Kurzusleírás

Bevezetés a végpontok közötti elemzésbe Microsoft Fabric segítségével

  • Az Microsoft szövet áttekintése
  • A Lakehouse építészet megértése
  • Végpontok közötti elemzési munkafolyamat

Kezdő lépések a Lakehouse-okkal az Microsoft Fabricban

  • A Lakehouses alapvető jellemzői és képességei
  • Lakehouse létrehozása és konfigurálása
  • Adatbevitel Lakehouse táblázatokba

A Apache Spark használata az Microsoft szövetben

  • A Apache Spark beállítása az Microsoft Fabricban
  • A Spark kihasználása az elosztott adatfeldolgozáshoz
  • Adatok elemzése és átalakítása Spark DataFrames segítségével

Dolgozunk Delta Lake asztalokkal az Microsoft Fabricban

  • A Delta Lake és a Delta Tables bemutatása
  • Adatok kezelése és verziószáma Delta táblákkal
  • Adatátalakítások és lekérdezések megvalósítása

Adatfeldolgozás a Gen2 adatfolyamokkal az Microsoft Fabricban

  • A Dataflows Gen2 képességei
  • Adatfolyam-megoldások tervezése adatbevitelhez
  • Adatfolyamok integrálása adatfolyamokba

Data Factory Pipelines használata az Microsoft Fabricban

  • A Data Factory Pipelines áttekintése
  • Adatfolyamok építése és összehangolása
  • Adatmozgások és -átalakítások automatizálása

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az adatkezelési elvek megértése
  • SQL adatbázisban szerzett tapasztalat
  • Alapvető ismeretek a számítási felhő fogalmairól

Közönség

  • Adatmérnökök
  • Database rendszergazdák
  • Adatelemzők
 21 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (7)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák