Business Intelligence Reporting Tool (BIRT) Képzés
A Business Intelligence Reporting Tool (BIRT) egy nyílt forráskódú szoftverprojekt, amely jelentéskészítési és üzleti intelligencia képességeket biztosít gazdag kliens- és webalkalmazásokhoz.
Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés (online vagy helyszíni) középszintű adat- és üzleti elemzőknek szól, akik a BIRT használatával hatékonyan szeretnének üzleti intelligencia jelentéseket létrehozni és üzembe helyezni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a BIRT keretrendszer architektúráját és összetevőit.
- Tervezni és létrehozni informatív, dinamikus jelentéseket a BIRT Report Designer segítségével.
- A BIRT szkriptképességeit használni üzleti logika hozzáadásához a jelentésekhez.
- Optimalizálni és üzembe helyezni BIRT jelentéseket webalkalmazásokban és önálló alkalmazásokban.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
- Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Kurzusleírás
Bevezetés a BIRT-be
- A BIRT áttekintése
- A BIRT telepítése és beállítása
- A BIRT architektúrájának és összetevőinek megértése
Bevezetés a BIRT Report Designer használatába
- A BIRT munkaterület navigálása
- Alapvető jelentéstervezési fogalmak
- Jelentés létrehozása
Adatforrások és adathalmazok
- Csatlakozás adatforrásokhoz
- Adathalmazok létrehozása és kezelése
- SQL használata a BIRT-ben
Jelentéselemek alapjai
- Szövegelemek kezelése
- Táblázatok és rácsok
- Adatkötések megértése
Haladó jelentéskészítési funkciók
- Feltételes formázás
- Paraméterezett jelentések
- Diagramok és grafikonok beépítése
Szkriptelés a BIRT-ben
- A szkriptelés áttekintése a BIRT-ben
- Eseménykezelő szkriptek
- Egyéni üzleti logika
BIRT jelentések optimalizálása és üzembe helyezése
- Teljesítményoptimalizálási gyakorlatok
- Jelentések exportálása és közzététele
- Integráció web- és Java alkalmazásokkal
Haladó témák és kiterjesztések
- Térképes vizualizációk használata
- Haladó diagramkészítési technikák
- A BIRT bővítése pluginokkal
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az SQL és az adatbázisok terén
- Ismeretek az üzleti intelligencia fogalmaiban és a jelentéskészítés alapjaiban
Célközönség
- Adatelemzők
- Üzleti elemzők
- IT szakemberek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Business Intelligence Reporting Tool (BIRT) Képzés - Foglalás
Business Intelligence Reporting Tool (BIRT) Képzés - Érdeklődés
Business Intelligence Reporting Tool (BIRT) - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
információk a jelentésről, fajták a költségekről, részletek azokról a könyvelésben
Konrad Nowak - Solvti Sp. z o. o.
Kurzus - Business Intelligence Reporting Tool (BIRT)
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Alteryx Haladó
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják az Alteryx Designer fejlesztői eszközkészletében található összes eszközt.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megtanulják használni és konfigurálni a fejlesztői lapon található összes eszközt.
- Hatékony munkafolyamatokat tervezni az Alteryx-ben a dinamikus, ellenőrzési és tesztelési eszközök segítségével.
- Megtanulják, hogyan használják az API eszközöket webes adatok letöltésére és feldolgozására.
- Használni az Alteryx szkriptelési eszközeit, beleértve a Python és R nyelvet.
Alteryx: Alap- és Középszintű - Gyakorlati Adatfeldolgozás és Automatizálás
14 ÓrákAz Alteryx Designer egy vizuális adatfeldolgozó és elemző platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy minimális kódolással keverjék, átalakítsák és automatizálják az adatfolyamokat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szakembereknek szól, akik gyakorlati Alteryx készségeket szeretnének elsajátítani az adatfeldolgozás, adatkeverés, alapvető elemzés és munkafolyamat-automatizálás terén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Alteryx munkafolyamatokat építeni gyakori adatfeldolgozási feladatokhoz.
- Adatokat kombinálni és elemzni több forrásból és formátumból.
- Standard makrókat létrehozni és használni újrafelhasználható logika csomagolásához.
- Munkafolyamatokat szervezni és automatizálni a legjobb gyakorlatok alapján.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és bemutató.
- Gyakorlati feladatok az Alteryx Designer és minták használatával.
- Gyakorlati mini-projektek és munkafolyamat-automatizálási feladatok.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Cognos 11
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik meg szeretnék érteni a Cognos 11 elméleti aspektusait, és hatékonyan szeretnék használni.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a Cognos 11 és a Cognos 10 közötti különbségeket és fejlesztéseket.
- Kihasználni a fejlett adatmodulokat és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében.
- Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a zökkenőmentes átállás és a Cognos 11 optimális használata érdekében.
Cognos Analytics a pénzügy számára: Tanúsítványra felkészítés
28 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű tanácsadók és pénzügyi szakemberek számára készült, akik fel szeretnének készülni a Cognos Analytics tanúsítványra, és szakértelemet szeretnének szerezni a pénzügyi adatelemzés területén, beleértve a kötelezettségek, a pénzügy és a kiadások moduljait.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hatékonyan navigálni és használni a Cognos Analytics felületet.
- Pénzügyi jelentéseket és irányítószámokat fejleszteni és testreszabni.
- Adatmodelleket kezelni és lekérdezéseket optimalizálni.
- Felkészülni a Cognos Analytics tanúsítványvizsgára.
Adat-előkészítés Alteryx-szel
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik az Alteryx-et szeretnék használni adatok vizualizációra és elemzésre való előkészítéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Adatokat előkészíteni az Alteryx-szel későbbi vizualizációhoz.
- ETL műveleteket végrehajtani kód nélkül.
- Kihasználni az Alteryx-et az üzleti intelligencia és üzleti elemzés fejlesztéséhez.
IBM Cognos Analytics
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik az IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzésre és jelentéskészítésre.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Elemzéseket készíteni és megosztani az adatokról.
- Vizualizálni az üzleti teljesítményt.
- AI által segített előkészítés használata az adatforrások tisztítására és összevonására.
- Rejtett mintázatok felfedezése az adatokban az IBM Cognos Analytics beépített AI funkcióival.
Üzleti intelligencia és adatelemzés Metabase-szel
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az adatelemzők és adattudósok számára készült, akik a Metabase-et szeretnék használni az üzleti intelligencia elemzéshez és jelentéskészítéshez szükséges adatok gyűjtésére, lekérdezésére és vizualizálására.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Beállítani és telepíteni a Metabase-et az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
- Megtanulni, hogyan lehet adatokat lekérdezni, aggregálni és vizualizálni a Metabase-ben.
- A Metabase eszközeinek és funkcióinak használata SQL lekérdezések írásához.
- Elemzési diagramok és irányítópultok készítése az üzleti betekintések eléréséhez.
- Ismerni a Metabase használatának legjobb gyakorlatait és tippjeit, valamint a gyakori problémák megoldását.
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
28 ÓrákA Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéskészítést, irányítópultokat és betöltési képességeket biztosít.
Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják ki a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) funkcióit.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) telepítésére és konfigurálására
- Megismerni a Pentaho CE eszközök alapjait és azok funkcióit
- Jelentéseket készíteni a Pentaho CE segítségével
- Külső adatforrásokat integrálni a Pentaho CE-be
- Big Data és elemzések kezelése a Pentaho CE-ben
Célközönség
- Programozók
- BI Fejlesztők
A képzés formátuma
- Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka
Megjegyzés
- Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Pentaho Data Integration Alapok
21 ÓrákA Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz, amely feladatokat és adatátalakításokat határoz meg.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Pentaho Data Integration hatékony ETL képességeit és gazdag grafikus felületét a teljes big data életciklus kezelésére és az adatok értékének maximalizálására a szervezetükön belül.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Alapvető adatátalakítások létrehozására, előnézetére és futtatására, amelyek lépéseket és ugrásokat tartalmaznak
- A Pentaho Enterprise Repository konfigurálására és biztosítására
- Különböző adatforrások felhasználására és egyetlen, egységes igazságverzió létrehozására elemzésre kész formátumban.
- Eredmények szolgáltatására harmadik fél alkalmazásoknak további feldolgozás céljából
Közönség
- Adatelemzők
- ETL fejlesztők
A képzés formátuma
- Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka
Pentaho Data Integration Haladó
21 ÓrákA Pentaho Data Integration egy átfogó platform vállalati szintű ETL és adatfolyamok tervezéséhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű mérnököknek szól, akik magas teljesítményű, vállalati méretű és erősen automatizált PDI megoldások elsajátítására törekszenek.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Nagy léptékű ETL folyamatokat tervezni fejlett rendszerezéssel.
- Komplex transzformációkat optimalizálni magas teljesítmény érdekében.
- Szkriptelést, automatizálást és hibrid integrációs mintákat implementálni.
- Robusztus, karbantartható, éles környezetben használható munkafolyamatokat tervezni.
A képzés formátuma
- Szakértői bemutatók és építészeti megbeszélések.
- Széleskörű gyakorlati feladatok valós ETL kihívásokon.
- Gyakorlati fejlesztés éles környezethez hasonló körülmények között.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Lépjen kapcsolatba velünk, ha egy testreszabott verzióra van szüksége ennek a képzésnek.
Pentaho Data Integration Középfok
21 ÓrákA Pentaho Data Integration egy adatkinyerési, -átalakítási és -betöltési platform.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni PDI készségeiket összetettebb átalakítási forgatókönyvekhez.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Többlépcsős átalakításokat tervezni jobb teljesítménnyel.
- Változókkal, paraméterekkel és újrafelhasználható komponensekkel dolgozni.
- Integrálni a PDI-t adatbázisokkal, API-kkal és külső rendszerekkel.
- Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat a karbantartható és skálázható ETL folyamatokhoz.
A képzés formátuma
- Interaktív bemutatók és oktatói magyarázatok.
- Irányított gyakorlatok és forgatókönyv alapú gyakorlás.
- Gyakorlati munka valós ETL projektkörnyezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha egy testre szabott változatra van szüksége ennek a kurzusnak, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabáshoz.
Splunk Alapok
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adatelemzők és adattudósok számára készült, akik Splunk segítségével szeretnének adatokat keresni, elemzeni és vizualizálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A Splunk telepítésére és konfigurálására.
- Minden típusú gépi adat gyűjtésére és indexelésére.
- Nagyméretű adathalmazok valós idejű keresésére, elemzésére és vizualizációjára.
- Komplex irányítópultok és jelentések létrehozására és megosztására.
Splunk Fundamentals 2
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik mélyíteni szeretnék Splunk ismereteiket, és tovább szeretnék építeni a Splunk Fundamentals 1 során szerzett alapvető tudásukat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Speciális keresések végrehajtására a Splunk hatékony keresési parancsainak és képességeinek felhasználásával.
- Alkeresések, statisztikai parancsok és értékelő függvények alkalmazása az adatok elemzéséhez.
- Kifinomult jelentések és irányítópultok létrehozása speciális vizualizációs lehetőségekkel.
- Riasztások és ütemezett jelentések beállítása monitorozási és értesítési célokra.
Átfogó Splunk Adminisztráció és Haladó Használat
28 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű IT rendszergazdáknak szól, akik a Splunk segítségével szeretnék profilozni és kezelni az IT infrastruktúrát, optimalizálni a rendszerarchitektúrát, hatékonyan hibaelhárítani, valamint kihasználni a Splunk képességeit az átfogó adatelemzéshez és valós idejű monitorozáshoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni és kezelni a Splunk infrastruktúrát.
- Elsajátítani a Splunk architektúrát és összetevőit.
- Hatékonyan elhárítani a gyakori és haladó szintű hibákat.
- Teljes mértékben kihasználni a Splunkot az adatelemzés, monitorozás és jelentéskészítés terén.
- Adatbemenetek, felhasználókezelés és rendszerkonfigurációk adminisztrálása.
Splunk Adatadminisztráció
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék az adatokat bevezetni a Splunk Indexerekbe és kezelni az adatokat a Splunkban.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Különböző adatbemeneti módszerek és források használata.
- Forwarderek telepítése, konfigurálása, kezelése és monitorozása.
- Nyers adatok manipulálása a Splunkban.
- Splunk Diag létrehozása.