TensorFlow oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a computer vision ismereteiket és felfedezni a TensorFlow lehetőségeit a kifinomult látási modellek fejlesztéséhez a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konvolúciós neurális hálózatokat (CNN-ket) építeni és betanítani a TensorFlow segítségével.
• Kihasználni a Google Colabot skálázható és hatékony felhőalapú modellfejlesztéshez.
• Képfeldolgozási technikákat implementálni computer vision feladatokhoz.
• Computer vision modelleket üzembe helyezni valós alkalmazásokhoz.
• Transzfer tanulást alkalmazni a CNN-modellek teljesítményének javításához.
• Képbesorolási modellek eredményeinek megjelenítése és értelmezése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik szeretnének mélytanulási technikákat megérteni és alkalmazni a Google Colab környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és kezelni a Google Colab-ot mélytanulási projektekhez.
• Megérteni a neurális hálózatok alapjait.
• Mélytanulási modelleket implementálni a TensorFlow segítségével.
• Mélytanulási modelleket betanítani és értékelni.
• Kihasználni a TensorFlow haladó funkcióit a mélytanuláshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik szeretnék a TensorFlow-ot használni a lehetséges csalási adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csalásfelismerő modell létrehozására Python és TensorFlow segítségével.
• Lineáris regressziók és lineáris regressziós modellek építésére csalás előrejelzéséhez.
• Végponttól végpontig tartó AI alkalmazás fejlesztésére a csalási adatok elemzéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő Magyarország tanfolyam (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és adat tudományos munkatársaknak címezett, akik a TensorFlow 2.x használatával szeretnének előrejelzőket, osztályozókat, generatív modelleket, neurális hálózatokat és hasonlókat kidolgozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• TensorFlow 2.x telepítésére és konfigurálására.
• A TensorFlow 2.x előnyök megértésére a korábbi verziókkal összehasonlítva.
• Mélytanulási modellek építésére.
• Egy haladó képcsatornak osztályozó megvalósítására.
• Egy mélytanulási modell üzembehelyezésére a felhőbe, mobilon és IoT-eszközökre.

Ez a 35 órás kurzus a(z) Magyarország témakörben a mély neurális hálózatok alapjait fedi le, beleértve a CNN-eket, az RNN-eket és az olyan generatív modelleket, mint a GAN-ok. A résztvevők gyakorlati tapasztalatot szereznek a Theano és a TensorFlow használatában, megtanulják éles környezetben használható mélytanulási modellek felépítését, tanítását és telepítését valós alkalmazásokhoz.