Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Nyílt AIOps architektúra tervezése
- Fontos komponensek áttekintése a nyílt AIOps csővezetékben
- Adatfolyam az ingektálástól a riasztásig
- Eszközkészlet összehasonlítása és integrációs stratégia
Adatgyűjtés és aggregáció
- Idősoros adatok ingektálása Prometheus-szal
- Naplók rögzítése Logstash-szel és Beatsszel
- Adatok normalizálása forrásközti korrelációhoz
Observabilitási dashboardok létrehozása
- Metrikák vizualizálása Grafanaval
- Kibana dashboardok építése naplóanalitikához
- Elasticsearch lekérdezések használata műveleti beállítások kinyerésére
Rendellenességek felismerése és incidens-előrejelzés
- Observabilitási adatok exportálása Python csővezetékbe
- ML-modellek edzése kiugró értékek felismerésére és előrejelzésre
- Modellek telepítése élő inferenciára az observabilitási csővezetékben
Riasztás és automatizálás nyílt eszközökkel
- Prometheus riasztási szabályok és Alertmanager útválasztás létrehozása
- Szkriptek vagy API munkafolyamatok kiváltása automatikus reagáláshoz
- Nyílt forráskódú orchestrációs eszközök használata (pl. Ansible, Rundeck)
Integrációs és skálázhatósági szempontok
- Nagy volumenű ingektálás és hosszú távú tárolás kezelése
- Biztonság és hozzáférési kontroll nyílt forráskódú stack-ekben
- Minden réteg skálázása függetlenül: ingektálás, feldolgozás, riasztás
Valós világban alkalmazások és terjesztések
- Esettanulmányok: teljesítmény-optimalizálás, leállás-megelőzés és költségoptimalizálás
- Csővezeték kiterjesztése trace eszközökkel vagy szolgáltatási gráfokkal
- Legjobb gyakorlatok az AIOps production környezetben történő futtatásához és karbantartásához
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat observabilitási eszközökkel, mint például Prometheus vagy ELK
- Működőismeret a Python nyelvből és a machine learning alapokból
- Értelmezés az IT műveletekről és a riasztási munkafolyamatokról
Célközönség
- Haladó site reliability mérnökök (SRE-k)
- Adatmérnökök műveleti környezetben
- DevOps platform vezetői és infrastruktúra architektusok
