Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. modul – Bevezetés a Microsoft Fabricba
- A platform és összetevőinek áttekintése
- Integráció a Microsoft 365 és más Microsoft szolgáltatásokkal
- Különbségek a Data Factory, a Synapse és a Fabric között
2. modul – Workspace-ek létrehozása és kezelése
- A Fabric Workspace-ek megértése
- Workspace-ek létrehozása és szervezése
- Engedélyek és hozzáférés-kezelés
3. modul – Lakehouse a Fabricban
- A Lakehouse koncepció: a Data Lake és az Adatraktár egyesítése
- Lakehouse létrehozása a Fabricban
- Adatok importálása és kezelése
4. modul – Notebookok a Fabricban
- Bevezetés a Notebookokba (Python, SQL)
- Notebookok létrehozása és futtatása a Fabricban
- Használati esetek feltáró elemzéshez és adatátalakításhoz
5. modul – Folyamatok (Vizuális ETL)
- ETL fogalmak a Microsoft Fabricban
- Vizuális folyamatok létrehozása adatbetöltéshez és átalakításhoz
- Adatfolyamok ütemezése és monitorozása
6. modul – Adatraktár
- Adatraktárak létrehozása a Fabricban
- Táblamodellezés és kapcsolatok
- Integráció más adatforrásokkal és rétegekkel
7. modul – Sze-mantikus Modell
- Mi a sze-mantikus modell és miért fontos
- Analitikai modellek létrehozása és szerkesztése
- Mérőszámok, hierarchiák és KPI-k
8. modul – Jelentések készítése a Power BI-ban
- Csatlakozás a sze-mantikus modellhez
- Irányítópult-tervezés legjobb gyakorlatai
- Jelentések megosztása és közzététele a Fabricban
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Alapvető adatfogalmak és felhőszolgáltatások ismerete
- Tapasztalat adatelemzési eszközökkel, mint a Power BI vagy az SQL
- Ismeret a Microsoft 365 környezetekkel
Célközönség
- Adatelemzők és mérnökök
- Üzleti intelligencia fejlesztők
- IT szakemberek, akik Microsoft adatplatformokon dolgoznak
21 Órák
