Neural Network in R Képzés
Ez a kurzus bemutatja a neurális hálózatok valós világban történő alkalmazását az R-projekt szoftver segítségével.
Kurzusleírás
Bevezetés a Neural Networks-ba
- Mik azok a Neural Networks
- Mi a jelenlegi állapot a neurális hálózatok alkalmazásában?
- Neural Networks vs regressziós modellek
- Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás
Az elérhető csomagok áttekintése
- nnet, neuralnet és mások
- A csomagok és a korlátai közötti különbségek
- Neurális hálózatok megjelenítése
Jelentkezés Neural Networks
- A neuronok és a neurális hálózatok fogalma
- Az agy leegyszerűsített modellje
- Lehetőségek neuronja
- XOR probléma és az értékek eloszlásának jellege
- A szigmoid polimorf természete
- Egyéb funkciók aktiválva
- Neurális hálózatok építése
- A neuronok összekapcsolásának fogalma
- Neurális hálózat, mint csomópont
- Hálózat kiépítése
- Neuronok
- Rétegek
- Mérleg
- Bemeneti és kimeneti adatok
- Tartomány 0-tól 1-ig
- Normalizálás
- Tanulás Neural Networks
- Visszafelé terjedés
- A terjedés lépései
- Hálózati képzési algoritmusok
- alkalmazási köre
- Becslés
- Problémák a közelítés lehetőségével
- Példák
- OCR és képminta felismerés
- Egyéb alkalmazások
- Neurális hálózat modellező munka megvalósítása, amely előrejelzi a tőzsdei részvényárfolyamokat
Követelmények
Programozás bármely programozási nyelven ajánlott.
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Neural Network in R Képzés - Booking
Neural Network in R Képzés - Enquiry
Neural Network in R - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurzus - Neural Network in R
Gépi fordítás
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Kurzus - Neural Network in R
Gépi fordítás
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Kurzus - Neural Network in R
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Programming with Big Data in R
21 ÓrákBig Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.
R Fundamentals
21 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Data Analytics With R
21 ÓrákAz R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a hallgatóknak. Lefedi a nyelvi alapokat, a könyvtárakat és a haladó fogalmakat. Fejlett adatelemzés és grafikus készítés valós adatokkal.
Közönség
Fejlesztők / adatelemzés
Időtartam
3 nap
Formátum
Előadások és gyakorlatok
Data Mining with R
14 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Data Mining & Machine Learning with R
14 ÓrákAz R egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Az R-t egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatokon és a tudományos életen belül. Az R-nek sokféle csomagja van az adatbányászathoz.
Forecasting with R
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik idősoros előrejelzést szeretnének végezni, és automatizálni szeretnék az adatelemzési munkafolyamatokat az R használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az R előrejelzési technikák alapjait.
- Alkalmazzon exponenciális simítást és ARIMA modelleket az idősorok elemzéséhez.
- Használja az "előrejelzés" csomagot a pontos előrejelzési modellek létrehozásához.
- Automatizálja az előrejelzési munkafolyamatokat üzleti és kutatási alkalmazásokhoz.
Marketing Analytics using R
21 ÓrákKözönség
Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.
Áttekintés
A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.
Formátum
Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.
R for Data Analysis and Research
7 ÓrákKözönség
- menedzserek
- fejlesztők
- tudósok
- diákok
A tanfolyam formátuma
on-line oktatás és megbeszélés VAGY szemtől-szembe workshopok
Introduction to R
21 ÓrákR egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv a statisztikai számítástechnika, az adatok elemzése és a grafika. A kutatást egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémia területén. R is talált követőket a statisztikusok, mérnökök és tudósok között, akiknek nincs számítógépes programozási készsége, akik könnyen használhatók. Népszerűsége az adatbányászat növekvő használatának köszönhető különböző célokra, mint például a hirdetési árak beállítása, az új gyógyszerek gyorsabb megtalálása vagy finom pénzügyi modellek. Az R-nek számos adatbányászati csomagja van.
Ez a kurzus magában foglalja az objektumok manipulációját R-ben, beleértve az olvasási adatokat, az R-csomagok hozzáférését, az R-funkciók írását és az informatív grafikonok készítését. Ez magában foglalja az adatok elemzését a közös statisztikai modellek használatával. A tanfolyam tanítja, hogyan kell használni az R szoftvert (https://www.r-project.org) mind a parancsvonalon, mind a grafikus felhasználói felületben (GUI).
Introductory R for Biologists
28 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
R
21 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Advanced R Programming
7 ÓrákEz a kurzus olyan tudósok és statisztikusok számára készült, akik már rendelkeznek R & C++ kódolási képességekkel és R kóddal, és fejlett R kódolási képességekre van szükségük.
A cél az, hogy gyakorlati, fejlett R programozási kurzust adjon a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásával kapcsolatban.
Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen
R Programming for Data Analysis
14 ÓrákEz a kurzus része a Data Scientist készségkészletnek (Domain: Data and Technology)
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 ÓrákCélközönség
Kurzus formátuma
A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:
Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.
A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
- Kezdők az R nyelvben
- Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén
- Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok
- Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
- Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
- Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
- Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
- Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat
Bevezetés a Data Visualization-be a Tidyverse-val és R-vel
Záró megjegyzések
Adatok csoportosítása és összefoglalása
Adatok importálása és szűrése
Bevezetés
Adatbázis előkészítése
Munkakörnyezet beállítása
Adatok vizualizálása (görbék, szórtáblák)
Adatok vizualizálása (vonalak, oszlopdiagramok, hisztogramok, dobozábrák)
Nem szokványos adatok kezelése
Adatok formázása
- Tidyverse vs hagyományos R grafikonok
Célközönség
Kurzus formátuma
A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:
Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.
A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
- Kezdők az R nyelvben
- Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén
- Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok
- Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
- Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
- Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
- Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
- Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat
- Nem szükséges programozási tapasztalat
Building Web Applications in R with Shiny
7 ÓrákLeírás:
Ez egy olyan tanfolyam, melynek célja az R felhasználók számára, hogy megtanítsák a webalkalmazások létrehozását anélkül, hogy meg kellene tanulniuk a böngészőközi HTML , Java szkriptet és CSS .
Célkitűzés:
A Shiny alkalmazások működésének alapjait ismerteti.
A Shiny könyvtár összes, általánosan használt bemeneti / kimeneti / renderelési / panelolási funkcióját lefedi.