
A helyi, oktató által vezetett élő Apache Hadoop tanfolyamok interaktív gyakorlati gyakorlattal demonstrálják a Hadoop ökoszisztéma alapvető elemeit, és azt, hogy ezekkel a technológiákkal hogyan lehet nagyszabású problémák megoldására használni. A Hadoop-képzés "on-site élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el. A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország . A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik. NobleProg - a helyi oktatási szolgáltató
Machine Translated
Vélemények
Nagyon kézenfekvő volt, félidőn át töltöttük a dolgokat a Felhő / Keménytáblban, különböző parancsokat futtattunk, ellenőrztük a rendszert és így tovább. Az extra anyagok (könyvek, weboldalak stb.) Valóban nagyra értékelték, tovább kell tanulnunk. A létesítmények meglehetősen szórakoztatóak voltak, és nagyon praktikusak voltak, a klaszter beállítása a semmiből valóban jó volt.
Ericsson
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Sok gyakorló gyakorlatok.
Ericsson
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ambari menedzsment eszköz. Képesség a Hadoop gyakorlati tapasztalatainak megvitatására a telekommunikációtól eltérő egyéb üzleti ügyekből.
Ericsson
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Az a tény, hogy az összes adat és szoftver már készen áll egy már elkészített VM-re, amelyet a tréner külső lemezekből készített.
vyzVoice
Kurzus: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
Leginkább a valódi élő példát adta a tréner.
Simon Hahn
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Igazán élveztem a Trainer nagy kompetenciáit.
Grzegorz Gorski
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Igazán élveztem a sok gyakorlati foglalkozást.
Jacek Pieczątka
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Nagyon tetszett az interaktív tanulási mód.
Luigi Loiacono
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Nagyon gyakorlati képzés volt, tetszett a gyakorlati gyakorlatok.
Proximus
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A jó áttekintés, a jó egyensúly az elmélet és a gyakorlatok között volt előnyös.
Proximus
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Élveztem a dinamikus interakciót és a "gyakorlati" témát, köszönhetően a virtuális gépnek, nagyon stimuláló !.
Philippe Job
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A tréner kompetenciáját és ismereteit kihasználtam.
Jonathan Puvilland
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A tréner fantasztikus volt és nagyon ismerte a dolgát. Sokat tanultam a korábban nem ismert szoftverről, ami sokat segít a munkámban !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A magas szintű elvek a Hive, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A kezem. A mix gyakorlat / theroy
Proximus Group
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A Fulvio képes volt megérteni cégeink üzleti helyzetét, és szinte azonnal képes volt összekapcsolódni a kurzus anyagával.
Samuel Peeters - Proximus Group
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Azt hittem, egy nagy munka a szabás a tapasztalat, hogy a közönség. Ez az osztály a legtöbb célja, hogy fedezze az adatok elemzését HIVE, de én és az én munkatársa csinálnak HIVE adminisztráció nem valódi adatok Analitika felelősséget.
ian reif - Franchise Tax Board
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A VM én szeretett nagyon sok A tanár nagyon tájékozott volt a témával kapcsolatban, valamint más témákban, nagyon kedves és barátságos volt. Tetszett a létesítmény Dubaiban.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Kurzus: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
Edzési témák és a tréner szerepvállalása
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Kapcsolattartás a képzésen részt vevő emberekkel.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
gyakorlati dolgok, az elméletet is szolgálja az Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Kurzus: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Feladatok
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Kurzus: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
gyakorlatok hasznossága
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Jónak, nagyon informatívnak találtam a tréninget, de 4 vagy 5 nap alatt elterjedt volna, ami lehetővé tette számunkra, hogy több részletet tudjunk megvizsgálni a különböző szempontokról.
Veterans Affairs Canada
Kurzus: Hadoop Administration
Machine Translated
Nagyon élveztem a képzést. Anton sok tudással rendelkezik, és a szükséges elméletet nagyon hozzáférhető módon fogalmazta meg. Nagyszerű, hogy a képzés sok érdekes gyakorlat volt, tehát a technológiával már a kezdetektől fogva kapcsolatba kerültünk.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Megállapítottam, hogy ez a kurzus nagyszerű áttekintést nyújt, és gyorsan megérintett néhány olyan területet, amelyre még nem is gondoltam.
Veterans Affairs Canada
Kurzus: Hadoop Administration
Machine Translated
Nagyon tetszett a klaszterrel végzett munkagyakorlatok, hogy megnézhessük a csomópontok teljesítményét a klaszterben és a kibővített funkcionalitást.
CACI Ltd
Kurzus: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
Ajay nagyon tapasztalt tanácsadó volt, és képes volt válaszolni minden kérdésre, sőt még javaslatokat tett a bevált gyakorlatokkal kapcsolatban a jelenlegi projektünkben.
CACI Ltd
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Gyakorlati rész. A feladatokat jól választották ki a megvitatott kérdésekre.
Rossmann SDP
Kurzus: HBase for Developers
Machine Translated
Apache Hadoop Subcategories
Hadoop Course Outlines
-
Hozzon létre a szükséges környezetet a nagy adatok feldolgozásának megkezdéséhez a Spark, Hadoop, és Python segítségével.
Ismerje meg a tulajdonságokat, a központi összetevőket és az építészet a Spark és Hadoop.
Ismerje meg, hogyan kell integrálni a Spark, Hadoop, és Python a nagy adatfeldolgozás.
Fedezze fel az eszközöket a Spark ökoszisztémában (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka és Flume).
Hozzon létre együttműködő szűrő ajánlás rendszerek hasonló Netflix, YouTube, Amazon, Spotify, és Google.
Használja az Apache Mahout-ot a gépi tanulási algoritmusok méretezéséhez.
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Duration : 3 days Audience : Developers & Administrators
- Andrew Nguyen, a fő integrációs DW mérnök, a Microsoft Online Advertising Közönség Hadoop rendszergazdák Formátum Előadások és gyakorlati laboratóriumok, közelítő egyensúly 60% előadások, 40% laboratóriumok.
- Developers
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
Ez a tanfolyam fejlesztőknek, építészeknek, adattudósoknak vagy bármilyen profilnak szól, amely intenzív vagy rendszeres hozzáférést igényel az adatokhoz. A kurzus fókuszában az adatok kezelése és átalakítása áll. A Hadoop ökoszisztéma eszközei között ez a kurzus magában foglalja a Pig és a Hive is, amelyeket mindkettőt erősen használnak az adatok átalakításához és a manipulációhoz. Ez a képzés a teljesítménymutatókkal és a teljesítmény optimalizálásával is foglalkozik. A kurzus teljes egészében elkészült, és az elméleti szempontok bemutatásával elválasztva van.
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
- A Samza segítségével egyszerűsítheti az üzenetek előállításához és fogyasztásához szükséges kódot.
- Válasszuk szét az üzenetek kezelését egy alkalmazásról.
- Használja a Samzát a valósidejű aszinkron számítás megvalósításához.
- Használjon adatfeldolgozást, hogy magasabb absztrakciót biztosítson az üzenetküldő rendszerek felett.
- Fejlesztők
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
-
Fejleszteni egy alkalmazást Alluxio
A nagy adatrendszerek és alkalmazások összekapcsolása egy névtér megőrzésével
Hatékonyan kivonja az értékeket a nagy adatokból bármely tárolási formátumban
A munkaerő teljesítményének javítása
Elhelyezése és kezelése Alluxio önálló vagy csoportosított
-
adat tudós
Fejlesztő
rendszer adminisztrátor
-
Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
- Telepítse és konfigurálja az Apachi NiFi-t.
- Adatok forrása, átalakítása és kezelése eltérő, elosztott adatforrásokból, ideértve az adatbázisokat és a nagy adatlakokat is.
- Automatizálja az adatfolyamokat.
- Engedélyezze a streaming elemzést.
- Különböző megközelítéseket alkalmaz az adatok begyűjtésére.
- A Big Data átvitele az üzleti betekintésbe.
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
- Ismerje meg a NiFi architektúráját és adatfolyam-koncepcióit.
- Fejlesztéseket dolgozzon ki NiFi és harmadik fél API-k segítségével.
- Az egyedi fejlesztheti saját Apache Nifi processzort.
- Beolvassa és dolgozza fel a valós idejű adatokat eltérő és ritka fájlformátumokból és adatforrásokból.
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
-
Ismerje meg az alapvető fogalmakat Hadoop, MapReduce, Pig, és Spark
Használja Python Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig, és Spark
Használja a Snakebite-t, hogy programozottan hozzáférjen a HDFS-hez Python
Használja a mrjobot a MapReduce munkák írásához Python
Írja meg a Spark programokat Python
Kiterjeszti a sertés funkcionalitását Python UDF-k használatával
Menedzsment MapReduce munkák és Pig scripts használatával Luigi
-
Fejlesztők
IT szakemberek
-
Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
- Telepítse és konfigurálja az Sqoop szoftvert
- Adatok importálása a My SQL a HDFS-hez és a Hive
- Adatok importálása a HDFS-ből és a Hive a My SQL
- Rendszergazdák
- Adatmérnökök
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
- Telepítse és konfigurálja a nagy adatelemző eszközöket, például a Hadoop MapReduce és a Spark
- Megérteni az orvosi adatok jellemzőit
- Nagyméretű technikák alkalmazása az orvosi adatok kezelésére
- Tanulmányozza a nagy adatrendszereket és algoritmusokat az egészségügyi alkalmazások összefüggésében
- Fejlesztők
- Adattudósok
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
-
Az Apache telepítése és konfigurálása Hadoop.
Ismerje meg a Hadoop ökoszisztéma négy fő összetevőjét: HDFS, MapReduce, YARN és Hadoop Common.
Használja Hadoop Distributed File System (HDFS), hogy egy oszlopot több száz vagy több ezer csomópontra méretezzen. •
Telepítse a HDFS-t, hogy tárolómotorként működjön az on-premise Spark telepítésekhez.
A Spark beállítása az alternatív tárolási megoldásokhoz való hozzáféréshez, mint például az Amazon S3 és NoSQL adatbázis-rendszerekhez, mint például a Redis, Elasticsearch, a Couchbase, Aerospike, stb.
Végezzen adminisztratív feladatokat, mint például az Apache Hadoop klaszter biztosítása, kezelése, nyomon követése és biztosítása.
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
-
Jelentős információkat kivonunk az Hadoop csoportokból Impala.
Írjon konkrét programokat, hogy megkönnyítse Business Intelligence a Impala SQL Dialect.
A probléma megoldása Impala.
- Állítson be egy élő Big Data fürtöt az Ambari használatával
- Alkalmazza az Ambari speciális szolgáltatásait és funkcióit különböző felhasználási esetekre
- Zökkenőmentesen adjon hozzá és távolítson el csomópontokat, ha szükséges
- Javítsa a Hadoop fürt teljesítményét hangolás és csípés révén
- DevOps
- Rendszergazdák
- DBA
- Hadoop tesztelési szakemberek
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
- Használja a Hortonworks alkalmazást a Hadoop nagyméretű megbízható futtatásához.
- Egyesítse a Hadoop biztonsági, irányítási és működési képességeit a Spark agilis elemző munkafolyamataival.
- A Hortonworks segítségével vizsgálhatja meg, érvényesítse, tanúsítsa és támogassa a Spark projekt minden egyes elemét.
- Különböző típusú adatok feldolgozása, ideértve a strukturált, nem strukturált, mozgásban lévő és nyugalmi állapotban lévő adatokat is.
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Last Updated: