Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
Címkézetlen adatok szerkezetének leírása
- Felügyelet nélküli gépi tanulás
Képek, videósorozatok és mozgásrögzítési adatok felismerése, csoportosítása és generálása
- Mély hitel hálózatok (DBNs)
Az eredeti bemeneti adatok rekonstruálása sérült (zajos) változatból
- Jellemző kiválasztás és kinyerés
- Lecsökkentett zajú autoenkóderek
Vizuális képek elemzése
- Konvolúciós neurális hálózatok
Az adatok szerkezetének jobb megértése
- Félig felügyelt tanulás
Szöveges adatok megértése
- Szöveges jellemzők kinyerése
Nagyon pontos prediktív modellek építése
- Gépi tanulási eredmények javítása
- Együttes módszerek
Összefoglalás és befejezés
Követelmények
- Python programozási tapasztalat
- Alapvető gépi tanulási elvek ismerete
Célközönség
- Fejlesztők
- Elemzők
- Adattudósok
21 Órák
Vélemények (1)
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
Sacha Nandlall
Kurzus - Python for Advanced Machine Learning
Gépi fordítás
