Hadoop Administration on MapR Kurzusok

Kurzusleírás

[1. Áttekintés:

Mi az Big Data
Miért Big Data egyre népszerűbb
Big Data Esettanulmányok
Big Data Jellemzők
Dolgozandó megoldások Big Data.

Hadoop és összetevői:

Mi a Hadoop és mik az összetevői.
Hadoop A kezelhető adatok architektúrája és jellemzői /Folyamat.
Röviden Hadoop Történelem, használó cégek és miért kezdték el használni.
Hadoop A keret és alkotóelemei – részletesen elmagyarázva.
Mi az a HDFS és olvasás - Ír a Hadoop elosztott fájlrendszerbe.
Hogyan állítsunk be Hadoop Klasztert különböző módokban – Önálló/Pseudo/Multi Node fürt.

(Ebbe beletartozik egy Hadoop fürt létrehozása VirtualBox/KVM/VMware-ban, olyan hálózati konfigurációk, amelyeket alaposan meg kell vizsgálni, Hadoop démonok futtatása és a fürt tesztelése).

Mi az a Map Reduce keretmunka, és hogyan működik.
Térkép futtatása Feladatok csökkentése a Hadoop fürtön.
A replikáció, tükrözés és rack tudatosság megértése Hadoop fürtök kontextusában.

Hadoop Klaszter tervezés:

Hogyan kell megtervezni a hadoop klasztert.
Hardver-szoftver ismerete a hadoop-fürt tervezéséhez.
A munkaterhelések megértése és a fürt tervezése a hibák elkerülése és az optimális teljesítmény érdekében.

Mi az a MapR és miért a MapR:

A MapR és felépítésének áttekintése.
A MapR vezérlőrendszer, a MapR kötetek, pillanatképek és tükrök megértése és működése.
Klaszter tervezése a MapR kontextusában.
A MapR összehasonlítása más disztribúciókkal és az Apache-val Hadoop.
MapR telepítése és fürttelepítése.

Klaszter beállítása és adminisztrációja:

Szolgáltatások, csomópontok, pillanatképek, tükrözési kötetek és távoli fürtök kezelése.
A csomópontok megértése és kezelése.
Hadoop összetevők ismerete, Hadoop összetevők telepítése a MapR szolgáltatások mellé.
AccessAdatok készítése a fürtről, beleértve az NFS-kezelési szolgáltatásokat és csomópontokat is.
Adatok kezelése kötetek használatával, felhasználók és csoportok kezelése, szerepek kezelése és hozzárendelése csomópontokhoz, csomópontok leszerelésének üzembe helyezése, fürt adminisztráció és teljesítményfigyelés, metrikák konfigurálása/elemzése és figyelése a teljesítmény figyeléséhez, a MapR biztonságának konfigurálása és adminisztrálása.
Az M7-Native Storage megértése és használata a MapR táblákhoz.
Fürtkonfiguráció és hangolás az optimális teljesítmény érdekében.

Fürtfrissítés és integráció más beállításokkal:

A MapR szoftverének frissítése és a frissítés típusai.
A Mapr-fürt konfigurálása a HDFS-fürt eléréséhez.
A MapR-fürt beállítása az Amazon Elastic Mapreduce-on.

A fenti témák mindegyike tartalmaz bemutatókat és gyakorlatokat a tanulók számára, hogy gyakorlati tapasztalatokat szerezzenek a technológiáról.