LLM-ek és ügynökök a DevOps munkafolyamatokban Képzés

A Google Antigravity egy agentikus fejlesztői környezet, amelyet arra terveztek, hogy önálló ügynököket hozzon létre, amelyek képesek tervezni, gondolkodni, kódolni és cselekedni a Gemini 3 multimodális képességein keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének önálló ügynököket tervezni, fejleszteni és üzembe helyezni a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Önálló munkafolyamatokat létrehozni, amelyek a Gemini 3-at használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
• Ügynököket fejleszteni az Antigravity környezetben, amelyek képesek feladatokat elemezni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
• Gemini által hajtott ügynököket integrálni vállalati rendszerekkel és API-kkal.
• Ügynökök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát optimalizálni komplex környezetekben.

A képzés formátuma

• Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
• Gyakorlati kísérletezés önálló ügynökök fejlesztésével.
• Gyakorlati megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök segítségével.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ha a csapatának domain-specifikus ügynökviselkedésre vagy egyéni integrációkra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

A Google Antigravitáció egy haladó keretrendszer hosszú életű ágensek és emergens interaktív viselkedések kísérletezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik olyan ágenseket szeretnének tervezni, elemzeni és optimalizálni, amelyek képesek emlékek megőrzésére, visszajelzésen keresztül fejlődni és hosszú működési időszakok alatt fejlődni.

A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségekre tesznek szert:

• Hosszú távú memóriastruktúrák tervezése az ágensek tartósságához.
• Hatékony visszacsatolási hurkok implementálása az ágens viselkedésének alakításához.
• Tanulási pályák és modelleltérés értékelése.
• Memóriamechanizmusok integrálása komplex többágensű ökoszisztémákba.

A képzés formátuma

• Szakértői vita technikai bemutatókkal párosítva.
• Gyakorlati felfedezés strukturált tervezési kihívásokon keresztül.
• Fogalmak alkalmazása szimulált ágenskörnyezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha szervezete igényel testreszabott tartalmat vagy esetspecifikus példákat, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés testreszabásához.

Az AIOps (Művészeti Intelligencia az IT Műveletekhez) egyre inkább elterjedt az incidensek előrejelzésére, mielőtt azok bekövetkeznének, valamint a gyökérkautomatizálás (RCA) céljából, hogy minimalizálják az állásidőt és felgyorsítsák a problémamegoldást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű IT szakembereknek szól, akik szeretnének prediktív elemzéseket implementálni, szervizelési folyamatokat automatizálni és intelligens RCA munkafolyamatokat tervezni AIOps eszközök és gépi tanulási modellek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ML modellek építésére és betanítására a rendszerhibákhoz vezető mintázatok felismeréséhez.
• RCA munkafolyamatok automatizálására több forrásból származó napló- és metrikaadatok korrelációja alapján.
• Riasztási és szervizelési folyamatok integrálására meglévő platformokba.
• Intelligens AIOps folyamatok üzembe helyezésére és skálázására éles környezetben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AIOps (Művészeti Intelligencia az IT Műveletekhez) egy olyan gyakorlat, amely gépi tanulást és elemzést alkalmaz az IT műveletek automatizálására és javítására, különösen a monitorozás, incidens észlelés és válaszadás területén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű IT műveleti szakembereknek szól, akik AIOps technikákat szeretnének alkalmazni a metrikák és naplók korrelálására, a riasztási zaj csökkentésére és a megfigyelhetőség javítására intelligens automatizáció segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AIOps platformok alapelveit és architektúráját.
• Naplók, metrikák és nyomok adatainak korrelálásával azonosítani a gyökér okokat.
• Csökkenteni a riasztási fáradtságot intelligens szűréssel és zajcsökkentéssel.
• Nyílt forráskódú vagy kereskedelmi eszközök használatával automatikusan monitorozni és reagálni az incidensekre.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati rész.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Egy teljes egészében nyílt forráskódú eszközökkel felépített AIOps folyamat lehetővé teszi a csapatok számára, hogy költséghatékony és rugalmas megoldásokat tervezzenek a megfigyelhetőség, anomáliadetektálás és intelligens riasztás területén éles környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű mérnököknek szól, akik egy teljes körű AIOps folyamatot szeretnének felépíteni és üzembe helyezni olyan eszközök segítségével, mint a Prometheus, ELK, Grafana és egyéni ML modellek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AIOps architektúra tervezése kizárólag nyílt forráskódú komponensekkel.
• Adatok gyűjtése és normalizálása naplókból, metrikákból és nyomkövetésekből.
• ML modellek alkalmazása anomáliák észlelésére és incidensek előrejelzésére.
• Riasztások és szervizelés automatizálása nyílt eszközök segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati rész.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Az Antigravity egy fejlesztői platform, amely AI-alapú, agent-first alkalmazások létrehozására szolgál.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik valós alkalmazásokat szeretnének létrehozni autonóm AI ügynökök segítségével az Antigravity környezetben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Autonóm és koordinált AI ügynököket használó alkalmazások fejlesztésére.
• Az Antigravity IDE, szerkesztő, terminál és böngésző használatára a teljes fejlesztési folyamat során.
• Több ügynökből álló munkafolyamatok kezelésére az Agent Manager segítségével.
• Ügynök képességek integrálására éles szoftverrendszerekbe.

A képzés formátuma

• Összevont előadások részletes bemutatókkal.
• Széleskörű gyakorlati feladatok és irányított gyakorlatok.
• Valós implementációs munka az Antigravity élő környezetében.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A fejlesztői környezetének megfelelő, testreszabott tartalomért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés személyre szabott verziójának megtervezéséhez.

A Google Antigravity egy agent-first fejlesztői környezet, amely intelligens automatizálással egyszerűsíti a mérnöki munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megismerni az Antigravity alapjait, és megérteni, hogyan növelik a hatékonyságot az agent-vezérelt kódolási környezetek.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Google Antigravity-t.
• Navigálni és megérteni mind a Szerkesztő Nézetet, mind a Kezelő Nézetet.
• Hatékonyan együttműködni az agentekkel egyszerű fejlesztési feladatok automatizálásában.
• Az Antigravity használata projektfájlok generálására, finomítására és kezelésére.

A képzés formátuma

• Oktatói magyarázatok valós idejű bemutatókkal kiegészítve.
• Gyakorlati feladatok, amelyek az agentek gyakorlati használatára fókuszálnak.
• Az Antigravity alapvető funkcióinak gyakorlati megismerése kontrollált laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott változatot szeretne a képzésből, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk egy személyre szabott program megtervezése érdekében.

A Google Antigravity egy platform, amely ügynökök létrehozására szolgál, amelyek képesek webalkalmazásokkal, böngészőkörnyezetekkel és többfelületes munkafolyamatokkal interakcióba lépni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék a Google Antigravity segítségével böngészőalapú munkafolyamatokat létrehozni, automatizálni és tesztelni.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynököket létrehozni, amelyek webalkalmazásokkal kommunikálnak egy böngészőfelületen.
• Teljes körű munkafolyamatokat automatizálni különböző böngészőkontextusok között.
• Ügynökök viselkedését ellenőrizni és hibakeresni felhasználói felületvezérelt környezetekben.
• Többfelületes automatizálási stratégiákat implementálni az Antigravity segítségével.

A képzés formátuma

• Útmutatás alapú oktatás demonstrációkkal támogatva.
• Gyakorlati, gyakorlatokon alapuló tevékenységek és forgatókönyvek.
• Ügynökök munkafolyamatainak implementálása interaktív laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzési igények esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés céljainak testreszabásáért.

Az Enterprise AIOps platformok, mint például a Splunk, a Moogsoft és a Dynatrace, hatékony képességeket biztosítanak anomáliák észlelésére, riasztások korrelálására és válaszok automatizálására nagymértékű IT környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű vállalati IT csapatok számára készült, akik szeretnék integrálni az AIOps eszközöket a meglévő megfigyelhetőségi stackbe és működési munkafolyamataikba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Splunk, Moogsoft és Dynatrace konfigurálása és integrálása egy egységes AIOps architektúrába.
• Metrikák, naplók és események korrelálása elosztott rendszerekben AI-alapú elemzéssel.
• Incidensek automatikus észlelése, rangsorolása és válaszadása beépített és egyéni munkafolyamatokkal.
• Teljesítmény optimalizálása, MTTR csökkentése és működési hatékonyság javítása vállalati szinten.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Prometheus és a Grafana széles körben elterjedt eszközök a modern infrastruktúra megfigyelhetőségéhez, míg a gépi tanulás ezeket az eszközöket prediktív és intelligens betekintésekkel bővíti, hogy automatizálja az üzemeltetési döntéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű megfigyelhetőségi szakembereknek szól, akik modernizálni szeretnék a megfigyelő infrastruktúrájukat AIOps gyakorlatok integrálásával a Prometheus, Grafana és ML technikák segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Prometheus és Grafana konfigurálása rendszerek és szolgáltatások megfigyelhetőségéhez.
• Kiváló minőségű idősoros adatok gyűjtése, tárolása és vizualizációja.
• Gépi tanulási modellek alkalmazása anomália detekcióra és előrejelzésre.
• Intelligens riasztási szabályok létrehozása prediktív betekintések alapján.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szoftverfejlesztők és mérnöki csapatok számára készült, akik skálázható, megfigyelhető AI rendszereket szeretnének építeni a Mastra használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Mastra architektúráját és annak integrációját az LLM-ekkel és külső API-kkal.
• AI agentek és munkafolyamatok tervezése és implementálása TypeScript segítségével.
• A Mastra megfigyelhetőségi és memória eszközeinek használata az agentek teljesítményének monitorozására és javítására.
• Termelésre kész AI alkalmazások üzembe helyezése a Mastra keretrendszerének funkcióit kihasználva.

A Mastra egy olyan működési keretrendszer, amely az AI ügynökök üzembe helyezését, skálázását és életciklus-kezelését egyszerűsíti a termelési környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakemberek számára készült, akik megbízhatóan és hatékonyan kívánják működtetni az AI ügynököket a termelési rendszerekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Mastra-alapú AI ügynökök üzembe helyezése ellenőrzött, termelési szintű környezetekben.
• Ügynökök vízszintes és függőleges skálázása platformnatív primitívek használatával.
• Megfigyelési folyamatok implementálása az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követéséhez.
• Futásidejű konfigurációk optimalizálása a késleltetés, költségek és működési kockázatok csökkentése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok valós üzembe helyezési forgatókönyvekre fókuszálva.
• Élő laboratóriumi implementáció konténeres és orchestrált környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Tematikus testreszabás, gyakorlati laborok vagy iparági specifikus forgatókönyvek kérése alapján elérhetők.

A Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a kifinomult munkafolyamat-automatizálást és a több AI-ügynök közötti koordinációt elosztott rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik nagy léptékben szeretnének többügynökös munkafolyamatokat tervezni, összehangolni és működtetni.

A képzés elvégzésével a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:

• Összetett munkafolyamatok tervezése a Mastra összehangolási képességeinek felhasználásával.
• Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő feladatok végrehajtása során.
• Munkafolyamat-végrehajtáshoz szükséges monitorozási és hibakereső eszközök implementálása.
• Összehangolási logika optimalizálása a megbízhatóság, az átviteli sebesség és az automatizálás hatékonysága érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati munkafolyamat-tervezés és automatizálási feladatok.
• Gyakorlati megvalósítás egy konténerizált élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat-minták kérésre biztosíthatók.

A Google Antigravity egy ügynök-központú fejlesztői platform, amelyet az AI által hajtott kódolási és automatizációs munkafolyamatok szervezésére, felügyeletére és koordinálására használnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtervezni, kezelni és optimalizálni a több ügynökből álló munkafolyamatokat a Google Antigravityban.

A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:

• Ügynökök feladatainak és szervezési folyamatainak konfigurálása a Manager felületen belül.
• Antigravity összetevők generálása és értelmezése, beleértve a feladatlistákat, terveket, naplókat és böngészőfelvételeket.
• Ellenőrzési stratégiák implementálása az ügynökök műveleteinek átláthatóságának és ellenőrizhetőségének biztosítása érdekében.
• Több ügynök közötti együttműködés optimalizálása összetett fejlesztési és működési feladatokhoz.

A képzés formátuma

• Irányított előadások és gyakorlati bemutatók.
• Valós munkafolyamatokra fókuszáló, forgatókönyv alapú gyakorlatok.
• Gyakorlati kísérletezés egy élő Antigravity munkaterületen belül.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott változatot szeretne a képzésből, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megbeszéléséhez.

Az Antigravity egy keretrendszer, amely fejlett ügynök-vezérelt fejlesztési munkafolyamatokat képvisel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, validálni és biztosítani az AI ügynökök által az Antigravity által vezérelt környezetekben előállított kimeneteket.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Az ügynökök által generált kódművek pontosságának és biztonságának felmérése.
• Strukturált technikák alkalmazása az ügynökök által végzett feladatok ellenőrzésére.
• Böngészőfelvételek elemzése és az ügynök-tevékenység hatékony nyomon követése.
• Minőségbiztosítási és biztonsági elvek alkalmazása az ügynök-munkafolyamatok megbízhatóságának biztosítása érdekében.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett technikai bevezetések és viták.
• Gyakorlati feladatok, amelyek valós ügynök-munkafolyamatok ellenőrzésére fókuszálnak.
• Gyakorlati tesztelés és validálás egy ellenőrzött laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Forgatókönyvek, munkafolyamatok és tesztpéldák igény szerinti adaptálása.