A helyi, oktató által vezetett élő Apache Hadoop tanfolyamok interaktív gyakorlati gyakorlattal demonstrálják a Hadoop ökoszisztéma alapvető elemeit, és azt, hogy ezekkel a technológiákkal hogyan lehet nagyszabású problémák megoldására használni. A Hadoop-képzés "on-site élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el. A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország . A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik. NobleProg - a helyi oktatási szolgáltató
Machine Translated
Ajánlások
1. Első osztályú berendezések 2. Jó első bevezetés a Hadoop világához és a technológiákhoz Przemysł
Przemysław Ćwik
Kurzus: Hadoop Administration
Machine Translated
Az a tény, hogy az összes adat és szoftver már készen áll egy már elkészített VM-re, amelyet a tréner külső lemezekből készített.
vyzVoice
Kurzus: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
Leginkább a valódi élő példát adta a tréner.
Simon Hahn
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Igazán élveztem a Trainer nagy kompetenciáit.
Grzegorz Gorski
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Igazán élveztem a sok gyakorlati foglalkozást.
Jacek Pieczątka
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Nagyon tetszett az interaktív tanulási mód.
Luigi Loiacono
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Nagyon gyakorlati képzés volt, tetszett a gyakorlati gyakorlatok.
Proximus
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A jó áttekintés, a jó egyensúly az elmélet és a gyakorlatok között volt előnyös.
Proximus
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Élveztem a dinamikus interakciót és a "gyakorlati" témát, köszönhetően a virtuális gépnek, nagyon stimuláló !.
Philippe Job
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A tréner kompetenciáját és ismereteit kihasználtam.
Jonathan Puvilland
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A további javasolt témákat is lefedtük
German Alonso Durango Colmenares
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Nagyon kézenfekvő volt, félidőn át töltöttük a dolgokat a Felhő / Keménytáblban, különböző parancsokat futtattunk, ellenőrztük a rendszert és így tovább. Az extra anyagok (könyvek, weboldalak stb.) Valóban nagyra értékelték, tovább kell tanulnunk. A létesítmények meglehetősen szórakoztatóak voltak, és nagyon praktikusak voltak, a klaszter beállítása a semmiből valóban jó volt.
Ericsson
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
A tréner fantasztikus volt és nagyon ismerte a dolgát. Sokat tanultam a korábban nem ismert szoftverről, ami sokat segít a munkámban !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A magas szintű elvek a Hive, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A kezem. A mix gyakorlat / theroy
Proximus Group
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A Fulvio képes volt megérteni cégeink üzleti helyzetét, és szinte azonnal képes volt összekapcsolódni a kurzus anyagával.
Samuel Peeters - Proximus Group
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Sok gyakorló gyakorlatok.
Ericsson
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ambari menedzsment eszköz. Képesség a Hadoop gyakorlati tapasztalatainak megvitatására a telekommunikációtól eltérő egyéb üzleti ügyekből.
Ericsson
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Azt hittem, egy nagy munka a szabás a tapasztalat, hogy a közönség. Ez az osztály a legtöbb célja, hogy fedezze az adatok elemzését HIVE, de én és az én munkatársa csinálnak HIVE adminisztráció nem valódi adatok Analitika felelősséget.
ian reif - Franchise Tax Board
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A VM én szeretett nagyon sok A tanár nagyon tájékozott volt a témával kapcsolatban, valamint más témákban, nagyon kedves és barátságos volt. Tetszett a létesítmény Dubaiban.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Kurzus: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
Edzési témák és a tréner szerepvállalása
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Kapcsolattartás a képzésen részt vevő emberekkel.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
gyakorlati dolgok, az elméletet is szolgálja az Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Kurzus: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Feladatok
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Kurzus: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
gyakorlatok hasznossága
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Jónak, nagyon informatívnak találtam a tréninget, de 4 vagy 5 nap alatt elterjedt volna, ami lehetővé tette számunkra, hogy több részletet tudjunk megvizsgálni a különböző szempontokról.
Veterans Affairs Canada
Kurzus: Hadoop Administration
Machine Translated
Nagyon élveztem a képzést. Anton sok tudással rendelkezik, és a szükséges elméletet nagyon hozzáférhető módon fogalmazta meg. Nagyszerű, hogy a képzés sok érdekes gyakorlat volt, tehát a technológiával már a kezdetektől fogva kapcsolatba kerültünk.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Megállapítottam, hogy ez a kurzus nagyszerű áttekintést nyújt, és gyorsan megérintett néhány olyan területet, amelyre még nem is gondoltam.
Veterans Affairs Canada
Kurzus: Hadoop Administration
Machine Translated
Nagyon tetszett a klaszterrel végzett munkagyakorlatok, hogy megnézhessük a csomópontok teljesítményét a klaszterben és a kibővített funkcionalitást.
CACI Ltd
Kurzus: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
The trainers in depth knowledge of the subject
CACI Ltd
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Ajay nagyon tapasztalt tanácsadó volt, és képes volt válaszolni minden kérdésre, sőt még javaslatokat tett a bevált gyakorlatokkal kapcsolatban a jelenlegi projektünkben.
CACI Ltd
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Kurzus: Apache NiFi for Developers
The NIFI workflow excercises
Politiets Sikkerhetstjeneste
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Apache Hadoop Subcategories
Hadoop Course Outlines
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Alluxio t felhasználni a különféle számítási keretrendszerek áthidalására a tárolórendszerekkel, és hatékonyan kezelni a Alluxio méretű adatokat az Alluxio alkalmazásának létrehozása során.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Készítsen egy alkalmazást az Alluxio
- Csatlakoztasson nagy adatrendszereket és alkalmazásokat, miközben megőriz egy névteret
- Hatékonyan nyerje ki az értékeket a nagy adatokból bármilyen tárolási formátumban
- Javítsa a munkaterhelést
- Telepítse és kezelje az Alluxio önálló vagy fürtözött Alluxio
Közönség
- Adattudós
- Fejlesztő
- Rendszergazda
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ez a kurzus célja a nagy adatok / hadoop technológiák demisztifikálása, és azt, hogy nem nehéz megérteni.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Sqoop segítségével adatokat importálni a hagyományos relációs adatbázisból a Hadoop tárolójába, például HDFS vagy Hive és fordítva.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja az Sqoop szoftvert
- Adatok importálása a My SQL a HDFS-hez és a Hive
- Adatok importálása a HDFS-ből és a Hive a My SQL
Közönség
- Rendszergazdák
- Adatmérnökök
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés bemutatja az üzenetküldő rendszerek és az elosztott adatfolyam-feldolgozás mögött meghúzódó alapelveket, miközben a résztvevőket egy minta Samza-alapú projekt létrehozásával és a feladat végrehajtásával járja el.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A Samza segítségével egyszerűsítheti az üzenetek előállításához és fogyasztásához szükséges kódot.
- Válasszuk szét az üzenetek kezelését egy alkalmazásról.
- Használja a Samzát a valósidejű aszinkron számítás megvalósításához.
- Használjon adatfeldolgozást, hogy magasabb absztrakciót biztosítson az üzenetküldő rendszerek felett.
Közönség
- Fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az áramlás-alapú programozás alapjait, mivel az Apache NiFi segítségével számos demo kiterjesztést, komponenst és processzort Apache NiFi .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a NiFi architektúráját és adatfolyam-koncepcióit.
- Fejlesztéseket dolgozzon ki NiFi és harmadik fél API-k segítségével.
- Az egyedi fejlesztheti saját Apache Nifi processzort.
- Beolvassa és dolgozza fel a valós idejű adatokat eltérő és ritka fájlformátumokból és adatforrásokból.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan telepíthető és kezelhető az Apache NiFi egy élő laboratóriumi környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja az Apachi NiFi-t.
- Adatok forrása, átalakítása és kezelése eltérő, elosztott adatforrásokból, ideértve az adatbázisokat és a nagy adatlakokat is.
- Automatizálja az adatfolyamokat.
- Engedélyezze a streaming elemzést.
- Különböző megközelítéseket alkalmaz az adatok begyűjtésére.
- A Big Data átvitele az üzleti betekintésbe.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
- fejlesztők
formátuma a kurzus
- előadások, gyakorlati gyakorlat, a kis tesztek az út mentén felmérni megértése
Impala lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy alacsony késleltetésű SQL lekérdezéseket bocsássanak ki a Hadoop elosztott fájlrendszerében és az Apache Hbase-ben tárolt adatokra adatmozgatás vagy átalakítás nélkül.
Közönség
Ez a tanfolyam az elemzőknek és az adattudósoknak szól, akik elemzést végeznek a Hadoop tárolt adatokról Business Intelligence vagy SQL eszközök segítségével.
A tanfolyam után a küldöttek képesek lesznek
- Kiemeljen értelmes információkat a Hadoop klaszterekből az Impala .
- Írjon speciális programokat az Business Intelligence megkönnyítéséhez az Impala SQL Dialect programban.
- Az Impala hibaelhárítása.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés bemutatja a Hortonworks Data Platform (HDP) és a résztvevőket a Spark + Hadoop megoldás telepítésével járja el.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Hortonworks alkalmazást a Hadoop nagyméretű megbízható futtatásához.
- Egyesítse a Hadoop biztonsági, irányítási és működési képességeit a Spark agilis elemző munkafolyamataival.
- A Hortonworks segítségével vizsgálhatja meg, érvényesítse, tanúsítsa és támogassa a Spark projekt minden egyes elemét.
- Különböző típusú adatok feldolgozása, ideértve a strukturált, nem strukturált, mozgásban lévő és nyugalmi állapotban lévő adatokat is.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
A HBase architektúrán és az adatmodellezésen és a HBase alkalmazásfejlesztésen keresztül fejlesztőt fogunk végezni. Megvitatja a MapReduce-t a HBase-val, és néhány, a teljesítmény-optimalizálással kapcsolatos adminisztrációs témát. A tanfolyam nagyon praktikus, sok laboratóriumi gyakorlattal.
Időtartam : 3 nap
Közönség : fejlesztők és adminisztrátorok
Ebben az oktató által vezetett élő képzésen a résztvevők megtanulják az Ambari által biztosított menedzsment eszközöket és gyakorlatokat a Hadoop klaszterek sikeres kezeléséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítson be egy élő Big Data fürtöt az Ambari használatával
- Alkalmazza az Ambari speciális szolgáltatásait és funkcióit különböző felhasználási esetekre
- Zökkenőmentesen adjon hozzá és távolítson el csomópontokat, ha szükséges
- Javítsa a Hadoop fürt teljesítményét hangolás és csípés révén
Közönség
- DevOps
- Rendszergazdák
- DBA
- Hadoop tesztelési szakemberek
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Közönség : fejlesztők
Időtartam: három nap
Formátum: előadások (50%) és gyakorlati laborok (50%).
„… Az anyagok nagyon jól felkészültek és alaposan lefedtek. A Lab nagyon hasznos és jól szervezett volt ”
- Andrew Nguyen, a fő integrációs DW mérnök, a Microsoft Online Advertising
Közönség
Hadoop rendszergazdák
Formátum
Előadások és gyakorlati laboratóriumok, közelítő egyensúly 60% előadások, 40% laboratóriumok.
A tanfolyam célja:
Ismerje meg a Hadoop klaszter adminisztrációját
Az egészségügyi ágazat hatalmas mennyiségű komplex, heterogén orvosi és klinikai adatot tartalmaz. A nagy adatelemzés alkalmazása az egészségügyi adatokra hatalmas potenciállal jár ahhoz, hogy betekintést szerezzen az egészségügyi ellátás javításában. Ezen adatkészletek hatalmassága azonban nagy kihívást jelent az elemzésekben és a klinikai környezetben történő gyakorlati alkalmazásokban.
Ebben az oktató által vezetett, élő (távoli) képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan végezzen nagy adatelemzést az egészségben, miközben gyakorlati élő laboratóriumi gyakorlatokat végeznek.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a nagy adatelemző eszközöket, például a Hadoop MapReduce és a Spark
- Megérteni az orvosi adatok jellemzőit
- Nagyméretű technikák alkalmazása az orvosi adatok kezelésére
- Tanulmányozza a nagy adatrendszereket és algoritmusokat az egészségügyi alkalmazások összefüggésében
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat.
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
A kurzus fókuszában az adatok kezelése és átalakítása áll.
A Hadoop ökoszisztéma eszközei között ez a kurzus magában foglalja a Pig és a Hive is, amelyeket mindkettőt erősen használnak az adatok átalakításához és a manipulációhoz.
Ez a képzés a teljesítménymutatókkal és a teljesítmény optimalizálásával is foglalkozik.
A kurzus teljes egészében elkészült, és az elméleti szempontok bemutatásával elválasztva van.
A kurzus olyan informatikai szakemberek számára készült, akik megoldást keresnek a nagy adatállományok tárolására és feldolgozására elosztott rendszerkörnyezetben
Go :
Mély tudás a Hadoop klaszter adminisztrációról.
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
