Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Gépi tanulás és rekurzív neurális hálózatok (RNN) alapjai
- NN és RNN
- Hátramenő terjedés (Backpropagation)
- Hosszú távú memória (LSTM)
TensorFlow alapok
- TensorFlow változók létrehozása, inicializálása, mentése és visszaállítása
- Adatok betáplálása, olvasása és előzetes betöltése a TensorFlowban
- A TensorFlow infrastruktúra használata modellek nagy léptékű betanításához
- Modellek vizualizálása és értékelése a TensorBoard segítségével
TensorFlow mechanika 101
- Oktatóanyag fájlok
- Adatok előkészítése
- Letöltés
- Bemenetek és helykitöltők
- Gráf felépítése
- Inferencia
- Veszteség
- Betanítás
- Modell betanítása
- A gráf
- A munkamenet
- Betanítási ciklus
- Modell értékelése
- Értékelő gráf felépítése
- Értékelési kimenet
Haladó használat
- Szálkezelés és sorok
- Elosztott TensorFlow
- Dokumentáció írása és modell megosztása
- Egyéni adatolvasók
- GPU-k használata¹
- TensorFlow modellfájlok manipulálása
TensorFlow Serving
- Bevezetés
- Alapszintű kiszolgáló oktatóanyag
- Haladó kiszolgáló oktatóanyag
- Inception modell kiszolgálási oktatóanyag
Konvolúciós neurális hálózatok
- Áttekintés
- Célok
- Az oktatóanyag kiemelt részei
- Modell architektúra
- Kód szervezése
- CIFAR-10 modell
- Modell bemenetek
- Modell előrejelzés
- Modell betanítása
- Modell indítása és betanítása
- Modell értékelése
- Modell betanítása több GPU kártya használatával¹
- Változók és műveletek elhelyezése eszközökön
- Modell indítása és betanítása több GPU kártyán
Mély tanulás MNIST-hez
- Beállítás
- MNIST adatok betöltése
- TensorFlow InteractiveSession indítása
- Softmax regressziós modell építése
- Helykitöltők
- Változók
- Előrejelzett osztály és költségfüggvény
- Modell betanítása
- Modell értékelése
- Többrétegű konvolúciós hálózat építése
- Súlyok inicializálása
- Konvolúció és összesítés
- Első konvolúciós réteg
- Második konvolúciós réteg
- Sűrűn összekapcsolt réteg
- Kiolvasó réteg
- Modell betanítása és értékelése
Képfelismerés
- Inception-v3
- C++
- Java
¹ A GPU-k használatával kapcsolatos témák nem elérhetőek távoktatás keretében. Ezek csak előzetes megállapodás alapján, és csak akkor adhatók át, ha mind az oktató, mind a résztvevők rendelkeznek támogatott NVIDIA GPU-val ellátott laptopokkal, amelyeken 64 bites Linux van telepítve (ezt a NobleProg nem biztosítja). A NobleProg nem vállalja, hogy rendelkezésre állnak az oktatók a szükséges hardverrel.
Követelmények
- Python
28 Órák
Vélemények (1)
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Kurzus - TensorFlow for Image Recognition
Gépi fordítás
