Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Big Data Áttekintés:
- Mi az Big Data
- Miért Big Data egyre népszerűbb
- Big Data Esettanulmányok
- Big Data Jellemzők
- Dolgozandó megoldások Big Data.
Hadoop és összetevői:
- Mi a Hadoop és mik az összetevői.
- Hadoop A kezelhető adatok architektúrája és jellemzői /Folyamat.
- Röviden Hadoop Történelem, használó cégek és miért kezdték el használni.
- Hadoop A keret és alkotóelemei – részletesen elmagyarázva.
- Mi az a HDFS és olvasás - Ír a Hadoop elosztott fájlrendszerbe.
- Hogyan állítsunk be Hadoop Fürt különböző módokban – Önálló/Pseudo/Multi Node fürt.
(Ez magában foglalja a Hadoop fürt beállítását a VirtualBox/KVM/VMware rendszerben, a hálózati konfigurációkat, amelyeket alaposan meg kell vizsgálni, a Hadoop démonok futtatását és a fürt tesztelését).
- Mi az a Map Reduce keretmunka, és hogyan működik.
- Térkép futtatása Feladatok csökkentése a Hadoop fürtön.
- A replikáció, tükrözés és rack tudatosság megértése a Hadoop fürtök kontextusában.
Hadoop Klaszter tervezés:
- Hogyan kell megtervezni a hadoop klasztert.
- Hardver-szoftver ismerete a hadoop-fürt tervezéséhez.
- A munkaterhelések megértése és a fürt tervezése a hibák elkerülése és az optimális teljesítmény érdekében.
Mi az a MapR és miért a MapR:
- A MapR és felépítésének áttekintése.
- A MapR vezérlőrendszer, a MapR kötetek, pillanatképek és tükrök megértése és működése.
- Klaszter tervezése a MapR kontextusában.
- A MapR összehasonlítása más disztribúciókkal és az Apache-val Hadoop.
- MapR telepítés és fürttelepítés.
Klaszter beállítása és adminisztrációja:
- Szolgáltatások, csomópontok, pillanatképek, tükrözési kötetek és távoli fürtök kezelése.
- A csomópontok megértése és kezelése.
- Hadoop összetevők ismerete, Hadoop összetevők telepítése a MapR szolgáltatások mellé.
- AccessAdatok készítése a fürtről, beleértve az NFS-kezelési szolgáltatásokat és csomópontokat is.
- Adatok kezelése kötetek használatával, felhasználók és csoportok kezelése, szerepek kezelése és hozzárendelése csomópontokhoz, csomópontok leszerelésének üzembe helyezése, fürt adminisztráció és teljesítményfigyelés, metrikák konfigurálása/elemzése és figyelése a teljesítmény figyeléséhez, a MapR biztonságának konfigurálása és adminisztrálása.
- Az M7 natív tárhely megértése és használata a MapR táblákhoz.
- Fürtkonfiguráció és hangolás az optimális teljesítmény érdekében.
Fürtfrissítés és integráció más beállításokkal:
- A MapR szoftververziójának frissítése és a frissítés típusai.
- A Mapr-fürt konfigurálása a HDFS-fürt eléréséhez.
- A MapR-fürt beállítása az Amazon Elastic Mapreduce-on.
A fenti témák mindegyike tartalmaz bemutatókat és gyakorlatokat a tanulók számára, hogy gyakorlati tapasztalatokat szerezzenek a technológiáról.
Követelmények
- Az Linux FS alapismeretei
- Alap Java
- Apache Hadoop ismerete (ajánlott)
28 Órák
Vélemények (1)
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
