Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

A NiFi és az adatfolyam alapjai

  • Mozgásban lévő adatok vs. nyugvó adatok: fogalmak és kihívások
  • NiFi architektúra: magok, flow controller, provenance és bulletin
  • Kulcsfontosságú komponensek: processzorok, kapcsolatok, kontrollerek és provenance

Big Data környezet és integráció

  • A NiFi szerepe a Big Data ökoszisztémákban (Hadoop, Kafka, felhőalapú tárolás)
  • HDFS, MapReduce és modern alternatívák áttekintése
  • Felhasználási esetek: stream betöltés, naplótovábbítás, eseményfolyamatok

Telepítés, konfigurálás és fürtelepítés

  • NiFi telepítése egycsomópontos és fürt módban
  • Fürtkonfiguráció: csomóponti szerepek, Zookeeper és terheléselosztás
  • NiFi telepítések orkesztrálása: Ansible, Docker vagy Helm használatával

Adatfolyamok tervezése és kezelése

  • Folyamatok irányítása, szűrése, szétválasztása, egyesítése
  • Processzor konfigurálás (InvokeHTTP, QueryRecord, PutDatabaseRecord stb.)
  • Séma, adatgazdagítás és transzformációs műveletek kezelése
  • Hibakezelés, újrapróbálkozási kapcsolatok és vissznyomás

Integrációs forgatókönyvek

  • Kapcsolódás adatbázisokhoz, üzenetküldő rendszerekhez, REST API-khoz
  • Streamelés elemzőrendszerekbe: Kafka, Elasticsearch vagy felhőalapú tárolás
  • Integráció Splunkkal, Prometheusszal vagy naplózási folyamatokkal

Monitorozás, helyreállítás és provenance

  • NiFi felület, metrikák és provenance vizualizátor használata
  • Autonóm helyreállítás és elegáns hibakezelés tervezése
  • Biztonsági mentés, folyamatverziózás és változáskezelés

Teljesítményhangolás és optimalizálás

  • JVM, heap, szálkészletek és fürtezési paraméterek hangolása
  • Folyamattervezés optimalizálása a szűk keresztmetszetek csökkentésére
  • Erőforrás-izoláció, folyamatprioritás és átviteli sebesség szabályozás

Legjobb gyakorlatok és irányítás

  • Folyamatdokumentáció, elnevezési szabványok, moduláris tervezés
  • Biztonság: TLS, hitelesítés, hozzáférés-szabályozás, adattitkosítás
  • Változáskezelés, verziózás, szerepalapú hozzáférés, audit nyomvonalak

Hibaelhárítás és incidenskezelés

  • Gyakori problémák: holtpontok, memóriaszivárgások, processzorhibák
  • Naplóelemzés, hibadiagnosztika és kiváltó ok vizsgálata
  • Helyreállítási stratégiák és folyamat visszaállítás

Gyakorlati labor: Valósághű adatfolyamat megvalósítása

  • Végpontok közötti folyamat építése: betöltés, transzformáció, kézbesítés
  • Hibakezelés, vissznyomás és skálázás megvalósítása
  • Teljesítményteszt és a folyamat hangolása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Linux parancssori tapasztalat
  • Alapvető hálózati és adatrendszer-ismeretek
  • Adatstreamelési vagy ETL fogalmak ismerete

Célközönség

  • Rendszergazdák
  • Adatmérnökök
  • Fejlesztők
  • DevOps szakemberek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (7)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák