Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés az Alteryx-be és a Designer környezetbe
- Az Alteryx Designer felületének és a munkafolyamat-vászon áttekintése
- Munkafolyamatok, eszközpaletták és munkafolyamat-tulajdonságok konfigurálása
- Legjobb gyakorlatok a munkafolyamatok mentéséhez, dokumentálásához és megosztásához
Alapvető adat-előkészítő eszközök
- Input Data és Output Data eszközök: kapcsolódás CSV-hez, Excelhez és adatbázisokhoz
- Select, Filter, Sort és Browse a gyors adatellenőrzéshez és -szűkítéshez
- Gyakorlati feladatok: mintaadat-készlet tisztítása
Alapszintű adattranszformáció
- Formula eszköz számított mezőkhöz és feltételes logikához
- Data Cleansing: null értékek kezelése, szóközök eltávolítása és értékek szabványosítása
- Text to Columns és tagolt mezők elemzése
Egyszerű adategyesítés
- Join és Union adatkészletek egyesítéséhez
- Summarize összesítéshez és csoportosításhoz
- Gyakorlat: teljes körű ETL-munkafolyamat építése
Haladó adategyesítés és -elemzés (középszint)
- Több adatforrás és fájlformátum hatékony egyesítése
- Félig strukturált adatok elemzése: XML- és JSON-alapok
- Technikák az egyesített adatok ellenőrzésére és normalizálására
Alapszintű elemző eszközök és jelentéskészítés
- Find Replace, Cross Tab és Transpose az adatok átalakításához
- Egyszerű jelentések készítése és az eredmények exportálása
- Esettanulmány: összesített működési jelentés készítése
Bevezetés a makrókba és az újrafelhasználhatóságba
- Makrótípusok: szabványos makrók és használatuk
- Újrafelhasználható makró létrehozása, tesztelése és csomagolása
- Makrók alkalmazása munkafolyamatokban a folyamatok egyszerűsítésére
A munkafolyamat-automatizálás legjobb gyakorlatai
- Munkafolyamatok rendszerezése konténerekkel és megjegyzésekkel
- Hibakezelési, naplózási és ütemezési megfontolások
- Gyakorlati feladat: ismétlődő adat-előkészítési feladat automatizálása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető adatfogalmak és táblázatkezelési ismeretek
- CSV/Excel fájlformátumok ismerete
- Alapszintű analitikus gondolkodás és problémamegoldó készség
Célközönség
- Adatelemzők és üzleti elemzők
- ETL-szakemberek és üzemeltetési munkatársak
- A rutinszerű adatfeladatok automatizálásáért felelős felhasználók