Kurzusleírás
Bevezetés
Az „Open Studio for Big Data” szolgáltatásainak és architektúrájának áttekintése
Az Open Studio beállítása a következőhöz: Big Data
Navigálás a felhasználói felületen
A Big Data komponensek és csatlakozók megértése
Csatlakozás egy Hadoop fürthöz
Adatok olvasása és írása
Adatok feldolgozása a Hive és a MapReduce segítségével
Az eredmények elemzése
A Big Data minőségének javítása
Big Data csővezeték építése
Felhasználók, csoportok, szerepkörök és projektek kezelése
Az Open Studio üzembe helyezése éles környezetben
Monitoring Open Studio
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- A relációs adatbázisok megértése
- Az adattárház ismerete
- Az ETL (Extract, Transform, Load) fogalmak megértése
Közönség
- Üzleti intelligencia szakemberek
- Adatbázis szakemberek
- SQL Fejlesztők
- ETL fejlesztők
- Megoldás építészek
- Adatépítészek
- Adattárolási szakemberek
- Rendszergazdák és integrátorok
Vélemények (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurzus - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Kurzus - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Sok gyakorlati példa, különböző módok ugyanannak a problémának a megközelítésére, és néha nem túl nyilvánvaló trükkök a jelenlegi megoldás javítására
Rafał - Nordea
Kurzus - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.