Kurzusleírás

  1. Bevezetés az adatfeldolgozásba és -elemzésbe
  2. A KNIME platform alapjai
    • telepítés és konfigurálás
    • felhasználói felület bemutatása
  3. Az eszközök integrációjának bemutatása a platformon
  4. Bevezetés a munkába. Workflow létrehozása
  5. Üzleti modellek és adatfeldolgozási folyamatok létrehozásának módszertana
    • munkadokumentáció
    • folyamatok importálásának és exportálásának módszerei
  6. Alapvető csomópontok bemutatása
  7. ETL folyamatok bemutatása
  8. Adatbányászat módszertana
  9. Adatimport módszertana
    • adatok importálása fájlokból
    • adatok importálása relációs adatbázisokból SQL segítségével
    • SQL lekérdezések létrehozása
  10. Fejlett csomópontok bemutatása
  11. Adatelemzés
    • adatok előkészítése az elemzéshez
    • adatok minősége és ellenőrzése
    • adatok statisztikai vizsgálata
    • adatok modellezése
  12. Bevezetés a változók és ciklusok használatába
  13. Fejlett, automatizált folyamatok létrehozása
  14. Eredmények vizualizációja
  15. Szabadon hozzáférhető és ingyenes adatforrások
  16. Adatbányászat alapjai
    • Kiválasztott adatbányászat feladatok és folyamatok bemutatása
  17. Tudás felfedezése az adatokból
    • Web Mining
    • SNA – közösségi hálózatok
    • Text Mining – dokumentumelemzés
    • adatok vizualizációja térképeken
  18. Más eszközök integrációja a KNIME-vel
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Jelentések készítése
  20. Képzés összefoglalása

Követelmények

Alapvető matematikai elemzés ismerete.

Alapvető statisztikai ismeretek.

 35 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák