Üzleti intelligencia oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű pénzügyi elemzőknek szól, akik hatékonyan szeretnék integrálni a mesterséges intelligenciát az adatelemzési folyamataikba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI alkalmazását az adatelemzésben, különös tekintettel a pénzügyi iparra.
• Készségek fejlesztése a prediktív és preszkriptív modellek építéséhez a pénzügyi elemzésben.
• Megtanulni, hogyan implementálhatnak gépi tanulási algoritmusokat a pénzügyi adatok feldolgozásához.
• Javítani az adatvizualizációt és értelmezni az MI által vezérelt összetett betekintéseket a döntéshozatalban.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adat- és üzleti elemzőknek szól, akik az Amazon QuickSight segítségével szeretnének dashboardokat létrehozni, kezelni és adminisztrálni.

A képzés végén a résztvevők a következőket lesznek képesek megtenni:

• Az Amazon QuickSight előnyei, felhasználási területei és legfontosabb funkciói megértése.
• Tanulás: QuickSight csatlakoztatása több adatkaphoz, interaktív adatvizualizációk és dashboardok létrehozása.
• Biztonsági és hozzáférési vezérlések alkalmazása a QuickSight-ben.
• A QuickSight-be épített gépi tanulási (machine learning) képességek kihasználása a gazdagabb adatelemzés érdekében.
• QuickSight dashboardok tervezése, létrehozása és testre szabása az üzleti betekintések kinyeréséhez és vizualizálásához.

Ez a tanárcímű, élő tréning Magyarország (online vagy helyszíni) közép szintű adatelemzőknak és üzleti elemzőknek szól, akik BIRT segítségével hatékonyan szeretnének üzleti intelligencia jelentéseket készíteni és kiadni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A BIRT keretrendszer architektúrájának és komponenseinek megértésére.
• Információkban gazdag, dinamikus jelentések tervezésére és készítésére a BIRT Report Designer használata során.
• A BIRT szkriptelési képességeinek kihasználására üzleti logika beépítéséhez a jelentésekben.
• A BIRT jelentések optimalizálására és kiadására webböngésző- és önálló alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzők és adatelemzők számára készült, akik szeretnék kihasználni az Oracle BI-t, hogy értékes betekintéseket nyerjenek adataikból.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni és használni az Oracle BI felületet.
• Az üzleti igényekhez szabott jelentéseket és irányítópultokat létrehozni és testreszabni.
• Különböző BI eszközök segítségével ad-hoc elemzéseket végezni.
• Az átfogó adatfeltárás érdekében haladó funkciókat használni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzők és adatelemzők számára készült, akik szeretnék kihasználni a SAS BI erejét, hogy értelmes betekintést nyerjenek az adatokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni és használni a SAS BI felületet.
• Az üzleti igényekhez szabott testreszabott jelentéseket és irányítókat létrehozni.
• Különböző BI eszközök segítségével ad-hoc elemzéseket végezni.
• Haladó funkciók használatával átfogó adatfeltárást végezni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatelemzők számára készült, akik szeretnék a Tableau Desktop segítségével nyers adatokat értelmes betekintésekké alakítani, olyan grafikus ábrázolásokon keresztül, mint diagramok, grafikonok, térképek és táblázatok.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Többféle adatforráshoz (Excel, CSV, adatbázisok, felhőalapú) kapcsolódni, és megérteni az élő és kinyert kapcsolatok közötti különbségeket.
• Adatokat előkészíteni és megtisztítani az elemzéshez, beleértve a mezők átnevezését, a hiányzó értékek kezelését, valamint az adathalmazok összekapcsolását join-ok és blend-ek segítségével.
• Alapvető vizualizációkat létrehozni, például táblázatokat, oszlopdiagramokat, vonaldiagramokat és térképeket, valamint szűrőket alkalmazni az adatprezentációk finomításához.
• Középhaladó vizualizációkat készíteni, beleértve földrajzi térképeket, kettős tengelyű diagramokat, valamint hierarchiákat, csoportokat és halmazokat használni az elemzés fokozása érdekében.
• Számított mezőket és paramétereket létrehozni dinamikus és testre szabott vizualizációk készítéséhez, amelyek felhasználói bemenetek és logikai függvények alapján működnek.
• Interaktív irányítópultokat és történeteket tervezni, amelyek több vizualizációt és szűrőt tartalmaznak egy összefüggő narratíva elmeséléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő üzleti elemzők és adatelemzők számára készült, akik alapvető készségeket szeretnének szerezni az SAP BusinessObjects BI használatában, hogy a nyers adatokat értelmes betekintésekké alakítsák.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az SAP BusinessObjects BI felületet.
• Üzleti jelentéseket és irányítópultokat létrehozni és testreszabni.
• Ad-hoc elemzéseket végezni különböző BI eszközökkel.
• Haladó funkciókat használni az adatok mélyreható feltárásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a haladó adatintegrációs és vizualizációs technikákat a Looker Studioban, valamint megtanulni, hogyan csatlakoztassanak különböző adatforrásokat, tervezzenek lenyűgöző irányítópultokat, és automatizálják a jelentéskészítési munkafolyamatokat a jobb üzleti döntések meghozatalához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Több adatforrás csatlakoztatása és integrálása a Looker Studioba.
• Egyéni metrikák és számított mezők létrehozása személyre szabott elemzésekhez.
• Haladó vizualizációk tervezése, beleértve az interaktív szűrőket és diagramokat.
• Jelentéskészítési munkafolyamatok automatizálása valós idejű adatfrissítésekhez.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a vizuális történetmeséléshez és a jelentések testreszabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű tanácsadók és pénzügyi szakemberek számára készült, akik fel szeretnének készülni a Cognos Analytics tanúsítványra, és szakértelemet szeretnének szerezni a pénzügyi adatelemzés területén, beleértve a kötelezettségek, a pénzügy és a kiadások moduljait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni és használni a Cognos Analytics felületet.
• Pénzügyi jelentéseket és irányítószámokat fejleszteni és testreszabni.
• Adatmodelleket kezelni és lekérdezéseket optimalizálni.
• Felkészülni a Cognos Analytics tanúsítványvizsgára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakemberek számára készült, akik szeretnék növelni termelékenységüket és hatékonyságukat az Excel és a Google Táblázatok fejlett funkcióinak használatával az adatszervezés, elemzés és együttműködés területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az Excel és a Google Táblázatok alapvető funkcióit.
• Adatelemzést végezni és cselekvést elősegítő betekintést létrehozni fejlett táblázatkezelési technikák segítségével.
• Valós időben együttműködni a Google Táblázatok segítségével a zökkenőmentes csapatmunka érdekében.
• Újrahasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítésre, nyomon követésre és projektmenedzsmentre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű IT rendszergazdáknak szól, akik a Splunk segítségével szeretnék profilozni és kezelni az IT infrastruktúrát, optimalizálni a rendszerarchitektúrát, hatékonyan hibaelhárítani, valamint kihasználni a Splunk képességeit az átfogó adatelemzéshez és valós idejű monitorozáshoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és kezelni a Splunk infrastruktúrát.
• Elsajátítani a Splunk architektúrát és összetevőit.
• Hatékonyan elhárítani a gyakori és haladó szintű hibákat.
• Teljes mértékben kihasználni a Splunkot az adatelemzés, monitorozás és jelentéskészítés terén.
• Adatbemenetek, felhasználókezelés és rendszerkonfigurációk adminisztrálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű adatbázis-szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket komplex jelentések létrehozásában, jelentéssablonok testreszabásában, valamint a JasperReports integrálásában más rendszerekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Többoldalas, komplex jelentések tervezése haladó elrendezésekkel, rögzített űrlapokkal változtatható szakaszokkal és dinamikus tartalommal.
• Haladó diagramok, grafikonok és pivot táblák készítése az adatok vizualizálásához, valamint aljelentések és csoportosítások integrálása részletes adatreprezentációhoz.
• Biztonsági intézkedések implementálása, felhasználói engedélyek kezelése és a JasperReports Server használata jelentések ütemezéséhez és terjesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják az Alteryx Designer fejlesztői eszközkészletében található összes eszközt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulják használni és konfigurálni a fejlesztői lapon található összes eszközt.
• Hatékony munkafolyamatokat tervezni az Alteryx-ben a dinamikus, ellenőrzési és tesztelési eszközök segítségével.
• Megtanulják, hogyan használják az API eszközöket webes adatok letöltésére és feldolgozására.
• Használni az Alteryx szkriptelési eszközeit, beleértve a Python és R nyelvet.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adatelemzőknek vagy bárkinek szól, aki szeretné használni az AWS QuickSight adatelemzési és vizualizációs lehetőségeit.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AWS QuickSight alapfogalmait.
• Az AWS QuickSight használata adatelemzések, jelentések és betekintések készítésére.
• Az AWS használata adatok közötti kapcsolatok létrehozására a mélyebb elemzés érdekében.
• Megismerni különböző vizualizációs típusokat az adatok megértéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik meg szeretnék érteni a Cognos 11 elméleti aspektusait, és hatékonyan szeretnék használni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Cognos 11 és a Cognos 10 közötti különbségeket és fejlesztéseket.
• Kihasználni a fejlett adatmodulokat és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a zökkenőmentes átállás és a Cognos 11 optimális használata érdekében.

Ezen oktatott élő képzés Magyarország helyszínen (online vagy helyszíni) célközönsége a középhaladó szintű adatprofesszionálisok, akik a Microsoft Fabric használatával kívannak bevezetni egy lakehouse megoldást.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• a Microsoft Fabric architektúrájának és komponenseinek megértésére.
• egy Lakehouse beállítására és kezelésére a Microsoft Fabric keretein belül.
• adatok bevételére és átalakítására Apache Spark használatával.
• Delta Lake táblák felhasználására az adatok verziózásához és kezeléséhez.
• adatbeviteli csővezetékek (data pipelines) implementálására Dataflows Gen2 segítségével.
• adatcsővezetékek koordinálására (orchestrálására) Data Factory használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Google Sheets használatával szeretnének adatokat elemzeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Táblázatokat készíteni a Google Sheets segítségével.
• Képleteket használni, amelyek mind a Google Sheetsben, mind az Excelben működnek.
• Bármilyen adatot formázni és elemzeni.
• Adatvizualizációkat készíteni diagramok és grafikonok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik alapvető ismereteket szeretnének szerezni az adatvizualizációról és jelentéskészítésről a Looker Studio segítségével, valamint megtanulják, hogyan csatlakoztathatók adatforrások, hogyan lehet hatékonyan vizualizálni az információkat és hogyan szerezhetők be használható betekintések.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Looker Studio alapvető funkcióit és felhasználási eseteit.
• Beállítani a Looker Studio-t és csatlakozni különböző adatforrásokhoz.
• Vonzó irányítópultokat létrehozni diagramokkal, grafikonokkal és szűrőkkel.
• Jelentéseket testreszabni meghatározott célközönség és üzleti igények szerint.
• Hatékonyan együttműködni és megosztani az irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik mélyíteni szeretnék Splunk ismereteiket, és tovább szeretnék építeni a Splunk Fundamentals 1 során szerzett alapvető tudásukat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális keresések végrehajtására a Splunk hatékony keresési parancsainak és képességeinek felhasználásával.
• Alkeresések, statisztikai parancsok és értékelő függvények alkalmazása az adatok elemzéséhez.
• Kifinomult jelentések és irányítópultok létrehozása speciális vizualizációs lehetőségekkel.
• Riasztások és ütemezett jelentések beállítása monitorozási és értesítési célokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik SQL, Python és Tableau használatával és integrálásával szeretnének komplex adatelemzést, feldolgozást és vizualizációt végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet az SQL, Python és Tableau segítségével történő adatelemzéshez.
• Megérteni a szoftverintegráció kulcsfogalmait (adatok, szerverek, kliensek, API-k, végpontok stb.).
• Frissíteni tudásukat a Python és SQL alapjaival kapcsolatban.
• Adatelőfeldolgozási technikák végrehajtása Pythonban.
• Megtanulni, hogyan csatlakoztatható a Python és az SQL adatelemzéshez.
• Bepillantást nyújtó adatvizualizációk és diagramok létrehozása Tableau-val.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű számítástechnikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Stata előnyeit statisztikai elemzésekhez és integrálni azt az R-rel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan használni a Stata-t adatelemzésre és statisztikai modellezésre.
• Összehasonlítani a Stata funkcionalitását az SPSS és az R szoftverekkel.
• Integrálni a Stata-t az R-rel zökkenőmentes statisztikai számításokhoz.
• Munkafolyamatokat fejleszteni és automatizálni a Stata és az R használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű rendszergazdáknak szól, akik az Apache Superset telepítését és kezelését szeretnék megismerni a szervezetük számára.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Apache Superset telepítésére és konfigurálására.
• A Superset architektúrájának és funkcióinak megértésére.
• Felhasználói hozzáférés és biztonsági beállítások kezelésére.
• A Superset példányok teljesítményének monitorozására és optimalizálására.
• Gyakori problémák hibaelhárítására és rendszeres karbantartás végrehajtására.

A "Big Data és MI a Banki Szektorban" képzési program célja, hogy a banki szakembereket felkészítse a Big Data és a mesterséges intelligencia (MI) hatékony használatára. A résztvevők megismerik a Big Data és MI alapvető fogalmait, technológiáit és gyakorlati alkalmazásait a banki szektorban. A képzés elméleti oktatásból, esettanulmányokból, gyakorlati foglalkozásokból, valamint szabályozási hatások, etikai megfontolások és ajánlott gyakorlatok tárgyalásából áll.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

1. Kulcsfogalmak megértése: Alapvető ismereteket szerezni a Big Data és MI területén, beleértve azok jelentőségét a banki szektorban.
2. Technológiák felfedezése: Megismerkedni a Big Data alapvető technológiáival, mint például a Hadoop és a Spark, valamint a NoSQL adatbázisok jelentőségével.
3. Adatforrások hasznosítása: Megtanulni azonosítani és használni a különböző belső és külső adatforrásokat a hatékony banki műveletek érdekében.
4. MI alkalmazásai: Bemutatni az MI technikák használatát a bankvizsgálatokban, például kockázatértékelés, családfelderítés és prediktív modellezés területén.
5. Adatelemzés alkalmazása: Készségek elsajátítása a trendazonosítás és kockázatkezelés érdekében a banki környezetben.
6. Etikai megfontolások: Tárgyalni a Big Data és MI használatának etikai vonatkozásait, valamint a szabályozások betartásának fontosságát.
7. Jövőbeli trendekre való felkészülés: Felkészíteni a résztvevőket a technológiai innovációk kezelésére, valamint stratégiák kidolgozására a Big Data és MI integrálásához a banki gyakorlatban.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország, a résztvevők megismerik a Big Data technológiákhoz való hozzáállást, felmérik ezek hatását a meglévő folyamatokra és irányelvekre, és ezeket a technológiákat bevezetik a bűncselekmények azonosítása és a bűnmegelőzés érdekében. Világszerte különböző rendőrségi szervezetek esettanulmányait vizsgáljuk meg, hogy betekintést nyerjünk azok bevezetési módszereibe, kihívásaiba és eredményeibe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összekapcsolni a Big Data technológiákat a hagyományos adatgyűjtési folyamatokkal, hogy történetet állítsanak össze egy nyomozás során.
• Ipari Big Data tárolási és feldolgozási megoldásokat implementálni az adatelemzéshez.
• Javaslatot készíteni a legmegfelelőbb eszközök és folyamatok bevezetésére, hogy lehetővé tegyék az adatvezérelt megközelítést a bűnügyi nyomozásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik az IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzésre és jelentéskészítésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elemzéseket készíteni és megosztani az adatokról.
• Vizualizálni az üzleti teljesítményt.
• AI által segített előkészítés használata az adatforrások tisztítására és összevonására.
• Rejtett mintázatok felfedezése az adatokban az IBM Cognos Analytics beépített AI funkcióival.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan használják a JasperReports-t üzleti adatok megtekintésére és kezelésére, valamint hogyan készítsenek és tervezzenek jelentéseket és irányítókat, amelyek telefonokon és tableteken is megtekinthetők.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• JasperSoft ETL projekt beállítása és konfigurálása
• ETL feladat tervezése és futtatása
• iReport használata diagramok, képek, aljelentések és kereszttáblázatok generálására

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az adatelemzők és adattudósok számára készült, akik a Metabase-et szeretnék használni az üzleti intelligencia elemzéshez és jelentéskészítéshez szükséges adatok gyűjtésére, lekérdezésére és vizualizálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és telepíteni a Metabase-et az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
• Megtanulni, hogyan lehet adatokat lekérdezni, aggregálni és vizualizálni a Metabase-ben.
• A Metabase eszközeinek és funkcióinak használata SQL lekérdezések írásához.
• Elemzési diagramok és irányítópultok készítése az üzleti betekintések eléréséhez.
• Ismerni a Metabase használatának legjobb gyakorlatait és tippjeit, valamint a gyakori problémák megoldását.

Ezen oktató vezette, élő tréningen Magyarország (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a MicroStrategiat különböző adatforrások elérésére, majd jelentések és irányítópultok generálására az elemzéshez.

Az oktatás végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a MicroStrategiat.
• Alkalmazni a MicroStrategiat prediktív analitikára nagy adatmennyiségeken.
• Hozzáférni és elemezni adatokat adattárházakból, Excel fájlokból és Apache Hadoop rendszerből.
• Összetett jelentéseket és irányítópultokat készíteni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a MicroStrategy használatával szeretnének elemzéseket építeni, testreszabni és beágyazni webes és mobil alkalmazásokba REST API-k és SDK-k segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, hogy elkezdhessenek egyedi alkalmazásokat fejleszteni a MicroStrategy segítségével.
• Megérteni a MicroStrategy funkcióit, architektúráját és alapvető programozási koncepcióit.
• Megtanulni, hogyan használhatják a MicroStrategy Web API-kat és SDK-kat elemző alkalmazások testreszabására.
• Integrálni a MicroStrategy funkcionalitását webes és mobil alkalmazásokba.
• RESTful API parancsok végrehajtásával beágyazni a MicroStrategy-t külső alkalmazásokba.
• Tippeket kapni a hibakeresésre és a kódolási problémák javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik SAS-t szeretnének használni a fejlett adatkezeléshez, adatelemzéshez és még sok másra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Makrók elsajátítása hatékony SAS programok írásához.
• Modell betanítása és előrejelzések készítése láthatatlan adatokon előrejelző modellezéssel.
• Grafikonok és ábrák készítése az adatvizualizációhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adatelemzők és adattudósok számára készült, akik Splunk segítségével szeretnének adatokat keresni, elemzeni és vizualizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Splunk telepítésére és konfigurálására.
• Minden típusú gépi adat gyűjtésére és indexelésére.
• Nagyméretű adathalmazok valós idejű keresésére, elemzésére és vizualizációjára.
• Komplex irányítópultok és jelentések létrehozására és megosztására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék az adatokat bevezetni a Splunk Indexerekbe és kezelni az adatokat a Splunkban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző adatbemeneti módszerek és források használata.
• Forwarderek telepítése, konfigurálása, kezelése és monitorozása.
• Nyers adatok manipulálása a Splunkban.
• Splunk Diag létrehozása.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik nagy adathalmazokat szeretnének elemezni a Stata segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modellek létrehozására a kulcsfontosságú változók és események előrejelzéséhez.
• Leíró vizualizációk, összefoglaló táblázatok, gyakoriságok és egyebek generálására.
• Nagy adathalmazok kezelésére és strukturálására, amelyek készen állnak az adatelemzésre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Stata és az R használatával szeretnének nagy adatokat elemezni statisztikai elemzés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modelleket létrehozni a kulcsfontosságú változók és események előrejelzéséhez.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és egyebeket generálni.
• Nagy adatbázisokat kezelni és strukturálni az adatelemzés előkészítése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik R-ben szeretnének programozni Tableau-hoz.

• Tableau elemzés implementálása R-rel.
• Értékek visszaadása Tableau-ba R tanulási algoritmusokkal.
• R függvények strukturálása és vizualizálása Tableau-ban.
• Adatvezérelt döntések meghozatala üzleti műveletekhez.