Big Data Üzleti Intelligencia Kormányzati Szervezeteknek Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a haladó adatintegrációs és vizualizációs technikákat a Looker Studioban, valamint megtanulni, hogyan csatlakoztassanak különböző adatforrásokat, tervezzenek lenyűgöző irányítópultokat, és automatizálják a jelentéskészítési munkafolyamatokat a jobb üzleti döntések meghozatalához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Több adatforrás csatlakoztatása és integrálása a Looker Studioba.
• Egyéni metrikák és számított mezők létrehozása személyre szabott elemzésekhez.
• Haladó vizualizációk tervezése, beleértve az interaktív szűrőket és diagramokat.
• Jelentéskészítési munkafolyamatok automatizálása valós idejű adatfrissítésekhez.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a vizuális történetmeséléshez és a jelentések testreszabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik meg szeretnék érteni a Cognos 11 elméleti aspektusait, és hatékonyan szeretnék használni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Cognos 11 és a Cognos 10 közötti különbségeket és fejlesztéseket.
• Kihasználni a fejlett adatmodulokat és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a zökkenőmentes átállás és a Cognos 11 optimális használata érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik Microsoft Fabric segítségével szeretnének lakehouse megoldást implementálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric architektúráját és összetevőit.
• Lakehouse konfigurálása és kezelése Microsoft Fabric segítségével.
• Adatok betöltése és átalakítása Apache Spark használatával.
• Delta Lake táblák használata az adatok verziókezeléséhez és kezeléséhez.
• Adatbetöltési folyamatok implementálása Dataflows Gen2 segítségével.
• Adatfolyamok összehangolása Data Factory használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű IT szakemberek és üzleti menedzserek számára készült, akik meg szeretnék érteni az IoT és az edge computing potenciálját a hatékonyság, a valós idejű feldolgozás és az innováció terén különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és az edge computing alapelveit és szerepüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani az IoT és az edge computing használati eseteit a gyártás, a logisztika és az energiaipar területén.
• Megkülönböztetni az edge és a felhőalapú számítástechnika architektúráit és üzembe helyezési forgatókönyveit.
• Edge computing megoldások implementálása prediktív karbantartás és valós idejű döntéshozatal érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők, rendszerarchitektusok és ipari szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t az IoT alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességeinek fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazását az IoT területén.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása IoT eszközökhöz.
• AI modellek fejlesztése és telepítése peremhálózati eszközökön IoT alkalmazásokhoz.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal implementálása IoT rendszerekben.
• Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások kezelése az Edge AI területén az IoT számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) termékmenedzserek és fejlesztők számára készült, akik szeretnék az Edge Computingot használni az adatkezelés decentralizálására a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge Computing alapvető fogalmait és előnyeit.
• Azonosítani azokat a használati eseteket és példákat, ahol az Edge Computing alkalmazható.
• Tervezni és építeni Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakemberek számára készült, akik szeretnék növelni termelékenységüket és hatékonyságukat az Excel és a Google Táblázatok fejlett funkcióinak használatával az adatszervezés, elemzés és együttműködés területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az Excel és a Google Táblázatok alapvető funkcióit.
• Adatelemzést végezni és cselekvést elősegítő betekintést létrehozni fejlett táblázatkezelési technikák segítségével.
• Valós időben együttműködni a Google Táblázatok segítségével a zökkenőmentes csapatmunka érdekében.
• Újrahasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítésre, nyomon követésre és projektmenedzsmentre.

Ez az oktató által vezetett, élőben képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a Federated Learninget az IoT és edge computing megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT és edge computing területén.
• Federated Learning modellek implementálása IoT eszközökön decentralizált AI feldolgozáshoz.
• Késleltetés csökkentése és valós idejű döntéshozatal javítása edge computing környezetekben.
• Az adatvédelemmel és hálózati korlátozásokkal kapcsolatos kihívások kezelése IoT rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Google Sheets használatával szeretnének adatokat elemzeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Táblázatokat készíteni a Google Sheets segítségével.
• Képleteket használni, amelyek mind a Google Sheetsben, mind az Excelben működnek.
• Bármilyen adatot formázni és elemzeni.
• Adatvizualizációkat készíteni diagramok és grafikonok segítségével.

A Google Sheets egy hatékony, felhőalapú táblázatkezelő eszköz, amely valós idejű együttműködést, adatszervezést és elemzést tesz lehetővé.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék maximalizálni hatékonyságukat és együttműködésüket a Google Sheets haladó funkcióinak használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni a Google Sheets kulcsfontosságú funkcióit.
• Hatékonyan kezelni és szervezni az adatokat szűrők, rendezés és formázási eszközök segítségével.
• Alapvető és haladó képleteket alkalmazni üzleti forgatókönyvekben.
• Diagramokat, irányítópultokat és újrafelhasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítés és együttműködés céljából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és gyakorlás a Google Sheetsben.
• Valós példák és együttműködési tevékenységek.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik alapvető ismereteket szeretnének szerezni az adatvizualizációról és jelentéskészítésről a Looker Studio segítségével, valamint megtanulják, hogyan csatlakoztathatók adatforrások, hogyan lehet hatékonyan vizualizálni az információkat és hogyan szerezhetők be használható betekintések.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Looker Studio alapvető funkcióit és felhasználási eseteit.
• Beállítani a Looker Studio-t és csatlakozni különböző adatforrásokhoz.
• Vonzó irányítópultokat létrehozni diagramokkal, grafikonokkal és szűrőkkel.
• Jelentéseket testreszabni meghatározott célközönség és üzleti igények szerint.
• Hatékonyan együttműködni és megosztani az irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az adatelemzők és adattudósok számára készült, akik a Metabase-et szeretnék használni az üzleti intelligencia elemzéshez és jelentéskészítéshez szükséges adatok gyűjtésére, lekérdezésére és vizualizálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és telepíteni a Metabase-et az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
• Megtanulni, hogyan lehet adatokat lekérdezni, aggregálni és vizualizálni a Metabase-ben.
• A Metabase eszközeinek és funkcióinak használata SQL lekérdezések írásához.
• Elemzési diagramok és irányítópultok készítése az üzleti betekintések eléréséhez.
• Ismerni a Metabase használatának legjobb gyakorlatait és tippjeit, valamint a gyakori problémák megoldását.

A Microsoft Fabric egy egységes elemzési platform, amely egyetlen keretrendszerbe integrálja az adatmérnöki munkát, az adatintegrációt, az adatraktározást, az adattudományt, a valós idejű elemzést és az üzleti intelligenciát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Microsoft Fabric lehetőségeit modern adatmegoldások építésére integrált elemzési, irányítási és vizualizációs eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric összetevőit és azok integrációját a Microsoft ökoszisztémával.
• Létrehozni és kezelni Fabric Workspace-okat megfelelő hozzáférés-vezérléssel.
• Lakehouse-okat létrehozni és kezelni az adatok központosításához és elemzéséhez.
• Notebookok használata feltáró elemzéshez és átalakításhoz Python és SQL segítségével.
• Adatfolyamok létrehozása és automatizálása vizuális folyamatok segítségével.
• Adatok modellezése és kezelése a Data Warehouse és a Sze-mantikus Modell rétegek segítségével.
• Interaktív irányítópultok tervezése és közzététele a Power BI segítségével a Fabricban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerhetik az NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különböző aspektusait, miközben kifejlesztenek és üzembe helyeznek egy NB-IoT alapú mintaalkalmazást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani az NB-IoT különböző összetevőit és megérteni, hogyan illeszkednek egymáshoz egy ökoszisztéma kialakításához.
• Megérteni és elmagyarázni az NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Kifejleszteni egy egyszerű alkalmazást az NB-IoT eszközök nyomon követésére.

A ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, feldolgozást és vizualizációt kínál IoT megoldásaihoz.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatják a ThingsBoard-ot IoT megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A ThingsBoard telepítésére és konfigurálására
• Megérteni a ThingsBoard funkcióinak és architektúrájának alapjait
• IoT alkalmazások készítésére a ThingsBoard segítségével
• A ThingsBoard integrálására Kafka-val a telemetriás eszközadatok útválasztásához
• A ThingsBoard integrálására Apache Spark-kal több eszköz adatainak aggregálásához

Célközönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.