LLMs and Agents in DevOps Workflows Képzés
Az LLMs és az AutoGen és CrewAI autonom agent keretrendszerek a DevOps csapatok módját változtatják meg, ahogy az átalakuláskövetés, tesztgenerálás és figyelmeztetés-szűrés feladatokat automatizálják az emberi együttműködés és döntéshozatal szimulációjával.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan haladó szintű mérnökökre célzott, akik DevOps-automatizálási munkafolyamatokat szeretnének tervezni és megvalósítani nagy nyelvmodellek (LLMs) és többagentes rendszerek segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- LLM-alapú agenteket integrálni a CI/CD munkafolyamatokba okos automatizáláshoz.
- Tesztgenerálást, elkövetési elemzést és változásösszegzést automatizálni agentek segítségével.
- Több agent koordinálására figyelmeztetések szűréséhez, válaszok generálásához és DevOps-javaslatok szolgáltatásához.
- Biztonságos és karbantartható agent-vezérelt munkafolyamatokat építeni nyílt forrású keretrendszerek segítségével.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kezdőmódban való valós implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.
Kurzusleírás
Bevezetés az LLMs-be és az Ügynök Keretrendszerekbe
- Áttekintés a nagy nyelvi modellek használatáról az infrastruktúra-automatizálásban
- A többügyős munkafolyamatok kulcsfontosságú koncepciói
- AutoGen, CrewAI, és LangChain: felhasználási esetek DevOps-ban
DevOps Feladatokat Ellátó LLM Ügynökök Beállítása
- AutoGen telepítése és ügynökprofilk beállítása
- OpenAI API és más LLM szolgáltatók használata
- Munkaterületek és CI/CD-kompatibilis környezetek beállítása
A Teszt és Kódminőség Munkafolyamatok Automatizálása
- Összegzések és egyedi integrációs tesztek létrehozása LLMs segítségével
- Ügynökök használata a lintelés, közzététel szabályok és kódszemle irányelveinek betartására
- Automatizált pull request összefoglalások és címkék
Ügynökök Értesítések Kezelésére és Változások Érzékelésére
- Válaszadó ügynökök tervezése pipeline-sikertelen értesítésekhez
- Naplók és nyomkövetések elemzése nyelvi modellekkel
- A magas kockázatú változások vagy hibabeállítások proaktív észlelése
Többügyős Koordináció DevOps-ban
- Szerepköralapú ügynökkoordináció (tervező, végrehajtó, értékelő)
- Ügynök üzenőhurok és memóriakezelés
- Ember-beszálló tervezés kritikus rendszerekhez
Biztonság, Goirányítás, és Megfigyelhetőség
- Adatleleplezés és LLM-biztonság kezelése az infrastruktúrában
- Ügynök akciók auditálása és hatókör korlátozása
- Pipeline-magatartás követése és modell-visszajelzés
Valós Világbeli Use Case-ok és Egyedi Szenáriók
- Ügynökmunkafolyamatok tervezése incidenskezelésre
- Ügynökök integrálása GitHub Műveletekkel, Slack, vagy Jira
- A LLM-integráció skálázásának legjobb gyakorlatai DevOps-ban
Összegzés és Következő Lépések
Követelmények
- DevOps eszközök és pipeline-automatizálási tapasztalat
- Python és Git alapú munkamenet ismerete
- Ismerete van a nagy nyelvmodellekről vagy tapasztalata van a prompt engineeringszel
Célközönség
- Innovációs mérnökök és AI-integrált platform vezetők
- DevOps vagy automatizálási folyamatban dolgozó LLM fejlesztők
- DevOps szakemberek, akik intelligens ügynökkörnyezeteket kutatók
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
LLMs and Agents in DevOps Workflows Képzés - Foglalás
LLMs and Agents in DevOps Workflows Képzés - Érdeklődés
LLMs and Agents in DevOps Workflows - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
Kiképző válaszol a kérdésekre a repülőn.
Adrian
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Interactive AI Agents: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool in Action
14 ÓrákAz AgentCore memóriatartósságot, biztonságos kódinterpretálást és egy böngészőeszközt biztosít, amelyek lehetővé teszik, hogy az AI ügynökök interaktív, dinamikus és kontextusérzékeny élményeket nyújtsanak.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középszerűtől haladó szintű technikai szakemberekre célozik, akik azt szeretnék, hogy AI ügynököket tervezzenek és telepítsenek hosszú távú kontextusmegtartással, pillanatnyi számításokkal és közvetlen interakcióval a webuik felületeivel.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore memóriájának implementálására állapotos, kontextusérzékeny folyamatokhoz.
- A biztonságos kódinterpretáló használatára dinamikus számításokhoz és átalakításokhoz.
- A böngészőeszköz integrálására való időreális adatok visszahelyezéséhez és UI interakcióhoz.
- Interaktív ügynökök tervezésére analitikai, ügyfélszolgálati és kutatási eszközökhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Pratikus laboratóriumi gyakorlatok az AgentCore memóriával és eszközeivel.
- Analitikai, automatizálási és ügyfélszolgálati események esettanulmányai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott verziójának megkéréséhez vegye fel a kapcsolatot velünk a legrövidebb időn belül.
AgentCore Runtime & Gateway: AI Ügynök Felügyelet és Biztonságos Megosztás
14 ÓrákA AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely a csomagolást, a telepítést és az AI ügynökök biztonságos kiállítását egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez teszi lehetővé.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszintű mérnöki csapatoknak szánva, akik szeretnének átmenni az ügynök prototípusoktól a gyártáshoz, hogy a AgentCore Runtime-t telepitési célokra, és a Gateway-t biztonságos kapcsolódásra és API-integrációra mesterkedzenek.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore Runtime környezeteket állítani és ügynököket csomagolni telepítésre.
- Ügynököket kiállítani a Gateway-on hitelesített, korlátozott hozzáférésű végpontokkal.
- Külső eszközöket és API-kat integrálni az ügynökfolyamatokba stabil szerződések használatával.
- Obszerválhatóságot, naplózást és használati monitorozást biztosítani a gyártási műveletekhez.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Pratikus laborok Runtime telepítésekkel és Gateway-integrációkkal.
- Gyakorlati gyakorlatok, amelyek a biztonságra, biztonságra és kiadásra összpontosítanak.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
14 ÓrákA AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) egyre gyakrabban használják a problémák előrejelzésére és a gyökérprobléma-megoldás (RCA) automatizálására, hogy minimalizálják a leállásokat és gyorsítsák a problémamegoldást.
Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) az advanced szintű IT-szakembereknek szánt, akik a prediktív elemzés bevezetésére, a problémamegoldás automatizálására és az intelligens RCA munkafolyamatok tervezésére szeretnék használni a AIOps eszközöket és a gépészettani modelleket.
A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:
- Gépészettani modellek készítésére és kiképzésére rendszerhibák előjelző minták felismerésére.
- Multi-source napló- és mértékadatok korrelációjára alapuló RCA munkafolyamatok automatizálására.
- Üzenő és problémamegoldási folyamatok integrálására a meglévő platformokba.
- Intelligens AIOps csövek telepítésére és skalálására termelési környezetben.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-labor környezetben történő gyakorlati implementáció.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- Ezen tanfolyam testreszabott formáját kérhetik, ha keresnek fel minket.
AIOps Alapok: Felügyelet, Korreláció és Intelligens Figyelmeztetés
14 ÓrákAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) egy gyakorlat, amely gépi tanulást és elemzéseket alkalmaz az IT operációk automatikusítására és javítására, különösen a monitorozás, incidensdetektálás és válaszadás terén.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés a középfokú IT operációs szakembereknek szól, akik implementálni szeretnék AIOps technikákat a mértékek és naplók korrelációjához, a jelek zaját csökkenteni és intelligens automatikussággal javítani az observabilitást.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a AIOps platformok elvei és architektúrája.
- Naplók, mértékek és nyomkövetések korrelációja az okok azonosításához.
- Intelligens szűréssel és zajcsökkentéssel csökkenti a jelek fáradtságát.
- Nyílt forráskódú vagy kereskedelmi eszközök használata az incidensek monitorozására és automatikus reagálására.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati alkalmazás.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabására kérjük, forduljon hozzánk.
Building an AIOps Pipeline with Open Source Tools
14 ÓrákEgy teljesen nyílt forráskódú eszközökből épített AIOps pipeline lehetővé teszi a csapatok számára, hogy költséghatékony és rugalmas megoldásokat tervezzek az éles környezetekben történő monitorozáshoz, anomáliák észleléséhez és intelligens figyelmeztetésekhez.
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azokat a haladó szintű mérnököket célozza meg, akik szeretnék építeni és telepíteni egy végponttól-végpontig AIOps pipeline-t olyan eszközökkel, mint a Prometheus, ELK, Grafana, és saját ML modellekkel.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Nyílt forráskódú komponensek segítségével AIOps architektúrát tervezni.
- Naplók, metrikák és nyomkövetésekből adatok gyűjtéséhez és normálizálásához.
- ML modellek alkalmazásához az anomáliák észleléséhez és a balesetek előrejelzéséhez.
- Figyelmeztetések és javítások automatikus műveleteinek biztosításához nyílt eszközökkel.
A képzés formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sokat gyakorolunk és gyakorlunk.
- Élő-labor környezetben történő kézi implementáció.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
AutoGen az Enterprise AI Automation-ra
21 ÓrákFully Managed AI Agents Building with AgentCore: From Concept to Production
14 ÓrákAgentCore egyszerűsíti az AI ügynökök létrehozását, fejlesztését és monitorozását teljes mértékben kezelhető szolgáltatásokkal, amelyek a skalázható telepítésre optimalizálva készülnek.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szinttől középfokú gyakorlók számára szól, akik gyakorlati tapasztalatokat szeretnének szerezni az AgentCore segítségével készített, gyártásra kész AI ügynökök létrehozásában.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore alapvető képességeinek megértésére az AI ügynökfejlesztésben.
- Egyszerű AI ügynökök tervezéséhez és konfigurálásához kezelhető szolgáltatások használata.
- Ügynökök funkcionalitásának növeléséhez munkafolyamatok integrálása.
- Ügynökök gyártási környezetekbe való telepítése és monitorozása.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- AgentCore szolgáltatásokkal való gyakorlati laborok.
- Ügynökfoglalkozástól a telepítésig terjedő vezetett gyakorlatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Sorozatos Üzletek Tervezése AutoGen Studio-val
14 ÓrákAutoGen Studio egy kódírás nélkül multi-ügynökökből álló folyamatok létrehozásához és kezeléséhez alkalmas vizuális környezet.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középfokú üzleti és innovációs szakembereket céloz meg, akik AutoGen Studio használatával szeretnék vizuálisan tervezni, tesztelni és finomítani az ügynökök közötti interakciókat belső automatikus folyamatok vagy AI-megerősített termékfejlesztés céljából.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Kódírás nélküli felület használatával multi-ügynökökből álló folyamatokat létrehozni.
- AutoGen Studio használatával meghatározni az ügynökök szerepeit, promptjeit és céljait.
- Ügynökök közötti üzenetek folyamatát vizualizálni és kezelni.
- Hiba kezelést és kontextus finomítást integrálni az ügynök logikájába.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Életben való implementáció egy élő-labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabására kérhetjük meg, hogy kapcsolatot vállaljon velünk a megfelelő elrendezés érdekében.
Enterprise Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
14 ÓrákAmazon Bedrock AgentCore egy vállalati készségekkel rendelkező keretrendszer az AI ügynökök építéséhez, telepítéséhez és skálázásához, amelyek memóriát, megfigyelhetőséget és biztonságos azonosításkezelést tartalmaznak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az intermediate szintűtől az advanced szintű mérnökök és építészek számára szól, akik kíváncsiak arra, hogy agentikus AI rendszereket tervezzenek, biztonságosítsanak és üzemeltessenek AWS Bedrock AgentCore használatával.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore architektúrájának és komponenseinek megértésére.
- AI ügynökök telepítésére és kezelésére Runtime és Gateway segítségével.
- Kitartó memóriát és állapotos interakciókat valósítsanak meg.
- Azonosítás, megfigyelhetőség és megfelelési ellenőrzések alkalmazására.
- Vállalati méretű munkafolyamatokhoz több ügynökös rendszereket tervezzék.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Hands-on AWS laboratóriumi munkák AgentCore használatával.
- Telepítési és figyelési gyakorlatok gyakorlati feladatokkal.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változatát kérni, kérjük, forduljon hozzánk, hogy megbeszéljük.
Vállalati AIOps a Splunk, Moogsoft, és a Dynatrace-al
14 ÓrákA AIOps vállalati platformok, mint a Splunk, Moogsoft és Dynatrace, nagyszerű lehetőségeket kínálnak az anomáliák felismerésére, az értesítések korrelációjára és a válaszreakciók automatizálására nagyméretű IT környezetekben.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen tartandó) képzés az olyan vállalati IT-csapatoknak szól, akik beépíteni szeretnék a AIOps eszközöket már meglévő figyelő és műveleti folyamatokba.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- A Splunk, Moogsoft és Dynatrace beállítására és integrálására egy egységes AIOps architektúrába.
- Metrikák, naplók és események korrelálására elosztott rendszereken AI-alapú elemzéssel.
- Eseményfelismerés, prioritizálás és válaszreakció automatizálására beépített és egyedi munkafolyamatokkal.
- Teljesítményoptimalizálásra, MTTR csökkentésére és üzemeltetési hatékonyság javítására vállalati méretekben.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sokat gyakorolunk és gyakorolunk.
- Élő laboratóriumi környezetben valósíthatjuk meg.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzés kérésére keressük meg, hogy rendezzük.
Impaiops AIOps megvalósítása Prometheus-el, Grafana-al és ML-vel
14 ÓrákPrometheus és Grafana széles körben használt eszközök a modern infrastruktúrában történő figyelhetőség érdekében, miközben a gépi tanulás előrejelző és intelligens bevallásokkal segíti ezeket az eszközöket az üzemeltetési döntések automatizálásában.
Ez az oktatóvezetett élő (online vagy helyszíni) képzés az intermedier figyelhetőségi szakembereket célozza, akik modernizálni szeretnék a monitoring infrastruktúrájukat AIOps gyakorlatok beépítésével Prometheus, Grafana és gépi tanulás (ML) technikák segítségével.
A képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek:
- Prometheus és Grafana konfigurálására a rendszerek és szolgáltatások figyelhetőségének biztosítása érdekében.
- Minőségi idősoradaták gyűjtésére, tárolására és vizualizálására.
- Anomáliák detektálására és előrejelzésére alkalmas ML modellek alkalmazására.
- Előrejelző bevallásokon alapuló intelligens figyelmeztetési szabályok létrehozására.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-labor környezetben történő gyakorlatok végrehajtása.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egy testreszabott képzés kéréséhez keressük fel minket, hogy megtudhassuk, milyen módon tudunk segíteni.
Biztonságos AI Ügynökök: Identitás, Nyomonkövetés, és Egyeztetés AgentCore-nel
14 ÓrákAgentCore beépített azonosítási, megfigyelhetőségi és engedélyezési funkciókat biztosít, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy felelősen telepítsenek AI-ügynököket vállalati környezetekben.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű gyakorlónak szól, akik tervezni és üzemeltetni szeretnének biztonságos, auditálható és engedélyezett AI-ügynök-rendszereket Amazon Bedrock AgentCore használatával.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Ügynökök számára vállalati azonosítási és engedélyezési modelleket valósítani.
- Szervezett naplózás, metrikák és nyomkövetés révén megfigyelhetőséget biztosítani.
- Engedélyezési irányelveket alkalmazni, hogy megfeleljenek a szabályozási kereteknek.
- Auditalják az ügynök tevékenységét és biztonságos szakaszszintű irányelveket tartanak fenn.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Hands-on laborok AWS biztonsági és monitorozási eszközökkel.
- Regulált vállalati környezetekben készült esetstudiumok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megállapodáshoz.
LLM Agent Systems with AutoGen
21 ÓrákAz LLM Ügynrendszerek Fejlesztése AutoGen-vel egy gyakorlati orientált kurzus, amely Microsoft AutoGen keretrendszerének használatára koncentrál a nagy nyelvmodellek (LLM) használatával.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés olyan középszintű AI és automatizálási szakemberekre céloz, akik multi-ügynökségi rendszereket akarnak tervezni, implementálni és koordinálni AutoGen használatával Python és LLM-ek segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AutoGen keretrendszer segítségével multi-ügynökségi architektúrákat tervezni.
- Ügynökségi szerepek, képességek és koordinációs viselkedéseket konfigurálni.
- Ügynök-interakciókhoz funkció-hívásokat és memóriakezelést használni.
- Python-alapú LLM ügynökfolyamatokat építeni és tesztelni valódi használati esetekhez.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.
A kurzus testreszabási lehetőségek
- A kurzus testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő megrendezés érdekében.
Agentic AI Kibontva: LLM Alkalmazások Készítése AutoGen segítségével
7 ÓrákEz az 1 napos workshop, amely fejlesztőknek, adattudósoknak és AI-rajongóknak szánva, segít megérteni és kihasználni az agentikus AI-rendszerek erejét a AutoGen v0.4 használatával.
Gyakorlati gyakorlatok és demónstrációk keverékével tanulhatja meg, hogyan építhet, kezelhet és telepíthet Large Language Models (LLMs) által hajtott multi-agent alkalmazásokat.
A kurzus végén megszilárdítja a AutoGen rétegelt architektúrájával való alapvető ismeretét, mestere lesz az ügynökök közötti aszinkron kommunikációnak, és megismerheti a valós világ példáit és legjobb gyakorlatokat a skalázható és intelligens LLM-hajtó alkalmazások fejlesztéséhez.
Next-Gen Multi-Agent Systems Using Amazon Bedrock AgentCore
14 ÓrákAmazon Bedrock AgentCore biztosítja a keretrendszert, hogy több ügynökségi rendszereket tervezzen, koordináljon és kezeljen, lehetővé téve a együttműködést, specializációt és előrehaladott automatizálási mintákat több AI-hajtott entitás között.
Ez az oktatóvezetett, élőlaboros (online vagy helyszíni) képzés olyan előkelő szintű gyakorlókra céloz, akik szeretnék tervezni, telepíteni és optimalizálni a következő generációs több ügynökségi rendszereket AgentCore koordinálási és irányítási funkcióit használva.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a több ügynökségi rendszerek elveit és architektúráit.
- Ügynökök közötti együttműködéshez tervezni koordinálási stratégiákat.
- Ügynökök között kommunikációs és tárgyalási protokollokat valósítani.
- Skálázható, vállalati készültségű több ügynökségi megoldásokat telepíteni AgentCore segítségével.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Ügyfélvezetett laborok AgentCore koordinálási funkcióival.
- Vállalati több ügynökségi alkalmazások esettanulmányai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott képzését kérni, vegyen velünk kapcsolat.