**Integrating Intelligence into CI/CD Pipelines** Képzés

A AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) egyre gyakrabban használják a problémák előrejelzésére és a gyökérprobléma-megoldás (RCA) automatizálására, hogy minimalizálják a leállásokat és gyorsítsák a problémamegoldást.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) az advanced szintű IT-szakembereknek szánt, akik a prediktív elemzés bevezetésére, a problémamegoldás automatizálására és az intelligens RCA munkafolyamatok tervezésére szeretnék használni a AIOps eszközöket és a gépészettani modelleket.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gépészettani modellek készítésére és kiképzésére rendszerhibák előjelző minták felismerésére.
• Multi-source napló- és mértékadatok korrelációjára alapuló RCA munkafolyamatok automatizálására.
• Üzenő és problémamegoldási folyamatok integrálására a meglévő platformokba.
• Intelligens AIOps csövek telepítésére és skalálására termelési környezetben.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-labor környezetben történő gyakorlati implementáció.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ezen tanfolyam testreszabott formáját kérhetik, ha keresnek fel minket.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) egy gyakorlat, amely gépi tanulást és elemzéseket alkalmaz az IT operációk automatikusítására és javítására, különösen a monitorozás, incidensdetektálás és válaszadás terén.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés a középfokú IT operációs szakembereknek szól, akik implementálni szeretnék AIOps technikákat a mértékek és naplók korrelációjához, a jelek zaját csökkenteni és intelligens automatikussággal javítani az observabilitást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a AIOps platformok elvei és architektúrája.
• Naplók, mértékek és nyomkövetések korrelációja az okok azonosításához.
• Intelligens szűréssel és zajcsökkentéssel csökkenti a jelek fáradtságát.
• Nyílt forráskódú vagy kereskedelmi eszközök használata az incidensek monitorozására és automatikus reagálására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati alkalmazás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, forduljon hozzánk.

Egy teljesen nyílt forráskódú eszközökből épített AIOps pipeline lehetővé teszi a csapatok számára, hogy költséghatékony és rugalmas megoldásokat tervezzek az éles környezetekben történő monitorozáshoz, anomáliák észleléséhez és intelligens figyelmeztetésekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azokat a haladó szintű mérnököket célozza meg, akik szeretnék építeni és telepíteni egy végponttól-végpontig AIOps pipeline-t olyan eszközökkel, mint a Prometheus, ELK, Grafana, és saját ML modellekkel.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Nyílt forráskódú komponensek segítségével AIOps architektúrát tervezni.
• Naplók, metrikák és nyomkövetésekből adatok gyűjtéséhez és normálizálásához.
• ML modellek alkalmazásához az anomáliák észleléséhez és a balesetek előrejelzéséhez.
• Figyelmeztetések és javítások automatikus műveleteinek biztosításához nyílt eszközökkel.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sokat gyakorolunk és gyakorlunk.
• Élő-labor környezetben történő kézi implementáció.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AI-használatú QA automatizálás javítja a hagyományos tesztelést azzal, hogy okos teszteseteket generál, optimalizálja a regressziós lefedettséget, és intelligens minőségi kapukat integrál a CI/CD folyamatokba, hogy skálázható és megbízható szoftverkibocsátást biztosítson.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az intermédiaires szintű QA és DevOps szakembereket célozza meg, akik szeretnék AI eszközöket alkalmazni a minőségellenőrzés automatizálására és skálázására a folyamatos integráció és kibocsátás folyamataiban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI-vezérelt automatizálási platformok használatával tesztek generálására, prioritizálására és karbantartására.
• Intelligens QA-kapuk integrálására a CI/CD folyamatokba, hogy regressziókat akadályozzanak meg.
• AI használatára a felfedező teszteléshez, hibaprediktáláshoz és tesztingaság-elemzéshez.
• Tesztidő és lefedettség optimalizálására gyorsan mozgó agilis projektekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.
• Kezdelmi implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott verzióját kérhetik, ha velünk kapcsolatba lépnek.

GitHub Copilot egy AI-alapú kódsegéd, amely segít automatizálni a fejlesztési feladatokat, beleértve a DevOps műveleteket is, mint például a YAML konfigurációk, GitHub Actions és telepítési szkriptök írását.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadásteremben) képzés kezdő és középfokú szakembereket céloz meg, akik szeretnék használni a GitHub Copilot-ot a DevOps feladatok egyszerűsítéséhez, az automatizálás javításához és a termelési növeléshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• GitHub Copilot használatához a shell szkriptelés, konfiguráció és CI/CD pipelinék támogatásához.
• AI kódbefejezés használatához a YAML fájlokban és a GitHub Actions-ban.
• Tesztelési, telepítési és automatizálási munkafolyamatok gyorsításához.
• Copilot felelős használatához az AI korlátainak és legjobb gyakorlatoknak az érzékelésével.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőképességi megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérésére keressük meg, hogy elrendezzen.

DevSecOps az AI alkalmazásával a gyakorlat az olyan mesterséges intelligenciák bevonását jelenti a DevOps pipeline-okba, amelyek aktívan felderítik a hibákat, kényszerítik a biztonsági irányelveket, és automatikusan végrehajtják a válaszlépéseket az egész szoftverkiadás-ciklus során.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan középfokú DevOps és biztonsági szakembereket célozza meg, akik szeretnék alkalmazni az AI alapú eszközöket és gyakorlatokat a biztonsági automatizálás erősítésére a fejlesztési és telepítési pipeline-okban.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI-vezérelt biztonsági eszközöket integrálni a CI/CD pipeline-okba.
• AI-alapú statikus és dinamikus elemzéseket használni az hibák korai felderítéséhez.
• Automatikusan felderíteni a titkos kulcsokat, kódhibákat keresni és a függőségek kockázatait elemzni.
• Proaktív fenyegetési modellzést és irányelvek kényszerítését engedélyezni intelligens technikákkal.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezeken áti megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretne erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy elrendezzük.

A AIOps vállalati platformok, mint a Splunk, Moogsoft és Dynatrace, nagyszerű lehetőségeket kínálnak az anomáliák felismerésére, az értesítések korrelációjára és a válaszreakciók automatizálására nagyméretű IT környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen tartandó) képzés az olyan vállalati IT-csapatoknak szól, akik beépíteni szeretnék a AIOps eszközöket már meglévő figyelő és műveleti folyamatokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Splunk, Moogsoft és Dynatrace beállítására és integrálására egy egységes AIOps architektúrába.
• Metrikák, naplók és események korrelálására elosztott rendszereken AI-alapú elemzéssel.
• Eseményfelismerés, prioritizálás és válaszreakció automatizálására beépített és egyedi munkafolyamatokkal.
• Teljesítményoptimalizálásra, MTTR csökkentésére és üzemeltetési hatékonyság javítására vállalati méretekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sokat gyakorolunk és gyakorolunk.
• Élő laboratóriumi környezetben valósíthatjuk meg.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés kérésére keressük meg, hogy rendezzük.

Prometheus és Grafana széles körben használt eszközök a modern infrastruktúrában történő figyelhetőség érdekében, miközben a gépi tanulás előrejelző és intelligens bevallásokkal segíti ezeket az eszközöket az üzemeltetési döntések automatizálásában.

Ez az oktatóvezetett élő (online vagy helyszíni) képzés az intermedier figyelhetőségi szakembereket célozza, akik modernizálni szeretnék a monitoring infrastruktúrájukat AIOps gyakorlatok beépítésével Prometheus, Grafana és gépi tanulás (ML) technikák segítségével.

A képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana konfigurálására a rendszerek és szolgáltatások figyelhetőségének biztosítása érdekében.
• Minőségi idősoradaták gyűjtésére, tárolására és vizualizálására.
• Anomáliák detektálására és előrejelzésére alkalmas ML modellek alkalmazására.
• Előrejelző bevallásokon alapuló intelligens figyelmeztetési szabályok létrehozására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-labor környezetben történő gyakorlatok végrehajtása.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez keressük fel minket, hogy megtudhassuk, milyen módon tudunk segíteni.

LLMs és autonóm ügynöki keretek, mint a AutoGen és a CrewAI, újra meghatározzák, hogyan automatizálják a DevOps csapatok olyan feladatokat, mint a változáskövetés, tesztgenerálás és hibaüzenetek triázsa, emberi együttműködés és döntéshozatal simulálásával.Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a haladó szintű mérnökökre célzódik, akik olyan DevOps automatizálási munkafolyamatokat szeretnének tervezni és megvalósítani, amelyeket nagy nyelvmodellek (LLMs) és több ügynőkből álló rendszerek hajtanak.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- LLM-alapú ügynököket integrálni a CI/CD munkafolyamatokba okos automatizálás érdekében.- Ügynököket használni tesztgeneráláshoz, elkövetkezések elemzéséhez és változásösszegzésekhez.- Több ügynök koordinálását hibák triázsához, válaszok generálásához és DevOps ajánlások készítéséhez.- Biztonságos és karbantartható ügynők által hajtott munkafolyamatokat építeni nyílt forráskódú keretek használatával.**A képzés formája**- Interaktív előadás és beszélgetés.- Sokat gyakorolunk.- Kézitartásos megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.**A képzés testreszabási lehetőségei**- Egyedi képzés kérésére, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megegyezzen.