Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

A DevSecOps és az AI integráció bevezetése

  • DevSecOps elvek és célkitűzések
  • AI és ML szerepe a DevSecOps-ban
  • Biztonsági automatizálás trendjei és eszközkategóriái

AI-alapú statikus és dinamikus kódelemzés

  • Statikus elemzés a SonarQube, Semgrep vagy Snyk Code használatával
  • Dinamikus tesztelés AI-támogatású teszteset-generálással
  • Eredmények értelmezése és verziókezelő rendszerekbe való integráció

Titkok és hitelesítő adatok szivárgásának detektálása

  • Bekapcsolt titkok (pl. GitHub Advanced Security, Gitleaks) AI-támogatott detektálása
  • A titkok forráskód-védelmi rendszerbe való bejutásának megakadályozása
  • Automatikus blokkolási és riasztási szabályok létrehozása

AI-alapú függőség- és konténer-scaning

  • Konténerek szkennelése a Trivy és AI-bővítők segítségével
  • Harmadik féltől származó könyvtárak és SBOM-ek monitorozása
  • Automatizált javítási javaslatok és patch-riasztások

Intelligens fenyegetésmodellezés és kockázatelemzés

  • Automatizált fenyegetésmodellezés AI-alapú eszközökkel
  • Kockázat-kiegyenlítés gépi tanuló modellek használatával
  • Üzleti hatások és technikai sérülékenységek összekapcsolása

CI/CD pipeline integráció és automatizálás

  • Biztonsági ellenőrzések beágyazása a Jenkinsbe, GitHub Actionsba vagy GitLab CI-be
  • Policy-as-code létrehozása a szabályok környezetek közötti kényszerítéséhez
  • AI-támogatott jelentések generálása auditokhoz és compliance-hez

Esettanulmányok és biztonsági automatizálási minták

  • Valós példák az AI használatára a biztonsági pipeline-okban
  • Megfelelő eszközök kiválasztása az ökológiai rendszerhez
  • Legjobb gyakorlatok a biztonságos pipeline-ok építéséhez és karbantartásához

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • A DevOps élettartamciklus és a CI/CD pipeline-ok megértése
  • Alapvető ismeretek az alkalmazásbiztonsági elvek terén
  • Rákötés a kótáraktárra és az infrastruktúra-kódként (infrastructure-as-code) használt eszközökre

Célközönség

  • Biztonságra fókuszáló DevOps csapatok
  • DevSecOps mérnökök és felhőbiztonsági szakértők
  • Compliance és kockázatkezelési szakemberek

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák