Kurzusleírás
Bevezetés
Klaszteranalízis
- Mi a klaszteranalízis?
- Klasztertípusok
Klaszteranalízis folytatás
- Klaszteranalízis vs objektumszegmentáció
- Hierarchikus vs nem hierarchikus klaszterezés
Fejlesztői környezet előkészítése
- Az SAS telepítése és konfigurálása
- Az R telepítése és konfigurálása
Klaszteranalízis SAS-ban
- Adatok importálása
- Adatok standardizálása
- Hierarchikus klaszterezés implementálása
- Kimenet értelmezése
- K-means klaszterezés használata nem hierarchikus klaszterezéshez
- Kimenet értelmezése
Klaszteranalízis R-ben
- Hierarchikus klaszterezési függvények használata
- Nem hierarchikus klaszterezési függvények használata
Összefoglalás és befejezés
Követelmények
- Tapasztalat R programozásban
- SAS tapasztalat
Célközönség
- Adatelemzők
Vélemények (4)
Deepthi nagyon jól érezte meg igényeimet, tudta, mikor kell bővíteni a összetettséget és mikor inkább rendezett módon haladjon tovább. Deepthi valóban a saját tempómban dolgozott velem, és biztosította, hogy képes legyek önállóan használni az új funkciókat/eszközöket. Először bemutatta őket, majd engedte, hogy én ismétlém meg őket, ami nagyon segített a tananyag beillesztésében. Nem lehetne elégedettebb a képzés eredményeivel és Deepthi szakmai tudásával!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurzus - IBM Cognos Analytics
Gépi fordítás
jól felkészült - és nagyon szimpatikus
Oliver - Post CH AG
Kurzus - Splunk Fundamentals
Gépi fordítás
Jó példákat használt, a képzés ütemezése megfelelő volt és legfontosabb témákra terjedt.
David - McGraw Hill
Kurzus - Data Preparation with Alteryx
Gépi fordítás
Tiszta magyarázatok jó példákkal, amelyekkel összehasonlíthatom a saját munkaéletemet.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Kurzus - Alteryx for Developers
Gépi fordítás