Kurzusleírás

  1. Bevezetés az adatfeldolgozásba és elemzésbe
  2. A KNIME platform alapjai
    • telepítés és konfiguráció
    • felhasználói felület áttekintése
  3. A KNIME platform eszközök integrációjának áttekintése
  4. Bevezetés a munka elvégzésébe. Workflow-ok készítése
  5. üzleti modellek és adatelemzési folyamatok létrehozásának metódusa
    • munka dokumentációja
    • folyamatok importálása és exportálása
  6. Alapvető csomópontok áttekintése
  7. ETL folyamatok áttekintése
  8. Adatelemzési metódusok
  9. Adatimportálás metódusa
    • adatok importálása fájlokból
    • relációs adatbázisból történő adatimportálás SQL használatával
    • SQL lekérdezések készítése
  10. Haladó csomópontok áttekintése
  11. Adatelemzés
    • adatok előkészítése az elemzésre
    • adatok minőségének és ellenőrzésének módja
    • statisztikai adatelemzés
    • adatelemzési modellek készítése
  12. Ismerkedés a változók és ciklusok használatával
  13. Haladó, automatizált folyamatok készítése
  14. Eredmények vizualizálása
  15. Nyilvános és ingyenes adatforrások
  16. Adatelemzés alapjai (Data Mining)
    • kiválasztott adatelemzési feladatok és folyamatok áttekintése
  17. Ismerkedés az adatbányászattal (Data Mining)
    • Web Mining
    • SNA – társasági hálózatok
    • Text Mining – dokumentumok elemzése
    • térképeken történő adatvizualizáció
  18. Egyéb eszközök integrálása a KNIME-val
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Jelentések készítése
  20. A képzés összefoglalása

Követelmények

Ismerkedés az alapvető matematikai elemzésekkel.

Ismerkedés az alapvető statisztikai eljárásokkal.

 35 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák