Big Data Kurzusok

Big Data Kurzusok

Helyi, oktató által vezetett élő Big Data tanfolyamok kezdődnek a Bevezetés az elemi koncepciók Big Data, majd előrehaladás a programozási nyelvek és módszertanok használt adatok elemzése. A nagyméretű adattárolás, az elosztott feldolgozás és a skálázhatóság lehetővé tételére szolgáló eszközök és infrastruktúrák megvitatásra, összehasonlításra és végrehajtásra kerülnek a demo gyakorlatban. A Big Data képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el. A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország . A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik. NobleProg - a helyi oktatási szolgáltató

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Kurzusleírás

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
21 hours
Overview
Az Apache Accumulo egy válogatott, elosztott kulcs / érték tároló, amely robusztus, skálázható adattárolást és visszakeresést biztosít A Google BigTable tervezésén alapul, és az Apache Hadoop, az Apache Zookeeper és az Apache Thrift működik Ez a kurzus lefedi az Accumulo mögötti munkamódszereket, és a résztvevőket az Apache Accumulo mintaalkalmazás fejlesztésével valósítja meg Közönség Alkalmazásfejlesztők Szoftverfejlesztők Műszaki tanácsadók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórum, kézműves fejlesztés és végrehajtás, alkalmi tesztek a megértés mérésére .
21 hours
Overview
A Stream feldolgozás a "mozgásban lévő adatok" valós idejű feldolgozását jelenti, vagyis az adatokat az adatok fogadása során végzi Az ilyen adatokat folyamatos forrásokból, például szenzor eseményekből, weboldal felhasználói tevékenységből, pénzügyi műveletekből, hitelkártya-swipekből, kattintásáramokból stb Olvashatják A Stream feldolgozó keretrendszer képes nagy mennyiségű bejövő adat olvasására, és szinte azonnali értékes információt nyújtani Ebben az oktatott, élő képzésben (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan állítsák be és integrálják a különböző Stream Processing kereteket a meglévő nagy adattároló rendszerekkel, valamint a kapcsolódó szoftveralkalmazásokkal és mikroszolgáltatókkal A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja a különböző adatfolyam-feldolgozási kereteket, például a Spark Streaming és a Kafka Streaming Ismerje meg és válassza ki a munkához legmegfelelőbb kereteket Az adatok feldolgozása folyamatosan, egyidejűleg és egy recordbyrecord módon Stream feldolgozási megoldások integrálása meglévő adatbázisokkal, adattárházakkal, adatgyűjtőkkel stb A legmegfelelőbb adatfolyamfeldolgozó könyvtár integrálása vállalati alkalmazásokhoz és mikroszolgáltatókhoz Közönség Fejlesztők Szoftver építészek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat Megjegyzések Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
28 hours
Overview
A MemSQL egy felhőalapú és onpremise információs és megosztott SQL adatbáziskezelő rendszer Ez egy valós idejű adattárház, amely azonnal betekintést nyújt az élő és a történelmi adatokból Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a MemSQL fejlesztésének és adminisztrációjának lényegét A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Megérteni a MemSQL kulcsfogalmát és jellemzőit A MemSQL telepítése, tervezése, karbantartása és működtetése Optimalizálja a sémákat a MemSQL-ben Javíthatja a lekérdezéseket a MemSQL-ben Benchmark teljesítmény a MemSQL-ben Építsen valós idejű alkalmazásokat a MemSQL használatával Közönség Fejlesztők A rendszergazdák Működtető mérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
A prediktív analitika az adatelemzés használatának folyamata a jövőre vonatkozó előrejelzések készítése céljából Ez a folyamat adatbányászattal, statisztikával és gépi tanulási technikákkal együtt adatokat használ fel a jövőbeli események előrejelzésére szolgáló prediktív modell létrehozására Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Matlabot prediktív modellek készítéséhez és nagymintás adatkészletekhez való alkalmazására, hogy előrejelezzék a jövőbeli eseményeket az adatok alapján A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Prediktív modellek létrehozása történelmi és tranzakciós adatok mintáinak elemzésére Használja a prediktív modellezést a kockázatok és lehetőségek azonosítása érdekében Készítsen matematikai modelleket, amelyek rögzítik a fontos tendenciákat Az eszközök és az üzleti rendszerek adatainak felhasználásával csökkentheti a hulladékot, időt takaríthat meg, vagy csökkentheti a költségeket Közönség Fejlesztők mérnökök Domain szakértők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
7 hours
Overview
Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a MapR Stream Architecture mögött álló alapfogalmakat, miközben valós idejű alkalmazásokat fejlesztenek A képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek termelő és fogyasztói alkalmazásokat készíteni a valós idejű adatfeldolgozásra Közönség Fejlesztők A rendszergazdák A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
14 hours
Overview
A Magellan egy nyílt forráskódú elosztott végrehajtó motor a nagy adatok térinformatikai analíziséhez Az Apache Spark tetején végrehajtva kiterjeszti a Spark SQL-t, és relációs absztrakciót biztosít a térinformatikai analízishez Ez az oktatott, élő képzés bemutatja a geospaciális elemzések megvalósításának koncepcióit és megközelítéseit, és a Magellan on Spark használatával előrejelző elemző alkalmazás létrehozásával jár a résztvevők számára A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Hatékonyan lekérdezzük, elemezzük és csatlakozzunk térinformatikai adatkészletekhez A térinformatikai adatok végrehajtása az üzleti intelligencia és a prediktív elemzési alkalmazások területén Használja a térbeli környezetet a mobil eszközök, szenzorok, naplók és hordozható eszközök képességeinek bővítésére Közönség Alkalmazásfejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
Az Apache Kylin szélsőséges, elosztott analitikus motor a nagy adatokért Ebben az oktatott élő képzésben a résztvevők megtanulják használni az Apache Kylint, hogy hozzon létre egy valós idejű adattárházat A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Élvezze a valós idejű streaming adatokat a Kylin segítségével Használja az Apache Kylin hatalmas funkcióit, beleértve a hópehely séma támogatását, a gazdag SQL felületet, a szikrakötést és a másodperces lekérdezési késleltetést jegyzet A Kylin legfrissebb verzióját használjuk (az írásból, Apache Kylin v20-ból) Közönség Nagy adatmérnökök Nagy adatelemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Az adatbázisok tudáskeresése (KDD) a hasznos tudás felfedezésének folyamata az adatgyűjtésből Az adatbányászati ​​technika Reallife alkalmazásai közé tartozik a marketing, a csalás felderítése, a távközlés és a gyártás Ebben a kurzusban bemutatjuk a KDD-ben részt vevő folyamatokat, és sorozatokat hajtanak végre a folyamatok végrehajtásához Közönség Az adatok elemzői vagy bárki, aki érdeklődik az adatok értelmezésének megismerésében a problémák megoldásához A tanfolyam formátuma A KDD elméleti vitájának elmulasztása után az oktató olyan reallife eseteket mutat be, amelyek a KDD alkalmazását kérik egy probléma megoldására A résztvevők előkészítik, kiválasztják és megtisztítják a mintaadat-készleteket, és felhasználják előzetes ismereteiket az adatokról, hogy észrevételeik eredményei alapján javasoljanak megoldásokat .
7 hours
Overview
A Kafka Streams egy olyan ügyfelek könyvtárja, amely épületek alkalmazásokhoz és mikroszolgáltatókhoz kapcsolódik, amelyek adatainak átadása a Kafka üzenetküldő rendszerből történik Hagyományosan az Apache Kafka az Apache Spark vagy az Apache Storm-ra támaszkodott az üzenetek gyártói és a fogyasztók közötti adatfeldolgozáshoz Ha felhívja a Kafka Streams API-t egy alkalmazáson belül, az adatok közvetlenül a Kafkán keresztül feldolgozhatók, megkerülve azt, hogy az adatokat külön fürtre kell továbbítani a feldolgozáshoz Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan integrálják a Kafka Streameket olyan minta Java alkalmazásokba, amelyek adatot továbbítanak az Apache Kafka számára az adatfolyam feldolgozáshoz A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a Kafka Streams szolgáltatásait és előnyeit a többi adatfeldolgozási keretrendszerben Folyamatáramadatokat közvetlenül egy Kafka-klaszteren belül Írj egy Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást, amely a Kafka és a Kafka patakokba integrálódik Írd le a tömör kódot, amely a Kafka beviteli témákat átalakítja a Kafka kimeneti témákba Az alkalmazás összeállítása, csomagolása és telepítése Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat Megjegyzések Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
21 hours
Overview
A tárgyak internete vagy a tárgyak internetes értékének becslése hatalmas, hiszen definíció szerint az internetes hirdetés integrált és diffúz eszközréteg, szenzorok és számítási teljesítmény, amely átfedi a teljes fogyasztói, az üzleti vállalkozások és a kormányzati iparágakat. A tárgyak internetezete egyre nagyobb számú kapcsolatot fog jelenteni: ma 1,9 milliárd eszköz és 9 milliárd 2018-ra. Az év nagyjából megegyezik az okostelefonok, intelligens TV-k, táblagépek, hordozható számítógépek és számítógépek számával. & Nbsp ; A fogyasztói térben számos termék és szolgáltatás már átkerült a tárgyak internetébe, beleértve a konyhát és háztartási készülékeket, a parkolást, az RFID-t, a világítást és a fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az ipari interneten. & nbsp; Az internetes játék tárgyát képező technológiák azonban nem újak, mivel az Internet megszületése óta létezett M2M kommunikáció. Az utóbbi években azonban megváltozott az olcsó vezeték nélküli technológiák száma, melyet az okos telefonok és a Tablet mindenhol otthonos átalakításával egészítettek ki. A mobileszközök robbanásszerű növekedése a tárgyidő-irányelv jelenlegi igényét eredményezte. & Nbsp; A tárgytalan internetes kereskedelem korlátlan lehetőségei miatt nagyszámú kis- és középvállalkozó ugrott fel az IoT gold rush bandwagonjába. A nyílt forráskódú elektronika és az IoT platform megjelenése miatt az IoT-rendszer fejlesztési költségei, valamint a jelentős termelési kapacitás további irányítása egyre inkább megfizethető. A meglévő elektronikus terméktulajdonosok nyomást gyakorolnak eszközük internetes vagy mobilalkalmazásba való integrálására. & Nbsp; Ez a képzés egy feltörekvő iparág technológiai és üzleti áttekintésére szolgál, hogy az IoT-rajongók / vállalkozók megértsék az internetes technológia és az üzleti élet alapjait. A tantárgy célkitűzései & nbsp; A kurzus fő célja a feltörekvő technológiai lehetőségek, platformok és esettanulmányok bevezetése a tárgyak internetének megvalósításában az otthon & amp; városi automatizálás (intelligens otthonok és városok), ipari internet, egészségügyi ellátás, kormányzati mobiltelefonok és egyéb területek. & nbsp; Az IoT-Mechanical, az elektronika / érzékelő platform összes elemének bevezetése, vezeték nélküli és vezetékes protokollok, a mobil elektronikai integráció, a mobil-vállalati integráció, az adat-analitika és a teljes vezérlő sík alapszintű bevezetése. & nbsp; M2M vezeték nélküli protokollok IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT + esetén: Mikor és hol használható? Mobil / asztali / webes alkalmazás - regisztráláshoz, adatgyűjtéshez és vezérléshez; elérhető & nbsp; M2M adatgyűjtő platform IoT- & ndash; Xively, Omega és NovoTech stb. számára Biztonsági problémák és biztonsági megoldások internetes játékhoz A nyílt forráskódú / kereskedelmi elektronikai platform IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC stb. & nbsp; nyílt forráskódú / kereskedelmi vállalati felhőplatform IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco béka felhő Néhány közös IoT eszköz üzleti és technológiai tanulmányozása, mint a & nbsp; otthoni automatizálás, füstjelző, járművek, katonai, & nbsp; otthoni egészségügyi stb. Célközönség & nbsp; Befektetők és internetes hirdetők vállalkozása & nbsp; Menedzserek és mérnökök, akiknek a vállalata az IoT-térbe érkezik & nbsp; Üzleti elemzők & amp; Befektetők
14 hours
Overview
Ez a tanfolyam célja Fejlesztők A tanfolyam formátuma Előadások, handson gyakorlat, kis tesztek az út mentén a megértés méréséhez .
21 hours
Overview
Az Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) valós idejű integrált adatlogisztika és egyszerű eseményfeldolgozó platform, amely lehetővé teszi az adatok közötti mozgatást, nyomon követést és automatizálást Flow-alapú programozással van írva, és egy webbased felhasználói felületet biztosít az adatfolyamok valós időben történő kezelésére Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák és kezeljék az Apache NiFi-t egy élő labor környezetben A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Az Apachi NiFi telepítése és beállítása Adatforrások forrása, átalakítása és kezelése különböző, elosztott adatforrásokból, beleértve az adatbázisokat és a nagy adatkészleteket Az adatfolyamok automatizálása A streaming analytics engedélyezése Különböző megközelítéseket alkalmaz az adatbevitelhez A nagy adatok átalakítása és üzleti megismerések Közönség Rendszergazdák Adatmérnökök Fejlesztők DevOps A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
A Cloudera Impala egy nyílt forráskódú, nagymértékben párhuzamos feldolgozás (MPP) SQL lekérdezőmotor az Apache Hadoop klaszterek számára Az Impala lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy alacsony szintű SQL lekérdezéseket bocsássanak ki a Hadoop Distributed File System és az Apache Hbase tárolt adatokra anélkül, hogy adatmozgást vagy átalakítást igényelnének Közönség A kurzus célja az elemzők és az adatok tudósai, akik a Hadoop-ban tárolt adatok elemzését végzik a Business Intelligence vagy az SQL eszközök segítségével Ezt követően a résztvevők képesek lesznek Készítsen értelmes információkat a Hadoop klaszterektől Impala-val Írjon specifikus programokat az üzleti intelligencia megkönnyítésére az Impala SQL dialektusban Az Impala hibaelhárítása .
7 hours
Overview
Ez a kurzus magában foglalja, hogyan kell használni Hive SQL nyelv (AKA: Hive HQL, SQL a Hive, HiveQL) azok számára, .
21 hours
Overview
A Hortonworks Data Platform egy nyílt forráskódú Apache Hadoop támogató platform, amely stabil alapot nyújt az Apache Hadoop ökoszisztémában található nagy adat-megoldások fejlesztéséhez Ez az oktatott élő képzés bemutatja a Hortonworksot, és a Spark + Hadoop megoldás bevezetésével jár a résztvevők között A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használja a Hortonworksot a Hadoop nagy megbízhatóságú futtatására Egyesítse a Hadoop biztonságát, irányítását és működését a Spark agilis analitikus munkafolyamataival Használja a Hortonworks-ot, hogy megvizsgálja, validálja, igazolja és támogassa az egyes komponenseket egy Spark projektben Feldolgozza a különböző típusú adatokat, beleértve a strukturált, strukturálatlan, inmotion és atrest Közönség Hadoop adminisztrátorok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Ez a kurzus bemutatja a HBase - egy NoSQL boltot a Hadoop tetején A kurzus olyan fejlesztők számára készült, akik a HBase-t használják alkalmazások fejlesztésére és a HBase klasztereket kezelő adminisztrátorokra A HBase architektúrán és az adatmodellezésen és alkalmazásfejlesztésen keresztül a HBase-on keresztül fogunk járni Meg fogja vitatni a MapReduce és a HBase használatát, valamint néhány adminisztratív témát is, amelyek a teljesítmény optimalizálásához kapcsolódnak A tanfolyam nagyon kézenfekvő sok laboratóriumi gyakorlattal Időtartam : 3 nap Közönség : Fejlesztők és rendszergazdák .
28 hours
Overview
A Hadoop egy népszerű nagy adatfeldolgozási keretrendszer A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és a kódolvasásról Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtanulják használni a Hadoop-ot, a MapReduce-ot, a Pig-ot és a Sparkot a Python használatával, miközben számos példát követnek és használnak eseteket A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a Hadoop, a MapReduce, a Pig és a Spark mögötti alapvető fogalmakat Használja a Pythonot Hadoop elosztott fájlrendszerrel (HDFS), MapReduce-del, Sertéssel és Spark-dal A Snakebite használatával programozhatja a HDFS Pythonon belüli elérését Használja a mrjobbot a MapReduce feladatok Pythonba írásához Írjon Spark programokat Python-val A disznó funkcionalitásának bővítése Python UDF-ek segítségével A MapReduce feladatok és a sertésszkriptek kezelése Luigi segítségével Közönség Fejlesztők Informatikai szakemberek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
Közönség:

Ez a tanfolyam célja, hogy demystify nagy adatok / hadoop technológia és megmutatni, hogy nem nehéz megérteni.
14 hours
Overview
Ahogy egyre több szoftver és informatikai projekt migrál a helyi feldolgozásról és adatkezelésről az elosztott feldolgozásra és a nagy adattárolásra, a projektmenedzserek felismerik, hogy frissíteniük kell a tudásukat és készségeiket ahhoz, hogy megértsék a Big Data projektek és lehetőségek szempontjából releváns koncepciókat és gyakorlatokat Ez a kurzus bemutatja a projektmenedzsereket a legnépszerűbb nagy adatfeldolgozási keretrendszerhez: a Hadoop Ebben az oktatott képzésben a résztvevők megtanulják a Hadoop ökoszisztéma alapvető elemeit, és azt, hogy ezekkel a technológiákkal hogyan lehet nagymértékű problémákat megoldani Ezeknek az alapoknak a megismerésében a résztvevők tovább javíthatják kommunikációs képességüket ezen rendszerek fejlesztőivel és végrehajtóival, valamint az informatikai projektekhez tartozó adatkutatókkal és elemzőkkel Közönség Projektvezetők, akik a Hadoopot szeretnék megvalósítani a meglévő fejlesztési vagy informatikai infrastruktúrájukba A projektmenedzsereknek olyan keresztfunkcionális csapatokkal kell kommunikálniuk, amelyek nagy adatmérnököket, adatkutatókat és üzleti elemzőket foglalnak magukban A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
A Hadoop a legnépszerűbb nagy adatfeldolgozási keretrendszer .
21 hours
Overview
Az Apache Hadoop az egyik legnépszerűbb keret a Big Data feldolgozásához a szerverek csoportjaiban Ez a kurzus a HDFS, a fejlett sertés, a méhkas és a HBase adatkezelésébe kerül Ezek a fejlett programozási technikák hasznosak lesznek a tapasztalt Hadoop fejlesztőknek Közönség : a fejlesztők Időtartam: három nap Formátum: előadások (50%) és handson laborok (50%) .
28 hours
Overview
A MonetDB nyílt forráskódú adatbázis, amely az architektúra technológiai megközelítésének úttörője volt Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a MonetDB-t, és hogyan lehet a legtöbbet kihozni belőle A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a MonetDB-t és annak jellemzőit Telepítse és kezdje el a MonetDB segítségével Fedezze fel és végezze el a különböző funkciókat és feladatokat a MonetDB-ben Gyorsítsa projektjei megvalósítását a MonetDB képességek maximalizálásával Közönség Fejlesztők Műszaki szakértők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
7 hours
Overview
Az Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) valós idejű integrált adatlogisztika és egyszerű eseményfeldolgozó platform, amely lehetővé teszi az adatok közötti mozgatást, nyomon követést és automatizálást Flow-alapú programozással van írva, és egy webbased felhasználói felületet biztosít az adatfolyamok valós időben történő kezelésére Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megismerik az áramlás alapú programozás alapjait, mivel számos demo kiterjesztést, összetevőt és processzort fejlesztenek az Apache NiFi segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a NiFi architektúráját és adatfolyam-koncepcióit Fejlessze a bővítményeket a NiFi és a harmadik fél API-k használatával Egyéni fejleszteni saját Apache Nifi processzort Lerontani és feldolgozni valós idejű adatokat különböző és nem gyakori fájlformátumokból és adatforrásokból Közönség Fejlesztők Adatmérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Az Apache Hadoop a Big Data feldolgozásának legkedveltebb kerete A Hadoop gazdag és mély elemzési képességet kínál, és a tradicionális BI analytics világába lép Ez a kurzus bemutatja az elemzőt a Hadoop ökológiai rendszer alapvető összetevőire és analitikájára Közönség Üzleti elemzők tartam három nap Formátum Előadások és kezek a laborban .
35 hours
Overview
Az MLlib a Spark gépi tanulás (ML) könyvtár Célja, hogy a gyakorlati gépi tanulás skálázható és egyszerű legyen Közös tanulási algoritmusokból és segédprogramokból áll, beleértve a besorolást, a regressziót, a fürtözést, az együttműködésen alapuló szűrést, a dimenziócsökkentést, valamint a legalacsonyabb szintű optimalizációs primitíveket és a magasabb szintű pipeline API-kat Két csomagba oszlik: A sparkmllib tartalmazza az eredeti API-t, amely az RDD-k tetejére épül A sparkml a DataFrames tetején épített highlevel API-t nyújtja az ML csővezetékek építéséhez Közönség Ez a kurzus olyan mérnökökre és fejlesztőkre irányul, akik az Apache Spark beépített gépkönyvtárát szeretnék kihasználni .
14 hours
Overview
Az Apache Zeppelin egy webbased notebook a Hadoop és a Spark alapú adatok rögzítésére, feltérképezésére, vizualizálására és megosztására Ez az oktatott, élő képzés bemutatja az interaktív adatelemzés mögött álló fogalmakat, és a résztvevőket a Zeppelin telepítésével és használatával egy singleuser vagy többfelhasználós környezetben mutatja be A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja a Zeppelin-t Fejleszteni, rendezni, végrehajtani és megosztani az adatokat egy böngészőalapú felületen Vizsgálja meg az eredményeket anélkül, hogy utalna a parancssorra vagy a klaszterre vonatkozó részletekre Hosszú munkafolyamatok végrehajtása és együttműködése Dolgozzon a számos plugin nyelv / adatfeldolgozási visszahúzás bármelyikével, például a Scala (Apache Spark), a Python (Apache Spark), a Spark SQL, a JDBC, a Markdown és a Shell segítségével Integrálja a Zeppelin-t a Spark, a Flink és a Map Reduce segítségével A Zeppelin és az Apache Shiro többszörös felhasználási lehetőségeit biztosítsa Közönség Adatmérnökök Adatelemzők Adatkutatók Szoftverfejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
Vespa egy nyílt forráskódú nagy adatfeldolgozó és kiszolgáló motor, amelyet a Yahoo hoz létre Felhasználja a felhasználói lekérdezéseket, ajánlásokat tesz közzé, és személyre szabott tartalmakat és reklámokat nyújt valós időben Ez az oktatott, élő képzés bemutatja a nagyméretű adatok kiszolgálására vonatkozó kihívásokat, és a résztvevőket olyan alkalmazás létrehozásával hozza létre, amely képes a felhasználó kéréseire adott válaszok kiszámolására, a nagyméretű adatkészletek felett valós időben A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A Vespa használatával gyorsan kiszámíthatja az adatokat (tárolja, keresheti, rendezi, rendszerezi) a kiszolgálás ideje alatt, amíg a felhasználó vár A Vespa megvalósítása a meglévő alkalmazásokban, szolgáltatáskereséssel, ajánlásokkal és személyre szabással Integrálja és telepítse a Vespát meglévő nagy adatrendszereivel, mint például a Hadoop és a Storm Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
A Tigon egy nyílt forráskódú, valós idejű, lowlatency, highthroughput, natív YARN streamfolyam keretrendszer, amely a HDFS és a HBase tetején ül a kitartásért A Tigon alkalmazások olyan eseteket használnak fel, mint például a hálózati behatolás felderítése és elemzés, a közösségi médiapiaci elemzés, a helyelemzés és a felhasználók számára valós idejű ajánlások Ez az oktatott, élő képzés bemutatja a Tigon megközelítését a valós idejű és a tételes feldolgozáshoz, miközben a résztvevők egy mintaalkalmazáson keresztül járnak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Készítsen erőteljes adatfeldolgozó alkalmazásokat nagy mennyiségű adat kezelésére Folyamatáramforrások, például a Twitter és a Webszerver naplók Használja a Tigont a folyamok gyors összekapcsolásához, szűréséhez és aggregálásához Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
A Teradata az egyik népszerű relációs adatbázis-kezelő rendszer Főleg nagyméretű adatraktározási alkalmazások fejlesztésére alkalmas A Teradata ezt a párhuzamosság fogalmával érte el Ez a kurzus bemutatja a Teradata küldötteket .
28 hours
Overview
A Talend Open Studio a Data Integration egy olyan nyílt forráskódú adatintegrációs termék, amelyet az egyes vállalkozások különböző helyszínein történő adat kombinálásához, átalakításához és frissítéséhez használnak Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Talend ETL eszközt az adatátalakítás, az adatok kitermelésének és a Hadoop, Hive és Sertés kapcsolatának elvégzéséhez A képzés végére a résztvevők képesek lesznek Magyarázza el az ETL (kivonat, átalakítás, betöltés) és a szaporítás mögötti fogalmakat Határozza meg az ETL-módszereket és ETL-eszközöket a Hadoop-hoz való kapcsolódáshoz Hatékonyan összegyűjti, visszakeresheti, megemésztheti, felhasználhatja, átalakíthatja és alakíthatja ki a nagy adatokat az üzleti követelményeknek megfelelően Töltsön fel és vegyen fel nagy rekordokat a Hadoop (opcionális), a Hive (opcionális) és a NoSQL adatbázisokból Közönség Üzleti intelligencia szakemberek Projektvezetők Adatbázis szakemberek SQL fejlesztők ETL fejlesztők Solution építészek Adatgyűjtők Adattárolási szakemberek Rendszergazdák és integrátorok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Upcoming Courses

Weekend Big Data courses, Evening Big Data training, Big Data boot camp, Big Data instructor-led, Weekend Big Data training, Evening Big Data courses, Big Data coaching, Big Data instructor, Big Data trainer, Big Data training courses, Big Data classes, Big Data on-site, Big Data private courses, Big Data one on one training

Course Discounts

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!