TensorFlow Kurzusok

TensorFlow Kurzusok

A helyi, oktatott élő TensorFlow tanfolyamok interaktív megbeszéléseken és gyakorlatokon keresztül demonstrálják a TensorFlow rendszer használatát, hogy megkönnyítsék a géptanulási kutatásokat, és gyors és könnyű legyen áttérni a kutatási prototípusról a termelési rendszerre A TensorFlow képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Kurzusleírás

KódNévIdőtartamÁttekintés
tf101Deep Learning with TensorFlow21 óraA TensorFlow a Google nyílt forráskódú szoftverkönyvtárának második generációs API-ja a Deep Learning számára A rendszert úgy tervezték, hogy megkönnyítse a kutatást a gépi tanulásban, és gyors és könnyű legyen áttérni a kutatási prototípusról a termelési rendszerre Közönség Ez a tanfolyam célja azoknak a mérnököknek, akik a TensorFlow-t a Deep Learning projektekhez kívánják használni A kurzus befejezése után a küldöttek: megérteni a TensorFlow struktúráját és telepítési mechanizmusait képes legyen telepítési / gyártási környezet / építészeti feladatok és konfiguráció végrehajtására képes a kódminőség felmérésére, a hibakeresés végrehajtására, a monitorozásra képesek legyenek olyan fejlett gyártási folyamatok bevezetésére, mint a képzési modellek, grafikonok készítése és naplózás .
tfirTensorFlow for Image Recognition28 óraEz a kurzus konkrét példákkal vizsgálja a Tenzor Flow alkalmazását a képfelismerés céljára Közönség Ez a kurzus olyan mérnökök számára készült, akik a képfelismerés céljából a TensorFlow-t használják A kurzus befejezése után a küldöttek képesek lesznek: megérteni a TensorFlow struktúráját és telepítési mechanizmusait telepítési / gyártási környezet / architektúra feladatok és konfiguráció végrehajtása értékelje a kódminõséget, végezze el a hibakeresést, ellenõrzi a fejlett gyártást, mint például képzési modelleket, grafikonok készítését és naplózást .
tsflw2vNatural Language Processing with TensorFlow35 óraA TensorFlow egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár a numerikus számításhoz adatfolyam-grafikonok használatával A SyntaxNet egy neuralnetwork Natural Language Processing keretrendszer a TensorFlow számára A Word2Vec-t arra használják, hogy tanítsa a szavak vektoros reprezentációit, az úgynevezett "szóbeágyazások" A Word2vec egy különösen számítási szempontból hatékony prediktív modell, amely a nyers szövegből származó szóbeágyazások tanulására képes Két ízben jön létre, a Continuous BagofWords modell (CBOW) és a SkipGram modell (31 És 32 Fejezet Mikolov és munkatársai) A tandemben használatos, a SyntaxNet és a Word2Vec lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Natural Language beviteltől származó tanulási beágyazási modelleket generáljanak Közönség Ez a kurzus olyan fejlesztők és mérnökök számára készült, akik a SyntaxNet és a Word2Vec modellekkel dolgoznak a TensorFlow grafikonokon A kurzus befejezése után a küldöttek: megérteni a TensorFlow struktúráját és telepítési mechanizmusait képes legyen telepítési / gyártási környezet / építészeti feladatok és konfiguráció végrehajtására képes a kódminőség felmérésére, a hibakeresés végrehajtására, a monitorozásra képesek lesznek olyan fejlett gyártást megvalósítani, mint a képzési modellek, beágyazott kifejezések, grafikonok készítése és naplózás .
dlvDeep Learning for Vision21 óraKözönség Ez a kurzus alkalmas a Deep Learning kutatók és mérnökök számára, akik a rendelkezésre álló eszközök (főként nyílt forráskód) felhasználásával foglalkoznak számítógépes képek elemzésével Ez a tanfolyam példákat mutat be .
NeuralnettfNeural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example28 óraEz a tanfolyam tudást ad a neurális hálózatokban és általában a gépi tanulási algoritmusban, a mély tanulásban (algoritmusok és alkalmazások) Ez a képzés nagyobb hangsúlyt fektet a fundamentumokra, de segít kiválasztani a megfelelő technológiát: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, stb A példák a TensorFlow-ban készültek .
tpuprogrammingTPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units7 óraA Tenzorfeldolgozó egység (TPU) az a felépítés, amelyet a Google már több éve használ belsőleg, és most már elérhetővé válik a nagyközönség számára Számos optimalizálást tartalmaz, kifejezetten neurális hálózatokban történő használatra, beleértve az egyszerűsített mátrixszaporítást és 8 bites egész számokat a 16 bites helyett, hogy megfelelő szintű precizitást biztosítsanak Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják ki a TPU processzorok innovációit, hogy maximalizálják a saját AI-alkalmazások teljesítményét A képzés végén a résztvevők képesek lesznek: A különböző típusú neurális hálózatok nagy mennyiségű adattovábbításra alkalmasak Használja a TPU-kat a következtetési folyamat legfeljebb két nagyságrenddel történő felgyorsításához Használja a TPU-t intenzív alkalmazások feldolgozásához, mint pl Képkeresés, felhőkép és fotók Közönség Fejlesztők kutatók mérnökök Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
embeddingprojectorEmbedding Projector: Visualizing Your Training Data14 óraA projektor beágyazása egy nyílt forráskódú webes alkalmazás, amely a gépi tanulási rendszerek vonatozásához használt adatok vizualizálására szolgál A Google által létrehozott része a TensorFlow része Ez az oktatott, élő képzés bemutatja az Embedding Projector mögött álló fogalmakat, és a résztvevőket egy demo projekt létrehozásával végzi A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Fedezze fel, hogyan értelmezik az adatokat a gépi tanulási modellek Keresse meg a 3D és a 2D nézet adatokat, hogy megértse, hogyan értelmezi a gépi tanulási algoritmus Megérteni a beágyazások mögött rejlő fogalmakat és azok szerepét a matematikai vektorok ábrázolásához képekhez, szavakhoz és számokhoz Fedezze fel egy adott beágyazás tulajdonságait, hogy megértse a modell viselkedését Alkalmazzon beágyazási projektet a realworld-alkalmazásokra, ilyen például a zenés szerelmeseinek szóló dal ajánlásrendszere Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
tensorflowservingTensorFlow Serving7 óraA TensorFlow Serving egy olyan rendszer, amely a gépi tanulás (ML) modellek gyártására szolgál Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan konfigurálják és használják a TensorFlow Serving-ot az ML-modellek telepítési környezetben történő telepítéséhez és kezeléséhez A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Vonattal, exportálással és különböző TensorFlow modellek szolgáltatásaival Algoritmusok tesztelése és telepítése egyetlen architektúrával és API-k készletével TensorFlow Támogatás kiterjesztése a TensorFlow modelleken kívüli más típusok kiszolgálására Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
undnnUnderstanding Deep Neural Networks35 óraEz a kurzus azzal kezdődik, hogy fogalmi ismereteket ad neked a neurális hálózatokban és általában a gépi tanulási algoritmusban, a mély tanulásban (algoritmusokban és alkalmazásokban) A képzés 1 része (40%) nagyobb hangsúlyt fektet a fundamentumokra, de segít a megfelelő technológia kiválasztásában: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras stb A képzés második része (20%) bemutatja a Theano egy python könyvtárat, amely megkönnyíti a mélytanulási modellek írását A képzés harmadik része (40%) nagymértékben a Google nyílt forráskódú szoftverkönyvtárának a Tensorflow második generációs API-jára épül a Deep Learning számára A példák és a handson mind a TensorFlow-ban készültek Közönség Ez a tanfolyam célja azoknak a mérnököknek, akik a TensorFlow-t a Deep Learning projektekhez kívánják használni A kurzus befejezése után a küldöttek: jól értik a mély neurális hálózatokat (DNN), a CNN és ​​az RNN-t megérteni a TensorFlow struktúráját és telepítési mechanizmusait képes legyen telepítési / gyártási környezet / építészeti feladatok és konfiguráció végrehajtására képes a kódminőség felmérésére, a hibakeresés végrehajtására, a monitorozásra képesek legyenek olyan fejlett gyártási folyamatok bevezetésére, mint a képzési modellek, grafikonok készítése és naplózás Nem minden téma lenne egy nyilvános osztályteremben, amely 35 órás időtartamot jelent a téma hatalmas volta miatt A teljes tanfolyam időtartama körülbelül 70 óra, nem pedig 35 óra .
dlfornlpDeep Learning for NLP (Natural Language Processing)28 óraA Deep Learning NLP lehetővé teszi a gép számára, hogy egyszerűen leegyszerűsítse a nyelvi feldolgozást A jelenleg rendelkezésre álló feladatok közül a nyelvfordítás és a képaláírás-generálás a fotók számára A DL (Deep Learning) az ML (Machine Learning) részhalmaza A Python egy népszerű programozási nyelv, amely könyvtárakat tartalmaz a Deep Learning NLP számára Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python könyvtárakat az NLP-hez (Natural Language Processing), mivel létrehoznak egy alkalmazást, amely képeket dolgoz fel és képeket generál A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Tervezés és kód NLL számára a Python könyvtárak használatával Hozzon létre egy Python kódot, amely egy lényegesen nagy gyűjteményből álló képet gyűjt össze és kulcsszavakat generál Olyan Python kódot hoz létre, amely feliratokat generál a felderített kulcsszavakból Közönség A nyelvtudással foglalkozó programozók A programozók, akik megértik az NLP (Natural Language Processing) A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
appaiApplied AI from Scratch28 óraThis is a 4 day course introducing AI and it's application. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.

Upcoming Courses

KurzusDátumÁr [Távoktatás / Tantermi]
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) - Kecskeméth, 2018-12-31 09:307000EUR / 8000EUR
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) - Pécs, belvárosh, 2018-12-31 09:307000EUR / 8000EUR
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) - Szeged, Felső Tisza-Partk, 2019-01-01 09:307000EUR / 8000EUR
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) - Budapest, V. kerületh, 2019-01-07 09:307000EUR / 8000EUR
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) - Miskolc, Tapolcafürdők, 2019-01-22 09:307000EUR / 8000EUR
Weekend TensorFlow courses, Evening TensorFlow training, TensorFlow boot camp, TensorFlow instructor-led, Weekend TensorFlow training, Evening TensorFlow courses, TensorFlow coaching, TensorFlow instructor, TensorFlow trainer, TensorFlow training courses, TensorFlow classes, TensorFlow on-site, TensorFlow private courses, TensorFlow one on one training

Course Discounts

KurzusHelyszínDátumÁr [Távoktatás / Tantermi]
OCEB Certified Expert in BPM - Technical Intermediate Exam PreparationMiskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-14 09:303150EUR / 3750EUR
Marketing Analytics using RSzeged, Felső Tisza-Parth, 2019-01-14 09:304725EUR / 5525EUR
Object-Oriented Analysis and Design using UMLMiskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-21 09:304725EUR / 5525EUR
Handling Conflict with ConfidenceBudapest, V. kerületcs, 2019-01-31 09:302970EUR / 3570EUR
R for Data Analysis and Research Debrecencs, 2019-06-13 09:301575EUR / 1975EUR

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!