AI-alapú megfigyelhetőség: a naplózástól az LLM-ek által biztosított betekintésig Képzés
A hagyományos megfigyelhetőség irányítópultokon, küszérték-alapú értesítéseken és manuális naplóelemzésen alapul. Az AI-alapú megfigyelhetőség természetes nyelven történő telemetriai adatlekérdezéssel, az LLM-ek segítségével végzett okkutatással, alaphmodellekre épülő anomáliadetektálással és a kontextust értő automatikus incidensösszefoglalókkal változtatja meg ezt a gyakorlatot.
Ez a tréner által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tanfolyam azoknak a megfigyelhetőségi és SRE mérnököknek szól, akik szeretnék az LLM-ek és az AI integrálni a monitorozási, értesítési és incidenselemzési munkafolyamataikba.
Az ilyen képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Nyelveszeken alapú felületeket készíteni Prometheus, Elasticsearch és SQL-alapú megfigyelhetőségi tárolók lekérdezésére.
- LLM-eket használó naplóelemző és anomáliadetektáló rendszereket megvalósítani.
- Automatikus incidensösszefoglalókat és poszt-mortem tervezeteket generálni a nyers telemetriából.
- AI-alapú okkutatási munkafolyamatokat tervezni bizonylánc-képzéssel.
- Alaphmodelleket integrálni idősor-anomáliadetektálásra és előrejelzésre.
- AI-t támogató ügyfélszolgálati élményt telepíteni okos értesítési gazdagítással.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és vitafórum.
- Számű gyakorlati feladatok és gyakorlás.
- Kézi megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- Egy testreszabott képzés igényléséhez vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megszervezhessük.
Kurzusleírás
Az AI-megfigyelhetőség tájképe
- Irányítópultoktól a beszélgetésekig: az átállás az AI-alapú megfigyelhetőségre
- LLM-képességek, amelyek relevánsak a megfigyelhetőség szempontjából: összefoglalás, érvelés, mintázatkeresés
- Architektúra-patternek: az AI beágyazása a meglévő megfigyelhetőségi veremben
Nyelvi telemetriai lekérdezések
- Text-to-PromQL: természetes nyelvű kifejezések fordítása monitorozási lekérdezésekké
- Nyelvesz-es alapú Elasticsearch, OpenSearch és Loki naplótárolók lekérdezése
- SQL-generálás természetes nyelvből strukturált telemetriához
- Lekérdezőasszisztens ügynök fejlesztése eszközház-használattal és kontextusérzékeléssel
LLM-ek által működtetett naplóelemzés
- Naplok automatikus feldolgozása és strukturálása LLM-ekkel
- Anomáliadetektálás a naplófolyamban beágyazás-hasonlóság alapján
- Naplók klaszterezése és mintázatfelfedezés nagy skálán
- Emberek számára olvasható magyarázatok generálása nyers napló szekvenciákból
Intelligens értesítés és incidensgazdagítás
- Értesítések korrelációja és deduplikálása szemantikai megértéssel
- Incidenskontextus automatikus gyűjtése futáskönyvekből, korábbi incidensekből és dokumentumokból
- Okos értesítési továbbítás tartalomérzékelés és csapatkompetencia alapján
- Az értesítési fáradtság csökkentése AI-alapú zajszűréssel
AI-alapú okkutatás
- Feltételek generálása többforrású telemetriai korrelációból
- Bizonylánc: tünetek összekapcsolása metrikák, naplók és nyomkövetések között
- Vezetett hibaelhárítás interaktív AI-diagnózis munkamenetekkel
- Okkutatási ügynök fejlesztése fokozatos kivizsgálással
Automatikus incidenskezelés és kommunikáció
- Incidensösszefoglalók és állapotfrissítések generálása telemetriából
- Automatikus poszt-mortem tervezet idővonal-rekonstrukcióval
- A résztvevők igényeihez igazított tájékoztatás műszaki és vezetési szintű közönség számára
- Futáskönyv-javaslatok és automatikus javítási ajánlások
ML a megfigyelhetőségben
- Idősor-előrejelzés kapacitatervezéshez és anomáliamegjósoláshoz
- Alaphmodellek alkalmazása nulla lövéses anomáliadetektálásra metrikák alapján
- Beágyazás-alapú szolgáltatásfüggőségi térképalkotás és topológiakeresés
- Könnyű ML-modellek betanítása és telepítése a megfigyelhetőségi rendszerek mellett
Termelésbe helyezés és etika
- Látenciával és költségekkel kapcsolatos szempontok valós idejű AI-megfigyelhetőségi rendszerek esetén
- Adatvédelem: biztosítás arról, hogy az LLM-ek ne szivárogtassanak ki érzékeny telemetriai adatokat
- Emberi felügyelet: amikor az AI-diagnózist operátor-változtatás igényel
- Mérhető hatás: MTTD, MTTR és ügyfélszolgálati élmény mutatók
Követelmények
- Tapasztalat a Prometheus, Grafana, Datadog vagy OpenTelemetry megfigyelő eszközök használatában.
- Naplózáskezelési és metrika-koncepciók ismerete.
- Alapvető Python szkriptelési tudás az adatfeldolgozáshoz.
Célcsoport
- SRE és megfigyelhetőségi mérnökök, akik AI-alapú eszközöket vesznek igénybe.
- Platformmérnökök, akik új generációs monitorozási rendszereket építenek.
- DevOps vezetői, akik az LLM integrációt értékelik a incidensmunkafolyamatokba.
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
AI-alapú megfigyelhetőség: a naplózástól az LLM-ek által biztosított betekintésig Képzés - Foglalás
AI-alapú megfigyelhetőség: a naplózástól az LLM-ek által biztosított betekintésig Képzés - Érdeklődés
AI-alapú megfigyelhetőség: a naplózástól az LLM-ek által biztosított betekintésig - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Agensz alapú fejlesztés Gemini 3 és Google Antigravity használatával
21 ÓrákA Google Antigravity egy agensz alapú fejlesztői környezet, amely olyan autonóm intelligens entitások (agenszek) létrehozását teszi lehetővé, amelyek Gemini 3 multimodális képességei révén képesek tervezni, következtetni, kódot írni és cselekedni.
Ez a tőle vezérelt, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű technikai szakembereket célzott, akik tervezni, kiépíteni és üzemeltetni kívánnak autonóm agenseket Gemini 3 és Antigravity környezet segítségével.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Autonóm munkafolyamatok megteremtésére Gemini 3 felhasználásával következtetésre, tervezésre és végrehajtásra.
- Antigravityben olyan agensek fejlesztésére, amelyek képesek feladatokat elemzni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
- Gemini által hajtotta agensek integrálására vállalati rendszerekkel és API-kkal.
- Agenszműködés optimalizálásra a biztonság és megbízhatóság tekintetében komplex környezetekben.
A kurzus formátuma
- Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
- Kézi gyakorlatok az autonóm agensek fejlesztésével kapcsolatban.
- Gyakorlati implementáció Antigravity, Gemini 3 és a támogató felhőeszközök használatával.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- Ha csapatának domain-specifikus agenszműködésre vagy egyedi integrációra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program egyedi szabására.
Fejlett Antigravitáció: Visszacsatolási hurkok, tanulás és hosszú távú ágensmemória
14 ÓrákA Google Antigravity egy fejlett keretrendszer hosszú élettartamú ágensekkel és kialakuló interaktív viselkedésekkel való kísérletezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik olyan ágenseket szeretnének tervezni, elemezni és optimalizálni, amelyek képesek emlékeket megőrizni, visszacsatolás révén fejlődni, és hosszú működési időtávon keresztül változni.
A kurzus elvégzése után a résztvevők az alábbi készségekre tesznek szert:
- Hosszú távú memóriastruktúrák tervezése az ágensek folyamatosságának biztosításához.
- Hatékony visszacsatolási hurkok megvalósítása az ágensviselkedés alakításához.
- Tanulási pályák és modellbeli eltolódások értékelése.
- Memóriamechanizmusok integrálása összetett, többágenses ökoszisztémákba.
A kurzus formátuma
- Szakértő által vezetett beszélgetés technikai bemutatókkal párosítva.
- Gyakorlati felfedezés strukturált tervezési kihívásokon keresztül.
- A fogalmak alkalmazása szimulált ágenskörnyezetekben.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- Ha szervezete személyre szabott tartalmat vagy esetspecifikus példákat igényel, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés testreszabása érdekében.
Haladó Mastra Integrációk: API-k, Eszközök, Vállalati Adatok és Külső Rendszerek
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely támogatja a mély integrációt az MI-ügynökök, API-k, vállalati alkalmazások és külső adatrendszerek között.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek szól, akik megbízható, biztonságos és skálázható integrációkat szeretnének létrehozni a Mastra ügynökök és a szélesebb vállalati ökoszisztéma között.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- API-alapú integrációk implementálása a Mastra ügynökök és külső szolgáltatások között.
- Vállalati adatrendszerek és eszközök csatlakoztatása automatizált ügynök-munkafolyamatokhoz.
- Biztonságos adatcsere és hitelesítési gyakorlatok alkalmazása.
- Skálázható, karbantartható és éles környezetre kész integrációs rétegek tervezése.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati integrációs mérnöki munka és API gyakorlatok.
- Valós vállalati forgatókönyvek alapján végzett élő laborimplementáció.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Egyedi API forgatókönyvek, vállalati rendszerek leképezése vagy adatintegrációs workshopok kérhetők.
Interaktív AI-ügynökök: AgentCore memória, kódinterpretáló és böngészőeszköz gyakorlatban
14 ÓrákAz AgentCore memóriatárolást, biztonságos kódinterpretálót és böngészőeszközt biztosít, amelyek lehetővé teszik az AI-ügynökök számára, hogy interaktív, dinamikus és kontextuális élményeket nyújtsanak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű technikai szakembereknek címezte, akik AI-ügynököket szeretnek tervezni és üzemeltetni, amelyek képesek hosszú távú kontextusmegőrzésre, azonnali számításokra és közvetlen interakcióra a webes felületekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- AgentCore memória implementálása állapotfüggő, kontextusérzékeny munkafolyamatokhoz.
- Biztonságos kódinterpretáló kihasználása dinamikus számítások és átalakítások végrehajtásához.
- Böngészőeszköz integrálása valós idejű adattovábbítás és felületi interakció céljából.
- Interaktív ügynökök tervezése analitikai, ügyfélszolgálati és kutatási alkalmazási esetekhez.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és vitafórum.
- Kézműves laboratóriumi gyakorlatok az AgentCore memória és eszközeivel.
- Esettanulmányok analitikai, automatizálási és ügyfélszolgálati forgatókönyvekben.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabott képzésének igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot az egyeztetés érdekében.
AI-ügynökök gyors üzembe helyezése az AgentCore Runtime & Gateway segítségével
14 ÓrákAz AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely az AI-ügynökök csomagolására, üzembe helyezésére és biztonságos közzétételére szolgál, egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnöki csapatoknak szól, akik szeretnék az ügynök prototípusokból a termelési környezetbe lépni, elsajátítva az AgentCore Runtime használatát az üzembe helyezéshez és a Gateway-t a biztonságos kapcsolatok és API-integrációkhoz.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore Runtime környezetek felállítására és ügynökök csomagolására az üzembe helyezéshez.
- Ügynökök közzétételére a Gateway-n keresztül hitelesített, sávszélesség-korlátozott végpontokkal.
- Külső eszközök és API-k integrálására az ügynök munkafolyamataiba stabil szerződések segítségével.
- Megfigyelhetőség, naplózás és használat figyelésének bevezetésére a termelési működéshez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati laborok Runtime üzembe helyezéssel és Gateway-integrációkkal.
- Gyakorlati feladatok a megbízhatóságra, biztonságra és bevezetésre összpontosítva.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Antigravity fejlesztőknek: Agent-priority alkalmazások létrehozása
21 ÓrákAz Antigravity egy fejlesztői platform, amely AI-alapú, agent-priority alkalmazások építésére készült.
Ez a tanárok által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek címfel, akik önálló AI-ügynököket kívánnak használni valós, üzleti környezetű alkalmazások létrehozásához az Antigravity környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ilyen alkalmazások fejlesztése, amelyek önálló és koordinált AI-ügynökökre épülnek.
- Az Antigravity IDE, szerkesztő, terminál és böngésző használata a végpontok közötti fejlesztéshez.
- Többügynökos munkafolyamatok kezelése az Agent Manager segítségével.
- Ügynökkapacitások beillesztése termelési szintű szoftverrendszerekbe.
A tanfolyam formátuma
- Keverék előadások mélyreható demonstrációkkal.
- Részletes gyakorlati feladatok és irányítottgyakorlatok.
- Tényleges implementációs munka az Antigravity élő környezetében.
Tanfolyam-testreszabási lehetőségek
- A fejlesztői stackjéhez illeszkedő testreszabott tartalomért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés egyedi változatának szervezése céljából.
Bevezetés az Antigravity világába: az ágensalapú IDE-k alapjai
14 ÓrákA Google Antigravity egy ágensalapú fejlesztői környezet, amely intelligens automatizálással teszi gördülékenyebbé a mérnöki munkafolyamatokat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni formában) azoknak a kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megismerni az Antigravity alapjait, és megérteni, hogyan növelik a hatékonyságot az ágensvezérelt kódolási környezetek.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és konfigurálni a Google Antigravityt.
- Navigálni és értelmezni mind a Szerkesztő, mind a Kezelő nézetet.
- Hatékonyan együttműködni az ágensekkel egyszerű fejlesztési feladatok automatizálásához.
- Az Antigravity segítségével projektfájlokat létrehozni, finomítani és kezelni.
A képzés formátuma
- Oktatói magyarázatok valós idejű bemutatókkal támogatva.
- Irányított gyakorlatok az ágensek gyakorlati használatára összpontosítva.
- Az Antigravity alapvető funkcióinak gyakorlati felfedezése ellenőrzött laborkörnyezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ha a képzés személyre szabott változatára van szüksége, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot egy egyedi program összeállítása érdekében.
Antigravity webes automatizáláshoz és böngészőalapú feladatokhoz
21 ÓrákA Google Antigravity egy olyan platform, amely webes alkalmazásokkal, böngészőkörnyezetekkel és többfelületes munkafolyamatokkal interakcióba lépő ágensek építésére szolgál.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik Google Antigravity segítségével szeretnének böngészőalapú munkafolyamatokat építeni, automatizálni és tesztelni.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Olyan ágensek létrehozására, amelyek böngészőfelületen interakcióba lépnek webes alkalmazásokkal.
- Teljes körű munkafolyamatok automatizálására böngészőkörnyezetekben.
- Az ágensek viselkedésének ellenőrzésére és hibaelhárítására UI-vezérelt környezetekben.
- Többfelületes automatizálási stratégiák megvalósítására az Antigravity használatával.
A képzés formátuma
- Irányított oktatás bemutatókkal támogatva.
- Gyakorlati, kézzel fogható tevékenységek és forgatókönyv-alapú feladatok.
- Ágens-munkafolyamatok megvalósítása interaktív laborkörnyezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzési igények esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy a tanfolyamot az Ön céljaihoz igazítsuk.
Teljesen kezelt MIA ügynökök építése az AgentCore segítségével: a koncepciótól a termelésig
14 ÓrákAz AgentCore egyszerűsíti a teljesen kezelt mesterséges intelligenciás ügynökök (AI agents) létrehozását, fejlesztését és figyelését, valamint egy egységes szolgáltatási csomagot kínál a nagy méretben történő üzembe helyezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az olyan kezdő vagy közepes szintű gyakorlati szakembereknek szól, akik kézi tapasztalatra szeretnének szert tenni a termelési környezetben üzemelő MIA ügynökök megtervezésében az AgentCore használatával.
A képzés befejezésére a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore alapvető képességeinek megértése a MIA ügynökök fejlesztésében.
- Egyszerű MIA ügynökök tervezése és beállítása kezelt szolgáltatásokkal.
- Munkafolyamatok integrálása az ügynök funkcióinak bővítésére.
- MIA ügynökök üzembe helyezése és figyelése termelési környezetekben.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Kézi gyakorlatok az AgentCore szolgáltatásokkal.
- Irányított gyakorlatok az ügynök-koncepciótól az üzembe helyezésig.
A kurzussal kapcsolatos testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne ennél a kurzusnál, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a szervezéshez.
AI-agentfejlesztés a Mastraval
14 ÓrákEzen oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy személyesen) közép haladottságú szoftverfejlesztőknek és mérnöki csapatoknak cílzódik, akik skálázható, megfigyelhető AI-rendszereket kíváncsan felépíteni a Mastra segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- A Mastra architektúrájának megértése, valamint az LLM-ek és külső API-k beillesztésének módja.
- AI-ügynökök és munkafolyamatok tervezése és megvalósítása TypeScript nyelv használata mellett.
- A Mastra megfigyelési és memóriakezelő eszközeinek felhasználása az ügynökök teljesítményének monitorálására és optimalizálására.
- Párthoz kész AI-alkalmazások kiadása a Mastra keretrendszeri funkcióinak kihasználásával.
Mastra Hibakeresés, Értékelés és Minőségbiztosítás AI Ágensekhez
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely strukturált eszközöket biztosít az AI ágensek kiértékeléséhez, hibakereséséhez és megbízhatóságának biztosításához, amelyek összetett munkafolyamatokban működnek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű gyakorlóknak szól, akik szigorúan szeretnék tesztelni az ágens viselkedését, javítani a megbízhatóságot, és mérhető értékelési folyamatokat bevezetni.
A képzés végén a résztvevők magabiztosan képesek lesznek:
- Hibakeresési technikák alkalmazásával azonosítani és kijavítani az ágens viselkedési problémáit.
- Ágensek értékelése strukturált metrikák, benchmarkok és minőségi pontszámok alapján.
- Eszközök és munkafolyamatok bevezetése, amelyek nyomon követik a megbízhatóságot, eltéréseket és hallucinációkat.
- Minőségbiztosítási stratégiák tervezése, amelyek biztosítják az ágens következetes és kiszámítható teljesítményét.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati hibakeresési és értékelési feladatok.
- Élő laboratóriumi elemzés az ágens viselkedéséről megfigyelési eszközök segítségével.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Testreszabott megbízhatósági tesztelési forgatókönyvek és iparági specifikus minőségbiztosítási módszerek kérvényezhetők.
Mastra Ops & Production Engineering: AI ügynökök üzembe helyezése és skálázása
21 ÓrákA Mastra egy olyan működési keretrendszer, amely az AI ügynökök üzembe helyezését, skálázását és életciklus-kezelését egyszerűsíti a termelési környezetekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakemberek számára készült, akik megbízhatóan és hatékonyan kívánják működtetni az AI ügynököket a termelési rendszerekben.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Mastra-alapú AI ügynökök üzembe helyezése ellenőrzött, termelési szintű környezetekben.
- Ügynökök vízszintes és függőleges skálázása platformnatív primitívek használatával.
- Megfigyelési folyamatok implementálása az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követéséhez.
- Futásidejű konfigurációk optimalizálása a késleltetés, költségek és működési kockázatok csökkentése érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok valós üzembe helyezési forgatókönyvekre fókuszálva.
- Élő laboratóriumi implementáció konténeres és orchestrált környezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Tematikus testreszabás, gyakorlati laborok vagy iparági specifikus forgatókönyvek kérése alapján elérhetők.
Mastra Munkafolyamat-automatizálás és Többügynökös Összehangolás
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a kifinomult munkafolyamat-automatizálást és a több AI-ügynök közötti koordinációt elosztott rendszerekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik nagy léptékben szeretnének többügynökös munkafolyamatokat tervezni, összehangolni és működtetni.
A képzés elvégzésével a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:
- Összetett munkafolyamatok tervezése a Mastra összehangolási képességeinek felhasználásával.
- Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő feladatok végrehajtása során.
- Munkafolyamat-végrehajtáshoz szükséges monitorozási és hibakereső eszközök implementálása.
- Összehangolási logika optimalizálása a megbízhatóság, az átviteli sebesség és az automatizálás hatékonysága érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati munkafolyamat-tervezés és automatizálási feladatok.
- Gyakorlati megvalósítás egy konténerizált élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat-minták kérésre biztosíthatók.
Agent workflow management in Google Antigravity: orchestration, planning, and artifacts
14 ÓrákThe Google Antigravity is an agent-focused development platform used to orchestrate, monitor, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This live instructor-led training (online or on-site) is aimed at intermediate-level professionals who want to design, manage, and optimize multi-agent workflows in Google Antigravity.
After completing this training, participants will acquire the following skills:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines in the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement validation strategies to ensure that agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent cooperation for complex development and operational tasks.
Training format
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on practice in a live Antigravity workspace.
Course customization options
- If you need a customized version of this course, please contact us to discuss customization options.
A ügynökök által generált kód tesztelése és ellenőrzése: Minőségbiztosítás az Antigravity-keretrendszerben
14 ÓrákAz Antigravity egy keretrendszer, amely a fejlett, ügynökök által vezetett fejlesztési munkafolyamatokat jelenti.
Ez a oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, validálni és biztonságossá tenni az Antigravity alapú környezetekben dolgozó MI-ügynökök által létrehozott kimeneteket.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Az ügynökök által generált kód- és adatelemek pontosságának és biztonságosságának értékelése.
- Szerkezett technikák alkalmazása az ügynökök által végrehajtott feladatok ellenőrzésére.
- Böngésző-felvételek elemzése és az ügynök aktivitásának hatékony nyomkövetése.
- QA- és biztonsági elvek alkalmazása az ügynök-munkafolyamatok megbízhatóságának biztosítására.
A kurzus formátuma
- Oktató által irányított technikai előadások és viták.
- Gyakorlati feladatok a valós ügynök-munkafolyamatok ellenőrzésére.
- Kézi tesztelés és validálás vezérelt laboratóriumi környezetben.
A kurzussal kapcsolatos testreszabási lehetőségek
- A forgatókönyvek, munkafolyamatok és tesztelési példák egyedi igények szerinti testreszabása elérhető.