Microsoft Fabric: Egységes adatelemzés és üzleti intelligencia Képzés

1. modul – Bevezetés a Microsoft Fabricbe

• A platform és összetevőinek áttekintése
• Integráció a Microsoft 365-tel és más Microsoft-szolgáltatásokkal
• A Data Factory, a Synapse és a Fabric közötti különbségek

2. modul – Munkaterületek létrehozása és kezelése

• A Fabric-munkaterületek megértése
• Munkaterületek létrehozása és rendszerezése
• Engedélyek és hozzáférés-kezelés

3. modul – Lakehouse a Fabricben

• A Lakehouse koncepció: az adattó és az adattárház kombinálása
• Lakehouse létrehozása a Fabricben
• Adatok importálása és kezelése

4. modul – Jegyzetfüzetek a Fabricben

• Bevezetés a jegyzetfüzetekbe (Python, SQL)
• Jegyzetfüzetek létrehozása és futtatása a Fabricen belül
• Felhasználási esetek feltáró elemzéshez és adatátalakításhoz

5. modul – Folyamatok (vizuális ETL)

• ETL-fogalmak a Microsoft Fabricben
• Vizuális folyamatok létrehozása adatbetöltéshez és -átalakításhoz
• Adatfolyamok ütemezése és figyelése

6. modul – Adattárház

• Adattárházak létrehozása a Fabricben
• Táblamodellezés és kapcsolatok
• Integráció más adatforrásokkal és rétegekkel

7. modul – Szemantikus modell

• Mi a szemantikus modell, és miért fontos
• Analitikai modellek létrehozása és szerkesztése
• Mértékek, hierarchiák és KPI-k

8. modul – Jelentések készítése a Power BI-ban

• Kapcsolódás a szemantikus modellhez
• Bevált gyakorlatok az irányítópult-tervezésben
• Jelentések megosztása és közzététele a Fabricben

Összefoglalás és következő lépések