Implementing AIOps with Prometheus, Grafana, and ML Képzés

AJI (Artificial Intelligence for IT Operations) egyre többször használják ahhoz, hogy előre megjósolják a problémákat és automatizálják az okok meghatározását (RCA) a leállások minimalizálására és a problémamegoldás gyorsítására.Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés az olyan előrehaladott szintű IT szakembereknek szánva, akik előrejelző elemzéseket szeretnének bevezetni, automatizálni a megoldást és intelligens RCA folyamatokat tervezni [AJI] eszközök és gépnépi tanulási modellek segítségével.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- ML modellek építésére és kiképzésére a rendszerhibák előzére mutató minták felismeréséhez.- RCA folyamatok automatizálására több forrásból származó napló- és mértékelemzések összefüggése alapján.- Riasztási és megoldási folyamatok integrálására létező platformokra.- Intelligens [AJI] csövek telepítésére és skálázására termelői környezetekben.**A kurzus formája**- Interaktív előadás és viták.- Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.- Kézi implementáció élő laborvízsgálati környezetben.**A kurzus testreszabási lehetőségei**- A kurzus testreszabására kérjük, lépjen velünk kapcsolatba.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) egy gyakorlat, amely a gépi tanulást és az elemzéseket alkalmazza az IT műveletek automatizálására és javítására, különösen a monitorozás, incidensfelismerés és válaszadás terén.

Ez az oktatóvezetett, élő vagy online tanfolyam középfokú IT műveleti szakembereknek szól, akik AIOps technikákat szeretnének implementálni azért, hogy összehasonlítsák a méréseket és a naplókat, csökkentsék az üzenetzajt, és javítsák az intelligens automatizálás által a monitorozhatóságot.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Értsék meg a AIOps platformok alapelveit és architektúráját.
• Adatokat korreláljanak a naplók, mérések és nyomkövetések között a gyökérokok azonosításához.
• Csökkentsék az üzenetfáradtságot intelligens szűréssel és zajcsökkentéssel.
• Nyílt forrású vagy kereskedelmi eszközöket használjanak az incidensek automatizált monitorozásához és válaszadásához.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlófeladat.
• Kezdő feladatok végrehajtása élő laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A tanfolyam testreszabásához keresse meg minket, hogy megbeszéljük.

An AIOps pipeline built entirely with open-source tools allows teams to design cost-effective and flexible solutions for observability, anomaly detection, and intelligent alerting in production environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level engineers who wish to build and deploy an end-to-end AIOps pipeline using tools like Prometheus, ELK, Grafana, and custom ML models.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design an AIOps architecture using only open-source components.
• Collect and normalize data from logs, metrics, and traces.
• Apply ML models to detect anomalies and predict incidents.
• Automate alerting and remediation using open tooling.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Az Enterprise AIOps platformok, mint a Splunk, Moogsoft és Dynatrace, erőteljes képességeket biztosítanak az anomáliák detektálásához, az értesítések korrelációjához és a válasz automatizálásához nagy méretű IT környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadás) képzés az intermediális szintű vállalati IT csapatoknak szól, akik bevontatni szeretnék AIOps eszközöket létező figyelőállományukba és műveleti folyamatokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Splunk-et, Moogsoftot és Dynatracet konfigurálni és integrálni egy egységes AIOps architektúrába.
• Az AI-driven analízis segítségével korrelálni méretek, naplók és események között elosztott rendszereken.
• Automatizálni az esetek detektálását, prioritizálását és a válaszadását beépített és szabványos műveleti folyamatokkal.
• Optimálni a teljesítményt, csökkenteni az MTTR-t és javítani az üzemeltetési hatékonyságot vállalati szinten.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőnélküli implementáció egy élő-labor környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A tanfolyam testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.