Klaszteranalízis R és SAS segítségével Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a haladó adatintegrációs és vizualizációs technikákat a Looker Studioban, valamint megtanulni, hogyan csatlakoztassanak különböző adatforrásokat, tervezzenek lenyűgöző irányítópultokat, és automatizálják a jelentéskészítési munkafolyamatokat a jobb üzleti döntések meghozatalához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Több adatforrás csatlakoztatása és integrálása a Looker Studioba.
• Egyéni metrikák és számított mezők létrehozása személyre szabott elemzésekhez.
• Haladó vizualizációk tervezése, beleértve az interaktív szűrőket és diagramokat.
• Jelentéskészítési munkafolyamatok automatizálása valós idejű adatfrissítésekhez.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a vizuális történetmeséléshez és a jelentések testreszabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják az Alteryx Designer fejlesztői eszközkészletében található összes eszközt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulják használni és konfigurálni a fejlesztői lapon található összes eszközt.
• Hatékony munkafolyamatokat tervezni az Alteryx-ben a dinamikus, ellenőrzési és tesztelési eszközök segítségével.
• Megtanulják, hogyan használják az API eszközöket webes adatok letöltésére és feldolgozására.
• Használni az Alteryx szkriptelési eszközeit, beleértve a Python és R nyelvet.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik az Alteryx-et szeretnék használni az adatfeldolgozás és az adatvizualizáció területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kihasználni az Alteryx-et az üzleti intelligencia és üzleti elemzés fejlesztéséhez.
• ETL műveletek végrehajtása kód nélkül.
• Adatok vizualizálása egy adatelemző szoftverrel, például az Excel-lel.

Az Alteryx Designer egy vizuális adatfeldolgozó és elemző platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy minimális kódolással keverjék, átalakítsák és automatizálják az adatfolyamokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szakembereknek szól, akik gyakorlati Alteryx készségeket szeretnének elsajátítani az adatfeldolgozás, adatkeverés, alapvető elemzés és munkafolyamat-automatizálás terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alteryx munkafolyamatokat építeni gyakori adatfeldolgozási feladatokhoz.
• Adatokat kombinálni és elemzni több forrásból és formátumból.
• Standard makrókat létrehozni és használni újrafelhasználható logika csomagolásához.
• Munkafolyamatokat szervezni és automatizálni a legjobb gyakorlatok alapján.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és bemutató.
• Gyakorlati feladatok az Alteryx Designer és minták használatával.
• Gyakorlati mini-projektek és munkafolyamat-automatizálási feladatok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik meg szeretnék érteni a Cognos 11 elméleti aspektusait, és hatékonyan szeretnék használni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Cognos 11 és a Cognos 10 közötti különbségeket és fejlesztéseket.
• Kihasználni a fejlett adatmodulokat és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a zökkenőmentes átállás és a Cognos 11 optimális használata érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű tanácsadók és pénzügyi szakemberek számára készült, akik fel szeretnének készülni a Cognos Analytics tanúsítványra, és szakértelemet szeretnének szerezni a pénzügyi adatelemzés területén, beleértve a kötelezettségek, a pénzügy és a kiadások moduljait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni és használni a Cognos Analytics felületet.
• Pénzügyi jelentéseket és irányítószámokat fejleszteni és testreszabni.
• Adatmodelleket kezelni és lekérdezéseket optimalizálni.
• Felkészülni a Cognos Analytics tanúsítványvizsgára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik Microsoft Fabric segítségével szeretnének lakehouse megoldást implementálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric architektúráját és összetevőit.
• Lakehouse konfigurálása és kezelése Microsoft Fabric segítségével.
• Adatok betöltése és átalakítása Apache Spark használatával.
• Delta Lake táblák használata az adatok verziókezeléséhez és kezeléséhez.
• Adatbetöltési folyamatok implementálása Dataflows Gen2 segítségével.
• Adatfolyamok összehangolása Data Factory használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakemberek számára készült, akik szeretnék növelni termelékenységüket és hatékonyságukat az Excel és a Google Táblázatok fejlett funkcióinak használatával az adatszervezés, elemzés és együttműködés területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az Excel és a Google Táblázatok alapvető funkcióit.
• Adatelemzést végezni és cselekvést elősegítő betekintést létrehozni fejlett táblázatkezelési technikák segítségével.
• Valós időben együttműködni a Google Táblázatok segítségével a zökkenőmentes csapatmunka érdekében.
• Újrahasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítésre, nyomon követésre és projektmenedzsmentre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Google Sheets használatával szeretnének adatokat elemzeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Táblázatokat készíteni a Google Sheets segítségével.
• Képleteket használni, amelyek mind a Google Sheetsben, mind az Excelben működnek.
• Bármilyen adatot formázni és elemzeni.
• Adatvizualizációkat készíteni diagramok és grafikonok segítségével.

A Google Sheets egy hatékony, felhőalapú táblázatkezelő eszköz, amely valós idejű együttműködést, adatszervezést és elemzést tesz lehetővé.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék maximalizálni hatékonyságukat és együttműködésüket a Google Sheets haladó funkcióinak használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni a Google Sheets kulcsfontosságú funkcióit.
• Hatékonyan kezelni és szervezni az adatokat szűrők, rendezés és formázási eszközök segítségével.
• Alapvető és haladó képleteket alkalmazni üzleti forgatókönyvekben.
• Diagramokat, irányítópultokat és újrafelhasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítés és együttműködés céljából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és gyakorlás a Google Sheetsben.
• Valós példák és együttműködési tevékenységek.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik az IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzésre és jelentéskészítésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elemzéseket készíteni és megosztani az adatokról.
• Vizualizálni az üzleti teljesítményt.
• AI által segített előkészítés használata az adatforrások tisztítására és összevonására.
• Rejtett mintázatok felfedezése az adatokban az IBM Cognos Analytics beépített AI funkcióival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik alapvető ismereteket szeretnének szerezni az adatvizualizációról és jelentéskészítésről a Looker Studio segítségével, valamint megtanulják, hogyan csatlakoztathatók adatforrások, hogyan lehet hatékonyan vizualizálni az információkat és hogyan szerezhetők be használható betekintések.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Looker Studio alapvető funkcióit és felhasználási eseteit.
• Beállítani a Looker Studio-t és csatlakozni különböző adatforrásokhoz.
• Vonzó irányítópultokat létrehozni diagramokkal, grafikonokkal és szűrőkkel.
• Jelentéseket testreszabni meghatározott célközönség és üzleti igények szerint.
• Hatékonyan együttműködni és megosztani az irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az adatelemzők és adattudósok számára készült, akik a Metabase-et szeretnék használni az üzleti intelligencia elemzéshez és jelentéskészítéshez szükséges adatok gyűjtésére, lekérdezésére és vizualizálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és telepíteni a Metabase-et az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
• Megtanulni, hogyan lehet adatokat lekérdezni, aggregálni és vizualizálni a Metabase-ben.
• A Metabase eszközeinek és funkcióinak használata SQL lekérdezések írásához.
• Elemzési diagramok és irányítópultok készítése az üzleti betekintések eléréséhez.
• Ismerni a Metabase használatának legjobb gyakorlatait és tippjeit, valamint a gyakori problémák megoldását.

A Microsoft Fabric egy egységes elemzési platform, amely egyetlen keretrendszerbe integrálja az adatmérnöki munkát, az adatintegrációt, az adatraktározást, az adattudományt, a valós idejű elemzést és az üzleti intelligenciát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Microsoft Fabric lehetőségeit modern adatmegoldások építésére integrált elemzési, irányítási és vizualizációs eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric összetevőit és azok integrációját a Microsoft ökoszisztémával.
• Létrehozni és kezelni Fabric Workspace-okat megfelelő hozzáférés-vezérléssel.
• Lakehouse-okat létrehozni és kezelni az adatok központosításához és elemzéséhez.
• Notebookok használata feltáró elemzéshez és átalakításhoz Python és SQL segítségével.
• Adatfolyamok létrehozása és automatizálása vizuális folyamatok segítségével.
• Adatok modellezése és kezelése a Data Warehouse és a Sze-mantikus Modell rétegek segítségével.
• Interaktív irányítópultok tervezése és közzététele a Power BI segítségével a Fabricban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Célközönség

A kurzus formátuma

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kezelhetik és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse eszközeivel.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adattisztításra, feldolgozásra, modellezésre és vizualizációra. A csomagok közé tartozik például a ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzésben és adatvizualizációban

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

• Adatelemzés végzése és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző mintákból származó adathalmazokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése, hogy válaszoljanak feltáró kérdésekre
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagrammokká, oszlopdiagrammokká, hisztogrammokká
• Adatok importálása és szűrése különböző adatforrásokból, például Excel, CSV és SPSS fájlokból