Kurzusleírás

Bevezetés a végponttól végpontig tartó elemzésbe a Microsoft Fabric segítségével

  • A Microsoft Fabric áttekintése
  • A Lakehouse architektúra megértése
  • Végponttól végpontig tartó elemzési munkafolyamat

Bevezetés a Lakehouse-ok használatába a Microsoft Fabricben

  • A Lakehouse-ok alapvető funkciói és képességei
  • Lakehouse létrehozása és konfigurálása
  • Adatok betöltése Lakehouse táblákba

Apache Spark használata a Microsoft Fabricben

  • Apache Spark konfigurálása a Microsoft Fabricben
  • Spark használata elosztott adatfeldolgozáshoz
  • Adatok elemzése és átalakítása Spark DataFrames segítségével

Delta Lake táblák használata a Microsoft Fabricben

  • Bevezetés a Delta Lake és Delta táblák használatába
  • Adatok kezelése és verziókezelése Delta táblákkal
  • Adatátalakítások és lekérdezések implementálása

Adatbetöltés Dataflows Gen2 segítségével a Microsoft Fabricben

  • A Dataflows Gen2 képességei
  • Dataflow megoldások tervezése adatbetöltéshez
  • Dataflow-ok integrálása adatfolyamokba

Data Factory folyamatok használata a Microsoft Fabricben

  • A Data Factory folyamatok áttekintése
  • Adatfolyamok létrehozása és összehangolása
  • Adatmozgatások és átalakítások automatizálása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az adatkezelés alapelveinek ismerete
  • Tapasztalat SQL adatbázisokkal
  • Alapvető ismeretek a felhőszámításhoz kapcsolódó fogalmakról

Célközönség

  • Adatmérnökök
  • Adatbázis-rendszergazdák
  • Adatelemzők
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák