Kurzusleírás

1. nap – Alapvető Big Data

    A Big Data alapvető terminológiájának és fogalmainak megértése A Big Data üzleti és technológiai mozgatórugói Hagyományos vállalati technológiák a Big Data-hoz kapcsolódó adatok Big Data környezetekben Adatkészlet-típusok Big Data környezetekben Alapvető elemzés és elemzés Machine Learning Típusok Üzleti intelligencia és Big Data vizualizáció és Big Data A Big Data átvételével és tervezésével kapcsolatos szempontok

2. nap – Nagy Data Analysis és technológiai koncepciók

    Big Data Analysis Lifecycle (az üzleti esetek kiértékelésétől az adatelemzésig és -vizualizációig) A/B tesztelés, korrelációs regresszió, hőtérképek idősorelemzés hálózatelemzés térbeli adatok elemzése osztályozás, klaszterezés Outlier észlelés szűrése (beleértve a kollaboratív szűrést és a tartalom alapú szűrést) Természetes Nyelvi feldolgozási hangulatelemzés, szövegelemzési fájlrendszerek és elosztott fájlrendszerek, nemSQL elosztott és párhuzamos adatfeldolgozás, feldolgozási munkaterhelések, klaszterek, felhőalapú számítástechnika és Big Data, alapvető Big Data technológiai mechanizmusok

3. nap – Alapvető Big Data Architecture

    Új Big Data Mechanizmusok, köztük ... Security Engine Cluster Manager Data Governance Manager Visualization Engine Productivity Portál
Adatfeldolgozási építészeti modellek, beleértve a ... megosztott-minden és megosztott-semmi architektúrákat
  • Enterprise Data Warehouse és Big Data integrációs megközelítések, beleértve a ... sorozatot
  • Párhuzamos
  • Big Data Készülék
  • Adatvirtualizáció
  • Építészeti Big Data Környezetek, beleértve ... ETL
  • Analytics motor
  • Alkalmazásgazdagítás
  • Felhőalapú számítástechnikai és Big Data Architecturális megfontolások, többek között ... hogyan használhatók a felhőalapú szállítási és telepítési modellek a Big Data megoldások tárolására és feldolgozására
  • 4. nap – Haladó Big Data Architecture
  • Big Data Solution architektúra rétegei, beleértve... Adatforrások, adatbevitel és -tárolás, eseményfolyam-feldolgozás és összetett eseményfeldolgozás, kilépés, vizualizáció és felhasználás, Big Data Architecture és biztonság, karbantartás és irányítás
  • Big Data Solution Design Patterns, beleértve az adatbevitelhez kapcsolódó mintákat,
  • Adatvita,
  • Adattárolás,

      Adatfeldolgozás,
    Data Analysis,
  • Adatkimenet,
  • Data Visualization
  • Big Data Architect urális összetett minták
  • 5. nap – Big Data Architecture Lab
  • Egy sor részletes gyakorlatot tartalmaz, amelyekhez különféle, egymással összefüggő problémák megoldására van szükség a küldötteknek, azzal a céllal, hogy elősegítse annak átfogó megértését, hogy a különböző adatarchitektúra technológiák, mechanizmusok és technikák hogyan alkalmazhatók problémák megoldására Big Data környezetekben.
  •  35 Hours

    Résztvevők száma



    Ár per résztvevő

    Vélemények (1)

    Rokon tanfolyam

    Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

    14 Hours

    Rokon kategóriák