Kurzusleírás
Bevezetés
- Apache Spark vs Hadoop MapReduce
A Apache Spark szolgáltatások és építészet áttekintése
Programming Nyelv kiválasztása
Beállítás Apache Spark
Mintaalkalmazás készítése
Az adatkészlet kiválasztása
Futás Data Analysis az adatokon
Strukturált adatok feldolgozása a Spark segítségével SQL
Streaming adatok feldolgozása a Spark Streaming segítségével
A Apache Spark integrálása a 3. rész Machine Learning eszközeivel
A Apache Spark használata a grafikonok feldolgozásához
Optimalizálás Apache Spark
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Linux parancssor használatában szerzett tapasztalat
- Az adatkezelés általános ismerete
- Java, Scala, Python vagy R programozási tapasztalat
Közönség
- Fejlesztők
Vélemények (2)
Elkötelezettség és hajlandóság a másodlagos témák magyarázatára.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurzus - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
A tréner gyakorlati tapasztalata, nem színesíti a tárgyalt megoldást, de nem is iktat be negatív konnotációt. Úgy érzem, hogy a tréner felkészít az eszköz valódi és gyakorlati használatára – ezek az értékes részletek általában nem találhatók meg a könyvekben.
Krzysztof Miodek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurzus - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated