Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
1. szakasz: Data Management HDFS-ben
- Különféle adatformátumok (JSON / Avro / parketta)
- Tömörítési sémák
- Adatmaszkolás
- Labs : Különböző adatformátumok elemzése; tömörítést tesz lehetővé
2. szakasz: Advanced Pig
- Felhasználó által definiált funkciók
- Bevezetés a sertéskönyvtárakba (ElephantBird / Data-Fu)
- Összetett strukturált adatok betöltése a Pig segítségével
- Pig Tuning
- Labs: fejlett pig scripting, összetett adattípusok elemzése
3. szakasz: Haladó Hive
- Felhasználó által definiált funkciók
- Tömörített táblázatok
- Hive Teljesítményhangolás
- Labs : tömörített táblázatok létrehozása, táblázatformátumok és konfigurációk kiértékelése
4. szakasz: Speciális HBase
- Speciális sémamodellezés
- Tömörítés
- Tömeges adatfeldolgozás
- Széles asztal / magas asztal összehasonlítása
- HBase és Pig
- HBase és Hive
- HBase teljesítményhangolás
- Labs : HBase hangolása; HBase adatok elérése Pig & Hive; A Phoenix használata adatmodellezéshez
Követelmények
- jól ismeri a Java programozási nyelvet (a legtöbb programozási gyakorlat java nyelven van)
- kényelmes a Linux környezetben (tudjon navigálni Linux parancssorban, szerkeszteni a fájlokat a vi / nano segítségével)
- a Hadoop működőképes ismerete.
Labor környezet
Nulla telepítés: Nem kell hadoop szoftvert telepíteni a hallgatók gépére! A tanulók számára egy működő hadoop klasztert biztosítunk.
A tanulóknak a következőkre lesz szükségük
- SSH-kliens (Linux és Mac-ben már vannak ssh-kliensek, Windowshoz a Putty ajánlott)
- egy böngésző a fürt eléréséhez. Javasoljuk a Firefox böngészőt
21 Hours
Vélemények (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Kurzus - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Kurzus - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay