Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Mistral nagy léptékű használatába
- A Mistral Medium 3 áttekintése
- Teljesítmény és költség közötti kompromisszumok
- Vállalati léptékű szempontok
Bevezetési minták LLM-ekhez
- Kiszolgálási topológiák és tervezési döntések
- Helyszíni és felhőalapú bevezetések
- Hibrid és többfelhős stratégiák
Következtetés-optimalizálási technikák
- Kötegelési stratégiák nagy áteresztőképességhez
- Kvantálási módszerek költségcsökkentéshez
- Gyorsító- és GPU-kihasználtság
Skálázhatóság és megbízhatóság
- Kubernetes-klaszterek skálázása következtetéshez
- Terheléselosztás és forgalomirányítás
- Hibatűrés és redundancia
Költségtervezési keretrendszerek
- A következtetési költséghatékonyság mérése
- Számítási és memóriaerőforrások megfelelő méretezése
- Nyomon követés és riasztások az optimalizáláshoz
Biztonság és megfelelőség éles környezetben
- Bevezetések és API-k védelme
- Adatkezelési szempontok
- Szabályozási megfelelőség a költségtervezésben
Esettanulmányok és bevált gyakorlatok
- Referenciaarchitektúrák a Mistral nagy léptékű használatához
- Vállalati bevezetésekből levont tanulságok
- Jövőbeli trendek a hatékony LLM-következtetésben
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A gépi tanulási modellek bevezetésének alapos ismerete
- Felhőinfrastruktúrával és elosztott rendszerekkel kapcsolatos tapasztalat
- Teljesítményhangolási és költségoptimalizálási stratégiák ismerete
Célközönség
- Infrastruktúramérnökök
- Felhőarchitektok
- MLOps-vezetők
14 Órák
