A NobleProg stratégiai tanácsadási szolgáltatásokat kínál, amelyek célja, hogy segítsenek a szervezeteknek robusztus Neurális Hálózati megoldások tervezésében, megvalósításában, optimalizálásában és skálázásában. A képzési anyagok szállítása helyett a bevonási modellünk arra összpontosít, hogy felhatalmazza mérnöki csapatait a fejlett Neurális Hálózatok felépítésére, különböző, többnyire nyílt forráskódú eszközkészletek és könyvtárak segítségével. Útmutatást nyújtunk szervezete számára a fejlett hardverek, különösen a GPU-k teljes potenciáljának kihasználásában, valamint az elosztott számítást és big data architektúrákat használó optimalizációs technikák bevezetésében.
Szakértőink közvetlenül együttműködnek csapataival, hogy iparági színvonalú programozási nyelveken, mint például a Python, a Java és az R, alapuló megoldásokat tervezzenek. Hatékony könyvtárakat integrálunk, mint például a TensorFlow, a Torch, a Caffe és a Theano, hogy biztosítsuk infrastruktúrájának skálázhatóságát és hatékonyságát. Tanácsadási szolgáltatásaink a neurális hálózatok fejlesztésének teljes életciklusát lefedik, az elméleti összehangolástól kezdve a Mély Neurális Hálózatok (DNN), a Konvolúciós Neurális Hálózatok (CNN) és az Ismétlődő Neurális Hálózatok (RNN) gyakorlati megvalósításáig.
Az üzleti igényekhez igazodva a NobleProg rugalmas bevonási modellek keretében nyújtja ezeket a tanácsadási szolgáltatásokat. Távoli élő együttműködést teszünk lehetővé egy interaktív távoli asztali környezet segítségével, lehetővé téve szakértőink számára, hogy zökkenőmentesen együttműködjenek elosztott csapataival. Alternatívaként helyszíni tanácsadást nyújtunk az Ön telephelyén Magyarország-ben vagy a vállalati létesítményeinkben Magyarország-ben. Helyi partnereként a NobleProg elkötelezett az Ön AI képességeinek gyorsítása és a következő generációs gépi tanulási megoldások sikeres bevezetése mellett.
Segítségre van szüksége?
Vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy többet megtudjon csapatunkról és az Ön szervezetének kínálható testreszabott megoldásokról.