Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Köszönjük, hogy megérkeztél!
- Telepítés és beállítás
TensorFlow alapjai
- Kréta, inicializálás, mentés és visszaállítás TensorFlow változóinak
- Adatok bevitelének, olvasásának és előkészítésének módja TensorFlow adatokkal
- Hogyan használható a TensorFlow infrastruktúra a modellek nagy méretű tanításához
- Modell vizualizálása és értékelése a TensorBoard segítségével
TensorFlow Mechanika 101
- Az adatok előkészítése
- Letöltés
- Bemenetek és helyőrzők
- A gráf építése
- Inferencia
- Veszhelyzetkezelés
- Tanítás
- A modell tanítása
- A gráf
- A munkamenet
- Tanítási ciklus
- A modell értékelése
- Az értékelési gráf építése
- Értékelési kimenet
Haladó használat
- Száldozás és sorok
- Távoli TensorFlow
- Dokumentáció írása és modell megosztása
- Egyéni adatolvasók készítése
- GPU-k használata
- TensorFlow modellek fájljainak manipulálása
TensorFlow Serving
- Bevezetés
- Alapvető szolgáltatás oktatóanyag
- Haladó szolgáltatás oktatóanyag
- Inception modell szolgáltatása oktatóanyag
SyntaxNet használatának megkezdése
- Parsing a standard bemenetről
- Korpusz feliratkoztatása
- A Python szkriptek konfigurálása
NLP folyamat építése a SyntaxNet-tel
- Adatok beszerzése
- Mondatszempontos jelölkeztetés
- A SyntaxNet POS jelölő tanítása
- Tanítóval előkészítés
- Függőségi elemzés: Állapotalapú elemzés
- Elemző tanítás lépés 1: Helyi előtanítás
- Elemző tanítás lépés 2: Globális tanítás
Szavak vektormegjelenítése
- Motiváció: Miért érdemes szó beágyazásokat tanulni?
- Nagy méretű rendszerek fejlesztése zajkontrasztív tanítással
- A Skip-gram modell
- A gráf építése
- A modell tanítása
- Tanult beágyazások vizualizálása
- Beágyazások értékelése: Analógiai gondolkodás
- A megvalósítás optimalizálása
Követelmények
Python működési ismeretek
35 Órák
Vélemények (3)
Teljesen jártas
Usama Adam - TWPI
Kurzus - Natural Language Processing with TensorFlow
Gépi fordítás
A nagyon hasznos volt, ahogy minden példákkal és gyakorlatozással mutatta be
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
Kurzus - Natural Language Processing with TensorFlow
Gépi fordítás
A szervezet a javasolt napirend szerint, a tréner hatalmas tudása ezen a területen
Ali Kattan - TWPI
Kurzus - Natural Language Processing with TensorFlow
Gépi fordítás