Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Neural Networks-ba
- Mik azok a Neural Networks
- Mi a jelenlegi állapot a neurális hálózatok alkalmazásában?
- Neural Networks vs regressziós modellek
- Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás
Az elérhető csomagok áttekintése
- nnet, neuralnet és mások
- A csomagok és a korlátai közötti különbségek
- Neurális hálózatok megjelenítése
Jelentkezés Neural Networks
- A neuronok és a neurális hálózatok fogalma
- Az agy leegyszerűsített modellje
- Lehetőségek neuronja
- XOR probléma és az értékek eloszlásának jellege
- A szigmoid polimorf természete
- Egyéb funkciók aktiválva
- Neurális hálózatok építése
- A neuronok összekapcsolásának fogalma
- Neurális hálózat, mint csomópont
- Hálózat kiépítése
- Neuronok
- Rétegek
- Mérleg
- Bemeneti és kimeneti adatok
- Tartomány 0-tól 1-ig
- Normalizálás
- Tanulás Neural Networks
- Visszafelé terjedés
- A terjedés lépései
- Hálózati képzési algoritmusok
- alkalmazási köre
- Becslés
- Problémák a közelítés lehetőségével
- Példák
- OCR és képminta felismerés
- Egyéb alkalmazások
- Neurális hálózat modellező munka megvalósítása, amely előrejelzi a tőzsdei részvényárfolyamokat
Követelmények
Programozás bármely programozási nyelven ajánlott.
14 Órák
Vélemények (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurzus - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Kurzus - Neural Network in R
I liked the new insights in deep machine learning.