatok.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja a GitHub másodpilótát a Python fejlesztéshez.
• Hatékony Python kód írásához használja a Copilotot.
• Hibakeresés Python alkalmazásokban mesterséges intelligencia által generált javaslatokkal.
• Automatizálja az ismétlődő kódolási feladatokat és javítja a munkafolyamat hatékonyságát.
• Használja a Copilotot gépi tanulási projektek megvalósításához a Python-ben.

Prometheus és Grafana széles körben használt eszközök a modern infrastruktúrában történő figyelhetőség érdekében, miközben a gépi tanulás előrejelző és intelligens bevallásokkal segíti ezeket az eszközöket az üzemeltetési döntések automatizálásában.

Ez az oktatóvezetett élő (online vagy helyszíni) képzés az intermedier figyelhetőségi szakembereket célozza, akik modernizálni szeretnék a monitoring infrastruktúrájukat AIOps gyakorlatok beépítésével Prometheus, Grafana és gépi tanulás (ML) technikák segítségével.

A képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana konfigurálására a rendszerek és szolgáltatások figyelhetőségének biztosítása érdekében.
• Minőségi idősoradaták gyűjtésére, tárolására és vizualizálására.
• Anomáliák detektálására és előrejelzésére alkalmas ML modellek alkalmazására.
• Előrejelző bevallásokon alapuló intelligens figyelmeztetési szabályok létrehozására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-labor környezetben történő gyakorlatok végrehajtása.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez keressük fel minket, hogy megtudhassuk, milyen módon tudunk segíteni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) olyan középszintű résztvevőket céloz meg, akik a GitHub Copilot segítségével szeretnék kezelni a fejlett kódolási eseteket, javítani a termelékenységet és integrálni a Copilotot fejlesztési munkafolyamataikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálja a GitHub Copilot használatát a fejlett kódolási feladatokhoz.
• Írjon hatékonyabb, hibamentes és karbantartható kódot a Copilot javaslataival.
• Integrálja a GitHub Copilotot a preferált IDE-kbe és munkafolyamatokba.
• Használja a Copilotot a hibakereséshez és a kód átalakításhoz.
• Ismerje meg az AI-alapú kódolóeszközök használatának korlátait és etikai szempontjait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni GitHub a Copilot képességeit, beállítani és hatékonyan használni kódolási élményük fokozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, mi a GitHub Copilot, és hogyan működik.
• Állítsa be a GitHub másodpilótát egy támogatott kódszerkesztővel.
• Használja a GitHub Copilotot a kód gyorsabb írásához, újrafeldolgozásához és hibakereséséhez.
• Használja a Copilotot a kódolási technikák és megoldások felfedezéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a GitHub Copilot napi munkafolyamatokba való integrálására.