Big Data Kurzusok

Big Data Kurzusok

Helyi, oktató által vezetett élő Big Data tanfolyamok kezdődnek a Bevezetés az elemi koncepciók Big Data, majd előrehaladás a programozási nyelvek és módszertanok használt adatok elemzése. A nagyméretű adattárolás, az elosztott feldolgozás és a skálázhatóság lehetővé tételére szolgáló eszközök és infrastruktúrák megvitatásra, összehasonlításra és végrehajtásra kerülnek a demo gyakorlatban. A Big Data képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el. A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország . A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik. NobleProg - a helyi oktatási szolgáltató

Machine Translated

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Big Data Course Outlines

Kurzusnév
Duration
Overview
Kurzusnév
Duration
Overview
21 hours
Overview
Apache Accumulo egy válogatott, elosztott kulcs / érték tároló, amely robusztus, méretezhető adattárolást és visszakeresést biztosít. A Go ogle BigTable tervezésén alapszik, és az Apache Hadoop , az Apache Állatkertőr és az Apache Thrift .

Ez az oktatók által vezetett, élő tanfolyamok az Accumulo mögött meghúzódó munkamódszereket fedik le, és a résztvevőket egy mintaalkalmazás fejlesztésével Apache Accumulo az Apache Accumulo .

A tantárgy formátuma

- Rész előadás, rész vita, gyakorlati fejlesztés és megvalósítás, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
7 hours
Overview
A Kafka Streams ügyféloldali könyvtár olyan alkalmazások és mikroszolgáltatások építéséhez, amelyek adatait továbbítják a Kafka üzenetküldő rendszerbe és onnan. Hagyományosan, Apache Kafka támaszkodott Apache Spark vagy Apache Storm adatok feldolgozására közötti üzenet a termelők és a fogyasztók számára. A Kafka Streams API alkalmazásból történő meghívásával az adatok közvetlenül a Kafkán belül feldolgozhatók, megkerülve azt, hogy az adatokat külön fürtbe kell továbbítani feldolgozásra.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatja a Kafka Streams egy olyan Java alkalmazásba, amely adatátvitelt továbbít az Apache Kafka felé és az adatfolyam feldolgozása céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a Kafka Streams szolgáltatásait és előnyeit a többi adatfeldolgozási keretrendszerhez képest
- Folyamatos adatfeldolgozás közvetlenül egy Kafka-fürtön belül
- Írj egy Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást, amely integrálódik a Kafka és a Kafka Streams
- Írjon be olyan tömör kódot, amely átalakítja a bemeneti Kafka témákat kimeneti Kafka témákká
- Az alkalmazás készítése, csomagolása és telepítése

Közönség

- Fejlesztők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Megjegyzések

- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk
28 hours
Overview
A Mem SQL egy memóriában elosztott, elosztott SQL adatbázis-kezelő rendszer felhők és helyszíni szolgáltatások számára. Ez egy valós idejű adattárház, amely azonnal betekintést nyújt az élő és a történeti adatokból.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Mem SQL fejlesztés és adminisztráció alapvető elemeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a Mem SQL kulcsfogalmait és jellemzőit
- Telepítse, tervezze, karbantartsa és működtesse a Mem SQL
- Optimalizálja a sémákat a Mem SQL
- Javítsa a lekérdezéseket a Mem SQL
- Benchmark teljesítmény a Mem SQL
- A Mem SQL használatával valós idejű adatalapú alkalmazásokat készíthet

Közönség

- Fejlesztők
- A rendszergazdák
- Működési mérnökök

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
21 hours
Overview
A prediktív analitika az adatelemzés használatának folyamata a jövőre vonatkozó előrejelzések készítése céljából Ez a folyamat adatbányászattal, statisztikával és gépi tanulási technikákkal együtt adatokat használ fel a jövőbeli események előrejelzésére szolgáló prediktív modell létrehozására Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Matlabot prediktív modellek készítéséhez és nagymintás adatkészletekhez való alkalmazására, hogy előrejelezzék a jövőbeli eseményeket az adatok alapján A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Prediktív modellek létrehozása történelmi és tranzakciós adatok mintáinak elemzésére Használja a prediktív modellezést a kockázatok és lehetőségek azonosítása érdekében Készítsen matematikai modelleket, amelyek rögzítik a fontos tendenciákat Az eszközök és az üzleti rendszerek adatainak felhasználásával csökkentheti a hulladékot, időt takaríthat meg, vagy csökkentheti a költségeket Közönség Fejlesztők mérnökök Domain szakértők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
7 hours
Overview
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a MapR Stream Architecture alapvető fogalmait, miközben valós idejű streaming alkalmazást fejlesztenek ki.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek létrehozni termelői és fogyasztói alkalmazásokat a valós idejű adatfolyam-feldolgozáshoz.

Közönség

- Fejlesztők
- A rendszergazdák

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
14 hours
Overview
A Magellan egy nyílt forráskódú, elosztott végrehajtási motor nagy adatok geosztatikus elemzésére. Az Apache Spark tetején megvalósítva kibővíti a Spark SQL és relációs absztrakciót nyújt a térinformatikai elemzéshez.

Ez az oktató által irányított, élő képzés bemutatja a geospacial elemzés megvalósításának koncepcióit és megközelítéseit, és a résztvevőket egy prediktív elemző alkalmazás létrehozásával készíti el a Magellan on Spark segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Hatékony lekérdezés, elemzés és csatlakozás a térinformatikai adatkészletekhez méretarányosan
- Helyezze be a térinformatikai adatokat az üzleti intelligencia és a prediktív elemző alkalmazásokba
- Használjon térbeli kontextust a mobil eszközök, érzékelők, naplók és hordozható eszközök bővítéséhez

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
14 hours
Overview
Apache Kylin egy extrém, elosztott elemző motor a nagy adatokhoz.

Ebben az oktató által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Apache Kylin t valós idejű adattárház létrehozására használni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Fogyasztjon valós idejű adatfolyam-adatokat a Kylin segítségével
- Használja ki az Apache Kylin nagyteljesítményű szolgáltatásait, a gazdag SQL felületet, a szikrakezelést és az Apache Kylin másodperces lekérdezés késleltetését.

jegyzet

- A Kylin legújabb verzióját használjuk (az írástól kezdve az Apache Kylin v2.0)

Közönség

- Nagy adatmérnökök
- Big Data elemzők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
7 hours
Overview
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 hours
Overview
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.

Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
21 hours
Overview
KNIME Analytics Platform az adatközpontú innováció egyik vezető nyílt forráskódú lehetősége, amely segít felfedezni az adatokban rejtett lehetőségeket, új betekintést engedhet meg, vagy új jövőbeli lehetőségeket KNIME előre jelezni. A KNIME Analytics Platform több mint 1000 modullal, több száz kész példánnyal, integrált eszközök átfogó választékával és a rendelkezésre álló legfejlettebb algoritmusok széles választékával tökéletes eszközkészlet minden KNIME és üzleti elemző számára.

Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.
21 hours
Overview
A tudásfeltárás az adatbázisokban (KDD) az az adatgyűjtésből származó hasznos tudás felfedezésének folyamata. Az adatbányászati technika valós alkalmazásai között szerepel a marketing, a csalások észlelése, a telekommunikáció és a gyártás.

Ebben az oktató által vezetett, élő kurzusban bemutatjuk a KDD-vel kapcsolatos folyamatokat, és gyakorlatsorozatot hajtunk végre a folyamatok végrehajtásának gyakorlására.

Közönség

- Adatanalitikusok vagy bárki, akit érdekel az adatok értelmezésének megtanulása a problémák megoldása érdekében

A tantárgy formátuma

- A KDD elméleti megbeszélése után az oktató bemutatja a valós eseteket, amelyekben a KDD alkalmazására van szükség a probléma megoldásához. A résztvevők előkészítik, kiválasztják és megtisztítják a mintaadatokat, és az adatokkal kapcsolatos előzetes tudásuk alapján megfigyeléseik eredményei alapján megoldásokat javasolnak.
21 hours
Overview
Más technológiáktól eltérően, az IoT sokkal összetettebb, lefedve a mérnöki-mechanikai, Electron , firmware, köztes szoftverek, a felhő, az Analytics és a mobil szinte minden ágát. Valamennyi műszaki réteg vonatkozásában vannak a közgazdaságtan, a szabványok, a rendeletek és a fejlődő technika állása. Ez az első idő, egy szerény tanfolyamot kínálnak az IoT Engineering ezen kritikus szempontjainak lefedésére.

összefoglalás

-

Fejlett képzési program, amely lefedi a tárgyak internete jelenlegi fejlett színvonalát

-

Több technológiai területre kiterjed, hogy felhívja a figyelmet az IoT-rendszerre és annak alkotóelemeire, valamint arra, hogy ez hogyan segítheti a vállalkozásokat és szervezeteket.

-

Az IoT modell alkalmazásának élő bemutatója az IoT gyakorlati telepítésének bemutatására különböző ipari területeken, például ipari tárgyak internete, intelligens városok, kiskereskedelem, utazás és szállítás, valamint a csatlakoztatott eszközök és dolgok körüli használati esetek

Célközönség

-

A szervezeten belüli üzleti és operatív folyamatokért felelős vezetők, akik tudni akarják, hogyan lehetne használni az IoT rendszereik és folyamataik hatékonyabbá tétele érdekében.

-

Azok a vállalkozók és befektetők, akik új vállalkozásokat szeretnének építeni, és jobban meg akarják érteni az IoT technológiai környezetét, hogy megértsék, hogyan tudják hatékonyan felhasználni azt.

A tárgyak internetére vagy az IoT piaci értékére vonatkozó becslések hatalmasak, mivel az IoT definíció szerint eszközök, szenzorok és számítási teljesítmény integrált és szétszórt rétege, amely átfedi a teljes fogyasztói, üzleti vállalkozások és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre hatalmasabb számú csatlakozást fog számolni: ma 1,9 milliárd eszköz és 2018-ra 9 milliárd eszköz. Abban az évben nagyjából megegyezik az okostelefonok, intelligens TV-k, táblagépek, hordozható számítógépek és PC-k számával.

A fogyasztói téren sok termék és szolgáltatás már átkerült az IoT-be, ideértve a konyhai és háztartási készülékeket, a parkolást, az RFID-t, a világítási és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az ipari interneten.

Az IoT alapjául szolgáló technológiák azonban semmi új, mivel az M2M kommunikáció az Internet születése óta létezett. Az utóbbi néhány évben azonban megváltozott az olcsó vezeték nélküli technológiák megjelenése, amelyeket az intelligens telefonok és a táblagépek túlzott adaptálása vezetett minden házhoz. A mobil eszközök robbanásszerű növekedése vezetett az IoT jelenlegi keresletéhez.

Az IoT-üzletágban a korlátlan lehetőségek miatt számos kis- és középvállalkozó ugrott be az IoT arany rohanásába. Ugyancsak a nyílt forráskódú elektronika és az IoT platform megjelenése miatt az IoT rendszer fejlesztésének költségei és a nagyméretű gyártás további kezelése egyre inkább megfizethetőek. A meglévő elektronikai termékek tulajdonosai nyomást gyakorolnak eszközük internetes vagy mobilalkalmazásba történő integrálására.

Ez a képzés egy feltörekvő iparág technológiai és üzleti áttekintésére szolgál, hogy az IoT rajongói / vállalkozói megértsék az IoT technológia és üzleti alapjait.

A kurzus célja

A kurzus fő célja, hogy bemutassa az IoT megvalósításában felmerülő technológiai lehetőségeket, platformokat és esettanulmányokat otthoni és városi automatizálás (intelligens otthonok és városok), ipari Internet, egészségügy, Go Vt., Mobil Cellular és más területeken.

-

Az IoT-Mechanical, az Electron ics / érzékelő platform, a vezeték nélküli és vezetékes protokollok, a mobiltól az Electron integráció, a mobilról a vállalatra történő integráció, az adatelemzés és a teljes vezérlő sík összes elemének bevezetése

-

M2M vezeték nélküli protokollok az IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT + számára: Mikor és hol kell használni melyiket?

-

Mobil / asztali / webes alkalmazás - regisztrációhoz, adatgyűjtéshez és -vezérléshez - Elérhető M2M adatgyűjtő platform az IoT számára - Xively, Omega és NovoTech stb.

-

Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IoT számára

-

Nyílt forráskódú / kereskedelmi elektronikai platform az IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC stb. Számára

-

Nyílt forráskódú / kereskedelmi vállalati felhőplatform az AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure -IOT, Watson-IOT felhőhöz más kisebb IoT felhők mellett

-

Néhány általános internet-eszköz üzleti és technológiai tanulmányai, például otthoni automatizálás, füstjelző, járművek, katonai, otthoni egészség stb.
28 hours
Overview
A MonetDB egy nyílt forráskódú adatbázis, amely úttörő szerepet töltött be az oszlop-áruház-technológiai megközelítésben.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a MonetDB-t, és hogyan lehet a legtöbbet kihozni belőle.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a MonetDB-t és annak jellemzőit
- Telepítse és kezdje el a MonetDB használatával
- Fedezze fel és hajtsa végre a MonetDB különböző funkcióit és feladatait
- A MonetDB képességeinek maximalizálásával gyorsítsa fel projektje megvalósítását

Közönség

- Fejlesztők
- Műszaki szakértők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
21 hours
Overview
Stream Processing -feldolgozás a „mozgásban lévő adatok” valós idejű feldolgozására vonatkozik, vagyis a számítások elvégzésére az adatokra, amint azok beérkeznek. Ezek az adatok olvasható folyamatként adatforrásokból származó, mint érzékelő események honlap felhasználói aktivitás, anyagi ágakban, hitelkártya csúsztatással kattintson patakok, stb Stream Processing keretek képesek olvasni nagy mennyiségű bejövő adatokat, és értékes betekintést szinte azonnal.

Ebben az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan állítson össze és integráljon különféle Stream Processing kereteket a meglévő nagy adattárolási rendszerekhez, valamint a kapcsolódó szoftveralkalmazásokhoz és mikroszolgáltatásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Telepítse és konfigurálja a különféle Stream Processing kereteket, például a Spark Streaming és a Kafka Streaming.
- Megérteni és kiválasztani a feladathoz legmegfelelőbb keretet.
- Az adatok feldolgozása folyamatosan, egyidejűleg és rekordonként.
- Integrálja az Stream Processing megoldásokat a meglévő adatbázisokkal, adattárházakkal, adattavakkal stb.
- Integrálja a legmegfelelőbb adatfeldolgozó könyvtárat a vállalati alkalmazásokkal és a mikro-szolgáltatásokkal.

Közönség

- Fejlesztők
- Szoftvertervezők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Megjegyzések

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
14 hours
Overview
közönség

- fejlesztők

formátuma a kurzus

- előadások, gyakorlati gyakorlat, a kis tesztek az út mentén felmérni megértése
21 hours
Overview
A Cloudera Impala egy nyílt forráskódú, erősen párhuzamos feldolgozású (MPP) SQL lekérdező motor az Apache Hadoop klaszterekhez.

Impala lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy alacsony késleltetésű SQL lekérdezéseket bocsássanak ki a Hadoop elosztott fájlrendszerében és az Apache Hbase-ben tárolt adatokra adatmozgatás vagy átalakítás nélkül.

Közönség

Ez a tanfolyam az elemzőknek és az adattudósoknak szól, akik elemzést végeznek a Hadoop tárolt adatokról Business Intelligence vagy SQL eszközök segítségével.

A tanfolyam után a küldöttek képesek lesznek

- Kiemeljen értelmes információkat a Hadoop klaszterekből az Impala .
- Írjon speciális programokat az Business Intelligence megkönnyítéséhez az Impala SQL Dialect programban.
- Az Impala hibaelhárítása.
7 hours
Overview
Ez a tanfolyam ismerteti a Hive SQL nyelv használatát (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) azok számára, akik adatokat Hive a Hive
21 hours
Overview
Hortonworks Data Platform (HDP) egy nyílt forráskódú Apache Hadoop támogatási platform, amely stabil alapot nyújt nagy adatmegoldások kifejlesztéséhez az Apache Hadoop ökoszisztémán.

Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés bemutatja a Hortonworks Data Platform (HDP) és a résztvevőket a Spark + Hadoop megoldás telepítésével járja el.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Használja a Hortonworks alkalmazást a Hadoop nagyméretű megbízható futtatásához.
- Egyesítse a Hadoop biztonsági, irányítási és működési képességeit a Spark agilis elemző munkafolyamataival.
- A Hortonworks segítségével vizsgálhatja meg, érvényesítse, tanúsítsa és támogassa a Spark projekt minden egyes elemét.
- Különböző típusú adatok feldolgozása, ideértve a strukturált, nem strukturált, mozgásban lévő és nyugalmi állapotban lévő adatokat is.

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
21 hours
Overview
Ez a kurzus bemutatja a HBase-t, a Hadoop tetején lévő SQL tárolót. A kurzus olyan fejlesztők számára készült, akik HBase-t használnak alkalmazások fejlesztésére, és a rendszergazdákat, akik a HBase klasztereket kezeli.

A HBase architektúrán és az adatmodellezésen és a HBase alkalmazásfejlesztésen keresztül fejlesztőt fogunk végezni. Megvitatja a MapReduce-t a HBase-val, és néhány, a teljesítmény-optimalizálással kapcsolatos adminisztrációs témát. A tanfolyam nagyon praktikus, sok laboratóriumi gyakorlattal.

Időtartam : 3 nap

Közönség : fejlesztők és adminisztrátorok
28 hours
Overview
A Hadoop egy népszerű nagy adatfeldolgozási keretrendszer A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és a kódolvasásról Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtanulják használni a Hadoop-ot, a MapReduce-ot, a Pig-ot és a Sparkot a Python használatával, miközben számos példát követnek és használnak eseteket A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a Hadoop, a MapReduce, a Pig és a Spark mögötti alapvető fogalmakat Használja a Pythonot Hadoop elosztott fájlrendszerrel (HDFS), MapReduce-del, Sertéssel és Spark-dal A Snakebite használatával programozhatja a HDFS Pythonon belüli elérését Használja a mrjobbot a MapReduce feladatok Pythonba írásához Írjon Spark programokat Python-val A disznó funkcionalitásának bővítése Python UDF-ek segítségével A MapReduce feladatok és a sertésszkriptek kezelése Luigi segítségével Közönség Fejlesztők Informatikai szakemberek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
Közönség:

Ez a kurzus célja a nagy adatok / hadoop technológiák demisztifikálása, és azt, hogy nem nehéz megérteni.
14 hours
Overview
Ahogy egyre több szoftver és informatikai projekt migrál a helyi feldolgozásról és adatkezelésről az elosztott feldolgozásra és a nagy adattárolásra, a projektmenedzserek felismerik, hogy frissíteniük kell a tudásukat és készségeiket ahhoz, hogy megértsék a Big Data projektek és lehetőségek szempontjából releváns koncepciókat és gyakorlatokat Ez a kurzus bemutatja a projektmenedzsereket a legnépszerűbb nagy adatfeldolgozási keretrendszerhez: a Hadoop Ebben az oktatott képzésben a résztvevők megtanulják a Hadoop ökoszisztéma alapvető elemeit, és azt, hogy ezekkel a technológiákkal hogyan lehet nagymértékű problémákat megoldani Ezeknek az alapoknak a megismerésében a résztvevők tovább javíthatják kommunikációs képességüket ezen rendszerek fejlesztőivel és végrehajtóival, valamint az informatikai projektekhez tartozó adatkutatókkal és elemzőkkel Közönség Projektvezetők, akik a Hadoopot szeretnék megvalósítani a meglévő fejlesztési vagy informatikai infrastruktúrájukba A projektmenedzsereknek olyan keresztfunkcionális csapatokkal kell kommunikálniuk, amelyek nagy adatmérnököket, adatkutatókat és üzleti elemzőket foglalnak magukban A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
7 hours
Overview
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan műszaki személyeknek szól, akik meg akarják tanulni, hogyan kell végrehajtani a gépi tanulási stratégiát, miközben maximalizálják a nagy adatok felhasználását.

A képzés végére a résztvevők:

- Megérteni a gépi tanulás fejlődését és trendeit.
- Tudja, hogy a gépi tanulást hogyan használják a különböző iparágakban.
- Ismerkedjen meg a szervezeten belüli gépi tanulás megvalósításához rendelkezésre álló eszközökkel, készségekkel és szolgáltatásokkal.
- Tudja meg, hogyan lehet a gépi tanulást felhasználni az adatbányászat és az elemzés javítására.
- Tudja meg, mi az adatközép háttér és hogyan használják azt a vállalkozások.
- Tudja meg, hogy a nagy adatok és az intelligens alkalmazások milyen szerepet játszanak az iparágakban.

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
21 hours
Overview
Apache NiFi ( Apache NiFi ) egy valós idejű integrált adat logisztikai és egyszerű eseményfeldolgozó platform, amely lehetővé teszi az adatok mozgatását, követését és automatizálását a rendszerek között. Az áramlás-alapú programozással készült, és web-alapú felhasználói felületet biztosít az adatfolyamok valós időben történő kezeléséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan telepíthető és kezelhető az Apache NiFi egy élő laboratóriumi környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Telepítse és konfigurálja az Apachi NiFi-t.
- Adatok forrása, átalakítása és kezelése eltérő, elosztott adatforrásokból, ideértve az adatbázisokat és a nagy adatlakokat is.
- Automatizálja az adatfolyamokat.
- Engedélyezze a streaming elemzést.
- Különböző megközelítéseket alkalmaz az adatok begyűjtésére.
- A Big Data átvitele az üzleti betekintésbe.

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
21 hours
Overview
Az Apache Hadoop az egyik legnépszerűbb keretrendszer a Big Data feldolgozására a kiszolgálók csoportjain. Ez a kurzus a HDFS, az előrehaladott Pig, Hive és a HBase adatkezelésére terjed ki. Ezek a fejlett programozási technikák hasznosak lesznek a tapasztalt Hadoop fejlesztők számára.

Közönség : fejlesztők

Időtartam: három nap

Formátum: előadások (50%) és gyakorlati laborok (50%).
7 hours
Overview
A Spark SQL az Apache Spark modulja strukturált és nem strukturált adatok kezelésére. A Spark SQL információkat nyújt az adatok felépítéséről és a végrehajtott számításról. Ez az információ felhasználható optimalizáláshoz. A Spark SQL két általános használata:
- SQL lekérdezések végrehajtása.
- a meglévő Hive telepítés adatainak olvasása.

Ebben az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell különféle típusú adatkészleteket elemezni a Spark SQL .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Telepítse és konfigurálja a Spark SQL .
- Végezzen adatelemzést a Spark SQL .
- Lekérdezés adatkészletek különböző formátumokban.
- Vizualizálja az adatokat és a lekérdezés eredményeit.

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
14 hours
Overview
Apache Zeppelin egy webalapú notebook Hadoop és Spark alapú adatok rögzítéséhez, feltárásához, megjelenítéséhez és megosztásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés bemutatja az interaktív adatelemzés mögött meghúzódó fogalmakat, és a résztvevőket a Zeppelin telepítésén és használatán keresztül egy- vagy többfelhasználói környezetben végigvezeti.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Telepítse és konfigurálja a Zeppelin-t
- Adatok fejlesztése, rendezése, végrehajtása és megosztása egy böngésző alapú felületen
- Vizsgálja meg az eredményeket anélkül, hogy hivatkozna a parancssorra vagy a fürt részleteire
- Végezzen el és működjön együtt hosszú munkafolyamatokon
- Dolgozzon számos plug-in nyelv / adatfeldolgozó háttérprogrammal, mint például a Scala ( Apache Spark ), Python ( Apache Spark ), Spark SQL , JDBC, Markdown és Shell.
- Integrálja a Zeppelin-et a Spark, Flink és Map Reduce funkciókkal
- Biztonságos több felhasználású Zeppelin példányok az Apache Shiro használatával

Közönség

- Adatmérnökök
- Adatanalitikusok
- Adattudósok
- Szoftverfejlesztők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Overview
Vespa egy nyílt forráskódú nagy adatfeldolgozó és kiszolgáló motor, amelyet a Yahoo hoz létre Felhasználja a felhasználói lekérdezéseket, ajánlásokat tesz közzé, és személyre szabott tartalmakat és reklámokat nyújt valós időben Ez az oktatott, élő képzés bemutatja a nagyméretű adatok kiszolgálására vonatkozó kihívásokat, és a résztvevőket olyan alkalmazás létrehozásával hozza létre, amely képes a felhasználó kéréseire adott válaszok kiszámolására, a nagyméretű adatkészletek felett valós időben A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A Vespa használatával gyorsan kiszámíthatja az adatokat (tárolja, keresheti, rendezi, rendszerezi) a kiszolgálás ideje alatt, amíg a felhasználó vár A Vespa megvalósítása a meglévő alkalmazásokban, szolgáltatáskereséssel, ajánlásokkal és személyre szabással Integrálja és telepítse a Vespát meglévő nagy adatrendszereivel, mint például a Hadoop és a Storm Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
A Tigon egy nyílt forráskódú, valós idejű, lowlatency, highthroughput, natív YARN streamfolyam keretrendszer, amely a HDFS és a HBase tetején ül a kitartásért A Tigon alkalmazások olyan eseteket használnak fel, mint például a hálózati behatolás felderítése és elemzés, a közösségi médiapiaci elemzés, a helyelemzés és a felhasználók számára valós idejű ajánlások Ez az oktatott, élő képzés bemutatja a Tigon megközelítését a valós idejű és a tételes feldolgozáshoz, miközben a résztvevők egy mintaalkalmazáson keresztül járnak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Készítsen erőteljes adatfeldolgozó alkalmazásokat nagy mennyiségű adat kezelésére Folyamatáramforrások, például a Twitter és a Webszerver naplók Használja a Tigont a folyamok gyors összekapcsolásához, szűréséhez és aggregálásához Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Teradata az egyik népszerű relációs Database Management rendszer. Főleg nagyméretű adattárolási alkalmazások készítésére alkalmas. Teradata ezt a párhuzamosság fogalmával érheti el.

Ez a tanfolyam bemutatja a küldötteket a Teradata .
Weekend Big Data courses, Evening Big Data training, Big Data boot camp, Big Data instructor-led, Weekend Big Data training, Evening Big Data courses, Big Data coaching, Big Data instructor, Big Data trainer, Big Data training courses, Big Data classes, Big Data on-site, Big Data private courses, Big Data one on one training

Course Discounts

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!