Kurzusleírás

Modul 1 – Bevezetés a Microsoft Fabric-be

  • Az alap platform áttekintése és komponensei
  • Integráció a Microsoft 365 és egyéb Microsoft szolgáltatásokkal
  • A Data Factory, Synapse és Fabric közötti különbségek

Modul 2 – Munkahelyek létrehozása és kezelése

  • Fabric munkahelyek megértése
  • Munkahelyek létrehozása és szervezése
  • Jogosultságok és hozzáféréskezelés

Modul 3 – Lakehouse a Fabricben

  • Lakehouse koncepció: Data Lake + Data Warehouse kombinálása
  • Lakehouse létrehozása a Fabricben
  • Adatok importálása és kezelése

Modul 4 – Füzetek a Fabricben

  • Füzetek bevezetése (Python, SQL)
  • Füzetek létrehozása és futtatása a Fabricben
  • Explorációs elemzés és adattranszformáció használati esetek

Modul 5 – Pipelines (vizuális ETL)

  • ETL koncepciók a Microsoft Fabric-ben
  • Vizuális pipeline-ok létrehozása adatok bevonására és transzformációra
  • Adatfolyamok időzítése és figyelése

Modul 6 – Data Warehouse

  • Data Warehouse-ok létrehozása a Fabricben
  • Táblamodellezés és kapcsolatok
  • Integráció más adattársegyutthatók és rétegekkel

Modul 7 – Szemantikus Modell

  • Mit jelent a szemantikus modell és miért fontos
  • Analitikus modell létrehozása és szerkesztése
  • Mérők, hierarchiák és KPI-k

Modul 8 – Jelentések készítése a Power BI-ben

  • Csatlakozás a szemantikus modellhez
  • Legjobb gyakorlatok a dashboard tervezésben
  • Jelentések megosztása és publikálása a Fabricben

Összegzés és Következő lépések

Követelmények

  • Az alapvető adatfogalmak és a felhőszolgáltatások megértése
  • Tapasztalat Power BI vagy SQL adatanalitikai eszközökkel
  • Ismerkedés Microsoft 365 környezetekkel

Audience

  • Adatanalitikusok és mérnökök
  • Business intelligencia fejlesztők
  • Microsoft adatplatformokon dolgozó IT szakemberek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák