Kurzusleírás

Bevezetés a mélytanulásba az NLP számára

A különböző típusú DL modellek megkülönböztetése

Előre betanított vs. betanított modellek használata

Szóbeágyazások és érzelmelemzés használata a szöveg jelentésének kinyeréséhez

Hogyan működik a felügyelet nélküli mélytanulás

Python mélytanulási könyvtárak telepítése és beállítása

A Keras DL könyvtár használata a TensorFlow-on keresztül, hogy a Python feliratokat hozzon létre

A Theano (numerikus számítási könyvtár) és a TensorFlow (általános és nyelvészeti könyvtár) használata kiterjesztett DL könyvtárakként a feliratok létrehozásához.

A Keras használata a TensorFlow vagy a Theano tetején a mélytanulás gyors kísérletezéséhez

Egy egyszerű mélytanulási alkalmazás létrehozása a TensorFlow-ban egy képgyűjteményhez feliratok hozzáadásához

Hibaelhárítás

Néhány szó más (specializált) DL keretrendszerekről

A DL alkalmazás üzembe helyezése

GPU-k használata a DL gyorsításához

Záró megjegyzések

Követelmények

  • A Python programozás ismerete
  • Általános ismeret a Python könyvtárakról

Célközönség

  • Nyelvészettel foglalkozó programozók
  • Az NLP (Természetes Nyelvfeldolgozás) megértésére törekvő programozók
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák