AIOps Fundamentals: Monitoring, Correlation, and Intelligent Alerting Képzés

AJI (Artificial Intelligence for IT Operations) egyre többször használják ahhoz, hogy előre megjósolják a problémákat és automatizálják az okok meghatározását (RCA) a leállások minimalizálására és a problémamegoldás gyorsítására. Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés az olyan előrehaladott szintű IT szakembereknek szánva, akik előrejelző elemzéseket szeretnének bevezetni, automatizálni a megoldást és intelligens RCA folyamatokat tervezni [AJI] eszközök és gépnépi tanulási modellek segítségével. A képzés végén a résztvevők képesek lesznek: - ML modellek építésére és kiképzésére a rendszerhibák előzére mutató minták felismeréséhez. - RCA folyamatok automatizálására több forrásból származó napló- és mértékelemzések összefüggése alapján. - Riasztási és megoldási folyamatok integrálására létező platformokra. - Intelligens [AJI] csövek telepítésére és skálázására termelői környezetekben. **A kurzus formája** - Interaktív előadás és viták. - Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség. - Kézi implementáció élő laborvízsgálati környezetben. **A kurzus testreszabási lehetőségei** - A kurzus testreszabására kérjük, lépjen velünk kapcsolatba.

An AIOps pipeline built entirely with open-source tools allows teams to design cost-effective and flexible solutions for observability, anomaly detection, and intelligent alerting in production environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level engineers who wish to build and deploy an end-to-end AIOps pipeline using tools like Prometheus, ELK, Grafana, and custom ML models.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design an AIOps architecture using only open-source components.
• Collect and normalize data from logs, metrics, and traces.
• Apply ML models to detect anomalies and predict incidents.
• Automate alerting and remediation using open tooling.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Enterprise AIOps platforms like Splunk, Moogsoft, and Dynatrace provide powerful capabilities for detecting anomalies, correlating alerts, and automating responses across large-scale IT environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level enterprise IT teams who wish to integrate AIOps tools into their existing observability stack and operational workflows.

By the end of this training, participants will be able to:

• Configure and integrate Splunk, Moogsoft, and Dynatrace into a unified AIOps architecture.
• Correlate metrics, logs, and events across distributed systems using AI-driven analysis.
• Automate incident detection, prioritization, and response with built-in and custom workflows.
• Optimize performance, reduce MTTR, and improve operational efficiency at enterprise scale.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Prometheus és Grafana széles körben használt eszközök a modern infrastruktúra figyelhetőségéhez, míg a gépi tanulás előrejelző és intelligens bevallásokkal segíti ezeket az eszközöket az üzemeltetési döntések automatizálásában.

Ez az oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) az intermediális szintű figyelhetőségi szakembereknek szánva, akik kíváncsiak arra, hogy integrálják a AIOps gyakorlatokat Prometheus, Grafana, és gépi tanulási technikák használatával modernizálva a figyelőinfrastruktúrájukat.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana konfigurálására rendszerek és szolgáltatások figyelhetősége érdekében.
• Magas minőségű idősorozat-adatok gyűjtésére, tárolására és vizualizálására.
• Gépi tanulási modellek alkalmazására anomália- és előrejelzés céljából.
• Intelligens figyelmeztetési szabályok kialakítására előrejelző bevallások alapján.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Nagyon sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőkézű implementáció élő-laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségek

• A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a lehetséges megoldások megbeszéléséhez.