Kurzusleírás

A mély tanulás bevezetése az NLP-hez

A különböző DL-modelltípusok megkülönböztetése

Meglévő és edzeni szükséges modell alkalmazása

Szóbeágyazások és hangulatanalízis használata a szöveg értelmének kibontásához

A felügyelet nélküli mély tanulás működése

Python DL könyvtárak telepítése és beállítása

A Keras DL könyvtár használata a TensorFlow felett, hogy a Python feliratokat hozzon létre

Munka Theano-val (számítás könyvtár) és TensorFlow-val (általános és lingvisztikai könyvtár), mint kiterjesztett DL könyvtárákként a feliratok generálása érdekében

A Keras használata a TensorFlow vagy Theano felett gyors kísérletekhez mély tanulás terén

Egy egyszerű DL-alkalmazás létrehozása TensorFlow-ban képek feliratának hozzáadása céljából

Hibaelhárítás

A többi (specializált) DL keretrendszerről szóbeli információk

DL-alkalmazás üzembe helyezése

GPU-k használata a DL gyorsítása érdekében

Becsületes megjegyzések

Követelmények

  • A Python programozási nyelv alapjainak megismerése
  • A Python könyvtárak általános ismerete.

Célcsoport

  • Linguistikába érdeklődő programozók
  • NLP (Természetes nyelvi feldolgozás) megértését kereső programozók.
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák