Kurzusleírás

Bevezetés az Alteryx-be és a Designer környezetébe

  • Az Alteryx Designer felületének és munkafolyamat-terkezeteinek áttekintése
  • Munkafolyamatok, eszközpaletták és munkafolyamat-beállítások konfigurálása
  • Javaslatok a munkafolyamatok mentéséhez, dokumentálásához és megosztásához

Alapvető adatfeldolgozási eszközök

  • Bemeneti Adatok és Kimeneti Adatok eszközei: kapcsolódás CSV, Excel és adatbázishoz
  • Választás, Szűrés, Rendezés és Böngészés gyors adatvizsgálathoz és szűkítéshez
  • Gyakorlati feladatok: mintaadatszer feldolgozása

Alapvető adattárszerkesztés

  • Kalkulált mezők és feltételes logika a Formula eszközzel
  • Adatfeldolgozás: hiányzó értékek kezelése, trimelés és értékek szabványosítása
  • Szöveg felbontása oszlopokba és elválasztott mezők feldolgozása

Egyszerű adatösszekapcsolás

  • Csatlakoztatás és Unió adatkészletek összekapcsolásához
  • Összesítés adatai összegzéséhez és konsolidálásához
  • Műhely gyakorlat: végponttól-végig érkező ETL-munkafolyamat létrehozása

Haladó adattárszerkesztés és feldolgozás (középhaladó)

  • Több forrás és fájlformátum hatékony összekapcsolása
  • Felcsoportosított adatok feldolgozása: XML és JSON alapjai
  • Összekapcsolt adatok érvényesítésének és szabványosításának technikái

Alapvető elemzési eszközök és jelentéskészítés

  • Keresés-Csere, Kereszttabló és Átrendezés az adatok átalakításához
  • Egyszerű jelentések készítése és eredmények exportálása
  • Gyakorlati eset: összefoglató működési jelentés generálása

Bevezetés a makrókhoz és az újrahasznosíthatósághoz

  • Makrók típusai: Standard Makrók és alkalmazásuk módja
  • Újrahasznosítható makrót létrehozása, tesztelése és csomagolása
  • Makrók beágyazása a munkafolyamatokba folyamatainak egyszerűsítéséhez

A munkafolyamat-automatizálás legjobb gyakorlatai

  • Munkafolyamatok szervezése konténerek és megjegyzések segítségével
  • Hibakezelés, naplózás és ütemezési szempontok
  • Gyakorlati feladat: ismétlődő adatfeldolgozási feladat automatizálása

Összefoglalás és a következő lépések

Követelmények

  • Az alapvető adatok és táblázatok fogalmának megértése
  • CSV/Excel fájlformátumokkal való ismeret
  • Alapvető analitikai gondolkodás és problémaoldási készség

Célközönség

  • Adatanalitikusok és üzleti analitikusok
  • ETL gyakorlók és műveleti személyzet
  • Felhasználók, akik az ismétlődő adatelemzési feladatok automatizálásáért felelősek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák