LLMs and Agents in DevOps Workflows Képzés

A Google Antigravity egy agentic fejlesztőkörnyezet, amely olyan autonóm ügynököket teremt, amelyek képesek tervezésre, gondolkodásra, kódolásra és cselekvésre a Gemini 3 többmódi képessései segítségével.

Ez az általánosigazgató vezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a haladó szintű technikai szakembereknek szánt, akik tervezni, építeni és üzembe helyezni szeretnének autonóm ügynököket a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.

A tanfolyam befejezése után a résztvevők felkészültek lesznek arra, hogy:

• Autonóm folyamatokat hozzanak létre, amelyek a Gemini 3-t használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
• Fejlesztenek ügynököket az Antigravity-ben, amelyek képesek feladatok elemzésére, kód írására és eszközökkel való interakcióra.
• Integrálják a Gemini vezérelt ügynököket vállalati rendszerekkel és API-kkal.
• Optimalizálják az ügynök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát összetett környezetekben.

A Tanfolyam Formája

• Szakértői bemutatók interaktív vita kombinációval.
• Kézi kísérletezés az autonóm ügynök fejlesztésével.
• Praktikus megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök használatával.

Tanfolyam Testreszabási Opciók

• Ha a csapatnak szüksége van területi ügynökviselkedésekre vagy egyedi integrációkra, kérjük lépjék kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

A Google Antigravity egy fejlett keretrendszer az átmeneti ügynökökkel és a spontáne interaktív viselkedések kipróbálására.

Ez a tanárvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) a fejlett szintű szakemberekre vonatkozik, akik tervezni, elemezni és optimalizálni kívánjanak olyan ügynököket, amelyek képesek az emlékek megőrzésére, a visszajelzések alapján való fejlődésre és a hosszú időszaka során folyamatos fejlődésre.

A képzés befejezése után a résztvevők megszerznek a következő képességeket:

• Hosszú távú emlékezeti struktúrák tervezése az ügynökök megőrzéséhez.
• Hatékony visszahívó hurokok implementálása az ügynök viselkedésének alakításához.
• Tanulási pályák és modell eltérés értékelése.
• Emlékezeti mechanizmusok integrálása összetett többügynöki ekoszisztémákba.

A képzés formája

• Egyértelmű vezetésű vita technikai bemutatókkal párosítva.
• Kézi kutatás szerkezett tervezési kihívásokon keresztül.
• Fogalmak alkalmazása szimulált ügynöki környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha a szervezetnek személyre szabott tartalomra vagy eset-specifikus példákra van szüksége, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés testreszabásához.

AIOps (Mesterséges Intelligencia IT Műveletcélja) egyre gyakrabban használatos incidensek előrejelzésére, valamint a gyökelnegyed elemzés (RCA) automatizálására, hogy csökkentsse az időt a szervízrégiókon és gyorsítsa a probléma megoldását.

Ez a tanár vezetett, élőképes képzés (online vagy helyszíni) a haladó IT szakembereknek szánt, akik előrejelező elemzéseket szeretnének implementálni, automatizálni a javításokat és intelligens RCA folyamatokat tervezni az AIOps eszközök és gépi tanulási modellek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Készíteni és tanítani gépi tanulási modelleket rendszerszámadásokhoz vezető minták felismerésére.
• Automatizálni a gyökelnegyed elemzés folyamatát több forrásból származó napló és mérés adatok korrelációján alapulóan.
• Integrálni a riasztási és javítási folyamatokat meglévő platformokba.
• Üzemkörnyezetben üzembe helyezni és skálázni az intelligens AIOps csövet.

Képzés Formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézi implementáció élő labor környezetben.

Képzés Testreszabási Opciók

• A képzés testreszabásának kérése érdekében lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

AIOps (Mesterséges Intelligencia IT Műveletök) egy gyakorlat, amely gépi tanulást és elemzést alkalmaz az IT műveletek automatizálására és javítására, különösen a monitoring, incidens észlelés és reakció területén.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középhosszú szintű IT műveletek szakemberekre irányul, akik szeretnének AIOps technikákat alkalmazni a metrikák és naplók összefüggéseként, riasztás zajcsökkentésével, valamint intelligens automatizációval való megfigyelhetőség javításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AIOps platformok elveit és architektúráját.
• Összefüggések kialakítása naplók, metrikák és nyomkövetések között gyökér okok azonosításához.
• Riasztás fáradtság csökkentése intelligens szűrés és zajcsökkentés segítségével.
• Nyílt forráskódú vagy kereskedelmi eszközök használata incidensek automatikus figyelésére és reakcióra.

Képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdeményezés egy élő labor környezetben.

Képzés személyre szabható opciói

• Egyéni képzés kérése ez a tanfolyam, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Egy teljesen nyílt forráskódú eszközökből épített AIOps pipeline lehetővé teszi a csapatok számára, hogy költséghatékony és rugalmas megoldásokat tervezzek az éles környezetekben történő monitorozáshoz, anomáliák észleléséhez és intelligens figyelmeztetésekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azokat a haladó szintű mérnököket célozza meg, akik szeretnék építeni és telepíteni egy végponttól-végpontig AIOps pipeline-t olyan eszközökkel, mint a Prometheus, ELK, Grafana, és saját ML modellekkel.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Nyílt forráskódú komponensek segítségével AIOps architektúrát tervezni.
• Naplók, metrikák és nyomkövetésekből adatok gyűjtéséhez és normálizálásához.
• ML modellek alkalmazásához az anomáliák észleléséhez és a balesetek előrejelzéséhez.
• Figyelmeztetések és javítások automatikus műveleteinek biztosításához nyílt eszközökkel.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sokat gyakorolunk és gyakorlunk.
• Élő-labor környezetben történő kézi implementáció.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Antigravity egy fejlesztési platform, amely mesterséges intelligencia (MI) vezérelt, ügynök-előre helyezett alkalmazások készítésére szolgál.

Ez az oktatóvezetéses, élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú fejlesztőknek szól, akik valós alkalmazásokat szeretnének készíteni önálló MI-ügynökökkel az Antigravity környezetében.

A képzés befejezése után a résztvevők rendelkezésre állnak ahhoz:

• Olyan alkalmazásokat fejlesztenek, amelyek önálló és koordinált MI-ügynökökre támaszkodnak.
• Az Antigravity IDE-t, szerkesztőt, terminált és böngészőt használják az egészszerű fejlesztéshez.
• Több-ügynök munkafolyamatokat kezelnek az Agent Manager segítségével.
• Ügynök képességeket integrálnak éles szintű szoftwares rendszerekbe.

A Képzés Formája

• Elmélyülő bemutatók és demonstrációk.
• Intenzív gyakorlás és irányított gyakorlatok.
• Valós implementációs munka az Antigravity élő környezetében.

Képzés Testreszabási Opciók

• A fejlesztői stack-höz igazított tartalom esetén kérjük, lépjek kapcsolatba velünk egy testreszabott verzió eléréséhez.

A Google Antigravity egy ügynök-központú fejlesztői környezet, amely intelligens automatizációval személyre szabott munkafolyamatokat hoz létre a programozóknak.

Ez az oktatók által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) elejét kezdő gyakorlóknak szánt, akik meg szeretnék ismerni az Antigravity alapjait és fel szeretnék mérni, hogyan hozzájárulnak a termelékenységhez az ügynökök által vezert kódolási környezetek.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Google Antigravity-t.
• Megismerni és navigálni az Editor View-ben és Manager View-ban.
• Hatékonyan dolgozni ügynökökkel egyszerű fejlesztési feladatok automatizálásához.
• Az Antigravity-t használni projekt fájlok létrehozására, finomítására és kezelésére.

Képzés formája

• Oktatói magyarázatok valós időben bemutatókkal támogatva.
• Útmutató gyakorlatok, melyek a kezest felhasználják az ügynökökkel való együttműködésben.
• A központi Antigravity-funkciók praktikus megismerése szabályozott labor környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha szükség van egy módosított verzióra ezen a képzésen, kérjük lépjen kapcsolatba velünk az alkalmazkodtatott program megalkotásához.

A Google Antigravity egy platform, amely ügynököket építhet a webalkalmazásokkal, böngészőkörnyezetekkel és többfelületű folyamatokkal való interakcióra.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a középhalon szintű szakszerű emberekre vonatkozik, akik kívánják építeni, automatizálni és tesztelni a böngésző-alapú folyamatokat a Google Antigravity használatával.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynököket létrehozni, amelyek böngészőfelületen keresztül interakcióba lépnek a webalkalmazásokkal.
• Teljes folyamatokat automatizálni a böngésző kontextusain át.
• Az ügynökök viselkedését ellenőrizni és hibaelhárítást végezni UI-meghajtó környezetben.
• Kereszt-felületű automatizálási stratégiákat implementálni az Antigravity segítségével.

Képzés formátuma

• Útmutató tanítás bemutatók támogatásával.
• Gyakorlati, kézi tevékenységek és forgatóalapú gyakorlatok.
• Ügynök folyamatok implementálása interaktív labor környezetben.

Képzés személyre szabható opciói

• A személyre szabott képzési igények esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés személyre szabásához az Ön céljaival összhangban.

A AIOps vállalati platformok, mint a Splunk, Moogsoft és Dynatrace, nagyszerű lehetőségeket kínálnak az anomáliák felismerésére, az értesítések korrelációjára és a válaszreakciók automatizálására nagyméretű IT környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen tartandó) képzés az olyan vállalati IT-csapatoknak szól, akik beépíteni szeretnék a AIOps eszközöket már meglévő figyelő és műveleti folyamatokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Splunk, Moogsoft és Dynatrace beállítására és integrálására egy egységes AIOps architektúrába.
• Metrikák, naplók és események korrelálására elosztott rendszereken AI-alapú elemzéssel.
• Eseményfelismerés, prioritizálás és válaszreakció automatizálására beépített és egyedi munkafolyamatokkal.
• Teljesítményoptimalizálásra, MTTR csökkentésére és üzemeltetési hatékonyság javítására vállalati méretekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sokat gyakorolunk és gyakorolunk.
• Élő laboratóriumi környezetben valósíthatjuk meg.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés kérésére keressük meg, hogy rendezzük.

Prometheus és Grafana széles körben használt eszközök a modern infrastruktúrában történő figyelhetőség érdekében, miközben a gépi tanulás előrejelző és intelligens bevallásokkal segíti ezeket az eszközöket az üzemeltetési döntések automatizálásában.

Ez az oktatóvezetett élő (online vagy helyszíni) képzés az intermedier figyelhetőségi szakembereket célozza, akik modernizálni szeretnék a monitoring infrastruktúrájukat AIOps gyakorlatok beépítésével Prometheus, Grafana és gépi tanulás (ML) technikák segítségével.

A képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana konfigurálására a rendszerek és szolgáltatások figyelhetőségének biztosítása érdekében.
• Minőségi idősoradaták gyűjtésére, tárolására és vizualizálására.
• Anomáliák detektálására és előrejelzésére alkalmas ML modellek alkalmazására.
• Előrejelző bevallásokon alapuló intelligens figyelmeztetési szabályok létrehozására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-labor környezetben történő gyakorlatok végrehajtása.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez keressük fel minket, hogy megtudhassuk, milyen módon tudunk segíteni.

Ez a képzés, amit egy oktató vezet (online vagy helyszínen), középhaladó szintű szoftverfejlesztők és mérnöki csapatok számára készült, akik mastrával skálázható, megfigyelhető AI rendszereket szeretnének kialakítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Mastra architektúrát és annak LLM-ökkel való integrálását.
• Tervezni és implementálni AI ügynököket és folyamatokat TypeScript segítségével.
• A Mastra megfigyelhetőségi és memória eszközeit használni az ügynök teljesítményének figyelésére és javítására.
• Üzemkészen álló AI alkalmazásokat telepíteni a Mastra keretrendszer funkcióinak kihasználásával.

A Mastra egy operatív keretrendszer, amely az AI ügynökök kivitelét, méretezését és élettartam-kezelését optimalizálja a termelési környezetekben.

Ez a képzés (online vagy személyes módon) közepes és haladó szintű technikai szakemberekre vonatkozik, akik megbízhatóan és hatékonyan kíválnak operatívra tenni az AI ügynököket a termelési rendszereken.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Kivinni Mastra-alapú AI ügynököket szabályozott, termelési környezetekbe.
• Méretezni az ügynököket vízszintesen és függőlegesen a platform natív primitív elemeivel.
• Megvalósítani a megfigyelhetőségi folyamatokat az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követése érdekében.
• Optimalizálni a futásidőbeli beállításokat az elhalálszakadás, a költségek és az operatív kockázatok csökkentése érdekében.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és tárgyalás.
• Kézi gyakorlatok a valódi kiviteli forgatókönyvekhez.
• Élő labor implementáció tárolózott és orchestálva szolgáltatott környezetekben.

Képzés testreszabhatósági opciói

• A téma, a kézi laborok és az iparági specifikus forgatókönyvek testreszabása rendelkezésre áll kérés esetén.

A Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a komplex munkafolyamat-automatizálás és koordinációt több mesterséges intelligencia ügynök között, akik elosztott rendszerekben működnek.

Ez az interaktív, tanár vezetésű képzés (online vagy személyes) közepesen haladó gyakorlók számára készült, akik többszintű ügynökök munkafolyamatainak tervezését, koordinálását és működését szeretnének méretezni.

A képzés befejezése után a résztvevők megszerzik a következő készségeket:

• Komplex munkafolyamatok tervezése Mastra orkestrációs képességei használatával.
• Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő műveleteket végezve.
• Munkafolyamat végrehajtásának monitorozási és hibaelhárítási eszközeit valósítja meg.
• Az orkestrációs logika megbízhatóságára, átviteli sebességére és automatizálási hatékonyságára optimalizálva.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Kézi munkafolyamat-tervezési és automatizálási gyakorlatok.
• Praktikum egy tárolókban megvalósított élő labor környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat minták kérésre is elérhetőek.

A Google Antigravity egy ügynökök körépített fejlesztői platform, amelyet AI-meghajtott kódolási és automatizálási munkafolyamatok irányítására, felügyeletére és koordinálására használnak.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik tervezni, kezelni és optimalizálni szeretnének több ügynökös munkafolyamatokat a Google Antigravity-ban.

A képzés befejezése után az egyes résztvevők meg fogják szerezni a következő készségeket:

• Ügynökök felelősségét és orchestrációs folyamatokat beállítani a Manager felületén belül.
• Antigravity artefaktumok generálását és értelmezését, beleértve a teendőlistákat, tervszerkesztéseket, naplózásokat és böngésző felvételeit.
• Ellenőrzési stratégiák implementálását az ügynökök cselekedeteinek átláthatóságának és nyomon követhetőségének biztosítása érdekében.
• Több ügynökös együttműködés optimalizálását összetett fejlesztési és operatív feladatokhoz.

Képzés Formája

• Vázolt bemutatók és gyakorlati bemutatók.
• Szituáció alapú gyakorlatok valós munkafolyamat-kihívásokra összpontosítva.
• Kézi kísérletek élő Antigravity munkaterületen belül.

Képzés Testreszabási Opciói

• Ha személyre szabott verziót kíván a képzésből, kérjük lépjen kapcsolatba velünk, hogy megvitassuk a testreszabási lehetőségeket.

Az Antigravity egy keretrendszer, amely haladó ügynökvezett fejlesztési folyamatokat valósít meg.

Ez az interaktív képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, érvényesíteni és biztonságosítani az Antigravity környezetben működő mesterséges intelligencia ügynökök által létrehozott eredményeket.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Értékelni az ügynökök által generált kód pontosságát és biztonságát.
• Strukturált technikákat alkalmazni az ügynökök által végrehajtott feladatok ellenőrzésére.
• Hatékonyan elemezni a böngésző rögzítéseit és nyomon követni az ügynökök tevékenységét.
• QA és biztonsági elveket alkalmazni az ügynökök folyamatainak megbízhatóságának biztosításához.

Képzés formátuma

• Oktató vezetése alatti technikai előadások és beszélgetések.
• Gyakorlati feladatok, amelyek a valós ügynökök folyamatainak ellenőrzésére összpontosítanak.
• Labor környezetben történő kezű tesztelés és érvényesítés.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A forgatókönyvek, folyamatok és tesztelési példák alkalmazkodtathatóságának kérésre történő módosítása.