Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Cursor haladó képességeibe
- A Cursor bővíthetőségének és architektúrájának megértése
- AI modelltípusok és integrációs pontok áttekintése
- Környezet előkészítése haladó testreszabáshoz
Hatékony Prompt Engineering alapelvei
- Promptok tervezése a pontosság, konzisztencia és alkalmazkodóképesség érdekében
- Kontextushierarchiák és változó injekció szerkezetének kialakítása
- Prompt kimenetek értékelése és finomítási iterációk
Prompt Sablonok Készítése és Kezelése
- Újrahasználható prompt sablonok készítése csapatok számára
- Sablon verziókezelése és tárolóhelyek karbantartása
- Prompt sablonok integrálása CI/CD folyamatokkal
Cursor Integráció Belső Tudásbázisokkal
- Csatlakozás dokumentációs API-khoz és belső adatforrásokhoz
- Domain-specifikus tudás beágyazása AI promptokba
- Automatikus frissítések és szinkronizálás dinamikus adatokhoz
Modellek Finomhangolása Domain-Specifikus Kódgeneráláshoz
- Használati esetek azonosítása finomhangolt modellekhez
- Finomhangolási adathalmazok gyűjtése és kurálása
- Egyéni képzésű modellek tesztelése, érvényesítése és üzembe helyezése
Egyéni Eszközök és Adapterek Fejlesztése
- A Cursor kiterjesztése API-alapú egyéni eszközökkel
- Biztonságos adapterek létrehozása vállalati munkafolyamatokhoz
- Egyéni műveletek implementálása a szerkesztőn belül
Biztonság, Irányítás és Teljesítményoptimalizálás
- Az AI által generált kód biztonságos kezelésének biztosítása
- Szabályzatvédők és megfelelőségi szűrők beállítása
- Teljesítmény- és erőforrás-kezelés optimalizálása
Jövőbiztos AI Fejlesztési Stratégiák
- Új Cursor funkciók és API-k értékelése
- Folyamatos finomhangolás és prompt életciklus kezelés bevezetése
- Belső keretrendszerek építése fenntartható AI mérnöki munkához
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Erős programozási és szoftverarchitektúra ismeret
- Tapasztalat AI által támogatott kódolási eszközökkel és API-kkal
- Gépi tanulás vagy prompt engineering fogalmak ismerete
Közönség
- AI mérnökök, akik egyéni AI munkafolyamatokat terveznek
- Eszköz- és platformmérnökök, akik belső fejlesztői eszközöket építenek
- Szenior fejlesztők, akik domain-specifikus AI modelleket integrálnak
14 Órák