Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Felügyelt tanulás: osztályozás és regresszió
- Gépi tanulás Pythonban: bevezetés a scikit-learn API-ba
- lineáris és logisztikus regresszió
- szupport vektor gép
- neurális hálózatok
- véletlen erdő
- Teljes körű felügyelt tanulási folyamat felépítése a scikit-learn segítségével
- munka adatfájlokkal
- hiányzó értékek pótlása
- kategorikus változók kezelése
- adatok vizualizálása
Python-keretrendszerek MI-alkalmazásokhoz:
- TensorFlow, Theano, Caffe és Keras
- MI nagy léptékben az Apache Sparkkal: Mlib
Fejlett neurálisháló-architektúrák
- konvolúciós neurális hálózatok képelemzéshez
- rekurrens neurális hálózatok időstrukturált adatokhoz
- a hosszú rövid távú memória cella
Felügyelet nélküli tanulás: klaszterezés, anomáliadetektálás
- főkomponens-elemzés megvalósítása scikit-learn segítségével
- autoenkóderek megvalósítása Kerasban
Gyakorlati példák olyan problémákra, amelyeket a MI képes megoldani (gyakorlati feladatok Jupyter notebookokkal), pl.
- képelemzés
- összetett pénzügyi idősorok, például részvényárak előrejelzése,
- összetett mintafelismerés
- természetes nyelvi feldolgozás
- ajánlórendszerek
A MI-módszerek korlátainak megértése: hibamódok, költségek és gyakori nehézségek
- túlillesztés
- torzítás/variancia kompromisszum
- torzítások a megfigyelési adatokban
- neurális hálózat mérgezés
Alkalmazott projektmunka (opcionális)
Követelmények
A kurzus elvégzéséhez nincsenek speciális előfeltételek.
28 Órák
Vélemények (2)
Annak ellenére, hogy valódi céges adatokat használt. A tanár nagyon jó megközelítést alkalmazott a tanulók részvételének és versengésének elősegítésével
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Kurzus - Applied AI from Scratch in Python
Gépi fordítás
A képző szakmai szaktudós volt, és kitetted módon összekapcsolta a tananyagot az alkalmazásokkal.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurzus - Applied AI from Scratch in Python
Gépi fordítás