Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Unit Testing-be a PyTest segítségével
Unit Testing UnitTesttel vs Unit Testing PyTesttel
Olvasható és karbantartható tesztek írása
Gúnyok, hamisítványok és csonkok használata
Hookok, Assert Rewriting és beépülő modulok használata
Teszteinek egyszerűsítése rögzítőelemekkel és paraméterezett teszteléssel
A kívánt vizsgálati lefedettség megszerzése
Teszthető Documentation generálása a Doctest segítségével
Python egységtesztek integrálása folyamatos integrációs (CI) környezetbe
Az Python egységtesztek méretezése
Használja az Python gombot a nem Python alkalmazások teszteléséhez
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Az automatizálási tesztelés általános ismerete
Közönség
- Szoftvertesztelők
21 Órák
Vélemények (7)
A tanácsadó szakértelme kiváló volt, még ha nagyon pontos kérdéseket tettünk fel egy-egy konkrét témára, mégis érzékeny és hasznos választ adtak. A tréning napirendjét a szükségleteink és kéréseink alapján állította össze.
Filip - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurzus - Unit Testing with Python
Gépi fordítás
A összefoglalókat szerettem.
Martyna - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurzus - Unit Testing with Python
Gépi fordítás
Anyagok Edző
Zakar Abid - TII
Kurzus - Unit Testing with Python
Gépi fordítás
Did hands on exercise. Walked through the code. Mindent nagyon jól magyarázta.
Steve Thomas - TII
Kurzus - Unit Testing with Python
Gépi fordítás
Nincs szükség sietni, bár néha kissé lassúak is. Feladatokat ellenőrizünk a csoporttal és megvizsgáljuk a megoldásokat.
Piotr - ArcelorMittal Business Center of Excellence Poland Sp. z o.o. Sp. k.
Kurzus - Unit Testing with Python
Gépi fordítás
A tréner interaktív az előadással. Kétséggel képes válaszolni a kérdésekre és pontos példákat és ilustrációkat nyújt a valós életről. A teoretikus és praktikus ritmus sima. A gyakorlatok a felhasználónak segítik, hogy jobb tapasztalatra törekedjen gondolkodni és strukturálni a tesztelés és fejlesztés módját. A NumPy és a Pandas hasznos lehet a jobb adatok kihasználásához, például teljesítmény-eredmények, statisztika, képkezelés, biológiai képkészletek korrelációjának számítása. A Django keretrendszer hasznos lehet a web API építéséhez. Ez az összes tudás értékes. Viszont nem biztos, hogy hasznos lenne más kontextusokban, mivel egység és integrációs tesztek szükségesek a Java alkalmazásokra a Python-ban.
Soumaya ELALOUANI - Telemis
Kurzus - Unit Testing with Python
Gépi fordítás
Ezt kezdtük egy egyszerű implementációval, funkciókat és jellemzőket adtunk hozzá, amíg szükség nem volt a tervezet frissítésére, hogy fenntartható szoftvert kapjunk. Nyilvánvalóan életbeli munka problémák, ezekben látok értéket. Szívesen néztem a VideoUpload projektet, mivel kapcsolatba hozható ez a Consult Red munkájával. Nyitott vagyok kérdésekre, az osztály vezetése az érdeklődők szerint.
Thibault Marechal - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Kurzus - Unit Testing with Python
Gépi fordítás
