Hadoop oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék használni és integrálni a Sparkot, Hadoopot és Pythont nagy és összetett adathalmazok feldolgozására, elemzésére és átalakítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet a big data feldolgozásának megkezdéséhez Spark, Hadoop és Python segítségével.
• Megérteni a Spark és Hadoop jellemzőit, alapvető összetevőit és architektúráját.
• Megtanulni, hogyan integrálható a Spark, Hadoop és Python a big data feldolgozásához.
• Felfedezni a Spark ökoszisztéma eszközeit (Spark MLlib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka és Flume).
• Kollaboratív szűrésű ajánlórendszereket építeni, hasonlóan a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify és Google rendszereihez.
• Az Apache Mahout használata gépi tanulási algoritmusok skálázására.

Az Apache NiFi egy nyílt forráskódú, folyamalapú adatintegrációs és eseményfeldolgozó platform. Lehetővé teszi az automatizált, valós idejű adatirányítást, átalakítást és rendszerközvetítést különböző rendszerek között, webalapú felhasználói felülettel és részletes ellenőrzéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) középszintű rendszergazdáknak és mérnököknek szól, akik szeretnék üzembe helyezni, kezelni, biztosítani és optimalizálni a NiFi adatfolyamokat éles környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Apache NiFi klaszterek telepítése, konfigurálása és karbantartása.
• Adatfolyamok tervezése és kezelése különböző forrásokból és célokból.
• Folyamat automatizálás, irányítás és átalakítási logika implementálása.
• Teljesítmény optimalizálása, műveletek monitorozása és hibák elhárítása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás valós világi architektúrák megvitatásával.
• Gyakorlati laborok: folyamok építése, üzembe helyezése és kezelése.
• Forgatókönyv alapú gyakorlatok élő labor környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.