Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Python sokoldalúság: az adatelemzéstől a webes feltérképezésig
Python Adatstruktúrák és -műveletek
- Egész számok és úszók
- Karakterláncok és bájtok
- Tuples és listák
- Szótárak és rendelt szótárak
- Készletek és fagyasztott készletek
- Adatkeret (pandák)
- Konverziók
Objektum-orientált programozás Python
- Öröklés
- Polimorfizmus
- Statikus osztályok
- Statikus funkciók
- Dekorátorok
- Egyéb
Adatelemzés a Pandas segítségével
- Adattisztítás
- Vektoros adatok használata pandákban
- Adatviszály
- Adatok rendezése és szűrése
- Összesített műveletek
- Idősorok elemzése
Data Visualization
- Ábrák ábrázolása matplotlib segítségével
- A matplotlib használata pandákból
- Minőségi diagramok készítése
- Adatok megjelenítése Jupyter notebookokban
- Egyéb vizualizációs könyvtárak a Python-ben
Az adatok vektorizálása a Numpy-ban
- Numpy tömbök létrehozása
- Gyakori műveletek mátrixokon
- Ufuncs használata
- Nézetek és sugárzás a Numpy tömbökön
- A teljesítmény optimalizálása a hurkok elkerülésével
- A teljesítmény optimalizálása a cProfile segítségével
Big Data feldolgozása a Python segítségével
- Elosztott alkalmazások készítése és támogatása Python segítségével
- Adattárolás: Munkavégzés SQL és NoSQL adatbázisokkal
- Elosztott feldolgozás Hadoop és Spark segítségével
- Az alkalmazások méretezése
A Python kiterjesztése (és fordítva) más nyelvekkel
- C#
- Jáva
- C++
- Perl
- Mások
Python Többszálú programozás
- Modulok
- Szinkronizálás
- Rangsorolás
Data Serialization
- Python objektumok szerializálása Pickle-vel
UI programozás a Python segítségével
- Keretbeállítások grafikus felhasználói felületek készítéséhez Pythonban
- Tkinter
- Pyqt
Python a Maintenance Scriptinghez
- A kivételek helyes felvetése és elfogása
- A kód modulokba és csomagokba rendezése
- A szimbólumtáblázatok megértése és kódban való elérése
- Tesztelési keretrendszer kiválasztása és TDD alkalmazása Python
Python a weben
- Csomagok webes feldolgozáshoz
- Webes feltérképezés
- HTML és XML elemzése
- Webes űrlapok automatikus kitöltése
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Kezdő és középhaladó programozási tapasztalat.
- Matematika és statisztika ismerete.
- Adatbázis fogalmak ismerete.
Közönség
- Fejlesztők
28 Órák
Vélemények (7)
Go sok új dolgot megtudni.
Roland - Diehl Aviation
Kurzus - Advanced Python - 4 Days
Gépi fordítás
A témákat kellő mélységben jártuk körül, így maradt időnk sok közülük megvitatásra. Elég átfogó volt.
Gergo - Diehl Aviation
Kurzus - Advanced Python - 4 Days
Gépi fordítás
Nagyon sok új információt kaptunk arról Python, hogy mit tudunk majd a jövőben használni a mindennapi munkánkban. A gyakorlatok igazán érdekesek és kellően nagy kihívást jelentettek.
Zsolt - Diehl Aviation
Kurzus - Advanced Python - 4 Days
Gépi fordítás
az edzés összességében jó volt, kedvenc részem: dashboard & pyqt
Balazs - Diehl Aviation
Kurzus - Advanced Python - 4 Days
Gépi fordítás
Plenty of examples - and the trainer willing to bend backwards to help us with topics we were weaker in.
Wei Lit Teoh - HP Singapore (Private) Ltd.
Kurzus - Advanced Python - 4 Days
Sok gyakorlat
Fanny Stauffer - UCB Pharma S.A.
Kurzus - Advanced Python - 4 Days
Gépi fordítás
The trainer gave a clear and systematic teaching. He usually gave the reasoning and fundamental knowledge behind the commands. He also gave us time to do the exercises and practice.
