Neurális hálózatok oktatás Magyarország

Az online vagy helyszíni, oktató által vezetett élő Neurális Hálózat képzések interaktív megbeszéléseken és gyakorlati foglalkozásokon keresztül mutatják be, hogyan építhetők fel neurális hálózatok számos, többnyire nyílt forráskódú eszközkészlet és könyvtár segítségével, valamint hogyan használható ki a fejlett hardverek (GPU-k) teljesítménye és az elosztott számítástechnikát, illetve big data megoldásokat alkalmazó optimalizálási technikák. Neurális Hálózat tanfolyamaink olyan népszerű programozási nyelvekre épülnek, mint a Python, a Java és az R nyelv, valamint olyan nagy teljesítményű könyvtárakra, mint a TensorFlow, a Torch, a Caffe, a Theano és még sok más. Tanfolyamaink elméletet és gyakorlati megvalósítást egyaránt lefednek számos neurálishálózat-implementáción keresztül, beleértve a mély neurális hálózatokat (DNN), a konvolúciós neurális hálózatokat (CNN) és a rekurrens neurális hálózatokat (RNN).

A Neurális Hálózat képzés "online élő képzés" vagy "helyszíni élő képzés" formában érhető el. Az online élő képzés (más néven "távoli élő képzés") interaktív, távoli asztali környezetben zajlik. A helyszíni élő képzés helyben, az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország tartható.

NobleProg -- Az Ön helyi képzési szolgáltatója