Kurzusleírás

Bevezetés a Cursor haladó képességeibe

  • A Cursor bővíthetőségének és architektúrájának megértése
  • AI modelltípusok és integrációs pontok áttekintése
  • Környezet előkészítése haladó testreszabáshoz

Hatékony Prompt Engineering alapelvei

  • Promptok tervezése a pontosság, konzisztencia és alkalmazkodóképesség érdekében
  • Kontextushierarchiák és változó injekció szerkezetének kialakítása
  • Prompt kimenetek értékelése és finomítási iterációk

Prompt Sablonok Készítése és Kezelése

  • Újrahasználható prompt sablonok készítése csapatok számára
  • Sablon verziókezelése és tárolóhelyek karbantartása
  • Prompt sablonok integrálása CI/CD folyamatokkal

Cursor Integráció Belső Tudásbázisokkal

  • Csatlakozás dokumentációs API-khoz és belső adatforrásokhoz
  • Domain-specifikus tudás beágyazása AI promptokba
  • Automatikus frissítések és szinkronizálás dinamikus adatokhoz

Modellek Finomhangolása Domain-Specifikus Kódgeneráláshoz

  • Használati esetek azonosítása finomhangolt modellekhez
  • Finomhangolási adathalmazok gyűjtése és kurálása
  • Egyéni képzésű modellek tesztelése, érvényesítése és üzembe helyezése

Egyéni Eszközök és Adapterek Fejlesztése

  • A Cursor kiterjesztése API-alapú egyéni eszközökkel
  • Biztonságos adapterek létrehozása vállalati munkafolyamatokhoz
  • Egyéni műveletek implementálása a szerkesztőn belül

Biztonság, Irányítás és Teljesítményoptimalizálás

  • Az AI által generált kód biztonságos kezelésének biztosítása
  • Szabályzatvédők és megfelelőségi szűrők beállítása
  • Teljesítmény- és erőforrás-kezelés optimalizálása

Jövőbiztos AI Fejlesztési Stratégiák

  • Új Cursor funkciók és API-k értékelése
  • Folyamatos finomhangolás és prompt életciklus kezelés bevezetése
  • Belső keretrendszerek építése fenntartható AI mérnöki munkához

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Erős programozási és szoftverarchitektúra ismeret
  • Tapasztalat AI által támogatott kódolási eszközökkel és API-kkal
  • Gépi tanulás vagy prompt engineering fogalmak ismerete

Közönség

  • AI mérnökök, akik egyéni AI munkafolyamatokat terveznek
  • Eszköz- és platformmérnökök, akik belső fejlesztői eszközöket építenek
  • Szenior fejlesztők, akik domain-specifikus AI modelleket integrálnak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák