Helyi, oktatott élő üzleti intelligencia (BI) tréningek demonstrálják a handson gyakorlatban, hogyan lehet megérteni, tervezni és megvalósítani a BI-t egy szervezeten belül A BI képzés elérhető "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Ajánlások
Gyakorlati feladatok
EduBroker
Kurzus: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Gyakorlatok
EduBroker
Kurzus: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
A képzés az igényeinknek és tudásunk szerint állítja be a képzést. Értette a résztvevők tapasztalatai Power BI.
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Ez izgalmas megtanulni egy új termék, bár ez a hasonlóság a MS Excel természetesen különbözik sok szempontból
Recep Köroglu - European Patent Office
Kurzus: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Gyakorlatok
Giorgos Savorgiannakis - European Patent Office
Kurzus: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Dax
Kristian Paul Lugtu - SYKES ASIA INC
Kurzus: Power BI
Machine Translated
Gyakorlatok
European Patent Office
Kurzus: Tableau Fundamentals
Machine Translated
A
SYKES ASIA INC
Kurzus: Power BI
Machine Translated
Go edző által megtett lépések és ismeretek. A gyakorlatok és a példák a munkánk szempontjából fontosak voltak.
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
A DAX-logika nagyon hasznos, hogy többet tudjon róla
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
A gyakorlatok nagyszerűek voltak, nagyon érdekesek és nagyon kezet nyújtottak, amelyek lehetővé tették, hogy több információ elnyelhető legyen
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Personating képzés a résztvevők
EduBroker Sp. z o.o.
Kurzus: QlikView for Developers
Machine Translated
eljegyzés
Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Kurzus: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
nincs merev rendszer
Bartłomiej Waraczyński - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Kurzus: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
A tudás átadásának módja és a kérdések fordítása.
Anna Julia Solås
Kurzus: Power BI
Machine Translated
Minden
Sykes Asia Inc.
Kurzus: Power BI
Machine Translated
képzés
John Denver Virtucio - Sykes Asia Inc.
Kurzus: Power BI
Machine Translated
was really helpful and was willing to listen and provide what was needed. Provided card for questions to help once we use with our own data
shazad Yasin - Grafton Merchanting GB Ltd
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Costas covered all of the key areas of Power BI. He was very willing to spend additional time focusing on areas that were key to our business.
Dominic Harte - Grafton Merchanting GB Ltd
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
As I was the only delegate on my course, the trainer was able to pace accordingly which meant we could cover more ground on each day.
KNOWLEDGEPOOL GROUP LIMITED
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
The visualisation power BI is able to create with such ease!
Tom Darley - Grafton Merchanting GB Ltd
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
nincs hozzászólás
Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Kurzus: JasperReports
Machine Translated
Munka a tablo
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Kurzus: Tableau Fundamentals
Machine Translated
covered basics as well as more advanced features. Finished a bit ahead of scheduled which allowed some time for real world questions from participants
Philip Morris Products SA OC Division
Kurzus: Power BI for Business Analysts
Relevant info and tips
Bandeira Adrien - Philip Morris Products SA OC Division
Kurzus: Power BI for Business Analysts
The knowledge of trainor about the tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Kurzus: Data analysis with Tableau
The exercises made sense and they were well prepared
Philip Morris Products SA OC Division
Kurzus: Power BI for Business Analysts
Képzési gyakorlatok és gyakorlati gyakorlatok.
Thakral One Inc.
Kurzus: Data analysis with Tableau
Machine Translated
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Kurzus: Data analysis with Tableau
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Kurzus: Data analysis with Tableau
Exercises
Verna Villo - Thakral One Inc.
Kurzus: Data analysis with Tableau
All the information and details he shared about Tableau and the examples he showed us as well
Thakral One Inc.
Kurzus: Data analysis with Tableau
Annak biztosítása, hogy minden hallgató megértse az egyes folyamatokat.
Thakral One Inc.
Kurzus: Data analysis with Tableau
Machine Translated
Karthik speaks very clear and provides good examples. He tackled end-to-end things about Tableau and make sure that everyone understands the lesson.
Carmela Ursua - American Power Conversion
Kurzus: Tableau Fundamentals
The course outline itself is structured very well. Even those who don't have idea with the subject can still follow.
Ian Benedict Almeida - American Power Conversion
Kurzus: Tableau Fundamentals
The exercises, because we can already apply what have been taught to us.
American Power Conversion
Kurzus: Tableau Fundamentals
all aspect with the introduction of connecting R programming and mySQL
Ailene Gonzaga - American Power Conversion
Kurzus: Tableau Fundamentals
Az előadó nagyon szorgalmasan elmagyarázta az összes kérdést és ünnepséget
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Kurzus: Tableau Advanced
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Kurzus: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Kurzus: Talend Open Studio for Data Integration
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Kurzus: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Kurzus: Tableau Fundamentals
Business Intelligence Subcategories
Business Intelligence Course Outlines
Kurzusnév
Duration
Overview
Kurzusnév
Duration
Overview
14 hours
Overview
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
14 hours
Overview
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan elemző és adattudósok számára szól, akik az Apache Superset segítségével szeretnének adatokat feltárni, rendezni és megjeleníteni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja az Apache Superset .
- Kombinálja a különféle adatbázisokból származó adatokat.
- Képzelje el a nagy adatkészleteket.
- Hozzon létre és ossza meg összetett irányítópultjait.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ez a képzés az Apache Superset legújabb verzióján alapul.
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
- Ha többet szeretne tudni az Apache Superset , kérjük, látogasson el a https://superset.incubator.apache.org Apache Superset .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja az Apache Superset .
- Kombinálja a különféle adatbázisokból származó adatokat.
- Képzelje el a nagy adatkészleteket.
- Hozzon létre és ossza meg összetett irányítópultjait.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ez a képzés az Apache Superset legújabb verzióján alapul.
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
- Ha többet szeretne tudni az Apache Superset , kérjük, látogasson el a https://superset.incubator.apache.org Apache Superset .
7 hours
Overview
A QlikView egy olyan platform, amely a szervezetek önkiszolgáló üzleti intelligenciáját nyújtja. A QlikView tiszta, egyértelmű és egyszerű felületei lehetővé teszik a felhasználók számára az adatok egyszerű elemzését és az adatok felfedezésének felhasználását a döntéshozatal támogatására.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell a QlikView-t használni a szervezet döntéshozatalának támogatásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a QlikView alkalmazást
- Elemezze és jelenítse meg az adatokat a QliKView használatával
- Használja a QlikView adatfelfedezéseit a döntéshozatal támogatásához
Közönség
- Menedzserek
- Business felhasználók
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell a QlikView-t használni a szervezet döntéshozatalának támogatásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a QlikView alkalmazást
- Elemezze és jelenítse meg az adatokat a QliKView használatával
- Használja a QlikView adatfelfedezéseit a döntéshozatal támogatásához
Közönség
- Menedzserek
- Business felhasználók
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
14 hours
Overview
A QlikView olyan platform, amely önszervező üzleti intelligenciát nyújt a szervezetek számára A QlikView tiszta, egyszerű és egyszerű kezelőfelületei lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy könnyen elemezhessék az adatokat és felhasználhassák az adatok felfedezését a döntéshozatal támogatására Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el fejleszteni a QlikView-ot A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A QlikView telepítése és konfigurálása Adatok átalakítása különböző forrásokból a QlikView szkript segítségével Adatmodellek létrehozása a QlikView segítségével Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
14 hours
Overview
A SAS egy statisztikai szoftverplatform a prediktív elemzéshez, adatkezeléshez, fejlett elemzéshez és még sok máshoz. A SAS programozással a felhasználók képesek automatizálni az ismétlődő folyamatokat, kezelni a nagy adatkészleteket stb.
Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan elemző elemzőknek szól, akik a SAS-be kívánnak programozni fejlett adatanalízis céljából.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Mester makrók hatékony SAS programok írására.
- Képzze el a modellt, és előrejelzéseket készítsen láthatatlan adatokra prediktív modellezéssel.
- Készítsen diagramokat és diagramokat az adatok megjelenítéséhez.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan elemző elemzőknek szól, akik a SAS-be kívánnak programozni fejlett adatanalízis céljából.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Mester makrók hatékony SAS programok írására.
- Képzze el a modellt, és előrejelzéseket készítsen láthatatlan adatokra prediktív modellezéssel.
- Készítsen diagramokat és diagramokat az adatok megjelenítéséhez.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
14 hours
Overview
Splunk is a software platform used for searching, analyzing and visualizing machine-generated big data.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Stata is an open source general-purpose software package written in C. With Stata, users can analyze large data sets for use cases such as economics, sociology, biomedicine, etc.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Ez egy Tableau felhasználó kezdõ tanfolyam; mindazoknak, akik szeretnének dolgozni az adatokkal, és célja, hogy segítsenek a Tableau fő funkcióinak használatában A tanfolyam során Ön képes lesz arra, hogy: Csatlakozz az adataidhoz Adatforrás szerkesztése és mentése Értsd meg a Tableau terminológiát Használja a Tableau felületet / paradigmát a hatékony megjelenítés hatékony létrehozásához Hozzon létre alapvető számításokat, beleértve az alap számtani számításokat, az egyéni aggregációkat és arányokat, a dátummátrixot és a gyors táblázat-számításokat Az adatokat az alábbi megjelenítési típusok segítségével ábrázolhatja: Kereszt lapok Földrajzi térképek Hő térképek Fák térképek Kördiagramok és oszlopdiagramok Két tengelyes és kombinált diagramok különböző jeltípusokkal Kiemelje a táblázatokat Szétszórt telkek Építsen dashboardokat a vizualizációk megosztásához .
21 hours
Overview
A Microsoft Power BI egy ingyenes szoftver, mint szolgáltatás (SaaS) suite, amely elemzi az adatokat és megoszthatja a betekintést A Power BI irányítópultok egyszerre, egy valós idejűre frissített és minden eszközein rendelkezésre álló legfontosabb mutatók 360 fokos megtekintését biztosítják Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Microsoft Power Bi-et az adatok elemzésére és vizualizálására a minta adatkészletek sorozatával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Létrehozhat vizuálisan kényelmes irányítópultokat, amelyek értékes betekintést nyújtanak az adatokba Több adatforrásból származó adatok beszerzése és integrálása Építsen és osszon meg képeket a csapat tagjaival Adatok módosítása a Power BI Desktop segítségével Közönség Üzletvezetők Üzleti elemzők Adatelemzők A Business Intelligence (BI) és a Data Warehouse (DW) csapatok A fejlesztők jelentése A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
Tableau segít az embereknek az adatok megismerésében és megértésében.
14 hours
Overview
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
A Tableau üzleti intelligencia és adatmegjelenítő szoftver A Tableau széles körű fejlesztői eszközöket és API-kat kínál az integráció, a testreszabás, az automatizálás és a Tableau-szolgáltatások kiterjesztése érdekében az egyes szervezetek igényeinek megfelelően Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan bővítsék a Tableau képességét, hogy megfeleljenek szervezetük sajátos igényeinek A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Tableau telepítése és konfigurálása (asztali, szerver, online) Értsd meg a Tableau-val való fejlődést Hozzon létre és tegyen közzé adatmegjelenítéseket és interakciókat a Tableau-val Használja a Tableau fejlesztői eszközeit és API-jait, hogy testreszabhassák és bővítsék a Tableau képességét a szervezetük számára Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
14 hours
Overview
Tableau egy üzleti intelligencia és adatmegjelenítő eszköz. Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely támogatja a statisztikai és gépi tanulási technikák sokféle változatát. Tableau adatmegjelenítő képessége és a Python gépi tanulási képességei együttesen elősegítik a fejlesztőknek, hogy gyorsan fejlesszenek fejlett adatanalitikai alkalmazásokat különböző üzleti felhasználási esetekre.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell összekapcsolni a Tableau és a Python ot fejlett elemzés elvégzéséhez. A Tableau és a Python integrálására a TabPy API-n keresztül kerül sor.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálja a Tableau és a Python szoftvert a TabPy API használatával
- A Tableau és a Python integrációjával elemezze az összetett üzleti forgatókönyveket néhány sor Python kóddal
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell összekapcsolni a Tableau és a Python ot fejlett elemzés elvégzéséhez. A Tableau és a Python integrálására a TabPy API-n keresztül kerül sor.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálja a Tableau és a Python szoftvert a TabPy API használatával
- A Tableau és a Python integrációjával elemezze az összetett üzleti forgatókönyveket néhány sor Python kóddal
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Overview
Tableau segít az embereknek az adatok megismerésében és megértésében.
28 hours
Overview
A Talend Open Studio a Data Integration egy olyan nyílt forráskódú adatintegrációs termék, amelyet az egyes vállalkozások különböző helyszínein történő adat kombinálásához, átalakításához és frissítéséhez használnak Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Talend ETL eszközt az adatátalakítás, az adatok kitermelésének és a Hadoop, Hive és Sertés kapcsolatának elvégzéséhez A képzés végére a résztvevők képesek lesznek Magyarázza el az ETL (kivonat, átalakítás, betöltés) és a szaporítás mögötti fogalmakat Határozza meg az ETL-módszereket és ETL-eszközöket a Hadoop-hoz való kapcsolódáshoz Hatékonyan összegyűjti, visszakeresheti, megemésztheti, felhasználhatja, átalakíthatja és alakíthatja ki a nagy adatokat az üzleti követelményeknek megfelelően Töltsön fel és vegyen fel nagy rekordokat a Hadoop (opcionális), a Hive (opcionális) és a NoSQL adatbázisokból Közönség Üzleti intelligencia szakemberek Projektvezetők Adatbázis szakemberek SQL fejlesztők ETL fejlesztők Solution építészek Adatgyűjtők Adattárolási szakemberek Rendszergazdák és integrátorok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
14 hours
Overview
A tábla segíti az embereket az adatok megtekintéséhez és megértéséhez .
28 hours
Overview
A Microsoft Power BI egy ingyenes szoftver mint szolgáltatás (SaaS) csomag az adatok elemzésére és a betekintés megosztására. Power BI műszerfalak 360 fokos képet nyújtanak a legfontosabb mutatókról egy helyen, valós időben frissítve, és minden eszközükön elérhetők.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Power BI t egyéni szoftvermegoldások fejlesztéséhez a Power BI és az Azure platformokra.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálja a valós idejű irányítópultokat.
- Készítsen egyedi vizualizációkat.
- Integrálja a gazdag elemzéseket a meglévő alkalmazásokba.
- Beágyazhat interaktív jelentéseket és látványképeket a meglévő alkalmazásokba.
- Access adatok Access az alkalmazáson belül.
- Master Power BI portál, asztali, beágyazott és Rest API.
- Integrálja az R szkripteket a Power BI Desktop programba.
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Power BI t egyéni szoftvermegoldások fejlesztéséhez a Power BI és az Azure platformokra.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálja a valós idejű irányítópultokat.
- Készítsen egyedi vizualizációkat.
- Integrálja a gazdag elemzéseket a meglévő alkalmazásokba.
- Beágyazhat interaktív jelentéseket és látványképeket a meglévő alkalmazásokba.
- Access adatok Access az alkalmazáson belül.
- Master Power BI portál, asztali, beágyazott és Rest API.
- Integrálja az R szkripteket a Power BI Desktop programba.
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
7 hours
Overview
A Microsoft Power BI egy ingyenes szoftver mint szolgáltatás (SaaS) csomag az adatok elemzésére és a betekintés megosztására. Power BI műszerfalak 360 fokos képet nyújtanak a legfontosabb mutatókról egy helyen, valós időben frissítve, és minden eszközükön elérhetők.
Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan üzleti vezetőknek, üzleti elemzőknek, adatanalitikusoknak, jelentésfejlesztőknek és csapatvezetőknek szól, akik tökéletes Power BI irányítópultot akarnak kialakítani.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tervezze meg a gyönyörű és hatékony műszerfalakat a kritikus szabályokat követve.
- Válassza ki a megfelelő táblázatokat a megjelenítendő adatok típusa alapján.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan üzleti vezetőknek, üzleti elemzőknek, adatanalitikusoknak, jelentésfejlesztőknek és csapatvezetőknek szól, akik tökéletes Power BI irányítópultot akarnak kialakítani.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tervezze meg a gyönyörű és hatékony műszerfalakat a kritikus szabályokat követve.
- Válassza ki a megfelelő táblázatokat a megjelenítendő adatok típusa alapján.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
14 hours
Overview
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
A Datameer a Hadoopra épülő üzleti intelligencia és elemzési platform Ez lehetővé teszi a végfelhasználók számára, hogy könnyedén hozzáférjenek, feltárhassanak és korrelálhassanak nagy méretű, strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Datameert, hogy leküzdjék a Hadoop meredek tanulási görbéjét, miközben átmegyek egy sor nagy adatforrás létrehozásán és elemzésén A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Hozzon létre, gondoskodjon és interaktíven vizsgálja meg a vállalati adatok tóját Hozzáférés az üzleti intelligencia adattárházakhoz, tranzakciós adatbázisokhoz és más analitikus üzletekhez Használjon táblázatos felhasználói felületet a végfelhasználói adatfeldolgozó csővezetékek tervezéséhez Az előre telepített funkciók elérése komplex adatkapcsolatok feltérképezéséhez Használja a draganddrop varázslókat az adatok megjelenítéséhez és az irányítópultok létrehozásához A lekérdezési eredmények elemzéséhez táblázatokat, diagramokat, grafikonokat és térképeket használjon Közönség Adatelemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
35 hours
Overview
A technológiák előrehaladása és az egyre növekvő mennyiségű információ átalakítja, hogy az iparág számos iparágban, köztük a kormányzatban történik. Go vernment adatok előállítását és a digitális archiválás aránya emelkedik, mivel a gyors növekedés a mobil eszközök és alkalmazások, intelligens érzékelők és eszközök, cloud computing megoldások és állampolgár néző portálok. Mivel a digitális információ kibővül és összetettebbé válik, az információkezelés, feldolgozás, tárolás, biztonság és diszpozíció is összetettebbé válik. Az új rögzítési, keresési, felfedezési és elemzési eszközök segítenek a szervezetek számára, hogy betekintést nyerjenek a strukturálatlan adatokból. A kormánypiac egy fordulópontban van, felismerve, hogy az információ stratégiai eszköz, és a kormánynak meg kell védenie, kihasználnia és elemeznie kell a strukturált és strukturálatlan információkat, hogy jobban szolgálja és megfeleljen a misszió követelményeinek. Ahogy a kormányzati vezetők arra törekszenek, hogy az adatközpontú szervezeteket a misszió sikeres megvalósítása érdekében alakítsák ki, megalapozzák az események, emberek, folyamatok és információk függőségének korrelációját.
Nagy értékű kormányzati megoldásokat hoznak létre a leginkább zavaró technológiákból:
- Mobil eszközök és alkalmazások
- Felhő szolgáltatások
- Szociális üzleti technológiák és hálózatépítés
- Big Data és elemzések
Az IDC azt jósolja, hogy 2020-ra az informatikai ipar 5 billió dollárt fog elérni, mintegy 1,7 billió dollárral nagyobb, mint ma, és az iparág növekedésének 80% -át ezek a harmadik platform technológiák fogják vezérelni. Hosszú távon ezek a technológiák kulcsfontosságú eszközök lesznek a megnövekedett digitális információk összetettségének kezelésében. Big Data az intelligens iparági megoldások egyike, és lehetővé teszi a kormány számára, hogy jobb döntéseket hozzon azáltal, hogy olyan cselekvéseket hajt végre, amelyek a nagy mennyiségű adathoz kapcsolódó és független, strukturált és strukturálatlan elemzés alapján feltárt mintákat mutatnak.
Azonban ezek végrehajtása sokkal többet jelent, mint egyszerűen hatalmas mennyiségű adat összegyűjtése. „A Big Data szükségessé teszi a legmodernebb eszközöket és technológiákat, amelyek elemezhetik és hasznosíthatják a hatalmas és változatos információáramokból származó hasznos ismereteket”, Tom Kalil és Fen Zhao a Fehér Ház Tudományos és Technológiai Politikai Hivatala írta az OSTP blogjában.
A Fehér Ház lépést tett annak érdekében, hogy segítsen az ügynökségeknek megtalálni ezeket a technológiákat, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményezést. A kezdeményezés több mint 200 millió dollárt tartalmazott, hogy a lehető legnagyobb mértékben kihasználhassa a Big Data robbanását és az elemzéshez szükséges eszközöket .
A Big Data jelentett kihívások majdnem olyan ijesztőek, mint az ígérete biztató. Az adatok hatékony tárolása az egyik ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések szűkek, így az ügynökségeknek minimálisra kell csökkenteniük a megabájt tárolási árat, és az adatokat könnyen hozzáférhetővé kell tenniük, hogy a felhasználók megkapják, amikor azt akarják, és szükségük van rá. A hatalmas mennyiségű adatmentés növeli a kihívást.
Egy másik nagy kihívás az adatok elemzése. Számos ügynökség kereskedelmi eszközöket használ, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy átmásolják az adatok hegyeit, és olyan trendeket mutassanak, amelyek segíthetnek hatékonyabban működni. (A MeriTalk egy nemrégiben készített tanulmánya szerint a szövetségi informatikai vezetők szerint a Big Data segíthet az ügynökségeknek, hogy több mint 500 milliárd dollárt takarítsanak meg, miközben teljesítik a küldetés céljait is.).
Az egyedi fejlesztésű Big Data eszközök lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy kezeljék az adatok elemzésének szükségességét. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium számítástechnikai adatelemző csoportja elérhetővé tette a Piranha adatelemző rendszerét más ügynökségek számára. A rendszer segített az orvosi kutatóknak olyan kapcsolatot találni, amely figyelmeztetheti az orvosokat az aorta aneurizmáira, mielőtt sztrájkol. Emellett több hétköznapi feladatokhoz is használható, mint pl.
Nagy értékű kormányzati megoldásokat hoznak létre a leginkább zavaró technológiákból:
- Mobil eszközök és alkalmazások
- Felhő szolgáltatások
- Szociális üzleti technológiák és hálózatépítés
- Big Data és elemzések
Az IDC azt jósolja, hogy 2020-ra az informatikai ipar 5 billió dollárt fog elérni, mintegy 1,7 billió dollárral nagyobb, mint ma, és az iparág növekedésének 80% -át ezek a harmadik platform technológiák fogják vezérelni. Hosszú távon ezek a technológiák kulcsfontosságú eszközök lesznek a megnövekedett digitális információk összetettségének kezelésében. Big Data az intelligens iparági megoldások egyike, és lehetővé teszi a kormány számára, hogy jobb döntéseket hozzon azáltal, hogy olyan cselekvéseket hajt végre, amelyek a nagy mennyiségű adathoz kapcsolódó és független, strukturált és strukturálatlan elemzés alapján feltárt mintákat mutatnak.
Azonban ezek végrehajtása sokkal többet jelent, mint egyszerűen hatalmas mennyiségű adat összegyűjtése. „A Big Data szükségessé teszi a legmodernebb eszközöket és technológiákat, amelyek elemezhetik és hasznosíthatják a hatalmas és változatos információáramokból származó hasznos ismereteket”, Tom Kalil és Fen Zhao a Fehér Ház Tudományos és Technológiai Politikai Hivatala írta az OSTP blogjában.
A Fehér Ház lépést tett annak érdekében, hogy segítsen az ügynökségeknek megtalálni ezeket a technológiákat, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményezést. A kezdeményezés több mint 200 millió dollárt tartalmazott, hogy a lehető legnagyobb mértékben kihasználhassa a Big Data robbanását és az elemzéshez szükséges eszközöket .
A Big Data jelentett kihívások majdnem olyan ijesztőek, mint az ígérete biztató. Az adatok hatékony tárolása az egyik ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések szűkek, így az ügynökségeknek minimálisra kell csökkenteniük a megabájt tárolási árat, és az adatokat könnyen hozzáférhetővé kell tenniük, hogy a felhasználók megkapják, amikor azt akarják, és szükségük van rá. A hatalmas mennyiségű adatmentés növeli a kihívást.
Egy másik nagy kihívás az adatok elemzése. Számos ügynökség kereskedelmi eszközöket használ, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy átmásolják az adatok hegyeit, és olyan trendeket mutassanak, amelyek segíthetnek hatékonyabban működni. (A MeriTalk egy nemrégiben készített tanulmánya szerint a szövetségi informatikai vezetők szerint a Big Data segíthet az ügynökségeknek, hogy több mint 500 milliárd dollárt takarítsanak meg, miközben teljesítik a küldetés céljait is.).
Az egyedi fejlesztésű Big Data eszközök lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy kezeljék az adatok elemzésének szükségességét. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium számítástechnikai adatelemző csoportja elérhetővé tette a Piranha adatelemző rendszerét más ügynökségek számára. A rendszer segített az orvosi kutatóknak olyan kapcsolatot találni, amely figyelmeztetheti az orvosokat az aorta aneurizmáira, mielőtt sztrájkol. Emellett több hétköznapi feladatokhoz is használható, mint pl.
35 hours
Overview
Overview
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
35 hours
Overview
A technológiai fejlődés és a növekvő információmennyiség átalakítja a bűnüldözés végrehajtását. A kihívások, amelyeket a Big Data jelent, majdnem olyan félelmetes, mint a Big Data ígéretét. Az adatok hatékony tárolása az egyik ilyen kihívás; ez egy másik elemzés.
Ebben oktató által vezetett, az élő képzés, a résztvevők megtanulják a gondolkodásmód, amellyel megközelíteni Big Data technológiák azok hatásának értékelése a meglévő folyamatok és politikák, és alkalmazza ezeket a technológiákat azonosítása céljából bűncselekmények és a bűncselekmények megelőzésére. A világ minden részén működő rendészeti szervezetek esettanulmányait megvizsgálják, hogy betekintést nyerjenek elfogadási megközelítéseikbe, kihívásaiba és eredményeikbe.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Kombinálja a Big Data technológiát a hagyományos adatgyűjtési folyamatokkal, hogy egy történetet összeállítson a nyomozás során
- Ipari nagy adattárolási és -feldolgozási megoldások végrehajtása az adatok elemzéséhez
- Készítsen elő javaslatot a bűnügyi nyomozás adatközpontú megközelítését lehetővé tevő legmegfelelőbb eszközök és folyamatok elfogadására
Közönség
- Rendészeti szakemberek műszaki háttérrel
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben oktató által vezetett, az élő képzés, a résztvevők megtanulják a gondolkodásmód, amellyel megközelíteni Big Data technológiák azok hatásának értékelése a meglévő folyamatok és politikák, és alkalmazza ezeket a technológiákat azonosítása céljából bűncselekmények és a bűncselekmények megelőzésére. A világ minden részén működő rendészeti szervezetek esettanulmányait megvizsgálják, hogy betekintést nyerjenek elfogadási megközelítéseikbe, kihívásaiba és eredményeikbe.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Kombinálja a Big Data technológiát a hagyományos adatgyűjtési folyamatokkal, hogy egy történetet összeállítson a nyomozás során
- Ipari nagy adattárolási és -feldolgozási megoldások végrehajtása az adatok elemzéséhez
- Készítsen elő javaslatot a bűnügyi nyomozás adatközpontú megközelítését lehetővé tevő legmegfelelőbb eszközök és folyamatok elfogadására
Közönség
- Rendészeti szakemberek műszaki háttérrel
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
35 hours
Overview
Az adatelemzés az adatok megszerzésének, tisztításának és elemzésének folyamatára utal, gyakran vizuális módon, hogy betekintést nyerjen a jobb döntéshozatalt. Egyre több adat tárolódik az adatbázisokban a felhőben, ezért fontos, hogy legyen stratégia az ilyen adatok megértésére, kezelésére és elérésére. Az egyik népszerű eszköz az adatok eléréséhez és megjelenítéséhez a Power Bi.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan műszaki személyeknek szól, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, a felhőben található adatokkal való adatfeldolgozáshoz szükséges adatanalízis folyamatairól és az alkalmazás gyakorlati gyakorlatáról. olyan eszközök, mint a Power BI az adatok elemzésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Power BI .
- Értékelje ki a felhő-szolgáltatók, például az Azure által kínált különböző adatmegoldásokat.
- Megértheti a különféle struktúrákat, modellezési megközelítéseket és az adattárház-terveket, amelyeket a Big Data tárolására, kezelésére és elérésére használtak.
- Használjon eszközöket és technikákat az adatok tisztításához az elemzés előkészítése céljából.
- Építsen jelentési és elemzési megoldásokat a helyszíni és a felhőadatok alapján.
- Integrálja az adatelemzési megoldásokat az adattárházba.
- Csökkentse az adatbiztonsági kockázatokat és biztosítsa az adatvédelmet.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan műszaki személyeknek szól, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, a felhőben található adatokkal való adatfeldolgozáshoz szükséges adatanalízis folyamatairól és az alkalmazás gyakorlati gyakorlatáról. olyan eszközök, mint a Power BI az adatok elemzésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Power BI .
- Értékelje ki a felhő-szolgáltatók, például az Azure által kínált különböző adatmegoldásokat.
- Megértheti a különféle struktúrákat, modellezési megközelítéseket és az adattárház-terveket, amelyeket a Big Data tárolására, kezelésére és elérésére használtak.
- Használjon eszközöket és technikákat az adatok tisztításához az elemzés előkészítése céljából.
- Építsen jelentési és elemzési megoldásokat a helyszíni és a felhőadatok alapján.
- Integrálja az adatelemzési megoldásokat az adattárházba.
- Csökkentse az adatbiztonsági kockázatokat és biztosítsa az adatvédelmet.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
14 hours
Overview
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Dashbuilder egy nyílt forrású webes alkalmazás üzleti irányítópultok és jelentések vizuális létrehozására.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet üzleti irányítópultot és jelentést készíteni a Dashbuilder használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Vizuálisan konfigurálhatja és személyre szabhatja az irányítópultokat a drag and drop használatával
- Készítsen különféle típusú vizualizációkat a diagramkönyvtárak segítségével
- Definiálja az interaktív jelentéstáblákat
- Inline KPI-k (kulcsfontosságú teljesítménymutatók) létrehozása és szerkesztése
- Testreszabhatja a metrikus kijelzők megjelenését és hangulatát
Közönség
- Menedzserek
- Az elemzők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet üzleti irányítópultot és jelentést készíteni a Dashbuilder használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Vizuálisan konfigurálhatja és személyre szabhatja az irányítópultokat a drag and drop használatával
- Készítsen különféle típusú vizualizációkat a diagramkönyvtárak segítségével
- Definiálja az interaktív jelentéstáblákat
- Inline KPI-k (kulcsfontosságú teljesítménymutatók) létrehozása és szerkesztése
- Testreszabhatja a metrikus kijelzők megjelenését és hangulatát
Közönség
- Menedzserek
- Az elemzők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
7 hours
Overview
A Dashbuilder egy nyílt forráskódú webes alkalmazás az üzleti irányítópultok és jelentések vizuális létrehozásához Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megismerik a Dashbuilder beállítását, konfigurálását, integrálását és telepítését A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Húzza ki az adatokat heterogén forrásokból, például JDBC adatbázisokból és szöveges fájlokból Csatlakozók használata harmadik fél rendszerekhez és platformokhoz, például jBPM-hez Beállíthatja a felhasználók szerepét, engedélyeit és hozzáférési szabályait A Dashbuilder telepítése egy élő produkciós környezetbe Közönség Fejlesztők Informatikai és rendszerépítészek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Apache Druid egy nyílt forrású, oszlop-orientált, elosztott adattároló, Java írva. Úgy tervezték, hogy hatalmas mennyiségű eseményadatot gyorsan elnyeljen, és az alacsony késleltetésű OLAP-lekérdezéseket végre tudja hajtani ezekre az adatokra. A Druidot általában üzleti intelligencia alkalmazásokban használják nagy mennyiségű valós idejű és történelmi adat elemzésére. Kiválóan alkalmas gyors, interaktív, analitikus műszerfalak táplálására a végfelhasználók számára. A Druidot olyan cégek használják, mint az Alibaba, az Airbnb, a Cisco , az eBay, a Netflix, a Paypal és a Yahoo.
Ebben az oktató által irányított, élő kurzusban felfedezzük az adattárház-megoldások néhány korlátozását, és megvitatjuk, hogy a Druid hogyan egészítheti ki ezeket a technológiákat, hogy rugalmas és méretezhető adatfolyam-elemzési köteget képezzen. Számos példán keresztül járunk, és lehetőséget biztosítunk a résztvevőknek a Druid-alapú megoldások laboratóriumi környezetben történő megvalósítására és tesztelésére.
A tantárgy formátuma
- Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
Ebben az oktató által irányított, élő kurzusban felfedezzük az adattárház-megoldások néhány korlátozását, és megvitatjuk, hogy a Druid hogyan egészítheti ki ezeket a technológiákat, hogy rugalmas és méretezhető adatfolyam-elemzési köteget képezzen. Számos példán keresztül járunk, és lehetőséget biztosítunk a résztvevőknek a Druid-alapú megoldások laboratóriumi környezetben történő megvalósítására és tesztelésére.
A tantárgy formátuma
- Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
Other countries
Consulting
Weekend Business Intelligence courses, Evening Business Intelligence training, Business Intelligence boot camp, Business Intelligence instructor-led, Weekend Business Intelligence training, Evening Business Intelligence courses, Business Intelligence coaching, Business Intelligence instructor, Business Intelligence trainer, Business Intelligence training courses, Business Intelligence classes, Business Intelligence on-site, Business Intelligence private courses, Business Intelligence one on one training
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
