Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe Képzés
A KNIME a Konstanz Information Miner rövid neve, az adatok integrálására, interaktív elemzésére és jelentésére tervezett platform, amely ingyenes és nyílt forráskódú szoftverként érhető el. A KNIME a moduláris adatfolyam-feldolgozás koncepciójának köszönhetően számos különböző komponens integrálását teszi lehetővé a gépi tanulás és adatbányászat területéről. A grafikus felhasználói felület és a JDBC használata lehetővé teszi a csomópontok egyszerű és gyors beállítását különböző adatforrások összekapcsolásához, beleértve az előfeldolgozási folyamatot - ETL-t, valamint az adatok modellezését, elemzését és megjelenítését anélkül, hogy programozási (ill. minimálisan). A KNIME bizonyos mértékig fejlett analitikai eszközként az SAS alternatívájának tekinthető.
A KNIME-t 2006 óta használják a gyógyszerkutatásban, valamint más területeken, mint például az ügyféladatok elemzése (CRM), az üzleti intelligencia (BI) és a pénzügyi adatok elemzése.
Kurzusleírás
- Bevezetés az adatfeldolgozásba és -elemzésbe
- Alapvető információk a platformról KNIME
- telepítés és konfiguráció
- felület áttekintése
- A platform megvitatása az eszközintegráció szempontjából
- Bevezetés a munkába. Áramlások létrehozása
- Üzleti modellek és adatfeldolgozási folyamatok létrehozásának módszertana
- munkadokumentáció
- folyamat import és export módszerek
- Az alapvető csomópontok áttekintése
- Az ETL folyamatok áttekintése
- Adatbányászati módszerek
- Adatimportálási módszertan
- adatok importálása fájlokból
- adatok importálása relációs adatbázisokból a SQL segítségével
- lekérdezések létrehozása SQL
- Speciális csomópontok áttekintése
- Adatelemzés
- adatok előkészítése elemzésre
- minőség- és adatellenőrzés
- adatok statisztikai vizsgálata
- adatmodellezés
- Bevezetés a változók és ciklusok használatába
- Fejlett, automatizált folyamatok kiépítése
- Az eredmények vizualizálása
- Nyilvánosan elérhető és ingyenes adatforrások
- Alapok Data Mining
- A kiválasztott típusú feladatok és folyamatok áttekintése Data Mining
- A tudás felfedezése adatokból
- Webbányászat
- SNA – közösségi hálózatok
- Szövegbányászat – dokumentumelemzés
- adatok megjelenítése térképeken
- Más eszközök integrációja a KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Építési jelentések
- Képzés összefoglalója
Követelmények
A matematikai elemzés alapjainak ismerete.
A statisztika alapjainak ismerete.
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe Képzés - Booking
Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe Képzés - Enquiry
Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (2)
Nagyon hasznos, mert segít megérteni, mit tehetünk az adatokkal a kontextusunkban. Segít nekem
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Kurzus - KNIME Analytics Platform for BI
Gépi fordítás
Megélhetős gyakorlati munkahely.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurzus - Talend Open Studio for ESB
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Data Mining
21 ÓrákA kurzus bármely eszközzel, beleértve az ingyenes nyílt forrású adatbányászati szoftvereket és alkalmazásokat is biztosítja
KNIME Analytics Platform for BI
21 ÓrákKNIME Analytics Platform az adatközpontú innováció egyik vezető nyílt forráskódú lehetősége, amely segít felfedezni az adatokban rejtett lehetőségeket, új betekintést engedhet meg, vagy új jövőbeli lehetőségeket KNIME előre jelezni. A KNIME Analytics Platform több mint 1000 modullal, több száz kész példánnyal, integrált eszközök átfogó választékával és a rendelkezésre álló legfejlettebb algoritmusok széles választékával tökéletes eszközkészlet minden KNIME és üzleti elemző számára.
Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.
Data Science with KNIME Analytics Platform
21 ÓrákKNIME Az Analytics Platform egy vezető nyílt forráskódú lehetőség az adatokon alapuló innováció számára, amely segít felfedezni az adatokban rejtett potenciálokat, új betekintést keres, vagy új jövőket megjósolni. Több mint 1000 modul, több száz készenléti példával, integrált eszközök átfogó választékával és a legszélesebb körű fejlett algoritmusokkal rendelkezésre áll, az Analytics Platform tökéletes eszköztár minden adattudós és üzleti elemző számára.
Ez a kurzus az KNIME Analytics Platform ideális lehetőséget kezdőknek, fejlett felhasználóknak és KNIME szakértőknek, hogy bemutassák az KNIME, hogy megtanulják, hogyan kell hatékonyabban használni, és hogyan kell létrehozni egyértelmű, átfogó jelentéseket az KNIME munkafolyamatok alapján
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan adatfeldolgozókra összpontosít, akik szeretnék használni KNIME a komplex üzleti igények kielégítésére.
Olyan közönségre irányul, aki nem ismeri a programozást, és a legmodernebb eszközöket kívánja használni az analitikai forgatókönyvek végrehajtására.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Beállítása és konfigurálása KNIME.
- Építse Data Science forgatókönyvek
- Vezetés, tesztelés és validált modellek
- A végrehajtás az adattudomány modellek végső értékláncára irányul
A kurzus formája
- Interaktív előadás és vita.
- Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
- Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
- Ahhoz, hogy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, vagy többet tudjon erről a programról, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
KNIME with Python and R for Machine Learning
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik Python-ben és R-ben szeretnének programozni KNIME-ra.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tervezzen, készítsen és telepítsen gépi tanulási modelleket a KNIME-ban.
- Hozz adatvezérelt döntéseket a műveletekhez.
- Végezze el a végpontok közötti adattudományi projekteket.
Oracle GoldenGate
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék beállítani, telepíteni és kezelni Oracle GoldenGate az adatátalakításhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja Oracle GoldenGate.
- Ismerje meg az Oracle adatbázisok replikációját a Oracle GoldenGate eszköz használatával.
- Ismerje meg a Oracle GoldenGate architektúrát.
- Konfigurálja és hajtsa végre az adatbázis-replikációt és áttelepítést.
- A Oracle GoldenGate teljesítmény optimalizálása és a problémák elhárítása.
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
28 ÓrákPentaho Open Source BI Suite közösségi kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéstételt, műszerfalakat és betöltési képességeket biztosít.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) szolgáltatásait maximalizálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadást (CE)
- Ismerje meg a Pentaho CE eszközök alapjait és jellemzőit
- Jelentések készítése a Pentaho CE használatával
- Integrálja a harmadik fél adatait a Pentaho CE-be
- Nagy adatokkal és elemzéssel Pentaho a Pentaho CE-ben
Közönség
- programozók
- BI fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Pentaho Data Integration Fundamentals
21 ÓrákPentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz a jobok és adatátalakítások meghatározásához.
Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják Pentaho Data Integration erőteljes ETL-képességeit és gazdag grafikus felhasználói felületét egy teljes big data életciklus kezeléséhez és az adatok értékének maximalizálásához szervezetükön belül.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Lépéseket és ugrásokat tartalmazó alapvető adatátalakítások létrehozása, előnézete és futtatása
- Konfigurálja és biztosítsa az Pentaho Enterprise Repository-t
- Használja ki az eltérő adatforrásokat, és állítsa elő az igazság egységes, egységes változatát elemzésre alkalmas formátumban.
- Adja meg az eredményeket a harmadik féltől származó alkalmazások számára további feldolgozás céljából
Közönség
- Adatelemző
- ETL fejlesztők
A tanfolyam formátuma
- Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Sensor Fusion Algorithms
14 ÓrákA Sensor Fusion több érzékelőtől származó adatok kombinációja és integrálása, hogy pontosabb, megbízhatóbb és kontextus szerinti képet adjon az adatokról.
Sensor Fusion a megvalósításokhoz algoritmusokra van szükség a különböző adatforrások szűrésére és integrálására.
Közönség
Ez a kurzus azoknak a mérnököknek, programozóknak és építészeknek szól, akik több érzékelős implementációkkal foglalkoznak.
Statistics with SPSS Predictive Analytics Software
14 ÓrákGoal:
Az SPSS-sel való munkavégzés megtanulása a függetlenség szintjén
A címzettek:
Elemzők, kutatók, tudósok, hallgatók és mindazok, akik szeretnék elsajátítani az SPSS csomag használatának képességét és elsajátítani a népszerű adatbányászati technikákat.
Talend Administration Center (TAC)
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak, adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék létrehozni Talend Adminisztrációs Központot a szervezet szerepeinek és feladatainak telepítésére és kezelésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Talend Adminisztrációs központot.
- A Talend menedzsment alapjainak megértése és alkalmazása.
- Építsen, telepítsen és futtasson üzleti projekteket vagy feladatokat a Talend-ban.
- Figyelje az adatkészletek biztonságát és dolgozzon ki üzleti rutinokat a TAC keretrendszer alapján.
- Szerezzen szélesebb körű megértést a big data alkalmazásokról.
Talend Big Data Integration
28 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik szeretnék telepíteni az Talend Open Studio for Big Data alkalmazást, hogy leegyszerűsítsék a Big Data olvasásának és feldolgozásának folyamatát.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja az Talend Open Studio for Big Data alkalmazást.
- Csatlakozzon olyan Big Data rendszerekhez, mint a Cloudera, a HortonWorks, a MapR, az Amazon EMR és az Apache.
- Ismerje meg és állítsa be az Open Studio big data összetevőit és csatlakozóit.
- Konfigurálja a paramétereket a MapReduce kód automatikus generálásához.
- Használja az Open Studio fogd és vidd felületét a Hadoop-feladatok futtatásához.
- Nagy adatfolyamok prototípusa.
- Automatizálja a big data integrációs projekteket.
Talend Cloud
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatadminisztrátoroknak és fejlesztőknek szól, akik az adatintegrációs folyamatokat Talend Cloud szolgáltatások segítségével kívánják kezelni, felügyelni és működtetni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Navigáljon a Talend felügyeleti konzolon a felhasználók és szerepkörök kezeléséhez a platformon.
- Értékelje az adatokat, hogy megtalálja és megértse a releváns adatkészleteket.
- Hozzon létre egy folyamatot az adatok feldolgozásához és figyeléséhez nyugalmi vagy működés közben.
- Készítse elő az adatokat elemzésre, hogy a vállalkozás szempontjából releváns betekintést nyerjen.
Talend Data Stewardship
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék elmélyíteni tudásukat és készségeiket az adatminőség kezelésében és javításában a Talend Data Stewardship segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Szerezzen átfogó megértést az adatkezelés szerepéről az adatminőség fenntartásában. Az adatminőségi feladatok kezeléséhez használja az Talend Data Stewardship-et. Feladatokat hozhat létre, rendelhet hozzá és kezelhet az Talend Data Stewardship-en belül, beleértve a munkafolyamat testreszabását. Használja az eszköz jelentési és megfigyelési képességeit az adatminőség és a felügyeleti erőfeszítések nyomon követésére.
Talend Open Studio for ESB
21 ÓrákEzen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Talend Open Studio for ESB-t szolgáltatások és interakcióik létrehozására, összekapcsolására, közvetítésére és kezelésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek
- Integrálja, fejlessze és szállítsa az ESB-technológiákat egyetlen csomagként különféle telepítési környezetekben.
- Ismerje meg és használja Talend az Open Studio leggyakrabban használt összetevőit.
- Integráljon bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy webszolgáltatást.
- A heterogén rendszerek és alkalmazások zökkenőmentes integrálása.
- A projektek kiterjesztéséhez ágyazza be a meglévő Java kódkönyvtárakat.
- Használja ki a közösségi összetevőket és kódot a projektek kiterjesztéséhez.
- Gyorsan integrálja a rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat egy drag and drop Eclipse környezetben.
- Csökkentse a fejlesztési időt és a karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kód generálásával.