Miskolc, Tapolcafürdő

NobleProg Miskolc, Bencések útja 9-11, , Miskolc, hungary, 3519
Miskolc pezsgő belvárosától csupán 8 km választja el a Tapolcafürdő városrészen található NobleProg konferenciate...

Explore Our Courses

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

14 Hours
A projektor beágyazása egy nyílt forráskódú webes alkalmazás, amely a gépi tanulási rendszerek vonatozásához használt adatok vizualizálására szolgál A Google által létrehozott része a TensorFlow része Ez az oktatott, élő képzés bemutatja az Embedding Projector mögött álló fogalmakat, és a résztvevőket egy demo projekt létrehozásával végzi A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Fedezze fel, hogyan értelmezik az adatokat a gépi tanulási modellek Keresse meg a 3D és a 2D nézet adatokat, hogy megértse, hogyan értelmezi a gépi tanulási algoritmus Megérteni a beágyazások mögött rejlő fogalmakat és azok szerepét a matematikai vektorok ábrázolásához képekhez, szavakhoz és számokhoz Fedezze fel egy adott beágyazás tulajdonságait, hogy megértse a modell viselkedését Alkalmazzon beágyazási projektet a realworld-alkalmazásokra, ilyen például a zenés szerelmeseinek szóló dal ajánlásrendszere Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
Olvass tovább...

Applied AI from Scratch

28 Hours
Ez egy 4 napos tanfolyam, amely bemutatja az AI-t és annak alkalmazását. Lehetőség van arra, hogy a kurzus befejezése után egy további napot kapjon egy AI-projekt elvégzésére.
Olvass tovább...

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

28 Hours
Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban a résztvevők megtanulják a Python könyvtárak használatát az NLP-hez, miközben olyan alkalmazást hoznak létre, amely feldolgozza a képeket és feliratokat generál.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Tervezze meg és kódolja a DL-t NLP-hez Python könyvtárak használatával.
  • Hozzon létre Python kódot, amely lényegesen hatalmas képgyűjteményt olvas be, és kulcsszavakat generál.
  • Hozzon létre Python kódot, amely feliratokat generál az észlelt kulcsszavakból.
Olvass tovább...

Deep Learning for Vision

21 Hours
Közönség Ez a tanfolyam alkalmas Deep Learning és mérnökök számára, akik a rendelkezésre álló eszközök (többnyire nyílt forráskódú) felhasználásáról érdeklődnek a számítógépes képek elemzése céljából Ez a tanfolyam példákat mutat be.
Olvass tovább...

Fraud Detection with Python and TensorFlow

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatkutatóknak szól, akik az TensorFlow segítségével kívánják elemezni a lehetséges csalási adatokat.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Hozzon létre egy csalásészlelési modellt Pythonban és TensorFlow.
  • Készítsen lineáris regressziót és lineáris regressziós modelleket a csalások előrejelzésére.
  • Fejlesszen ki egy teljes körű AI-alkalmazást a csalási adatok elemzésére.
Olvass tovább...

Kubeflow on OpenShift

28 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak a mérnököknek szól, akik a Machine Learning munkaterheléseit OpenShift helyszíni vagy hibrid felhőben szeretnék telepíteni.
  • A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • A Kubernetes és a Kubeflow telepítése és konfigurálása egy OpenShift-fürtön.
  • Az OpenShift használatával leegyszerűsítheti a Kubernetes-fürt inicializálását.
  • Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
  • Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
  • Hívjon nyilvános felhőszolgáltatásokat (pl. AWS-szolgáltatásokat) az OpenShiftből az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez
Olvass tovább...

Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

28 Hours
This course will give you knowledge in neural networks and generally in machine learning algorithm, deep learning (algorithms and applications). This training is more focus on fundamentals, but will help you to choose the right technology : TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc. The examples are made in TensorFlow.
Olvass tovább...

Deep Learning with TensorFlow 2

21 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik a Tensorflow 2.x-et előrejelzők, osztályozók, generatív modellek, neurális hálózatok és így tovább építésére szeretnék használni.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a TensorFlow 2.x.
  • Ismerje meg a TensorFlow 2.x előnyeit a korábbi verziókhoz képest.
  • Építsen mély tanulási modelleket.
  • Valósítson meg egy speciális képosztályozót.
  • Telepítsen mélytanulási modellt a felhő-, mobil- és IoT-eszközökön.
Olvass tovább...

Machine Learning with TensorFlow.js

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatkutatóknak szól, akik az TensorFlow.js-t szeretnék használni minták azonosítására és előrejelzések generálására a gépi tanulási modelleken keresztül.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Építsen és tanítson gépi tanulási modelleket TensorFlow.js segítségével.
  • Futtassa a meglévő gépi tanulási modelleket a böngészőben vagy a Node.js alatt.
  • A már meglévő gépi tanulás újraképzése egyéni adatok használatával.
Olvass tovább...

TensorFlow Serving

7 Hours
Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan kell konfigurálni és használni az TensorFlow Serving-et az ML-modellek éles környezetben történő üzembe helyezéséhez és kezeléséhez.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Tanítson, exportáljon és szolgáljon ki különféle TensorFlow modelleket.
  • Tesztelje és telepítse az algoritmusokat egyetlen architektúra és API-készlet használatával.
  • Az TensorFlow Serving kiterjesztése a TensorFlow modelleken kívül más típusú modellek kiszolgálására is.
Olvass tovább...

Deep Learning with TensorFlow

21 Hours
TensorFlow a Go ogle nyílt forráskódú szoftverkönyvtárának második generációs API-ja a Deep Learning . A rendszer célja a gépi tanulás kutatásának megkönnyítése, valamint a kutatási prototípusról a termelési rendszerbe való átmenet gyors és egyszerű megvalósítása. Közönség Ez a kurzus olyan mérnökök számára készült, akik a TensorFlow t szeretnék használni a Deep Learning projektjeikhez A kurzus befejezése után a küldöttek:
  • megértsék a TensorFlow struktúráját és telepítési mechanizmusait
  • képesnek kell lennie telepítési / gyártási környezet / architektúra feladatok és konfiguráció elvégzésére
  • képesnek kell lennie a kód minőségének értékelésére, hibakeresésre, megfigyelésre
  • képesnek kell lennie a fejlett gyártás, például a képzési modellek, grafikonok és naplózás megvalósítására
Olvass tovább...

TensorFlow for Image Recognition

28 Hours
Ez a kurzus konkrét példákkal vizsgálja a Tensor Flow alkalmazását a képfelismerés céljára Közönség Ez a kurzus olyan mérnökök számára készült, akik a TensorFlow t a TensorFlow céljából kívánják felhasználni A kurzus befejezése után a küldöttek:
  • megértsék a TensorFlow struktúráját és telepítési mechanizmusait
  • telepítési / gyártási környezet / architektúra feladatokat és konfigurációt végez
  • a kód minőségének értékelése, hibakeresés, monitorozás
  • fejlett gyártást, például képzési modelleket, grafikonokat és naplózást valósít meg
Olvass tovább...

TensorFlow Extended (TFX)

21 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik egyetlen ML-modell betanításától a sok ML-modell éles üzembe helyezéséig szeretnének eljutni.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a TFX-et és a támogató harmadik féltől származó eszközöket.
  • Használja a TFX-et egy teljes ML-termelési folyamat létrehozásához és kezeléséhez.
  • Dolgozzon a TFX összetevőkkel a modellezés, a betanítás, a következtetések kiszolgálása és a telepítések kezelése érdekében.
  • Telepítsen gépi tanulási funkciókat webalkalmazásokban, mobilalkalmazásokban, IoT-eszközökben és egyebekben.
Olvass tovább...

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

7 Hours
Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban a résztvevők megtanulják, hogyan használják ki a TPU processzorok újításait saját AI-alkalmazásaik teljesítményének maximalizálása érdekében.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Tanítson különféle típusú neurális hálózatokat nagy mennyiségű adatra.
  • A TPU-k segítségével akár két nagyságrenddel is felgyorsíthatja a következtetési folyamatot.
  • Használja a TPU-kat olyan intenzív alkalmazások feldolgozásához, mint a képkeresés, felhőkép és fényképek.
Olvass tovább...

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

35 Hours
TensorFlow™ egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár a numerikus számítás használata adatáramú grafikonok. A SyntaxNet egy neurális hálózat természetes nyelvi feldolgozási keret TensorFlow. Word2Vec használják a tanulási vektor képviselete a szavak, az úgynevezett "word embeddings". Word2vec egy különösen számítástechnikai-hatékony előrejelzési modell a tanulás szó beépítések nyers szöveg. Két ízben jön, a Continuous Bag-of-Words modell (CBOW) és a Skip-Gram modell (3.1 és 3.2 fejezet Mikolov et al.) A SyntaxNet és a Word2Vec a felhasználók számára lehetővé teszi, hogy megtanult beépítési modelleket generáljanak a Természetes Nyelvbeviteltől. közönség Ez a kurzus célja a fejlesztők és mérnökök, akik szándékoznak dolgozni a SyntaxNet és Word2Vec modellek a TensorFlow grafikonok. A kurzus befejezése után a képviselők:
  • megértése TensorFlow’ szerkezetének és telepítési mechanizmusainak
  • képes végrehajtani telepítési / termelési környezet / építészeti feladatok és konfiguráció
  • képes értékelni a kód minőségét, elvégezni debugging, nyomon követés
  • képesnek kell lennie a fejlett termelés megvalósítására, mint például a képzési modellek, a beépítési feltételek, az építési grafikonok és a logging
Olvass tovább...

Understanding Deep Neural Networks

35 Hours
Ez a tanfolyam azzal kezdődik, hogy fogalmi ismereteket adunk neurális hálózatokban és általában gépi tanulási algoritmusban, mély tanulásban (algoritmusok és alkalmazások). Part 1 (40%) ez a képzés nagyobb hangsúlyt alapjait, de segítünk választotta a megfelelő technológia: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras stb A képzés 2. része (20%) bemutatja a Theano-t - egy python könyvtárat, amely megkönnyíti a mély tanulási modellek írását. A képzés 3. részét (40%) nagymértékben a Tensorflow - a Go ogle nyílt forráskódú szoftverek könyvtárának 2. generációs API-ján alapszik - a Deep Learning . A példákat és a kézbesítést a TensorFlow ban TensorFlow . Közönség Ez a tanfolyam azoknak a mérnököknek szól, akik a TensorFlow ot szeretnék használni Deep Learning projektjeikhez A kurzus befejezése után a küldöttek:
  • jól megértsék a mély ideghálózatokat (DNN), CNN és RNN
  • megérti a TensorFlow szerkezetét és telepítési mechanizmusait
  • képesnek kell lennie a telepítési / gyártási környezeti / építészeti feladatok elvégzésére és a konfigurációra
  • képesnek kell lennie a kódminőség értékelésére, a hibakeresés, a monitorozás végrehajtására
  • képes legyen fejlett termelést megvalósítani, mint például képzési modellek, építési grafikonok és naplózás
Olvass tovább...

Last Updated:

Vélemények (2)

Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning

Paul Lee
Kurzus - TensorFlow for Image Recognition

Tomasz really know the information well and the course was well paced.

Raju Krishnamurthy - Google
Kurzus - TensorFlow Extended (TFX)

Upcoming Courses

Other regions in Magyarország

Other Countries

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Consulting

TensorFlow Consulting
Online TensorFlow training in Borsod-Abaúj-Zemplén Weekend TensorFlow training in Borsod-Abaúj-Zemplén Evening TensorFlow courses in Borsod-Abaúj-Zemplén TensorFlow coaching in Borsod-Abaúj-Zemplén TensorFlow boot camp in Borsod-Abaúj-Zemplén TensorFlow instructor in Borsod-Abaúj-Zemplén TensorFlow trainer in Borsod-Abaúj-Zemplén TensorFlow instructor-led in Borsod-Abaúj-Zemplén TensorFlow classes in Borsod-Abaúj-Zemplén TensorFlow on-site in Borsod-Abaúj-Zemplén TensorFlow private courses in Borsod-Abaúj-Zemplén TensorFlow one on one training in Borsod-Abaúj-Zemplén, TensorFlow on-site in Borsod-Abaúj-Zemplén, Evening TensorFlow courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, TensorFlow coaching in Borsod-Abaúj-Zemplén, TensorFlow one on one training in Borsod-Abaúj-Zemplén, TensorFlow boot camp in Borsod-Abaúj-Zemplén, Weekend TensorFlow training in Borsod-Abaúj-Zemplén, TensorFlow private courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, TensorFlow trainer in Borsod-Abaúj-Zemplén, TensorFlow instructor in Borsod-Abaúj-Zemplén, TensorFlow instructor-led in Borsod-Abaúj-Zemplén, Online TensorFlow training in Borsod-Abaúj-Zemplén, TensorFlow classes in Borsod-Abaúj-Zemplén
1