Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés a GitHub Copilotba
- Mi a GitHub Copilot, és hogyan működik
- Támogatott környezetek és IDE-integráció
- Felhasználási esetek fejlesztők és DevOps-szakemberek számára
A Copilot használatának megkezdése
- A Copilot engedélyezése a Visual Studio Code-ban
- A Copilot utasítása hasznos kódjavaslatok kérésére
- A Copilot által generált kód megértése és finomítása
A Copilot használata DevOps-feladatokhoz
- YAML-konfigurációk generálása CI/CD-munkafolyamatokhoz
- GitHub Actions-munkafolyamatok írása a Copilot támogatásával
- Tesztelési, lintelési és üzembe helyezési folyamatok automatizálása
Shell-szkriptek és infrastruktúra-automatizálás
- A Copilot használata shell-szkriptek írásához és fejlesztéséhez
- A Copilot utasítása Dockerfile-, Terraform- vagy Kubernetes-konfigurációs részletek kérésére
- A generált automatizálási szkriptek ellenőrzése
Termelékenységnövelés mesterséges intelligencia-támogatással
- A sablonszövegek és ismétlődő feladatok csökkentése
- Gyorsabb munka a Copilottal az agilis sprintek során
- A Copilot kombinálása a GitHub CLI-vel és terminál-munkafolyamatokkal
Korlátok, etika és bevált gyakorlatok
- A Copilot hatókörének és korlátainak megértése
- Biztonsági aggályok és szellemi tulajdonnal kapcsolatos megfontolások
- Bevált gyakorlatok a mesterséges intelligencia által generált kód felülvizsgálatához
Projektfeladatok és valós forgatókönyvek
- CI/CD-munkafolyamat automatizálása webalkalmazáshoz
- Újrafelhasználható GitHub Actions-sablonok írása
- Csapatmunka a Copilottal több repón keresztül
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az alapvető szoftverfejlesztési fogalmak ismerete
- A Git vagy a verziókövetési munkafolyamatok ismerete
- Alapszintű tapasztalat YAML-lel, shell-szkriptekkel vagy CI/CD-eszközökkel
Célközönség
- Fejlesztők, akik javítani szeretnék DevOps-termelékenységüket
- DevOps-kezdők és az automatizálás iránt érdeklődők
- Agilis csapattagok, akik mesterséges intelligencia-támogatást keresnek a munkafolyamataikhoz
Vélemények (1)
Hogy megszereztem tudást a Python Streamlit könyvtárról, és biztosan megpróbálom használni annak érdekében, hogy fejlesszem a csapatomban használt R Shiny alkalmazásokat.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurzus - GitHub Copilot for Developers
Gépi fordítás
