A digitális átalakulás IoT és edge számításokkal A digitális átalakulás IoT és edge számításokkal Képzés

Ez a képzés, amelyet a tanár vezet, élő (online vagy helyszíni) formában, üzleti vezetők számára készült, akik digitális átalakulást szeretnének elvégezteni a saját szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Leírni a digitális átalakulás fogalmait.
• Azonosítani azokat a szervezet területeit, ahol ésszerű a digitalizáció elvégzése.
• Kifejleszteni egy digitalizációs stratégiát, amely leírja a szükséges változásokat a folyamatban, technológiában és képzésben.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy előadásban) az olyan középszintű fejlesztők, rendszerarchitektok és szakemberek számára szolgál, akik az Edge AI felhasználásával szeretnék javítani az IoT alkalmazásokat intelligens adattörlés és elemzési képességek biztosításával.

Ez a tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapelveit és alkalmazását az IoT-ben.
• Beállítani és konfigurálni az Edge AI környezeteket az IoT eszközök számára.
• Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket az IoT alkalmazások számára.
• Valós időben adattörlést és döntéshozást valósítanak meg az IoT rendszerekben.
• Az Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Esetleges etikai kérdéseket és legjobb gyakorlatokat kezelnek az IoT-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol a Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik alkalmazni kívánják a Federated Learning-t az IoT és az élvonalbeli számítástechnikai megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT-ben és az éles számítástechnikában.
• Valósítson meg Federated Learning modelleket IoT-eszközökön a decentralizált AI-feldolgozáshoz.
• Csökkentse a késleltetést és javítsa a valós idejű döntéshozatalt szélsőséges számítástechnikai környezetekben.
• Az IoT-rendszerekben az adatvédelemmel és a hálózati korlátokkal kapcsolatos kihívások kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű digitális technológiai szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket és gyakorlati eszközöket szeretnének megszerezni a felelős digitális gyakorlatok megértéséhez és cselekvéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a digitális technológia környezeti, társadalmi és társadalmi hatásait.
• Tanuljon meg bevált módszereket a digitális lábnyomok csökkentésére a szakmai és személyes tevékenységek során.
• Sajátítson el ismereteket a fenntartható digitális szolgáltatások környezetbarát tervezéséről.
• Munkájuk során alkalmazzanak felelős digitális gyakorlatokat.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) kezdő szintű biztonsági szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének megszerzni a tudást és készségeket, amelyekkel a gyorsan változó digitális világban tudnak hatékonyabban működni a biztonsági iparban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Digitális transzformáció megértése a biztonságban.
• Megérteni, hogyan javíthatnak digitális megoldások a biztonsági műveletek hatékonyságán, eredményességén és hatékonyságán.
• Biztonsággal kapcsolatos adatok kezelése informált döntéshozatalhoz.