Digitális átalakulás IoT és Edge Computing segítségével Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti vezetőknek szól, akik Digitális Átalakulást szeretnének végrehajtani szervezetükben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Digitális Átalakulás fogalmainak leírása
• A szervezet azon területeinek azonosítása, ahol érdemes digitális átállást végrehajtani
• Egy digitalizációs stratégia kidolgozása, amely leírja a szükséges változtatásokat a folyamatokban, technológiában és képzésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők, rendszerarchitektusok és ipari szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t az IoT alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességeinek fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazását az IoT területén.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása IoT eszközökhöz.
• AI modellek fejlesztése és telepítése peremhálózati eszközökön IoT alkalmazásokhoz.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal implementálása IoT rendszerekben.
• Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások kezelése az Edge AI területén az IoT számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) termékmenedzserek és fejlesztők számára készült, akik szeretnék az Edge Computingot használni az adatkezelés decentralizálására a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge Computing alapvető fogalmait és előnyeit.
• Azonosítani azokat a használati eseteket és példákat, ahol az Edge Computing alkalmazható.
• Tervezni és építeni Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a Federated Learninget az IoT és edge computing megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT és edge computing területén.
• Federated Learning modellek implementálása IoT eszközökön decentralizált AI feldolgozáshoz.
• Késleltetés csökkentése és valós idejű döntéshozatal javítása edge computing környezetekben.
• Az adatvédelemmel és hálózati korlátozásokkal kapcsolatos kihívások kezelése IoT rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű digitális technológiai szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket és gyakorlati eszközöket szeretnének szerezni a felelősségteljes digitális gyakorlatok megértéséhez és alkalmazásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a digitális technológia környezeti, társadalmi és társadalmi hatásait.
• Megismerni a legjobb gyakorlatokat a digitális lábnyom csökkentésére szakmai és személyes tevékenységekben.
• Ismereteket szerezni az öko-tervezésről a fenntartható digitális szolgáltatások területén.
• Felelősségteljes digitális gyakorlatok bevezetésére a munkájukban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű biztonsági szakembereknek szól, akik szeretnének megszerezni a szükséges tudást és készségeket, hogy alkalmazkodni tudjanak a biztonsági ipar gyorsan változó digitális környezetéhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Digital Transzformációt a biztonság területén.
• Megtanulni, hogyan javíthatják a digitális megoldások a biztonsági műveletek hatékonyságát és hatásosságát.
• Kezelni a biztonsággal kapcsolatos adatokat az informált döntéshozatal érdekében.