Digital Transformation with IoT and Edge Computing Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a cégvezetőknek szól, akik szervezetükön belül Digital Transformation-t szeretnének vállalni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismertesse a Digital Transformation fogalmait
• Határozza meg a szervezet azon területeit, ahol van értelme a digitalizálásnak
• Készítsen digitalizálási stratégiát, amely leírja a folyamatban, a technológiában és a képzésben szükséges változtatásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, rendszerépítészeknek és iparági szakembereknek szól, akik az Edge AI-t szeretnék kihasználni az IoT-alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességekkel való bővítésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Edge AI alapjait és alkalmazását az IoT-ben.
• Állítsa be és konfigurálja az Edge AI-környezeteket az IoT-eszközökhöz.
• AI-modellek fejlesztése és üzembe helyezése az IoT-alkalmazások szélső eszközein.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal megvalósítása az IoT-rendszerekben.
• Integrálja az Edge AI-t különféle IoT-protokollokkal és platformokkal.
• Tekintse meg az Edge AI for IoT etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol a Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik alkalmazni kívánják a Federated Learning-t az IoT és az élvonalbeli számítástechnikai megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT-ben és az éles számítástechnikában.
• Valósítson meg Federated Learning modelleket IoT-eszközökön a decentralizált AI-feldolgozáshoz.
• Csökkentse a késleltetést és javítsa a valós idejű döntéshozatalt szélsőséges számítástechnikai környezetekben.
• Az IoT-rendszerekben az adatvédelemmel és a hálózati korlátokkal kapcsolatos kihívások kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű digitális technológiai szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket és gyakorlati eszközöket szeretnének megszerezni a felelős digitális gyakorlatok megértéséhez és cselekvéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a digitális technológia környezeti, társadalmi és társadalmi hatásait.
• Tanuljon meg bevált módszereket a digitális lábnyomok csökkentésére a szakmai és személyes tevékenységek során.
• Sajátítson el ismereteket a fenntartható digitális szolgáltatások környezetbarát tervezéséről.
• Munkájuk során alkalmazzanak felelős digitális gyakorlatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű biztonsági szakembereknek szól, akik szeretnék megszerezni a biztonsági iparág gyorsan fejlődő digitális környezetéhez való alkalmazkodáshoz szükséges ismereteket és készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

A Digital Transformation megértése a biztonságban. Ismerje meg, hogyan javíthatják a digitális megoldások a biztonsági műveleteket, a hatékonyságot és a hatékonyságot. A biztonsággal kapcsolatos adatok kezelése megalapozott döntéshozatal érdekében.