Pentaho Data Integration – Középhaladó Képzés

A "KNIME analitikai platform" képzés átfogó áttekintést nyújt ennek az ingyenes adatelemző platformnak. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés bevezetését, a KNIME telepítését és konfigurálását, a workflow készítését, az üzleti modellek és adatmodellezési módszertan létrehozását. A kurzus emellett bemutatja a fejlett adatelemzési eszközöket, a workflow importálását és exportálását, az eszközök integrációját, az ETL folyamatokat, az adatbányászatot, a vizualizációt, a bővítményeket és az olyan eszközökkel való integrációt, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A képzés végén bemutatjuk a jelentéskészítést, a BIRT és a KNIME WebPortal integrációját.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék beállítani, üzembe helyezni és kezelni az Oracle GoldenGate-et adatátalakítás céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Oracle GoldenGate telepítése és konfigurálása.
• Az Oracle adatbázisok replikációjának megértése az Oracle GoldenGate eszköz segítségével.
• Az Oracle GoldenGate architektúrájának megértése.
• Adatbázis replikáció és migráció konfigurálása és végrehajtása.
• Az Oracle GoldenGate teljesítményének optimalizálása és hibaelhárítás.

A Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz, amely feladatokat és adatátalakításokat határoz meg.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Pentaho Data Integration hatékony ETL képességeit és gazdag grafikus felületét a teljes big data életciklus kezelésére és az adatok értékének maximalizálására a szervezetükön belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető adatátalakítások létrehozására, előnézetére és futtatására, amelyek lépéseket és ugrásokat tartalmaznak
• A Pentaho Enterprise Repository konfigurálására és biztosítására
• Különböző adatforrások felhasználására és egyetlen, egységes igazságverzió létrehozására elemzésre kész formátumban.
• Eredmények szolgáltatására harmadik fél alkalmazásoknak további feldolgozás céljából

Közönség

• Adatelemzők
• ETL fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

A Pentaho Data Integration egy átfogó platform vállalati szintű ETL- és adatfolyamatok tervezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű mérnököknek szól, akik nagy teljesítményű, vállalati léptékű és erősen automatizált PDI-megoldásokat szeretnének elsajátítani.

A kurzus elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Nagyléptékű ETL-folyamatok megtervezésére fejlett vezényléssel.
• Összetett transzformációk nagy teljesítményű optimalizálására.
• Szkriptelés, automatizálás és hibrid integrációs minták megvalósítására.
• Robusztus, karbantartható, éles környezetre kész munkafolyamatok tervezésére.

A képzés formátuma

• Szakértő által vezetett bemutatók és architekturális megbeszélések.
• Kiterjedt laboratóriumi munka haladó, valós ETL-kihívásokon.
• Gyakorlati fejlesztés éles környezethez hasonló rendszerben.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Vegye fel velünk a kapcsolatot, ha a képzés testreszabott változatára van szüksége.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék beállítani a Talend Administration Centert a szervezeti szerepek és feladatok üzembe helyezéséhez és kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Administration Centert.
• Megérteni és alkalmazni a Talend menedzsment alapjait.
• Üzleti projektek vagy feladatok létrehozása, üzembe helyezése és futtatása a Talendben.
• Az adathalmazok biztonságának monitorozása és üzleti rutinok kialakítása a TAC keretrendszer alapján.
• Szélesebb betekintést nyerni a big data alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) technikai szakemberek számára készült, akik szeretnék a Talend Open Studio for Big Data használatával egyszerűsíteni a nagy adatok olvasásának és feldolgozásának folyamatát.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Open Studio for Big Data-t.
• Kapcsolódni nagy adatrendszerekhez, mint a Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR és Apache.
• Megérteni és beállítani az Open Studio nagy adat komponenseit és összekötőit.
• Paraméterek konfigurálása a MapReduce kód automatikus generálásához.
• Az Open Studio húzd és ejtsd felületének használata Hadoop feladatok futtatásához.
• Nagy adatcsatornák prototípusának készítése.
• Nagy adatintegrációs projektek automatizálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék mélyíteni tudásukat és készségeiket az adatminőség kezelésében és javításában a Talend Data Stewardship használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Átfogó megértést szerezni az adatgazdálkodás szerepéről az adatminőség fenntartásában.
• A Talend Data Stewardship használata az adatminőségi feladatok kezeléséhez.
• Feladatok létrehozása, hozzárendelése és kezelése a Talend Data Stewardshipben, beleértve a munkafolyamat testreszabását.
• Az eszköz jelentéskészítő és monitorozási képességeinek használata az adatminőség és adatgazdálkodási erőfeszítések nyomon követéséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Talend Open Studio for ESB-t szolgáltatások létrehozásához, csatlakoztatásához, mediációjához és kezeléséhez, valamint azok interakcióinak kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ESB technológiákat integrálni, fejleszteni és egységes csomagokként szállítani különböző telepítési környezetekben.
• Megérteni és használni a Talend Open Studio leginkább használt komponenseit.
• Bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy webszolgáltatást integrálni.
• Zökkenőmentesen integrálni heterogén rendszereket és alkalmazásokat.
• Meglévő Java kódkönyvtárak beágyazásával projekteket bővíteni.
• Közösségi komponenseket és kódokat felhasználni projektek bővítésére.
• Rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat gyorsan integrálni egy drag-and-drop Eclipse környezetben.
• Csökkenteni a fejlesztési időt és a karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kód generálásával.