AI for DevOps oktatás Magyarország

GitHub Copilot egy AI-alapú kódsegéd, amely segít automatizálni a fejlesztési feladatokat, beleértve a DevOps műveleteket is, mint például a YAML konfigurációk, GitHub Actions és telepítési szkriptök írását.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadásteremben) képzés kezdő és középfokú szakembereket céloz meg, akik szeretnék használni a GitHub Copilot-ot a DevOps feladatok egyszerűsítéséhez, az automatizálás javításához és a termelési növeléshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• GitHub Copilot használatához a shell szkriptelés, konfiguráció és CI/CD pipelinék támogatásához.
• AI kódbefejezés használatához a YAML fájlokban és a GitHub Actions-ban.
• Tesztelési, telepítési és automatizálási munkafolyamatok gyorsításához.
• Copilot felelős használatához az AI korlátainak és legjobb gyakorlatoknak az érzékelésével.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőképességi megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérésére keressük meg, hogy elrendezzen.

Egy AIOps pipeline, amely kizárólag nyílt forráskódú eszközöket használ, lehetővé teszi a csapatoknak, hogy költséghatékony és rugalmas megoldásokat tervezzenek az observability, anomália-érzékelés és intelligens figyelmeztetési rendszer kialakításához a termelési környezetben.Ez az oktató vezette, élő (online vagy helyszíni) képzés az előrehaladott szintű mérnököknek szánva, akik egy teljes körű AIOps pipeline-t szeretnének építeni és telepíteni Prometheus, ELK, Grafana és saját ML-modellek használatával.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:- Egy AIOps architekturát tervezni csak nyílt forráskódú komponensekkel.- Adatokat gyűjtenek és normalizálnak naplókból, mértékeket és nyomkövető adatokból.- ML-modelleket alkalmaznak anomáliák felismerésére és események előrejelzésére.- Figyelmeztetéseket és javításokat automatizálnak nyílt forráskódú eszközök segítségével.Képzés formája- Interaktív előadás és beszélgetés.- Sok gyakorlat és gyakorlás.- Kezdes implementation egy élő laboratóriumi környezetben.Képzés testreszabási lehetőségek- Egy testreszabott képzés kéréséhez kérjük, forduljon hozzánk a megszervezéshez.

A meséket használó QA automatizálás a hagyományos tesztelést javítja olyan okos tesztesetek generálásával, regressziós lefedettség optimalizálásával, és intelligens minőségi kapuk beépítésével a CI/CD pipeline-okba skalálható és megbízható szoftverszállításhoz.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége a középszerű szintű QA és DevOps szakemberek, akik AI-eszközöket szeretnének alkalmazni a minőségbiztosítás automatizálására és skalálására a folyamatos integráció és telepítés munkafolyamatokban.

Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI-hajtott automatizálási platformok segítségével teszteléseket generálni, prioritizálni és karbantartani.
• Intelligens QA-kapukat integrálni a CI/CD pipeline-okba regressziók megakadályozására.
• AI-t használni kutatási tesztelésre, hibapredikcióra és tesztflakiness-analízisre.
• A gyorsan mozgó agilis projektekben tesztidő és -lefedettség optimalizálására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Eleven-labor körülmények között történő gyakorlat.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

Az Enterprise AIOps platformok, mint a Splunk, Moogsoft és Dynatrace, erőteljes képességeket biztosítanak az anomáliák detektálásához, az értesítések korrelációjához és a válasz automatizálásához nagy méretű IT környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadás) képzés az intermediális szintű vállalati IT csapatoknak szól, akik bevontatni szeretnék AIOps eszközöket létező figyelőállományukba és műveleti folyamatokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Splunk-et, Moogsoftot és Dynatracet konfigurálni és integrálni egy egységes AIOps architektúrába.
• Az AI-driven analízis segítségével korrelálni méretek, naplók és események között elosztott rendszereken.
• Automatizálni az esetek detektálását, prioritizálását és a válaszadását beépített és szabványos műveleti folyamatokkal.
• Optimálni a teljesítményt, csökkenteni az MTTR-t és javítani az üzemeltetési hatékonyságot vállalati szinten.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőnélküli implementáció egy élő-labor környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A tanfolyam testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.

LLMs és autonóm ügynöki keretek, mint a AutoGen és a CrewAI, újra meghatározzák, hogyan automatizálják a DevOps csapatok olyan feladatokat, mint a változáskövetés, tesztgenerálás és hibaüzenetek triázsa, emberi együttműködés és döntéshozatal simulálásával.Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a haladó szintű mérnökökre célzódik, akik olyan DevOps automatizálási munkafolyamatokat szeretnének tervezni és megvalósítani, amelyeket nagy nyelvmodellek (LLMs) és több ügynőkből álló rendszerek hajtanak.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- LLM-alapú ügynököket integrálni a CI/CD munkafolyamatokba okos automatizálás érdekében.- Ügynököket használni tesztgeneráláshoz, elkövetkezések elemzéséhez és változásösszegzésekhez.- Több ügynök koordinálását hibák triázsához, válaszok generálásához és DevOps ajánlások készítéséhez.- Biztonságos és karbantartható ügynők által hajtott munkafolyamatokat építeni nyílt forráskódú keretek használatával.**A képzés formája**- Interaktív előadás és beszélgetés.- Sokat gyakorolunk.- Kézitartásos megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.**A képzés testreszabási lehetőségei**- Egyedi képzés kérésére, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megegyezzen.

AJI (Artificial Intelligence for IT Operations) egyre többször használják ahhoz, hogy előre megjósolják a problémákat és automatizálják az okok meghatározását (RCA) a leállások minimalizálására és a problémamegoldás gyorsítására.Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés az olyan előrehaladott szintű IT szakembereknek szánva, akik előrejelző elemzéseket szeretnének bevezetni, automatizálni a megoldást és intelligens RCA folyamatokat tervezni [AJI] eszközök és gépnépi tanulási modellek segítségével.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- ML modellek építésére és kiképzésére a rendszerhibák előzére mutató minták felismeréséhez.- RCA folyamatok automatizálására több forrásból származó napló- és mértékelemzések összefüggése alapján.- Riasztási és megoldási folyamatok integrálására létező platformokra.- Intelligens [AJI] csövek telepítésére és skálázására termelői környezetekben.**A kurzus formája**- Interaktív előadás és viták.- Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.- Kézi implementáció élő laborvízsgálati környezetben.**A kurzus testreszabási lehetőségei**- A kurzus testreszabására kérjük, lépjen velünk kapcsolatba.

Az AI-alapú DevSecOps gyakorlat az artifical intelligencia integrálásáról szól a DevOps pipelineokban, hogy proaktívan észleljen hibákat, érvényesítsen biztonsági szabályokat, és automatikusan reagáljon a hibaesetekre a szoftverbeszerebélyezési életciklus során.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középszintű DevOps és biztonsági szakembereknek szól, akik AI-alapú eszközök és gyakorlatok alkalmazásával szeretnék javítani a biztonsági automatikus folyamatokat a fejlesztési és telepítési pipelineokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI-meghajtott biztonsági eszközök beágyazására CI/CD pipelineokban.
• AI-alapú statikus és dinamikus analízis használatára korai hibaesetek észleléséhez.
• Titkos információk automatikus észlelésére, kódhibák keresésére és függőségkockázatok elemzésére.
• Proaktív fenyegetésmodellezés és szabályok érvényesítése intelligens technikákkal.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Hands-on implementáció élő laborban.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megegyezéshez.

Prometheus és Grafana széles körben használt eszközök a modern infrastruktúra figyelhetőségéhez, míg a gépi tanulás előrejelző és intelligens bevallásokkal segíti ezeket az eszközöket az üzemeltetési döntések automatizálásában.

Ez az oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) az intermediális szintű figyelhetőségi szakembereknek szánva, akik kíváncsiak arra, hogy integrálják a AIOps gyakorlatokat Prometheus, Grafana, és gépi tanulási technikák használatával modernizálva a figyelőinfrastruktúrájukat.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana konfigurálására rendszerek és szolgáltatások figyelhetősége érdekében.
• Magas minőségű idősorozat-adatok gyűjtésére, tárolására és vizualizálására.
• Gépi tanulási modellek alkalmazására anomália- és előrejelzés céljából.
• Intelligens figyelmeztetési szabályok kialakítására előrejelző bevallások alapján.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Nagyon sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőkézű implementáció élő-laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségek

• A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a lehetséges megoldások megbeszéléséhez.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) egy gyakorlat, amely a gépi tanulást és az elemzéseket alkalmazza az IT műveletek automatizálására és javítására, különösen a monitorozás, incidensfelismerés és válaszadás terén.

Ez az oktatóvezetett, élő vagy online tanfolyam középfokú IT műveleti szakembereknek szól, akik AIOps technikákat szeretnének implementálni azért, hogy összehasonlítsák a méréseket és a naplókat, csökkentsék az üzenetzajt, és javítsák az intelligens automatizálás által a monitorozhatóságot.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Értsék meg a AIOps platformok alapelveit és architektúráját.
• Adatokat korreláljanak a naplók, mérések és nyomkövetések között a gyökérokok azonosításához.
• Csökkentsék az üzenetfáradtságot intelligens szűréssel és zajcsökkentéssel.
• Nyílt forrású vagy kereskedelmi eszközöket használjanak az incidensek automatizált monitorozásához és válaszadásához.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlófeladat.
• Kezdő feladatok végrehajtása élő laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A tanfolyam testreszabásához keresse meg minket, hogy megbeszéljük.

AI for DevOps az műszaki intelligencia alkalmazása folyamatossággal történő integráció, tesztelés, telepítés és szállítás folyamatainak javítására intelligens automatizálási és optimalizálási technikákkal.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadási) tréning középfokú DevOps szakembereket céloz, akik kíváncsiak arra, hogy az AI-t és a gépi tanulást beépítsék CI/CD folyamatukba a sebesség, pontosság és minőség javítása érdekében.

Ezt a tréninget követően a résztvevők képesek lesznek:

• AI-eszközöket integrálni a CI/CD folyamatba intelligens automatizáláshoz.
• AI-alapú tesztelést, kódanalízist és változáshatás-azonosítást alkalmaznak.
• Prediktív beillesztések segítségével optimalizálják a készítési és telepítési stratégiákat.
• Nyomatékosítják a nyomonkövetést és a folyamatossággal történő javulást AI-megerősített visszajelzések segítségével.

A tréning formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőképességű implementáció egy élő-laboratóriumi környezetben.

A tréning testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott tréninget kíván e tréningre, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.