Kurzusleírás
Bevezetés
TensorFlow áttekintés
- Mi az a TensorFlow?
- TensorFlow jellemzők
Mi az AI
- Számítógépes pszichológia
- Számítógépes filozófia
Gépi tanulás
- Számítógépes tanuláselmélet
- Számítógépes algoritmusok számítógépes tapasztalatokhoz
Mély tanulás
- Mesterséges neurális hálózatok
- Mély tanulás vs. gépi tanulás
A fejlesztői környezet előkészítése
- TensorFlow telepítése és konfigurálása
TensorFlow gyors bevezetés
- Csomópontok használata
- A Keras API használata
Csalásfelismerés
- Adatok olvasása és írása
- Jellemzők előkészítése
- Adatok címkézése
- Adatok normalizálása
- Adatok felosztása teszt- és tanulóadatokra
- Bemeneti képek formázása
Előrejelzések és regressziók
- Modell betöltése
- Előrejelzések vizualizálása
- Regressziók létrehozása
Osztályozások
- Osztályozó modell építése és fordítása
- A modell tanítása és tesztelése
Összefoglalás és következtetés
Követelmények
- Python programozási tapasztalat
Közönség
- Adattudósok
Vélemények (2)
A gyakorlati feladatok a tartalomhoz való kapcsolódáshoz nagy segítséget nyújtanak, hogy jobban megértsük minden témát. Ezenkívül az órát előadással kezdve, majd gyakorlati feladatokkal folytatva szintén jó és hasznos módja annak, hogy kapcsolatot teremtsek az korábban bemutatott anyaggal.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python
Gépi fordítás
A képzés jól szervezett és tervezett volt, és rendszeres ismeretekkel és egy jól áttekinthető ábrázolással a tárgyaló témákra mentem belőle.
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurzus - Deep Learning with TensorFlow 2
Gépi fordítás
